图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能，具体涉及一种图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着人工智能技术地不断发展和完善，其已经在与人类日常生活相关的各个领域扮演着极其重要的作用。例如人工智能技术已经在图像处理领域取得显著的进步。在图像处理的过程中，若图像中的物体表面被粘贴其他图案、贴片，或者采用涂鸦等方法恶意篡改，可能导致难以准确地识别图像中包含的物体，进而可能导致后级的决策出现错误或偏差。因此，如何准确地判断图像中是否包含恶意内容成为重点的研究方向。

技术实现思路

1、本公开提供了一种图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种图像的处理方法，包括：

3、对待处理的图像进行识别，以确定所述待处理的图像中包含的各个物体的属性信息；

4、根据每个所述物体的属性信息及所述待处理的图像，确定待识别的目标热力图像；

5、对所述目标热力图像进行重构，以生成第一重构图像；

6、根据所述第一重构图像与所述目标热力图像间的差异，确定所述待处理的图像中是否包含预设类型的物体。

7、根据本公开的第二方面，提供了一种图像的处理装置，包括：

8、第一确定模块，用于对待处理的图像进行识别，以确定所述待处理的图像中包含的各个物体的属性信息；

9、第二确定模块，用于根据每个所述物体的属性信息及所述待处理的图像，确定待识别的目标热力图像；

10、第一生成模块，用于对所述目标热力图像进行重构，以生成第一重构图像；

11、第三确定模块，用于根据所述第一重构图像与所述目标热力图像间的差异，确定所述待处理的图像中是否包含预设类型的物体。

12、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的图像的处理方法。

16、根据本公开第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的图像的处理方法。

17、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的图像的处理方法的步骤。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种图像的处理方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个所述物体的属性信息及所述待处理的图像，确定待识别的目标热力图像，包括：

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述对所述目标热力图像进行重构，以生成第一重构图像，包括：

4.如权利要求3所述的方法，还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述获取多个热力图像及每个热力图像对应的标注类型，包括：

6.如权利要求1或2的方法，还包括：

7.一种图像的处理装置，包括：

8.如权利要求7所述的装置，其中，所述第二确定模块，具体用于：

9.如权利要求7或8所述的装置，其中，所述第一生成模块，包括：

10.如权利要求9所述的装置，其中，所述第一生成模块，还包括：

11.如权利要求10所述的装置，其中，所述第一获取单元，具体用于：

12.如权利要求7或8所述的装置，还包括：

13.一种电子设备，包括：

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开提供了一种图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：对待处理的图像进行识别，以确定所述待处理的图像中包含的各个物体的属性信息；根据每个所述物体的属性信息及所述待处理的图像，确定待识别的目标热力图像；对所述目标热力图像进行重构，以生成第一重构图像；根据所述第一重构图像与所述目标热力图像间的差异，确定所述待处理的图像中是否包含预设类型的物体。

技术研发人员：张新阳,胡智圣,仲震宇
受保护的技术使用者：百度(美国)有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13