电表健康状态的评价方法、装置、电子设备及存储介质

1.本技术属于电能计量技术领域，更具体地，涉及一种电表健康状态的评价方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.智能电表作为智能电网的重要终端，不仅具备着传统电表数据采集、计量等基本功能，还满足远程通信、信息处理、自动控制及各种扩展功能，对电网的稳定运行起重要支撑作用。
3.现有的智能电表的综合评估方法主要分为两种，一种评估方法为：利用主观或者客观赋权法对各项指标进行赋权，得到最终得分，并根据最终得分判断电表是否出现故障，另一种评估方法为：利用机器学习方法，挖掘影响电表故障的特征，并根据其特征预测电表状态；但申请人认识到，在实际的应用过程中，采用上述两种评估方法对电表中各指标的重要性估计的不够准确，故障处理效率低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供了一种电表健康状态的评价方法、装置、电子设备及存储介质，主要目的在于解决目前存在对电表中各指标的重要性估计的不够准确，故障处理效率低的问题。
5.依据本技术第一方面，提供了一种电表健康状态的评价方法，包括：
6.获取多个电表的电表数据集，所述电表数据集包括多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集；
7.基于所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合；
8.将所述主观权重组合、所述客观权重组合和所述动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于所述目标权重组合确定所述多个电表的健康指数集；
9.获取多个健康评价、所述多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将所述多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与所述每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定所述多个电表中每个电表对应的目标健康评价。
10.可选地，所述获取多个电表的电表数据集之前，所述方法还包括：
11.获取所述多个电表的历史数据集，所述历史数据集包括所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的初始台区数据集；
12.对所述多个电表的历史数据集中每个电表的历史数据进行标准化处理，得到所述多个电表的电表数据集，标准化处理公式为：
13.公式1：
14.其中，c
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的历史数据y
ij
经过标
准化处理后的数据，y
ij0
、y
ijl
依次为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的初始值、限定值。
15.可选地，所述基于所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组，包括：
16.从所述电表数据集中提取所述多个特征指标，并基于所述多个特征指标采用序关系法获得所述主观权重组合；
17.从所述电表数据集中提取所述每个特征指标对应的台区数据集，并基于所述每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得所述客观权重组合；
18.从所述电表数据集中提取所述多个特征指标，并基于所述多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合。
19.可选地，所述基于所述多个特征指标采用序关系法获得所述主观权重组合，包括：
20.对所述多个特征指标进行排序，得到排序后的多个特征指标x1》x2》...》xm，其中，m为所述特征指标的总数；
21.计算所述排序后的多个特征指标中相邻的两个特征指标的比值，并基于比值计算所述排序后的多个特征指标中对应特征指标的权重系数，所述权重系数的计算公式表示为：
22.公式2：
23.其中，为第k个特征指标的权重系数，rk为第k个特征指标xk和第k-1个特征指标x
k-1
的比值且rk＝x
k-1
/xk；
24.基于所述每个特征指标的权重系数，得到所述主观权重组合
25.可选地，所述基于所述每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得所述客观权重组合，包括：
26.对于所述每个特征指标执行以下操作：计算所述特征指标的信息熵，以及基于所述特征指标的信息熵计算所述特征指标的客观权重系数，其中，所述信息熵以及所述客观权重系数的分别表示为：
27.公式3：
28.其中，ei为第i个特征指标的信息熵，y'
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的数据所占比重且n为第i个特征指标对应的台区数据集包括的电表数量，
29.公式4：
30.其中，为第i个特征指标的客观权重系数；
31.基于所述每个特征指标对应的客观权重系数，得到所述客观权重组合
32.可选地，所述基于所述多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合，包括：
33.对于所述每个特征指标执行以下操作：计算所述特征指标的标准差，并计算所述特征指标和所述多个特征指标中除所述特征指标外的其他一特征指标的相关系数，以及基于所述相关系数计算所述特征指标对应的动态客观权重系数，所述标准差、所述相关系数和所述动态客观权重系数分别表示为：
34.公式5：
35.其中，σj为第j个特征指标的标准差，z
kj
为第j个特征指标对应的台区数据集中第k个电表的数据，为第j个特征指标对应的台区数据集中电表数据的平均值，
36.公式6：
37.其中，r
ij
为第i个特征指标和第j个特征指标的相关系数，σi为第i个特征指标的标准差，z
ki
为第i个特征指标对应的台区数据集中第k个电表的数据，为第i个特征指标对应的台区数据集中电表数据的平均值，
38.公式7：
39.其中，为第i个特征指标的动态客观权重系数；
40.基于所述每个特征指标对应的动态客观权重系数，得到所述动态客观权重组合
41.可选地，所述将所述主观权重组合、所述客观权重组合和所述动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于所述目标权重组合确定所述多个电表的健康指数集，包括：
42.对于所述每个特征指标执行以下操作：基于所述特征指标对应的主观权重系数、客观权重系数和动态客观权重系数采用最小二乘法得到所述特征指标对应的目标权重，最小二乘法优化模型表示为：
43.公式8：
44.公式9：
45.其中，h(ω4)为目标权重与单一权重的偏差，ωi为第i个特征指标对应的目标权重；
46.基于所述每个特征指标对应的目标权重，得到所述目标权重组合[ω1,ω2,...,ωm]；
[0047]
基于所述目标权重组合确定所述多个电表中每个电表的健康指数，所述每个电表的健康指数表示为：
[0048]
公式10：
[0049]
其中，hi为第j个电表的健康指数；
[0050]
基于所述每个电表的健康指数，得到所述多个电表的健康指数集。
[0051]
可选地，所述获取多个健康评价、所述多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间之前，所述方法还包括：
[0052]
利用k-means聚类算法对所述多个电表的健康指数集进行健康等级划分，得到多个健康等级以及所述多个健康等级中每个健康等级对应的指数区间；
[0053]
获取多个评价字段，并采用所述多个评价字段对所述多个健康等级进行标注，得到所述多个健康评价以及所述多个健康评价中每个健康评价对应的指数区间。
[0054]
依据本技术第二方面，提供了一种电表健康状态的评价装置，包括：
[0055]
获取模块，用于获取多个电表的电表数据集，所述电表数据集包括多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集；
[0056]
确定模块，用于基于所述多个特征指标、所述多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合；
[0057]
整合模块，用于将所述主观权重组合、所述客观权重组合和所述动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于所述目标权重组合确定所述多个电表的健康指数集；
[0058]
评价模块，用于获取多个健康评价、所述多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将所述多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与所述每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定所述多个电表中每个电表对应的目标健康评价。
[0059]
可选地，所述确定模块，还用于：从所述电表数据集中提取所述多个特征指标，并基于所述多个特征指标采用序关系法获得所述主观权重组合；从所述电表数据集中提取所述每个特征指标对应的台区数据集，并基于所述每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得所述客观权重组合；从所述电表数据集中提取所述多个特征指标，并基于所述多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合。
[0060]
可选地，所述装置还包括：划分模块和标注模块；
[0061]
所述划分模块，用于利用k-means聚类算法对所述多个电表的健康指数集进行健康等级划分，得到多个健康等级以及所述多个健康等级中每个健康等级对应的指数区间；
[0062]
所述标注模块，用于获取多个评价字段，并采用所述多个评价字段对所述多个健康等级进行标注，得到所述多个健康评价以及所述多个健康评价中每个健康评价对应的指数区间。
[0063]
依据本技术第三方面，提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。
[0064]
依据本技术第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，
所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。
[0065]
借由上述技术方案，本技术提供的电表健康状态的评价方法，首先获取多个电表的电表数据集，随后基于电表数据集包括多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合，接着将主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于目标权重组合确定多个电表的健康指数集，最后获取多个健康评价、多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定多个电表中每个电表对应的目标健康评价，通过确定每个电表对应的健康指数，然后将每个电表对应的健康指数与预设的健康指数区间进行比对，确定了每个电表对应的健康评价，快速定位每个电表的健康状态，进而有针对性地对健康状态不理想的电表进行故障排查，提高故障处理效率。
[0066]
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
[0067]
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0068]
图1示出了本技术实施例提供的一种电表健康状态的评价方法的流程图；
[0069]
图2a示出了本技术实施例提供的一种电表健康状态的评价装置的结构示意图；
[0070]
图2b示出了本技术实施例提供的一种电表健康状态的评价装置的结构示意图；
[0071]
图2c示出了本技术实施例提供的一种电表健康状态的评价装置的结构示意图；
[0072]
图3示出了本技术实施例提供的电子设备的装置结构示意图。
具体实施方式
[0073]
此处参考附图描述本技术的各种方案以及特征。
[0074]
应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本技术的范围和精神内的其他修改。
[0075]
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本技术的实施例，并且与上面给出的对本技术的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本技术的原理。
[0076]
通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本技术的这些和其它特性将会变得显而易见。
[0077]
还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本技术进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本技术的很多其它等效形式。
[0078]
当结合附图时，鉴于以下详细说明，本技术的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
[0079]
此后参照附图描述本技术的具体实施例；然而，应当理解，所申请的实施例仅仅是本技术的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本技术模糊不清。因此，本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本技术。
[0080]
本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本技术的相同或不同实施例中的一个或多个。
[0081]
实施例1
[0082]
本技术实施例提供了一种电表健康状态的评价方法，如图1所示，包括：
[0083]
101、获取多个电表的电表数据集。
[0084]
具体地，电表数据集包括多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集。
[0085]
102、基于多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合。
[0086]
103、将主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于目标权重组合确定多个电表的健康指数集。
[0087]
104、获取多个健康评价、多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定多个电表中每个电表对应的目标健康评价。
[0088]
本技术实施例提供的方法，首先获取多个电表的电表数据集，随后基于电表数据集包括多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合，接着将主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于目标权重组合确定多个电表的健康指数集，最后获取多个健康评价、多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定多个电表中每个电表对应的目标健康评价，通过确定每个电表对应的健康指数，然后将每个电表对应的健康指数与预设的健康指数区间进行比对，确定了每个电表对应的健康评价，快速定位每个电表的健康状态，进而有针对性地对健康状态不理想的电表进行故障排查，提高故障处理效率。
[0089]
本技术实施例提供了一种电表健康状态的评价方法，该方法具体包括：
[0090]
201、获取多个电表的历史数据集，以及对多个电表的历史数据集中每个电表的历史数据进行标准化处理，具体内容为：
[0091]
2011、获取多个电表的历史数据集，历史数据集包括多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的初始台区数据集。
[0092]
在本技术实施例中，初始台区数据集具体包括每个电表对应的电表型号、电表品牌、电表生产批次、电表运作环境(温度、湿度)、电表型号、电表安装时间、电表拆回时间、电表超差幅度、电表故障处理记录等等信息。
[0093]
2012、对多个电表的历史数据集中每个电表的历史数据进行标准化处理，得到多个电表的电表数据集，标准化处理公式为：
[0094]
公式1：
[0095]
其中，c
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的历史数据y
ij
经过标准化处理后的数据，y
ij0
、y
ijl
依次为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的初始值、限定值。
[0096]
具体地，在实际应用过程中，因表征电表健康指数的关键特征指标数据较多，并且各数据间存在着较大的数量差异，为避免由于数据值对后续评价造成影响，需对关键特征指标进行标准化处理，其中，y
ij
也为实际测量值。
[0097]
202、获取多个电表的电表数据集，电表数据集包括多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集。
[0098]
203、基于多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合，具体内容为：
[0099]
2031、从电表数据集中提取多个特征指标，并基于多个特征指标采用序关系法获得主观权重组合，具体为：
[0100]
2031.1、对多个特征指标进行排序，得到排序后的多个特征指标x1》x2》...》xm，其中，m为特征指标的总数；
[0101]
2031.2、计算排序后的多个特征指标中相邻的两个特征指标的比值，并基于比值计算排序后的多个特征指标中对应特征指标的权重系数，权重系数的计算公式表示为：
[0102]
公式2：
[0103]
其中，为第k个特征指标的权重系数，rk为第k个特征指标xk和第k-1个特征指标x
k-1
的比值且rk＝x
k-1
/xk；
[0104]
2031.3、基于每个特征指标的权重系数，得到主观权重组合
[0105]
2032、从电表数据集中提取每个特征指标对应的台区数据集，并基于每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得客观权重组合，具体为：
[0106]
2032.1、对于每个特征指标执行以下操作：计算特征指标的信息熵，以及基于特征指标的信息熵计算特征指标的客观权重系数，其中，信息熵以及客观权重系数的分别表示为：
[0107]
公式3：
[0108]
其中，ei为第i个特征指标的信息熵，y'
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的数据所占比重且n为第i个特征指标对应的台区数据集包括的电表数量，
[0109]
公式4：
[0110]
其中，为第i个特征指标的客观权重系数；
[0111]
2032.2、基于每个特征指标对应的客观权重系数，得到客观权重组合
[0112]
2033、从电表数据集中提取多个特征指标，并基于多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合，具体为：
[0113]
2033.1、对于每个特征指标执行以下操作：计算特征指标的标准差，并计算特征指标和多个特征指标中除特征指标外的其他一特征指标的相关系数，以及基于相关系数计算特征指标对应的动态客观权重系数，标准差、相关系数和动态客观权重系数分别表示为：
[0114]
公式5：
[0115]
其中，σj为第j个特征指标的标准差，z
kj
为第j个特征指标对应的台区数据集中第k个电表的数据，为第j个特征指标对应的台区数据集中电表数据的平均值，
[0116]
公式6：
[0117]
其中，r
ij
为第i个特征指标和第j个特征指标的相关系数，σi为第i个特征指标的标准差，z
ki
为第i个特征指标对应的台区数据集中第k个电表的数据，为第i个特征指标对应的台区数据集中电表数据的平均值，
[0118]
公式7：
[0119]
其中，为第i个特征指标的动态客观权重系数；
[0120]
基于每个特征指标对应的动态客观权重系数，得到动态客观权重组合
[0121]
2033.2、基于每个特征指标对应的动态客观权重系数，得到动态客观权重组合
[0122]
204、将主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于目标权重组合确定多个电表的健康指数集，具体内容为：
[0123]
2041、对于每个特征指标执行以下操作：基于特征指标对应的主观权重系数、客观权重系数和动态客观权重系数采用最小二乘法得到特征指标对应的目标权重，最小二乘法优化模型表示为：
[0124]
公式8：
[0125]
公式9：
[0126]
其中，h(ω4)为目标权重与单一权重的偏差，ωi为第i个特征指标对应的目标权重；
[0127]
2042、基于每个特征指标对应的目标权重，得到目标权重组合[ω1,ω2,...,ωm]；
[0128]
2043、基于目标权重组合确定多个电表中每个电表的健康指数，所述每个电表的健康指数表示为：
[0129]
公式10：
[0130]
其中，hi为第j个电表的健康指数；
[0131]
2044、基于每个电表的健康指数，得到多个电表的健康指数集。
[0132]
205、确定多个健康评价以及多个健康评价中每个健康评价对应的指数区间。
[0133]
在本技术实施例中，首先利用k-means聚类算法对多个电表的健康指数集进行健康等级划分，得到多个健康等级以及所述多个健康等级中每个健康等级对应的指数区间，随后获取多个评价字段，并采用多个评价字段对多个健康等级进行标注，得到多个健康评价以及多个健康评价中每个健康评价对应的指数区间。
[0134]
206、获取多个健康评价、多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定多个电表中每个电表对应的目标健康评价。
[0135]
具体地，可以分为四个健康等级，每个键康等级对应的描述分别为健康、比较健康、亚健康和故障，每个健康等级对应一健康指数区间，例如，健康对应的健康指数区间为[100,90)，比较健康对应的健康指数区间为[90,80)，亚健康对应的健康指数区间为[80,60)，故障对应的健康指数区间为[60,0]，在实际应用过程中，可对每个健康等级分别采取继续运行、监视运行、现场校核、更换地运维策略。
[0136]
本技术实施例提供的方法，通过k-means聚类来进行健康等级划分，确定每个健康等级对应的健康指数区间，接着将每个电表对应的健康指数与得到的健康指数区间进行比对，快速且准确地定位每个电表的健康状态，进而有针对性地对健康状态不理想的电表进行故障排查，提高故障处理效率。
[0137]
实施例2
[0138]
本技术实施例提供了一种电表健康状态的评价装置，如图2a所示，包括：获取模块201、确定模块202、整合模块203和评价模块204。
[0139]
该获取模块201，用于获取多个电表的电表数据集，电表数据集包括多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集；
[0140]
该确定模块202，用于基于多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合；
[0141]
该整合模块203，用于将主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于目标权重组合确定多个电表的健康指数集；
[0142]
该评价模块204，用于获取多个健康评价、多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与每个健康评级对应的健
康指数区间进行比对，确定多个电表中每个电表对应的目标健康评价。
[0143]
在具体的应用场景中，如图2b所示，该装置还包括：第一获取模块205和处理模块206。
[0144]
该第一获取模块205，用于获取多个电表的历史数据集，历史数据集包括多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的初始台区数据集；
[0145]
该处理模块206，用于对多个电表的历史数据集中每个电表的历史数据进行标准化处理，得到多个电表的电表数据集，标准化处理公式为：
[0146]
公式1：
[0147]
其中，c
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的历史数据y
ij
经过标准化处理后的数据，y
ij0
、y
ijl
依次为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的初始值、限定值。
[0148]
在具体的应用场景中，该确定模块202，还用于：从电表数据集中提取多个特征指标，并基于多个特征指标采用序关系法获得主观权重组合；从电表数据集中提取每个特征指标对应的台区数据集，并基于每个特征指标对应的台区数据集采用熵权法获得客观权重组合；从电表数据集中提取多个特征指标，并基于多个特征指标采用赋权法获得动态客观权重组合。
[0149]
在具体的应用场景中，该确定模块202，还用于：
[0150]
对多个特征指标进行排序，得到排序后的多个特征指标x1》x2》...》xm，其中，m为特征指标的总数；
[0151]
计算排序后的多个特征指标中相邻的两个特征指标的比值，并基于比值计算排序后的多个特征指标中对应特征指标的权重系数，权重系数的计算公式表示为：
[0152]
公式2：
[0153]
其中，为第k个特征指标的权重系数，rk为第k个特征指标xk和第k-1个特征指标x
k-1
的比值且rk＝x
k-1
/xk；
[0154]
基于每个特征指标的权重系数，得到主观权重组合
[0155]
在具体的应用场景中，该确定模块202，还用于：
[0156]
对于每个特征指标执行以下操作：计算特征指标的信息熵，以及基于特征指标的信息熵计算特征指标的客观权重系数，其中，信息熵以及客观权重系数的分别表示为：
[0157]
公式3：
[0158]
其中，ei为第i个特征指标的信息熵，y'
ij
为第i个特征指标对应的台区数据集中第j个电表的数据所占比重且n为第i个特征指标对应的台区数据集包括的电表数量，
[0159]
公式4：
[0160]
其中，为第i个特征指标的客观权重系数；
[0161]
基于每个特征指标对应的客观权重系数，得到客观权重组合
[0162]
在具体的应用场景中，该确定模块202，还用于：
[0163]
对于每个特征指标执行以下操作：计算特征指标的标准差，并计算特征指标和多个特征指标中除特征指标外的其他一特征指标的相关系数，以及基于相关系数计算特征指标对应的动态客观权重系数，标准差、相关系数和动态客观权重系数分别表示为：
[0164]
公式5：
[0165]
其中，σj为第j个特征指标的标准差，z
kj
为第j个特征指标对应的台区数据集中第k个电表的数据，为第j个特征指标对应的台区数据集中电表数据的平均值，
[0166]
公式6：
[0167]
其中，r
ij
为第i个特征指标和第j个特征指标的相关系数，σi为第i个特征指标的标准差，z
ki
为第i个特征指标对应的台区数据集中第k个电表的数据，为第i个特征指标对应的台区数据集中电表数据的平均值，
[0168]
公式7：
[0169]
其中，为第i个特征指标的动态客观权重系数；
[0170]
基于每个特征指标对应的动态客观权重系数，得到动态客观权重组合
[0171]
在具体的应用场景中，该整合模块203，还用于：
[0172]
对于每个特征指标执行以下操作：基于特征指标对应的主观权重系数、客观权重系数和动态客观权重系数采用最小二乘法得到特征指标对应的目标权重，最小二乘法优化模型表示为：
[0173]
公式8：
[0174]
公式9：
[0175]
其中，h(ω4)为目标权重与单一权重的偏差，ωi为第i个特征指标对应的目标权
重；
[0176]
基于每个特征指标对应的目标权重，得到目标权重组合[ω1,ω2,...,ωm]；
[0177]
基于目标权重组合确定多个电表中每个电表的健康指数，每个电表的健康指数表示为：
[0178]
公式10：
[0179]
其中，hi为第j个电表的健康指数；
[0180]
基于每个电表的健康指数，得到多个电表的健康指数集。
[0181]
在具体的应用场景中，如图2c所示，该装置还包括：划分模块207和标注模块208。
[0182]
该划分模块207，用于利用k-means聚类算法对多个电表的健康指数集进行健康等级划分，得到多个健康等级以及多个健康等级中每个健康等级对应的指数区间；
[0183]
该标注模块208，用于获取多个评价字段，并采用多个评价字段对多个健康等级进行标注，得到多个健康评价以及多个健康评价中每个健康评价对应的指数区间。
[0184]
本技术实施例提供的装置，首先通过获取模块获取多个电表的电表数据集，随后通过确定模块基于电表数据集包括多个特征指标、多个特征指标中每个特征指标对应的台区数据集确定主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合，接着通过整合模块将主观权重组合、客观权重组合和动态客观权重组合整合成目标权重组合，并基于目标权重组合确定多个电表的健康指数集，最后通过评价模块获取多个健康评价、多个健康评价中每个健康评价对应的健康指数区间，并将多个电表的健康指数集中每个电表的健康指数与每个健康评级对应的健康指数区间进行比对，确定多个电表中每个电表对应的目标健康评价，通过确定每个电表对应的健康指数，然后将每个电表对应的健康指数与预设的健康指数区间进行比对，确定了每个电表对应的健康评价，快速定位每个电表的健康状态，进而有针对性地对健康状态不理想的电表进行故障排查，提高故障处理效率。
[0185]
实施例3
[0186]
本技术实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备包括总线、处理器、存储器和通信接口，还可以包括输入输出接口和显示设备，其中，各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序，处理器，用于执行存储器上所存放的程序，执行上述实施例中电表健康状态的评价方法。
[0187]
实施例4
[0188]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的电表健康状态的评价方法的步骤。
[0189]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施场景所述的方法。
[0190]
以上实施例仅为本技术的示例性实施例，不用于限制本技术，本技术的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本技术的实质和保护范围内，对本技术做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本技术的保护范围内。