一种土地整治项目影响因素分析方法

1.本发明涉及土地整治分析技术领域，具体为一种土地整治项目影响因素分析方法。


背景技术：

2.土地整治是指在一定区域内，按照土地利用总规划、城市规划、土地整治专项规划确定的目标和用途，通过采取行政、经济和法律等手段，运用工程建设措施，通过对田、水、路、林、村实行综合整治、开发，对配置不当、利用不合理，以及分散、闲置、未被充分利用的农村居民点用地实施深度开发，提高土地集约利用率和产出率，改善生产、生活条件和生态环境的过程，其实质是合理组织土地利用。
3.目前处于全域土地综合整治大力推进的关键时刻，如何提高土地整治项目吸引农民参与的动力，推动整治项目顺利实施，成为亟待解决的问题，因此有必要对农民参与土地整治的影响因素进行归纳与分析，为加快乡村振兴建设提供建议。


技术实现要素：

4.为了促进农民积极参与土地整治项目，改善农村生产生活条件，本发明在研究各省土地整治政策并结合实地调研基础上，构建影响农民参与土地整治项目的影响因素体系，通过决策实验室法(dematel)耦合解释结构模型(ism)对因素体系进行分析，确定影响农民参与改造的根源影响因素及因素之间的层级结构和影响路径。
5.本发明提出的一种土地整治项目影响因素分析方法，包括以下步骤：
6.确定影响农民参与土地整治项目的因素si；
7.利用打分法，对两个因素si之间的直接影响情况进行打分，根据打分构造直接影响矩阵m；
8.根据对直接影响矩阵m运算处理，得到规范化影响矩阵n；
9.根据t＝n(i-n)-1
对规范化影响矩阵n运算处理，得到综合影响矩阵t，其中t
ij
为影响因素i和j之间的间接影响关系，i为单位矩阵；
10.根据1≤i≤n、1≤j≤n、mi＝xi+yi和ni＝x
i-yi，对综合影响矩阵t运算处理，得到影响度xi、被影响度yi、中心度mi和原因度ni，并根据影响度xi、被影响度yi、中心度mi和原因度ni，得到各因素si之间的因果关系及重要程度；
11.计算可达矩阵e：将综合影响矩阵t加上单位矩阵i得到整体影响矩阵d＝(d
ij
)n
×
n，以整体影响矩阵d为基础，设置阈值λ，若d
ij
≥λ，则可达矩阵e中e
ij
＝1，若d
ij
《λ，则可达矩阵e中e
ij
＝0；
12.根据可达矩阵e，求得所有因素si的可达集r(si)和前因集a(si)，若某因素si满足r(si)＝r(si)∩a(si)，则将此因素si作为第一个层级；删除第一个层级的因素si，重复判断下
一因素si是否满足r(si)＝r(si)∩a(si)，直至把所有的因素si划分层级；
13.根据各因素si划分的层级，构建多层递阶结构模型，对多层递阶结构模型进行分析，得到各因素si之间的层级结构及影响路径；
14.根据各因素si之间的因果关系及重要程度，以及各因素si之间的层级结构及影响路径，确定各因素si对农民参与土地整治项目的影响程度。
15.进一步的，所述确定影响农民参与土地整治项目的因素si，具体包括：
16.通过归纳整合有关土地整治的相关文献，研究土地整治大省颁布的各种关于土地整治的文件政策，对引入农民的整治项目实地调研，并结合从事土地整治研究方面的专家及教授的意见，确定影响农民参与土地整治项目的因素si。
17.进一步的，所述影响农民参与土地整治项目的因素si包括经济因素、社会因素和生态因素；
18.所述经济因素包括政府补偿费s1、农业生产成本s2、作物产量s3、农业生产规模s4和田块平整与大小s5；
19.所述社会因素包括灌排渠道质量s6、田间道路质量s7、农田防护林质量s8和农田灌溉保障s9；
20.所述生态因素包括农田抗灾能力s
10
、农田环境绿化s
11
和农村生态改善s
12
。
21.进一步的，所述政府补偿费s1是指政府按照政策要求对符合补偿要求的按补偿安置标准进行补助；
22.所述农业生产成本s2是农业企业在生产经营过程中，按照一定的成本计算对象归集的农业生产费用总和；
23.所述作物产量s3是指一定时期内在农作物播种面积上收获的农产品量；
24.所述农业生产规模s4中，农业规模生产目的是扩大生产规模，使单位产品的平均成本降低和收益增加，从而获得良好的经济效益和社会效益；
25.所述田块平整与大小s5指通过拆迁、土方工程对土地表层状况进行改造，拆除建筑物、构筑物以及存在较明显的土地不同位置的高差，以达到后续施工的要求；
26.所述灌排渠道质量s6中灌排渠道是指联接灌溉水源和灌溉土地的水道，把从水源引取的水量输送和分配到灌区的各个部分；
27.所述田间道路质量s7中田间道路为满足农业物资运输、农业耕作和其它农业生产活动的道路；
28.所述农田防护林质量s8中农田防护林为改善农田小气候和保证农作物丰产、稳产而营造的防护林，在林带影响下，其周围一定范围内形成特殊的小气候环境，能降低风速，调节温度，增加大气湿度和土壤湿度，拦截地表径流，调节地下水位；
29.所述农田灌溉保障s9是指对农业耕作区进行的灌溉作业；
30.所述农田抗灾能力s
10
是指通过建设农田基础设施提高农田抗灾能力；
31.所述农田环境绿化s
11
的目的是通过提升乡村绿化率，改善村容村貌；
32.所述农村生态改善s
12
的目的是按照长期部署，处理好生态保护与经济发展的关系、发展与安全的关系。
33.进一步的，所述根据打分构造直接影响矩阵m，具体包括：
34.利用打分法，按照两个因素si之间的直接影响情况进行打分，划定5种级别，分别
赋值0～4，得到矩阵m＝(m
ij
)n
×
n，当i＝j时，m
ij
＝0。
35.进一步的，所述根据影响度xi、被影响度yi、中心度mi和原因度ni，得到各因素si之间的因果关系及重要程度，具体包括：
36.若某因素si的影响度xi越大，则表明该因素si对其他因素si的影响程度越大；
37.若某因素si的被影响度yi越大，则表明该因素si越容易受到其他因素si的影响；
38.若某因素si的中心度mi越大，则表明该因素si在土地整治参与主体中的影响程度越大，更加值得关注；
39.若某因素si的原因度ni为正，则表明该因素si为原因因素，可以对其他因素si产生影响，且越大的原因因素，表明该因素si越是原因因素中的主要因素；若某因素si的原因度ni为负，则表明该因素si为结果因素，容易受到其他因素si的影响，且越小的结果因素，表明该因素si越是结果因素中的重要因素。
40.进一步的，计算可达矩阵e中设置阈值λ的目的是筛去影响程度弱的指标之间的影响关系，λ值的大小会影响系统的复杂程度，λ值越大，系统层次越少，但各影响因素的相互影响关系难以描述清楚；λ值越小，系统层次越多，但又缺乏整体性；
41.根据综合影响矩阵t的平均值，适应性调整阈值λ的取值，并根据不同阈值λ的取值推导多层递阶结构模型的层次，当满足影响层次适宜、影响因素具有整体性以及可以描述出多个影响因素之间的关系时，该阈值阈值λ即为最终选择的值。
42.进一步的，所述对多层递阶结构模型进行分析，具体包括：
43.随着层级的增加，影响因素对土地整治系统的重要程度也在逐步增加，最上层的是表层影响因素，最下层的是根源影响因素，中间的影响程度逐渐增加。
44.进一步的，根据实际考察与分析，计算确定阈值λ为0.12，多层递阶结构模型为五层：
45.表层影响因素包括农业生产成本、作物产量、田间道路质量、农田防护林质量、农田抗灾能力和农村生态改善，是影响农民参与土地整治最直接的因素；
46.浅层影响因素包括农田灌溉保障及农田环境绿化；
47.中层影响因素包括农业规模生产及灌排渠道质量，中层影响因素连接着浅层影响因素和深层影响因素，串联了整个影响因素体系，需要对此因素进行重点关注；
48.深层影响因素包括政府补偿费，是深层次的因素，对吸引农民参与土地整治起着重要作用，需要进行重点关注；
49.根源影响因素包括田块平整与大小，是影响农民参与整治项目的根源影响因素，也是本质影响因素，需要进行重点关注。
50.与现有技术相比，本发明提供的一种土地整治项目影响因素分析方法，其有益效果是：
51.本发明通过dematel耦合ism模型对农民参与土地整治进行影响因素分析，识别出影响农民参与意愿的主要因素，从经济、社会及生态3个维度对因素之间的层级关系及作用路径进行分析，影响因素划分为5个层级，田块平整与大小是影响农民参与整治的根源影响因素；中心度排名前三的影响因素分别是政府补偿费、农业规模生产及农田抗灾能力。并提出调整地块平整度和大小、加大政府补偿费力度及鼓励农业规模化生产等促进农民参与土地整治项目的建议，为助力乡村振兴建设提供参考。
附图说明
52.图1为本发明提供的土地整治项目影响因素分析方法的流程图；
53.图2为本发明实施例提供的影响农民参与土地整治项目影响因素的多层次递阶结构图。
具体实施方式
54.下面结合附图1至图2，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
55.实施例1：如图1-2所示，本发明提出了一种土地整治项目影响因素分析方法，具体包括以下步骤：
56.1.影响因素体系构建；
57.土地整治主要涉及四方利益相关者，分别为农民、农民集体组织、政府及投资开发商，而农民有决定是否参与土地整治的权力，是四方利益相关者的主导者。因此影响因素体系构建的核心要从农民的关注点开始。对可以参与进土地整治的社会企业的高级管理人员进行咨询，得出经济、社会及生态是农民是否进行土地整治项目关注的重点。因此本发明通过这3个维度进行影响因素体系的构建。
58.本发明通过归纳整合有关土地整治的相关文献，研究土地整治大省颁布的各种关于土地整治的文件政策，对引入农民的整治项目实地调研，并结合从事土地整治研究方面的专家及教授的意见，识别出影响农民参与土地整治项目的因素体系，因素之间相互作用，从而组成整治项目吸纳农民的动力机制。影响因素体系如表1所示。
59.表1影响因素体系
[0060][0061]
1.1经济因素：政府补偿费是指政府按照政策要求对符合补偿要求的按补偿安置标准进行补助。农业生产成本是农业企业在生产经营过程中，按照一定的成本计算对象归集的农业生产费用总和。作物产量是指一定时期(通常是一年)内在农作物播种面积上收获的农产品量。农业规模生产主要目的是扩大生产规模，使单位产品的平均成本降低和收益增加，从而获得良好的经济效益和社会效益。田块平整与大小指通过拆迁、土方工程对土地表层状况进行改造，拆除建筑物、构筑物以及存在较明显的土地不同位置的高差，以达到后续施工的要求。
[0062]
1.2社会因素：灌排渠道是指联接灌溉水源和灌溉土地的水道。把从水源引取的水量输送和分配到灌区的各个部分。田间道路为满足农业物资运输、农业耕作和其它农业生产活动的道路。农田防护林为改善农田小气候和保证农作物丰产、稳产而营造的防护林。在林带影响下，其周围一定范围内形成特殊的小气候环境，能降低风速，调节温度，增加大气
湿度和土壤湿度，拦截地表径流，调节地下水位。农田灌溉保障主要是指对农业耕作区进行的灌溉作业。
[0063]
1.3生态因素：通过建设农田基础设施提高农田抗灾能力。农田环境绿化通过提升乡村绿化率，改善村容村貌。农村生态改善要按照长期部署处理好生态保护与经济发展以及发展与安全的关系。
[0064]
2.dematel-ism模型构建；
[0065]
2.1理论基础；
[0066]
dematel(决策实验室法)是一个通过综合图论和矩阵理论加以研究的方法，其中心思想是确定影响因素体系，研究因素之间的互相影响关系，量化进行计算，从而可以判断因素之间的因果关系及每个因素的重要程度，但该方法仅能确定单个影响因素之间各种参数的大小顺序及因果关系，无法确定因素之间的层级结构。
[0067]
ism(解释结构模型)是用于分析现代系统内部关系的方法，其中心思想是通过一系列核心的数学拓扑运算，将影响因素之间的层级关系进行分析，得到一个多层级递阶有向拓扑图，把影响各种因素间的逻辑关系用清晰的梯形结构图表达，但该方法无法确定因素对整个系统的影响程度。
[0068]
在土地整治过程中，与农民进行直接沟通的利益主体众多，因此影响农民参与整治的因素多样且复杂，需要一套能够能对影响因素进行分析和评估的模型和方法。通过dematel耦合ism来对农民参与影响因素进行分析，既能筛选出系统中的关键影响因素及影响程度，也能对每个影响因素进行层次划分，构建多层级结构拓扑图。因此本发明采用dematel-ism来对引入农民对土地整治的影响因素进行分析。
[0069]
2.2模型构建步骤；
[0070]
(1)构建影响因素体系：明确影响农民参与土地整治的因素，依次记为s1，s2，s3，
…
，sn。
[0071]
(2)构造直接影响矩阵m。采用打分法，按照两个因素之间的直接影响情况进行打分，划定5种级别，分别赋值0～4，得到矩阵m＝(m
ij
)n
×
n。设定当i＝j时，m
ij
＝0。
[0072]
(3)计算规范化影响矩阵n。对直接影响矩阵m依据下式进行运算处理得到矩阵n。
[0073][0074]
(4)计算综合影响矩阵t。
[0075]
t＝n(i-n)-1
；
[0076]
式中，t
ij
表示影响因素i和j之间的间接影响关系；i表示单位矩阵。
[0077]
(5)以矩阵t为基础，依次计算影响度xi、被影响度yi、中心度mi、原因度ni。此时可以对dematel模型进行分析，得到因素之间的因果关系及重要程度。
[0078][0079][0080]
mi＝xi+yi；
[0081]
ni＝x
i-yi。
[0082]
(6)计算可达矩阵e。将综合影响矩阵t加上单位矩阵i得到整体影响矩阵d＝(d
ij
)n
×
n，以整体影响矩阵为依据，设置阈值λ，若d
ij
≥λ，则e
ij
＝1；若d
ij
《λ，则e
ij
＝0。
[0083]
(7)将各因素划分层级。在可达矩阵e的基础上，求得因素si的可达集r(si)、前因集a(si)，若元素满足r(si)＝r(si)∩a(si)，则可将这些因素作为第一个层级，删除第一个层级的因素，继续上述步骤，直至把所有的影响因素分层级。
[0084]
(8)根据划分的层级，得到多层递阶结构模型，对其进行分析，可以得到因素之间的层级结构及影响路径。
[0085]
3.模型分析；
[0086]
3.1dematel模型分析；
[0087]
采用问卷调查法来收集数据。调查对象为可以参与进土地整治项目的社会单位、从事土地整治研究的高校教授及江西省南昌市即将进行土地整治的农民。问卷采用电子邮箱及现场调研形式进行，总共发放53份，其中电子邮箱发送33份，包括社会单位的高级管理人员发放25份，专家及教授发放8份，对即将进行土地整治的农民进行现场调研获得问卷20份，共收回有效答卷45份，对其进行信效度分析，信度效度检验合格，以此数据来构建直接影响矩阵m(见表2)。
[0088]
表2直接影响矩阵m
[0089]
因素s1s2s3s4s5s6s7s8s9s
10s11s12
s1010313432322s2000311111000s3100200000000s4421022213200s5222402213100s6023310003212s7000110011111s8200000000323s9003000000311s
10
000002233001s
11
000000020204s
12
200000030000
[0090]
基于得到的直接影响矩阵m，按照上式采用matlab软件计算综合影响矩阵t(见表3)，然后按照上式计算影响度xi、被影响度yi、中心度mi、原因度ni(见表4)。
[0091]
表3综合影响矩阵t
[0092][0093]
表4影响度、被影响度、中心度和原因度
[0094]
因素影响度xi被影响度yi中心度mi中心度排名原因度ni因素属性s11.870.912.7910.96原因s20.730.531.26100.20原因s30.340.721.0612-0.38结果s41.631.122.7520.50原因s51.590.472.0651.12原因s61.270.802.0840.47原因s70.550.881.449-0.33结果s80.771.232.006-0.46结果s90.521.281.797-0.76结果s
10
0.791.402.193-0.61结果s
11
0.540.591.1311-0.05结果s
12
0.461.131.598-0.67结果
[0095]
由表4可得dematel模型分析结果如下：
[0096]
(1)影响度：排名前三的影响因素为政府补偿费s1、农业规模生产s4及田块平整与大小s5，影响度大小分别为1.87、1.63、1.59，表明这3项要素对其他因素的影响程度较大。
[0097]
(2)被影响度：排名前三的影响因素为农田抗灾能力s
10
、农田灌溉保障ss9及农田防护林质量s8，被影响度大小分别为1.40、1.28、1.23，说明这些因素比较容易受到其他因素的影响。
[0098]
(3)中心度：排名前三的影响因素为政府补偿费s1、农业规模生产s4及农田抗灾能
力s
10
，其中心度分别为2.79、2.75、2.19。中心度的大小表明该因素在土地整治的关键程度，即中心度越大，该因素在土地整治参与主体中的影响程度越大，更加值得关注。
[0099]
(4)原因度：在12个影响因素中，原因因素共有5个，分别为政府补偿费s1、农业生产成本s2、农业规模生产s4、田块平整与大小s5、灌排渠道质量s6，表明上述因子可以对其他因子产生影响，其中政府补偿费用和田块平整与大小是农民参与土地整治的主要因素。结果因素共有7个，分别为作物产量s3、田间道路质量s7、农田防护林质量s8、农田灌溉保障s9、农田抗灾能力s
10
、农田环境绿化s
11
、农村生态改善s
12
，表明这些因子很容易受到其他因子的影响，其中农田灌溉保障和农田抗灾能力是结果因素中比较重要的因素。
[0100]
3.2ism模型分析
[0101]
为了得到可达矩阵，需要引入阈值λ，设置λ的目的是筛去影响程度弱的指标之间的影响关系，λ值的大小会影响系统的复杂程度。λ值越大，系统层次越少，但各影响因素的相互影响关系难以描述清楚；λ值越小，系统层次越多，但又缺乏整体性。首先计算综合影响矩阵t的平均值为0.08，然后阈值λ分别取0.04、0.06、0.08、0.1、0.12、0.14情况下推导结构模型层次，当λ＝0.04、0.06、0.08、0.1时，得到的影响层次均过多，影响因素没有整体性；当λ＝0.14时，得到的影响层次过少，无法描述出12个影响因素之间的关系。因此选择分成5个层次建立多层递阶级结构模型，即λ取值0.12。
[0102]
取阈值λ＝0.12，计算可达矩阵e如表5所示。
[0103]
表5可达矩阵e
[0104]
因素s1s2s3s4s5s6s7s8s9s
10s11s12
s1100101111111s2010100000000s3001000000000s4110101111100s5111111101100s6001101001101s7000000100000s8000000010101s9001000001100s
10
000000011100s
11
000000010011s
12
000000010001
[0105]
求得因素si的前因集a(si)，可达集r(si)及r(si)∩a(si)，如表6所示。
[0106]
表6
[0107][0108]
将各因素划分层级，得到影响农民参与土地整治项目影响因素的多层次递阶结构图，如图2所示。分析得到的多层递阶结构模型图，可以看到因素之间存在复杂的联系关系。通过影响因素可以分为5个层次，随着层级的增加，影响因素对土地整治系统的重要程度也在逐步增加，最上层的是表层影响因素，最下层的是根源影响因素，中间的影响程度逐渐增加。表层影响因素有农业生产成本、作物产量、田间道路质量、农田防护林质量、农田抗灾能力、农村生态改善，这些是农民直接关注的内容，是影响农民参与土地整治最直接的因素；农田灌溉保障及农田环境绿化为浅层影响因素；农业规模生产及灌排渠道质量为中层影响因素，它在模型图中节点数是比较多的，连接着浅层影响因素和深层影响因素，串联了整个影响因素体系，需要对此因素进行重点关注；政府补偿费为深层影响因素，也是比较深层次的因素，也对吸引农民参与土地整治起着重要作用；田块平整与大小影响农民参与整治项目的根源影响因素，是农民在参与土地整治项目前十分关注的，也是本质影响因素，需引起重视。
[0109]
4.建议；
[0110]
为加快推进土地整治建设，根据模型分析结果，本发明提出以下建议：
[0111]
(1)调整地块平整度和大小，提高土地平整工程质量。土地平整是土地整治的必要条件。清除土壤表层妨碍机械作业、影响作物产量的土壤杂质，减缓坡度差，增加土地平缓度。通过合理的土地整治项目将土地集中连片建设，减小土地细碎化的影响，增加土地利用价值。
[0112]
(2)加大政府补偿费力度，完善激励机制。政府部门要制定相关政策，给予政策和资金的支持，鼓励农民加入土地整治项目中去，激发农民自发进行土地整治的意愿，增加农
民的参与度，提高土地整治项目的效率和建设质量。
[0113]
(3)鼓励农业规模化生产。目前，我国农村土地承包经营权向家庭农场、专业化合作社、粮食大户等农业经营主体的转变，为实现农业规模化发展打下了坚实的基础。农业产业化的关键是新型农民主体。政府应当制定相关的扶持政策，鼓励农户通过土地、资金、技术等方式，使家庭农场和农民合作社的土地利用达到最大化，同时还应该将各类科技要素与农业规模化发展有机结合，以科技更好地推动农业发展，进一步提升我国农业综合实力。
[0114]
综合来看，本发明通过采用dematel耦合ism模型来对农民参与土地整治的影响因素进行分析，通过dematel模型分析得到，田块平整与大小对农民参与土地整治的影响最大。中心度排名前三的影响因素分别是政府补偿费、农业规模生产及农田抗灾能力，说明除了田块平整与大小以外，政府补偿费、农业规模生产及农田抗灾能力也对农民参与改造产生较大影响。通过ism模型分析得到，农民参与土地整治的影响因素分为5个层次，其中农业生产成本、作物产量、田间道路质量、农田防护林质量、农田抗灾能力、农村生态改善是影响农民参与整治的表层影响因素，而田块平整与大小是农民参与整治的根源影响因素，政府补偿费因素是深层影响因素，也对农民的参与决策起着非常关键的影响。
[0115]
以上所述实施例仅为本发明较佳的具体实施方式，本发明的保护范围不限于此，任何熟悉本领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可显而易见地得到的技术方案的简单变化或等效替换，均属于本发明的保护范围。