一种消防验收的智能标注方法及装置与流程

1.本发明涉及数字互联网技术领域，尤其涉及一种消防验收的智能标注方法及装置。


背景技术：

2.建设工程消防验收是指工程现场依据消防相关的法律法规、国家工程建设消防技术标准和涉及消防的建设工程竣工图纸、消防设计审查意见，对建筑物防（灭）火设施的外观进行现场抽样查看，通过专业仪器设备对涉及距离、高度、宽度、长度、面积、厚度等可测量的指标进行现场抽样测量等。
3.目前消防验收主要采用纸质图纸人工标注、现场审查的传统工作模式。由于消防验收项目涉及建筑、水、电、暖通等各专业图纸繁多，纸质图纸现场验收的方式存在竣工验收现场关键节点不能实时核对、问题点位不清、问题清单和整改反馈反复递交、资料归档调取不易等诸多问题，并对相关验收内容缺乏客观、准确、严谨的记录，导致事后追溯难，验收过程不够公正与透明。


技术实现要素：

4.针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种消防验收的智能标注方法及装置。
5.本发明实施例提供一种消防验收的智能标注方法，包括：获取目标建筑的三维实体模型，并根据所述三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合所述三维实体模型的模型信息，确定所述结构面片的属性信息；基于所述属性信息，对所述结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，所述预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；通过拍摄模块采集所述目标建筑的单位空间的图像信息，并基于所述图像信息，确定所述图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；基于所述图像信息中的图像特征相似度，对所述图像信息进行自对比，根据所述自对比结果选取临时图像信息，获取所述临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；获取所述临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当所述图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；获取所述第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于所述第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将所述标注信息输入至所述目标建筑结构图纸的目标位置。
6.在其中一个实施例中，所述属性信息，包括：
方位信息、方位角信息、结构信息、关联编号信息。
7.在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取预设的编码规则，结合所述关联编号信息，对所述结构面片进行序列化编码；获取所述目标建筑对应的结构图纸，将所述结构图纸与三维实体模型进行位置关系叠加，并结合所述方位信息、方位角信息、结构信息，配准所述结构面片在结构图纸的位置信息；基于所述单位空间的空间信息，创建所述结构面片的分级目录，确定所述结构面片对应的分级目录；基于所述编码规则，确定对应的数据库存储字段，将所述结构面片根据所述数据库存储字段存储在基准图像库的对应位置。
8.在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取所述第一筛选图像结果与临时图像信息中的特征匹配因子，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息的特征匹配因子进行匹配，所述特征匹配因子包括结构因子、折纹因子、拐点因子、要素因子；所述对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，包括：对比所述第一筛选图像结果与临时图像信息的特征匹配因子的测量信息。
9.在其中一个实施例中，所述拍摄参数，包括：拍摄位置、拍摄角度、高程信息；所述基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果，包括：基于所述临时图像信息对应的拍摄位置、拍摄角度、高程信息，确定临时图像信息对应的方位区间及位置区间，并通过所述方位区间及位置区间从所述基准图像库检索对应的第一筛选图像结果。
10.在其中一个实施例中，所述方法还包括：当所述第二筛选图像结果的图像数量大于1时，将所述第二筛选图像结果发送至所述拍摄模块对应的绑定终端，并根据所述绑定终端的反馈信息确定所述第二筛选图像结果。
11.本发明实施例提供一种消防验收的智能标注装置，包括：获取模块，用于获取目标建筑的三维实体模型，并根据所述三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合所述三维实体模型的模型信息，确定所述结构面片的属性信息；预处理模块，用于基于所述属性信息，对所述结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，所述预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；拍摄模块，用于通过拍摄模块采集所述目标建筑的单位空间的图像信息，并基于所述图像信息，确定所述图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；第一筛选模块，用于基于所述图像信息中的图像特征相似度，对所述图像信息进行自对比，根据所述自对比结果选取临时图像信息，获取所述临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；第二筛选模块，用于获取所述临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当所述图像特征匹配时，对比第一
筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；标注模块，用于获取所述第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于所述第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将所述标注信息输入至所述目标建筑结构图纸的目标位置。
12.在其中一个实施例中，所述装置还包括：编码模块，用于获取预设的编码规则，结合所述关联编号信息，对所述结构面片进行序列化编码；配准模块，用于获取所述目标建筑对应的结构图纸，将所述结构图纸与三维实体模型进行位置关系叠加，并结合所述方位信息、方位角信息、结构信息，配准所述结构面片在结构图纸的位置信息；分类模块，用于基于所述单位空间的空间信息，创建所述结构面片的分级目录，确定所述结构面片对应的分级目录；存储模块，用于基于所述编码规则，确定对应的数据库存储字段，将所述结构面片根据所述数据库存储字段存储在基准图像库的对应位置。
13.本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述消防验收的智能标注方法的步骤。
14.本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述消防验收的智能标注方法的步骤。
15.本发明实施例提供的一种消防验收的智能标注方法及装置，获取目标建筑的三维实体模型，并根据三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合三维实体模型的模型信息，确定结构面片的属性信息；基于属性信息，对结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；通过拍摄模块采集目标建筑的单位空间的图像信息，并基于图像信息，确定图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；基于图像信息中的图像特征相似度，对图像信息进行自对比，根据自对比结果选取临时图像信息，获取临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于临时拍摄参数，从基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；获取临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；获取第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将标注信息输入至目标建筑结构图纸的目标位置。这样能够实现验收问题在工程图纸上的精准定位，并且为后期问题分析、追溯与评价提供了数据基础。消防竣工验收也更透明、公正、高效。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明
的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本发明实施例中一种消防验收的智能标注方法的流程图；图2为本发明另一实施例中一种消防验收的智能标注方法的流程图；图3为本发明实施例中一种消防验收的智能标注装置的结构图；图4为本发明实施例中电子设备结构示意图。
具体实施方式
18.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.图1为本发明实施例提供的一种消防验收的智能标注方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种消防验收的智能标注方法，包括：步骤s101，获取目标建筑的三维实体模型，并根据所述三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合所述三维实体模型的模型信息，确定所述结构面片的属性信息。
20.具体地，获取待标注的目标建筑对应的三维实体模型，然后提取三维实体模型中单位空间的结构面片，其中，目标建筑为民宅时，单位空间可以为每一户，或者每一户的每一个房间，然后结合三维实体模型的模型信息，确定结构面片的属性信息，其中，模型信息可以包括目标建筑的各种数据信息，比如房间大小、长宽高的信息，也可以比如方向、方位等信息，也可以比如房间位置、每一户的位置等信息，也可以比如房屋用材、建筑结构等信息等等，结构面片为每个单位空间的各个方向的结构面片，比如一个房间的结构面片，就可以为6个方向（上下左右前后），也可以为8个方向（正东、正南、正西、正北、东北、东南、西南、西北）的结构面片，然后根据结构面片对应的三维实体模型的模型信息，确定对应的属性信息。
21.另外，结构面片的属性信息可以包括方位信息、方位角信息、结构信息、关联编号信，其中，方位信息和方位角指结构面片在三维建筑实体模型中的方向和位置信息，包括地理方位（实例中可以采用八方表示，如正东、正南、正西、正北、东北、东南、西南、西北）、方位角（实例中用弧度为单位表示），结构信息指结构面片的结构属性信息，比如长、宽、高、形状，关联信息指结构面片关联的其他信息，包括模型编号、楼层编号、房间编号等等。
22.步骤s102，基于所述属性信息，对所述结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，所述预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储。
23.具体地，基于结构面片的属性信息，对结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，其中，预处理的步骤可以包括结构面片的编码、配准、分类、存储，其中，编码为根据结构面片的位置信息等关联信息进行每个结构面片对应的编码，配准为将结构面片、三维建筑实体模型以及目标建筑的结构图纸进行位置配准，从而确定结构面片在目标建筑的结构图纸上的位置信息，分类为将目标建筑的结构面片进行分类，比如，设置多级目录，依次为建筑物、单元、楼层、户号、房间号等等，存储则是将数据面片存储在基准图像库的存储方式，比如何种字段、何种字符串等等。
24.另外，预处理步骤具体可以包括：获取预设的编码规则，结合关联编号信息，对结构面片进行序列化编码，包括：编码的目的对结构面片进行序列化，方便后续的查询与检索。标准化的基准图像库编码规则可以比如：编码长度为13位，由模型编码、楼层编码、房间编码、视图编码构成。其中模型编码5位由模型类型与编号组成，楼层编码3位规则是从底楼到顶层的编码分别是f-a,..,f01、f02、
…
、fn，a代表地下楼层数(0《a《10),n代表地上楼层数(0《=n《100)；房间编码3位，规则分别是按照从左到右、从上到下分别对每个房间编码r1、
…
、rn，n代表房间数量；视图编码1位，顶、底、左、右、前和后视图模式编码分别为t、b、l、r、f、b（例如编码为b0220f014r18f的图片代表第14层楼第18个房间内前视图带有门窗结构的图片）。
25.获取目标建筑对应的结构图纸，将结构图纸与三维实体模型进行位置关系叠加，并结合方位信息、方位角信息、结构信息，配准结构面片在结构图纸的位置信息，包括：配准的目的对结构面片进行位置匹配，建立结构面片与建筑结构图纸的空间位置关系。配准将三维建筑实体模型与建筑结构图纸进行位置叠加，基于方位信息和关联信息，将结构面片与建筑结构图纸匹配出相应的对应关系，确定结构面片在建筑结构图纸上的位置信息。
26.基于单位空间的空间信息，创建结构面片的分级目录，确定结构面片对应的分级目录，包括：分类的目的为建立非结构化信息的存储目录，提高后期的检索效率。分类方法可以比如：首先，创建文件一级目录，该目录存储建筑物的数量，有几个文件夹，就代表有几幢建筑物，然后，创建二级文件夹目录，该目录存储建筑物的楼层，之后，创建三级文件夹目录，该目录存储该楼层内的房间，最后，创建四级文件夹目录，该目录存储该房间内的房间6个结构面片等等多级目录文件夹。
27.基于编码规则，确定对应的数据库存储字段，将结构面片根据所述数据库存储字段存储在基准图像库的对应位置，包括：存储目的为建立结构面片的空间数据库，实现属性、编码、位置等信息的存储。数据库的字段可以包括：主编号、模型编码、楼层编号、房间编号、视图编码、基准图像编号、存储图像、位置信息、方位信息、结构信息和标注信息，其中字段类型可以分别为整数型、字符串类型、字符串类型、字符串类型、字符串类型、二进制类型、字符串类型、字符串类型、字符串类型、字符串类型和字符串类型。
28.步骤s103，通过拍摄模块采集所述目标建筑的单位空间的图像信息，并基于所述图像信息，确定所述图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数。
29.具体地，通过拍摄模块采集目标建筑的单位空间的图像信息，比如通过ar拍摄设备获取单位空间的图像，比如在单位空间（某房间内）每次平行方向上移动拍摄设备的角度5
°
，俯仰角每次移动拍摄设备的角度5
°
，获取单位空间的一系列图像信息，然后基于拍摄到的图像信息，获取图像信息内识别的图像特征，比如门、窗、通风口等，也可以比如折纹、轮廓等信息，然后确定图像特征对应的尺寸信息，即为图像特征的测量信息，以及拍摄对应图像信息的拍摄参数，其中，拍摄参数为拍摄模块拍摄对应图像时的一系列参数，比如可以为拍摄装置的拍摄位置、拍摄角度、高程信息等信息。
30.步骤s104，基于所述图像信息中的图像特征相似度，对所述图像信息进行自对比，根据所述自对比结果选取临时图像信息，获取所述临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果。
31.具体地，基于图像信息中的图像特征相似度，对图像信息进行自对比，其中，将单
位空间内的一系列图像信息中的图像特征，比如门、窗、通风口，也可以比如折纹、轮廓等信息进行自对比，然后根据自对比结果选取临时图像信息，比如从中选取5至10张在图像特征上差别最大的图像作为临时图像信息，以最大程度的概括单位空间的图像特征，然后获取临时图像信息对应的临时拍摄参数，根据临时拍摄参数，比如拍摄位置、拍摄角度、高程信息等信息，从基准图像库中筛选与临时拍摄参数相符的结构面片，作为基准图像库中的第一筛选结果。
32.另外，在筛选时可以基于临时图像信息对应的拍摄位置、拍摄角度、高程信息，确定临时图像信息对应的方位区间及位置区间，即临时图像信息对应的拍摄的角度区间以及拍摄所在的位置区间，然后根据方位区间及位置区间从基准图像库检索对应的与方位区间及位置区间相符的第一筛选图像结果。
33.步骤s105，获取所述临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当所述图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果。
34.具体地，进一步确定临时图像信息对应的图像特征的测量信息，即临时图像信息中门、窗、通风口等特征的大小信息，折纹、轮廓等特征的纹路、尺寸信息等等，然后将第一筛选图像结果中的结构面片与临时图像信息进行图像特征匹配，当图像特征匹配时，说明第一筛选图像结果与临时图像信息的图像特征是匹配的，则进一步的确定图像特征的测量信息是否匹配，当测量信息也匹配时，说明临时图像信息与对应的结构面片匹配，图像显示的为同一单位空间的同一方位，则输出第二筛选图像结果，这样通过两次筛选能够从数量庞大的基准图像库筛选到对应的结构面片，且两次筛选也能够尽可能的减少数据的处理量。
35.另外，进行图像特征匹配时，可以获取第一筛选图像结果与临时图像信息中的特征匹配因子，将第一筛选图像结果与临时图像信息的特征匹配因子进行匹配，特征匹配因子包括结构因子、折纹因子、拐点因子、要素因子，即为图像特征中的图像结构、折纹、拐点以及图像中的一些重要要素等等，然后在匹配后，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的特征匹配因子的测量信息。
36.步骤s106，获取所述第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于所述第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将所述标注信息输入至所述目标建筑结构图纸的目标位置。
37.具体地，获取第二筛选图像结果的结构面片内的属性信息，根据属性信息确定结构面片对应的位置信息，即结构面片在目标建筑结构图纸的目标位置，然后获取对于结构面片，预输入的对于结构面片的相关批注信息，批注信息可以以文字、图片、语音、视频等方式记录，将标注信息按照目标位置展示在目标建筑的结构图纸上。
38.另外，还可能出现第二筛选图像结果的图像数量大于1的情况，当第二筛选图像结果的图像数量大于1时，将第二筛选图像结果发送至所述拍摄模块对应的绑定终端，供对应的工作人员选在最优的位置信息（结构面片），然后根据绑定终端的反馈信息确定第二筛选图像结果。
39.本发明实施例提供的一种消防验收的智能标注方法，获取目标建筑的三维实体模
型，并根据三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合三维实体模型的模型信息，确定结构面片的属性信息；基于属性信息，对结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；通过拍摄模块采集目标建筑的单位空间的图像信息，并基于图像信息，确定图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；基于图像信息中的图像特征相似度，对图像信息进行自对比，根据自对比结果选取临时图像信息，获取临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于临时拍摄参数，从基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；获取临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；获取第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将标注信息输入至目标建筑结构图纸的目标位置。这样能够实现验收问题在工程图纸上的精准定位，并且为后期问题分析、追溯与评价提供了数据基础。消防竣工验收也更透明、公正、高效。
40.在另一实施例中，一种消防验收的智能标注方法的步骤可以如图2所示，在图2中，图中a表示楼层内房间的结构示意图，分别获取三维模型楼层内房间的上下左右前后6个结构面片图片，b表示创建的基准图像数据库，将图片和位置信息的等信息存储到基准图像库中，d表示现场采集的数据库，b到c步骤中的筛选，必须要用到d数据库中的建筑物编码、楼层编码和测量信息字段进行筛选，筛选出符合要求的图片，比如说选取d数据库中的一张图片，其中建筑物编码为b0220，楼层编码为f014，测量信息为窗户的长1.5m宽2m，然后在b数据库中根据模型编码、楼层编码和结构信息筛选出符合要求的图片，然后将从d中选取的图片和b中筛选出的图片根据图像匹配算法，输出最佳匹配结果，根据输出结果将b中的位置信息，传输到d数据库中，最将d中的位置信息和标注信息添加到cad图纸中。
41.图3为本发明实施例提供的一种消防验收的智能标注装置，包括：第一获取模块s201、预处理模块s202、拍摄模块s203、第一筛选模块s204、第二筛选模块s205、标注模块s206，其中：获取模块s201，用于获取目标建筑的三维实体模型，并根据所述三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合所述三维实体模型的模型信息，确定所述结构面片的属性信息。
42.预处理模块s202，用于基于所述属性信息，对所述结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，所述预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储。
43.拍摄模块s203，用于通过拍摄模块采集所述目标建筑的单位空间的图像信息，并基于所述图像信息，确定所述图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数。
44.第一筛选模块s204，用于基于所述图像信息中的图像特征相似度，对所述图像信息进行自对比，根据所述自对比结果选取临时图像信息，获取所述临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于所述临时拍摄参数，从所述基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果。
45.第二筛选模块s205，用于获取所述临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将所述第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当所述图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果。
46.标注模块s206，用于获取所述第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于所述第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将所述标注信息输入至所述目标建筑结构图纸的目标位置。
47.在其中一个实施例中，所述装置还包括：编码模块，用于获取预设的编码规则，结合所述关联编号信息，对所述结构面片进行序列化编码。
48.配准模块，用于获取所述目标建筑对应的结构图纸，将所述结构图纸与三维实体模型进行位置关系叠加，并结合所述方位信息、方位角信息、结构信息，配准所述结构面片在结构图纸的位置信息。
49.分类模块，用于基于所述单位空间的空间信息，创建所述结构面片的分级目录，确定所述结构面片对应的分级目录。
50.存储模块，用于基于所述编码规则，确定对应的数据库存储字段，将所述结构面片根据所述数据库存储字段存储在基准图像库的对应位置。
51.关于消防验收的智能标注装置的具体限定可以参见上文中对于消防验收的智能标注方法的限定，在此不再赘述。上述消防验收的智能标注装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
52.图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(communications interface)303和通信总线304，其中，处理器301，存储器302，通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行如下方法：获取目标建筑的三维实体模型，并根据三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合三维实体模型的模型信息，确定结构面片的属性信息；基于属性信息，对结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；通过拍摄模块采集目标建筑的单位空间的图像信息，并基于图像信息，确定图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；基于图像信息中的图像特征相似度，对图像信息进行自对比，根据自对比结果选取临时图像信息，获取临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于临时拍摄参数，从基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；获取临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；获取第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将标注信息输入至目标建筑结构图纸的目标位置。
53.此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为
独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
54.另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：获取目标建筑的三维实体模型，并根据三维实体模型提取单位空间的结构面片，并结合三维实体模型的模型信息，确定结构面片的属性信息；基于属性信息，对结构面片进行预处理，通过预处理后的结构面片建立对应的基准图像库，预处理包括结构面片的编码、配准、分类、存储；通过拍摄模块采集目标建筑的单位空间的图像信息，并基于图像信息，确定图像信息对应的图像特征的测量信息以及拍摄模块的拍摄参数；基于图像信息中的图像特征相似度，对图像信息进行自对比，根据自对比结果选取临时图像信息，获取临时图像信息对应的临时拍摄参数，基于临时拍摄参数，从基准图像库中进行筛选，得到第一筛选图像结果；获取临时图像信息对应的图像特征的测量信息，将第一筛选图像结果与临时图像信息进行图像特征匹配，当图像特征匹配时，对比第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息，当第一筛选图像结果与临时图像信息的测量信息的测量信息匹配时，输出第二筛选图像结果；获取第二筛选图像结果的属性信息及预输入的标注信息，基于第二筛选图像结果的属性信息确定对应的目标位置，并将标注信息输入至目标建筑结构图纸的目标位置。
55.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
56.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
57.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。