超差电能表的识别方法及装置与流程

1.本发明涉及电能计量技术领域，尤其涉及一种超差电能表的识别方法及装置。


背景技术：

2.随着我国用电信息自动采集功能的不断完善，智能电能表被广泛应用。而智能电能表性能直接影响着电量计量的准确性，而超差电能表监测系统就是将运行中的电能表存在不符合要求的即超差的检测出来，方便电网公司及时更换以最大程度降低损失。
3.现有的超差电能表监测系统主要是通过搜集总表和用户电能表的电量以及电压等用电数据构建失准模型求解，基于线损得到超差电能表，而如果在计算中并没有发现超差电能表，则需要进一步搜集后续的用电数据，与之前的用电数据一起重新构建失准模型并求解，效率较低。


技术实现要素：

4.本发明提供一种超差电能表的识别方法及装置，用以解决现有技术中效率较低的缺陷，实现效率较高的超差电能表识别方法。
5.本发明提供一种超差电能表的识别方法，包括：基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息；基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定参考拟合残差；针对所述多个电能表中任一分表，基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定每个所述分表的目标拟合残差；基于每个所述分表的目标拟合残差和所述参考拟合残差，识别所述多个电能表中的超差电能表。
6.根据本发明提供的一种超差电能表的识别方法，所述基于每个所述分表的目标拟合针对任一所述分表，基于所述分表的目标拟合残差的均方根与所述参考拟合残差的均方根，建立目标函数；获取每个所述分表对应的目标函数的最小值；基于每个所述分表对应的目标函数的最小值，识别所述多个电能表中的超差电能表。
7.根据本发明提供的一种超差电能表的识别方法，所述基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定每个所述分表的目标拟合残差，包括：利用如下公式（1）计算所述分表q的目标拟合残差；
其中，为第个采样时段所述分表的目标拟合残差，为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗；取值为1-n，n大于0的整数，n表示采样时段的数量。
8.根据本发明提供的一种超差电能表的识别方法，所述基于所述分表的目标拟合残差的均方根与所述参考拟合残差的均方根，建立目标函数，包括：利用如下公式（2）计算目标拟合残差的均方根与参考拟合残差的均方根的差值的绝对值：其中，为目标拟合残差的均方根，为参考拟合残差的均方根；将公式（2）转化为如下公式（3）：其中，其中，将公式（3）转化为如下公式（4）表示的目标函数：其中，，，，为所述目标函数的变量。
9.根据本发明提供的一种超差电能表的识别方法，所述基于每个所述分表对应的目标函数的最小值，识别所述多个电能表中的超差电能表，包括：获取每个所述分表对应的目标函数的最小值中的最小值，作为目标值；将所述目标值对应的分表，作为所述超差电能表。
10.根据本发明提供的一种超差电能表的识别方法，所述基于台区中多个电能表的用
电数据，确定失准模型的参数信息，包括：基于所述多个电能表的用电数据，利用如下公式（5）构建失准模型，并确定所述失准模型的参数信息；其中，为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗；取值为1-n，n大于0的整数，n表示采样时段的数量。
11.根据本发明提供的一种超差电能表的识别方法，所述基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定参考拟合残差，包括：利用如下公式（6）计算所述参考拟合残差；其中，为第个采样时段的参考拟合残差，为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗；取值为1-n，n大于0的整数，n表示采样时段的数量。
12.本发明还提供一种超差电能表的识别装置，包括：确定模块，用于基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息；所述确定模块，还用于基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定参考拟合残差；所述确定模块，还用于针对所述多个电能表中任一分表，基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定每个所述分表的目标拟合残差；处理模块，用于基于每个所述分表的目标拟合残差和所述参考拟合残差，识别所述多个电能表中的超差电能表。
13.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述超差电能表的
识别方法。
14.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述超差电能表的识别方法。
15.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述超差电能表的识别方法。
16.本发明提供的超差电能表的识别方法及装置，基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息，并利用确定出的失准模型的参数信息，确定参考拟合残差；进而针对任一分表，基于用电数据以及失准模型的参数信息，确定该分表的目标拟合残差；进一步地，基于每个分表的目标拟合残差以及参考拟合残差，能够识别出多个电能表中的超差电能表，由于采用拟合残差对超差电能表进行识别，实现复杂度低，效率较高，而且准确性也较高。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是本发明实施例提供的超差电能表的识别方法的流程示意图之一；图2是本发明实施例提供的超差电能表的识别方法的流程示意图之二；图3是本发明实施例提供的超差电能表的识别装置的结构示意图；图4是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
19.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.目前，超差电能表监测系统主要是通过搜集总表和用户电能表的电量以及电压等用电数据构建失准模型求解，基于线损得到超差电能表，而如果在计算中并没有发现超差电能表，则需要进一步搜集后续的用电数据，与之前的用电数据一起重新构建失准模型并求解，因此需要消耗的时间和资源都比较大，系统性能比较差。而本发明实施例的方法能够利用参考拟合残差以及每个分表的目标拟合残差，实现快速检出超差电能表。
21.下面结合图1-图4具体的实施例对本发明实施例的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
22.图1是本发明实施例提供的超差电能表的识别方法的流程示意图之一。如图1所示，本实施例提供的方法，包括：步骤101、基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息；具体的，台区中包括多个电能表，一般会采集记录电能表的电压、电流、电量等用
电数据，因此可以获取到多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数。
23.例如可以利用能量守恒定理，构建失准模型。
24.可选地，在台区中，总表电量以表示，各个分表有功电量以来表示，分表无功电量以来表示，分表电压以来表示，假设有个分表。
25.可以基于多个电能表的数据，利用如下公式（5）构建失准模型；其中，为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗。
26.例如，采样时段可以以天为单位。
27.可选地，将线路损耗项展开则为：其中，为分表在第个采样时段的电压，为分表在第个采样时段的电压，为共有等效电阻系数，为分表和分表之间公共支路的等效电阻，和分别表示分表和分表的有功电量，m表示不共享的分表的个数。
28.例如，采样时段可以以天为单位。
29.对失准模型进行求解，得到失准模型的参数信息，例如求解公式（5）中参数、等。
30.步骤102、基于多个电能表的用电数据以及失准模型的参数信息，确定参考拟合残
差；可选地，失准模型的参数信息包括：每个分表的相对误差、总表的相对误差、线路损耗。
31.例如，利用如下公式计算参考拟合残差：其中，为第天的参考拟合残差，为第天的统计线损，为第天的计算线损，且统计线损和计算线损的公式分别为：；。
32.因此，参考拟合残差最终的结果为：其中，为第个采样时段的参考拟合残差，为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗；取值为1-n，n大于0的整数，n表示采样时段的数量。
33.可选地，用电数据包括参考时段的用电数据，参考时段包括多个采样时段。 例如，建立失准模型，确定失准模型的参数，以及确定参考拟合残差，都可以利用参考时段的用电数据。
34.步骤103、针对多个电能表中任一分表，基于多个电能表的用电数据以及失准模型的参数信息，确定每个分表的目标拟合残差；具体的，将多个电能表的用电数据以及失准模型的参数信息，代入失准模型，计算目标拟合残差。
35.目标拟合残差的计算方式与参考拟合残差的计算方式类似。
36.可选地，利用如下公式（1）计算所述分表q的目标拟合残差，在计算过程中将单独列出来，如公式（1）所示：其中，为第个采样时段所述分表的目标拟合残差，为所述
多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗；取值为1-n，n大于0的整数，n表示采样时段的数量。
37.可选地，用电数据包括测试时段的用电数据，测试时段包括多个采样时段。例如，确定目标拟合残差可以利用测试时段的用电数据。
38.具体的，电能表监测系统的多个采样时段，可以分为参考时段和测试时段，其中参考时段例如可以是时间靠前的长时段，测试时段可以为时间靠后的短时段，即参考时段包括的采样时段的个数多于测试时段包括的采样时段的个数。
39.步骤104、基于每个分表的目标拟合残差和参考拟合残差，识别多个电能表中的超差电能表。
40.具体的，例如计算多个采样时段的参考拟合残差的均方根，以及目标拟合残差的均方根，基于参考拟合残差的均方根以及目标拟合残差的均方根，识别超差电能表，例如将均方根的最小差值对应的分表，识别为超差电能表。
41.本实施例的方法，基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息，并利用确定出的失准模型的参数信息，确定参考拟合残差；进而针对任一分表，基于用电数据以及失准模型的参数信息，确定该分表的目标拟合残差；进一步地，基于每个分表的目标拟合残差以及参考拟合残差，能够识别出多个电能表中的超差电能表，由于采用拟合残差对超差电能表进行识别，实现复杂度低，效率较高，而且准确性也较高。
42.可选地，步骤104可以通过如下方式实现：针对任一分表，基于分表的目标拟合残差的均方根与参考拟合残差的均方根，建立目标函数；获取每个分表对应的目标函数的最小值；基于每个分表对应的目标函数的最小值，识别多个电能表中的超差电能表。
43.具体的，基于分表的目标拟合残差的均方根与参考拟合残差的均方根，建立目标函数，目标函数例如是某个变量的一次函数、二次函数等。
44.基于每个分表对应的目标函数的最小值，识别多个电能表中的超差电能表，例如利用优化处理算法计算使得目标函数取最小值的变量的值，同时得到目标函数的最小值。
45.每个分表对应目标函数的一个最小值，基于这些最小值识别多个电能表中的超差电能表。
46.可选地，具体可以通过如下方式识别超差电能表：获取每个所述分表对应的目标函数的最小值中的最小值，作为目标值；将所述目标值对应的分表，作为所述超差电能表。
47.示例性地，目标函数，其中为
参考拟合残差的均方根，为固定的值，为目标拟合残差的均方根简化后得到的，则求使最小的，即对二次方程求使其最小的，以及对应的值。
48.重复上述步骤直到每个电能表都得到一个，最小对应的电能表即为超差电能表。
49.上述实施方式中，通过利用拟合残差的均方根差值构建二次函数，作为目标函数，并求解最小值，实现了能够快速检出超差电能表。
50.可选地，可以通过如下方式建立目标函数：利用如下公式（2）计算目标拟合残差的均方根与参考拟合残差的均方根的差值的绝对值：其中，为目标拟合残差的均方根，为参考拟合残差的均方根；将公式（2）转化为如下公式（3）：其中，其中，将公式（3）转化为如下公式（4）表示的目标函数：其中，，，，为参考拟合残差的均方根，为所述目标函数的变量。
51.具体的，将公式（2）转化为了变量的二次函数，由于转化的过程中将从求和项里边单独拿出来，因此最后得到的变量为该分表的误差系数。
52.可选地，利用如下公式（8）确定目标拟合残差的均方根：
其中，为采样时段的数量，表示第个采样时段的目标拟合残差。
53.其中，计算参考拟合残差的均方根的过程与计算目标拟合残差的均方根过程类似，都可以采用公式（8）计算，此处不再赘述。
54.上述实施方式中，将目标拟合残差的均方根与参考拟合残差的均方根的差值的绝对值的表达式，转化为一个变量的二次函数，该变量为该分表的误差系数，实现简单，求解二次函数的最小值实现复杂度低，效率较高，使得能够准确快速地确定出超差电能表。
55.示例性地，该方法包括如下步骤：1、获取多个电能表的用电数据，确定参考时段和测试时段；2、构建电能表的失准模型；3、将参考时段的用电数据代入失准模型，求解得到失准模型的参数，并求解参考拟合残差；4、选取一个电能表为对象，构建以该电能表的误差系数为变量的二次函数，并求最小值；具体的，选取一块用户电能表，将测试时段拟合残差中的用电量单独提取出来，则得到如公式（1）所示的表达式；计算测试时段的目标拟合残差的均方根与参考时段的参考拟合残差的均方根的差值，即得到如公式（2）的表达式；令，，，则公式（2）可转化为公式（3）的表达式；令，，，则可继续化简为公式（4）的目标函数；其中为固定的值，则求使最小的，即对二次方程求使其最小的，以及对应的值。
56.重复上述步骤4，直到每个电能表都得到一个，5、输出最小的最小值对应的电能表。
57.即最小的对应的电能表为超差电能表，对超差电能表的信息进行输出。
58.需要说明的是，本发明实施例中仅以上述公式为例进行说明，失准模型还可以进行简单变形，例如乘以某个系数、加/减某些项，本发明实施例对此并不限定。
59.上述实施方式中，通过计算拟合残差的均方根，基于目标拟合残差的均方根与未
调整前的参考拟合残差的均方根的差值构建目标函数，并计算使得目标函数取最小值的变量的值，以及目标函数的最小值，从而基于每个分表对应的目标函数的最小值，识别超差表，效率较高，识别结果较为准确。
60.下面对本发明提供的超差电能表的识别装置进行描述，下文描述的超差电能表的识别装置与上文描述的超差电能表的识别方法可相互对应参照。
61.图3本发明提供的超差电能表的识别装置的结构示意图。如图3示，本实施例提供的超差电能表的识别装置，包括：确定模块210，用于基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息；所述确定模块210，还用于基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定参考拟合残差；所述确定模块210，还用于针对所述多个电能表中任一分表，基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定每个所述分表的目标拟合残差；处理模块220，用于基于每个所述分表的目标拟合残差和所述参考拟合残差，识别所述多个电能表中的超差电能表。
62.可选地，处理模块220，具体用于：针对任一所述分表，基于所述分表的目标拟合残差的均方根与所述参考拟合残差的均方根，建立目标函数；获取每个所述分表对应的目标函数的最小值；基于每个所述分表对应的目标函数的最小值，识别所述多个电能表中的超差电能表。
63.可选地，确定模块210，具体用于：利用如下公式（1）计算所述分表q的目标拟合残差；其中，为第个采样时段所述分表的目标拟合残差，为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗；取值为1-n，n大于0的整数，n表示采样时段的数量。
64.可选地，处理模块220，具体用于：利用如下公式（2）计算目标拟合残差的均方根与参考拟合残差的均方根的差值的绝对值：
其中，为目标拟合残差的均方根，为参考拟合残差的均方根；将公式（2）转化为如下公式（3）：其中，其中，将公式（3）转化为如下公式（4）表示的目标函数：其中，，，，为所述目标函数的变量。
65.可选地，处理模块220，具体用于：获取每个所述分表对应的目标函数的最小值中的最小值，作为目标值；将所述目标值对应的分表，作为所述超差电能表。
66.可选地，确定模块210，具体用于：基于所述多个电能表的用电数据，利用如下公式（5）构建失准模型，并确定所述失准模型的参数信息；其中，为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗；取值为1-n，n大于0的整数，n表示采样时段的数量。
67.可选地，确定模块210，具体用于：
利用如下公式（6）计算所述参考拟合残差；其中，为第个采样时段的参考拟合残差，为所述多个电能表中台区总表第个采样时段的供电量计量值；为所述多个电能表中分表在第个采样时段的用电量，为分表的相对误差，为台区总表的相对误差，为所述多个电能表中分表总个数，为常数，为台区第个采样时段的线路损耗；取值为1-n，n大于0的整数，n表示采样时段的数量。
68.本实施例的装置，可以用于执行前述方法实施例中任一实施例的方法，其具体实现过程与技术效果与方法实施例中相同，具体可以参见方法实施例中的详细介绍，此处不再赘述。
69.图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(communications interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行超差电能表的识别方法，该方法包括：基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息；基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定参考拟合残差；针对所述多个电能表中任一分表，基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定每个所述分表的目标拟合残差；基于每个所述分表的目标拟合残差和所述参考拟合残差，识别所述多个电能表中的超差电能表。
70.此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
71.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行
时，计算机能够执行上述各方法所提供的超差电能表的识别方法，该方法包括：基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息；基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定参考拟合残差；针对所述多个电能表中任一分表，基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定每个所述分表的目标拟合残差；基于每个所述分表的目标拟合残差和所述参考拟合残差，识别所述多个电能表中的超差电能表。
72.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的超差电能表的识别方法，该方法包括：基于台区中多个电能表的用电数据，确定失准模型的参数信息；基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定参考拟合残差；针对所述多个电能表中任一分表，基于所述多个电能表的用电数据以及所述失准模型的参数信息，确定每个所述分表的目标拟合残差；基于每个所述分表的目标拟合残差和所述参考拟合残差，识别所述多个电能表中的超差电能表。
73.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
74.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
75.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。