技术特征：
1.一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法，其特征在于，包括步骤：s1、获取待分析地区的各个待分析企业的不同维度的数据标签；s2、根据各个待分析企业的数据标签，计算各个待分析企业的能耗综合指标；s3、选择能耗综合指标大于设定高能耗阈值的企业作为待分析地区的高能耗高排放企业；s4、对于高耗能高排放企业，将其数据标签中数值高于待分析地区的平均值的数据标签所处维度作为高耗能高排放企业的改进方向；s5、将高耗能高排放企业的数据标签和存储的优化方案的数据标签进行匹配，将改进方向和匹配的优化方案推送给企业端。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法，其特征在于，所述不同维度的数据标签包括以下一种或多种：能耗效率标签α
i
：式中，a
i1
为待分析企业i本年度目前的碳排放数据，a
i2
为待分析企业i本年度目前的用电量数据；能耗经济性标签β
i
：式中，b
i1
是指待分析企业i本年度目前在电网波谷期间的用电量，b
i2
是指待分析企业i本年度目前在电网波峰期间的用电量；区碳排放影响指标γ
i
：式中，c
i
是指待分析企业i在其所在地区本年度内的碳排放量，c是所述待分析地区当前碳管理周期内总的碳排放量；能耗行业标签d
i
：针对待分析企业i所属行业，根据待分析企业i属于高耗能企业还是低耗能企业设置能耗行业标签d
i
，高能耗行业能耗行业标签d
i
为3，低能耗行业能耗行业标签为d
i
为2，其他类型的企业能耗行业标签为d
i
为1；碳中和管理历史标签e
i
：针对待分析企业i所属行业，若待分析企业i有上一年度碳管理数据，则碳中和管理历史标签e
i
为上一年度实际碳排放数据除以该企业上一年度碳配额数据；否则碳中和管理历史标签e
i
为1。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：将各个待分析企业的数据标签，进行加权计算以得到各个待分析企业的能耗综合指标。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法，其特征在于，对于
不同维度的数据标签的权重值，根据数据标签的维度的重要性设置。5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法，其特征在于，所述将高耗能高排放企业的数据标签和存储的优化方案的数据标签进行匹配，具体是将改进方向的数据标签与优化方案的数据标签进行匹配，或将所有数据标签与优化方案的数据标签进行加权组合匹配。6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法，其特征在于，所述将改进方向的数据标签与优化方案的数据标签进行匹配具体是根据下式进行匹配：式中，z
α
为高耗能高排放企业的改进方向的数据标签的值，y
α
为优化方案对应高耗能高排放企业的改进方向的数据标签的值，若t大于设定匹配阈值，则该优化方案通过匹配。7.根据权利要求5所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法，其特征在于，所述将所有数据标签与优化方案的数据标签进行加权组合匹配具体是根据下式进行匹配：式中，μ
i
为第i个数据标签的权重值，z
i
为高耗能高排放企业的第i个数据标签的值，y
i
为优化方案的第i个数据标签的值。8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法，其特征在于，所述待分析地区的各个待分析企业的不同维度的数据标签根据以下步骤得到：a11、获取待分析地区中各个待分析企业的能耗数据和碳排放数据；a12、针对收集的各个待分析企业的数据，根据数据的不同维度设置相应的数据标签。9.一种基于云计算的高耗能行业碳管理终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8任一项所述的方法。10.一种基于云计算的高耗能行业碳管理系统，包括云端和多个企业端，所述云端分别与各个企业端通信连接，所述云端包括第一存储器、第一处理器及存储在第一存储器上并可在处理器上运行的第一计算机程序，所述企业端包括第二存储器、第二处理器及存储在第二存储器上并可在处理器上运行的第二计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述第一计算机程序时实现权利要求8所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法中的步骤s1-s5；所述第二处理器执行所述第二计算机程序时实现权利要求8所述的一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法中的步骤a11-a12，并将各个待分析企业的数据标签传输至云端。
技术总结
本发明公开了一种基于云计算的高耗能行业碳管理方法、终端及系统，获取待分析地区的各个待分析企业的不同维度的数据标签；计算各个待分析企业的能耗综合指标；选择能耗综合指标大于设定高能耗阈值的企业作为待分析地区的高能耗高排放企业；对于高耗能高排放企业，将其数据标签中数值高于待分析地区的平均值的数据标签所处维度作为高耗能高排放企业的改进方向；将改进方向和匹配的优化方案推送给企业端。从多角度综合考量该企业的能耗情况和碳排放情况，而不是单纯从能耗大小、碳排放多少来考量企业，能够提高对高耗能企业判断的客观性，给出相应的优化方案，整体提高了提高对于企业的碳管理有效性。于企业的碳管理有效性。于企业的碳管理有效性。
技术研发人员：曾振松 刘林 黄夏楠 沈豫 阙定飞 林文彬 洪居华 陈延滔
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司经济技术研究院
技术研发日：2022.11.28
技术公布日：2023/3/24