一种船务分析方法与流程

本发明属于集装箱码头，具体地说，是涉及一种船务分析方法。

背景技术：

1、国际集装箱航运市场竞争越来越激烈，越来越多的集装箱码头纷纷把经营管理重点向以客户为导向转变，以船公司为主要客户的集装箱码头而言，港口行业特别是集装箱行业的供求关系已经出现了转变，国内集装箱港口装卸能力出现了明显过剩的现象，各大集装箱港口对于航线和货源的争夺越来越激烈，加之航运业市场背景发展复杂，变化多端，如何对不同船公司有针对性的提供服务，以达到企业受益最大化与客户价值最大化的双赢局面是现在亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种船务分析方法，通过对集装箱码头进行大数据分析研究，基于客户关系管理理论，利用arima模型建立大数据分析模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后用评价指标自身的历史时间数据对自身进行预测，通过数据分析优化资源配置，对于市场人员维护船公司客户具有重要的指导意义。

2、本发明采用以下技术方案予以实现：

3、提出一种船务分析方法，包括：

4、基于船公司在码头的吞吐量、船公司经过码头的航线数据、以及船公司的生产作业效率构建集装箱码头船公司的服务评价指标；

5、构建arima模型预测所述服务评价指标在未来设定时间段内的数据；

6、计算所述服务评价指标的分配权重；

7、基于所述分配权重计算各个船公司的评分；

8、基于评分对各个船公司进行分级。

9、进一步的，所述构建arima模型预测所述服务评价指标在未来设定时间段内的数据，具体包括：获取各个服务评价指标时间序列数据；根据时间序列数据的散点图、自相关函数图和偏自相关函数图，检验其方差、趋势及季节变化规律，对其平稳性进行识别；对非平稳序列进行进行差分处理得到平稳序列；根据平稳序列的偏自相关函数和自相关函数类型建立arima模型；利用最小二乘法估计arima的未知参数，并进行模型检验；利用通过检验的模型预测所述服务评价指标在未来设定时间段内的数据。

10、进一步的，根据平稳序列的偏自相关函数和自相关函数类型建立arima模型，具体包括：当平稳序列的偏自相关函数截尾、自相关函数拖尾，建立ar模型；当平稳序列的偏自相关函数拖尾、自相关函数截尾，建立ma模型；当平稳序列的偏自相关函数和自相关函数均拖尾，建立arma模型。

11、进一步的，进行模型检验，具体包括：检验模型参数的估计值是否具有显著性；以及，检验模型的残差序列是否为白噪声。

12、进一步的，检验模型参数的估计值是否具有显著性通过t检验完成，检验模型的残差序列是否为白噪声采用q检验。

13、进一步的，计算所述服务评价指标的分配权重，具体包括：构建同一层次各服务评级指标的两两比较判断矩阵；对所述判断矩阵进行一致性检验，将满足一致性检验要求时的判断矩阵的最大特征值作为船公司服务评价指标的分配权重。

14、进一步的，构建同一层次各服务评级指标的两两比较判断矩阵，包括：建立同一层次各服务评价指标重要性的比较标准；对同一层次各服务评价指标重要性进行两两比较，基于所述比较标准量化矩阵系数构成所述判断矩阵。

15、进一步的，检验所述判断矩阵的一致性，包括：计算所述判断矩阵一致性指标n为所述判断矩阵的维数；采用检验所述判断矩阵的一致性；c.r.为检验系数，c.i.为一致性指标，r.i.是随机一致性指标，与所述判断矩阵的阶数相关。

16、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果是：本发明提出的船务分析方法，利用arima模型对船公司在码头的吞吐量、经过码头的航线情况、以及在码头的生产作业效率进行未来设定时间段内的预测分析，为预测的服务评价指标计算分配权重，基于分配权重计算各个船公司的评分，最后根据各个船公司的评分对船公司进行分级，分级方案对市场人员维护重点船公司具有指导性意义，最终目标实现吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转换为忠实客户，增加市场份额。

17、结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。

技术特征：

1.一种船务分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的船务分析模型构建方法，其特征在于，所述构建arima模型预测所述服务评价指标在未来设定时间段内的数据，具体包括：

3.根据权利要求2所述的船务分析方法，其特征在于，根据平稳序列的偏自相关函数和自相关函数类型建立arima模型，具体包括：

4.根据权利要求2所述的船务分析方法，其特征在于，进行模型检验，具体包括：

5.根据权利要求4所述的船务分析方法，其特征在于，检验模型参数的估计值是否具有显著性通过t检验完成，检验模型的残差序列是否为白噪声采用q检验。

6.根据权利要求1所述的船务分析方法，其特征在于，计算所述服务评价指标的分配权重，具体包括：

7.根据权利要求6所述的船务分析方法，其特征在于，构建同一层次各服务评级指标的两两比较判断矩阵，包括：

8.根据权利要求6所述的船务分析方法，其特征在于，检验所述判断矩阵的一致性，包括：

技术总结
本发明公开了一种船务分析方法，利用ARIMA模型对船公司在码头的吞吐量、经过码头的航线情况、以及在码头的生产作业效率进行未来设定时间段内的预测分析，为预测的服务评价指标计算分配权重，基于分配权重计算各个船公司的评分，最后根据各个船公司的评分对船公司进行分级，分级方案对市场人员维护重点船公司具有指导性意义，最终目标实现吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转换为忠实客户，增加市场份额。

技术研发人员：李永翠,柳璠,郭文婷,陈强,徐珦,李波,李海洋,崔希良,常建
受保护的技术使用者：青岛港国际股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12