一种基于画像因子的政务填报统计方法与流程

1.本发明属于电子政务领域，具体涉及一种基于画像因子的政务填报统计方法。


背景技术：

2.目前，在政务服务中，大部分应用场景已经实现表格的电子化填报，因此在线统计就显得至关重要。对于传统统计，如果要统计用户的年龄、性别、职业等分布情况，则根据每项需求来写代码形成相应统计页面，如果需求变化，则人工改代码，再重新发布，这样就拉长了统计的时间，且效率低下。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于解决因统计需求不断变化，导致不断去修改代码，再形成统计的页面的问题，因此提供一种基于画像因子的政务填报统计方法，以基于画像因子为基础，在此上进行统计，形成画像的统计报表页面，并且可以通过配置不同画像内容，来实时渲染不同的图形报表。
4.为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种基于画像因子的政务填报统计方法，包括如下步骤：步骤s1、设计字典管理功能，在字典新建页面，配置相关数字字典数据并保存；步骤s2、设计画像管理功能，并配置相关画像管理的数据；在新建画像管理页面，通过接口取到数字字典数据，并作为配置画像因子的数据选项；根据业务场景，用户配置相应字典作为画像因子；步骤s3、设计表单功能，进入表单设计器，在组件属性上页面，通过接口取到数字字典数据，并作为配置组件标题的数据选项；根据业务场景，用户配置相应字典作为组件标题；步骤s4、用户对表单进行填报，则系统会依据画像因子与字典关系、组件标题与字典关系来自动存储数据，并根据组件类型和区间判断规则两种类别，存储相应的值；步骤s5、在画像统计页面，构建画像，选择相应画像、统计展示方式、单位、排列，然后保存自动生成统计图表。
5.在本发明一实施例中，步骤s4中，组件类型为下拉类型，则存选项值和选项名的json，组件类型为文本类型则直接存值；区间判断规则则根据配置好的正则表达式来做区间划分，保存不同区间数据；最终结合包括每个表单的标识、表单中的每个组件的标识、组件类型、画像的标识、画像的因子标识的信息一起保存到数据库表；每次填报的数据根据相关标识更新到对应数据库表。
6.在本发明一实施例中，步骤s5，中，自动生成统计图表的方式为：根据保存的画像信息去数据库中找到对应数据，即通过画像的标识、画像的因子标识找到不同字段中不同选项统计数据，然后根据配置画像的信息在加工，通过计算式如下：（1）选项型计算
表单填报字段中选项总数/表单字段所有选择总数=不同选项值的百分比；（2）区间型计算每个区间的总数/所有区间的总数=不同区间的百分占比；根据（1）、（2）计算得出的结果，再结合配置展示方式的数据，选择相应画像、统计展示方式、单位、排列，形成具体的图表。
7.相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：在碰到的统计需求时，不需要重新做统计页面，用户只需配置相关画像等功能，就能查看相关统计结果，缩短用户查看统计结果的时间，提高统计效率。
附图说明
8.图1为本发明方法流程示意图。
9.图2为本发明统计图表示意图。
具体实施方式
10.下面结合附图，对本发明的技术方案进行具体说明。
11.如图1所示，本发明一种基于画像因子的政务填报统计方法，以字典为常量，把字典作为表单组件的标题和画像的因子，依据这种配置关系，并且组件选项的统计进行列式存储，这样就可以根据配置不同画像的内容，形成统计画像图表，其原理如下：步骤一、设计字典管理功能，在字典新建页面，配置相关字典数据并保存。字典数据主要作为画像因子和组件标题的来源数据。
12.步骤二、设计画像管理功能，并配置相关画像管理的数据。在新建画像管理页面，通过接口取到数字字典的数据，并作为配置画像因子的数据选项。根据业务场景，用户配置相应字典作为画像的因子。
13.步骤三、设计表单功能，进入表单设计器，在组件属性上页面，通过接口取到数字字典的数据，并作为配置组件标题的数据选项。根据业务场景，用户配置相应字典作为组件的标题。
14.步骤四、用户对表单进行填报，则系统会依据画像因子与字典关系、组件与字典来自动存储数据，并根据组件类型和区间判断规则两种类别，进行存储相应的值。比如下拉类型存选项值和选项名的json（例子：{"label":"智利","value":"152"}），文本类型直接存值；区间判断则根据配置好的正则表达式来做个区间划分，比如年龄段区间匹配20岁以下的则保存一条数据、匹配20-29岁保存一条数据，以此类推保存不同区间数据；最终结合每个表单的标识、表单中的每个组件的标识、组件类型、画像的标识、画像的因子标识等信息一起保存到数据库表。最后每次填报的数据根据上面提到的相关标识更新到对应数据库表，这样就做好了统计前的准备，其表中数据以json格式展示如下：组件类型的json:{
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"form_id":"表单标识",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"tenancy_id":"租户id",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"profile_id":"画像id",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"factor_id":"因子id",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"rela_type":"组件类型",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"fill_value":"填报的值",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"parent_id":"父级id",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"fill_time":"填报时间",}区间规则的json:{
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"form_id":"表单标识",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"tenancy_id":"租户id",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"profile_id":"画像id",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"factor_id":"因子id",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"fill_num":"填报数量",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"fill_value":"填报的值",
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
"fill_date":"填报日期"}步骤五、在画像统计页面，构建画像，选择相应画像、统计展示方式（饼图、柱状图、折线图）、单位（数值、百分比、数值+百分比）、排列（单例、双列），然后保存就会自动生成统计图表，如图2。
15.自动生成统计图表的工作原理：前面五步骤做了统计前的准备，然后根据保存的画像信息去数据库中找到对应数据，即通过画像的标识、因子的标识找到事先统计好的不同字段中不同选项统计数据，然后根据配置画像的信息在加工，通过计算式如下：1、选项型计算表单填报字段中选项总数/表单字段所有选择总数=不同选项值的百分比比如统计男女比例，填报人属于男性的有669人，属于女性254人，则男女比例如下：男： 669
÷
923=72.48%女： 254
÷
923=27.52%2、区间型计算每个区间的总数/所有区间的总数=不同区间的百分占比比如统计填报的年龄段占比，填报人属于20岁以下有80人，20-29岁有70人，30-39岁有25人，40-49岁有10人，50-59岁有15人，60岁以上50人，则年龄段占比如下：20岁以下：80
÷
250=32%20-29岁： 70
÷
250=28%30-39岁： 25
÷
250=10%40-49岁： 10
÷
250=4%50-59岁： 15
÷
250=6%60岁以上：50
÷
250=20%最后根据以上计算得出的结果，再结合配置展示方式的数据，进行展示相应的统
计单位、百分比等形成具体的图表。
16.以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。