一种导弹技术准备时间的评估方法与流程

1.本发明涉及一种保障性指标的评估方法，特别是涉及一种导弹技术准备时间的评估方法。


背景技术：

2.以往导弹的技术准备时间的评估，需要试验，时间长，费用高而且存在随机的影响量，难以准确评估。
3.导弹保障性指标中技术准备时间需要满足一定的要求，通过试验进行测试，但是试验的次数与样本确定很困难，还需考虑随机非责任故障影响。因此，需要在导弹完成保障性试验的基础上，设计一种不仅能够考核试验数据是否充分，也能完成导弹技术准备时间的评估方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的是：提供一种导弹技术准备时间的评估方法。本发明能优化保障性试验方案，提高评估水平。
5.本发明的技术方案是：一种导弹技术准备时间的评估方法，以保障性试验和数理统计为基础，建立评估模型；通过导弹的保障性试验得到技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，将[t1,t2,
…
,tn]输入至评估模型中评估，得到技术准备时间的评估值以及判定试验数据是否合理。
[0006]
前述的导弹技术准备时间的评估方法中，所述的评估模型以matlab为平台采用正态分布最小二乘法和极大似然法建立。
[0007]
前述的导弹技术准备时间的评估方法中，评估模型的建立包括步骤a：
[0008]
假设有技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，fn(ti)是其经验分布函数，令
[0009][0010]
需拟合的直线方程为y＝a4+b4x，
[0011]
采用最小二乘法可估计出回归系数a4和b4，因此可得到评估结果
[0012][0013]
前述的导弹技术准备时间的评估方法中，评估模型的建立包括步骤b：
[0014]
假设有技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，极大似然估计评估结果
[0015][0016]
前述的导弹技术准备时间的评估方法中，导弹的技术准备时间为，单枚导弹从包装箱启封至具备挂机执行任务状态所需要的时间。
[0017]
前述的导弹技术准备时间的评估方法中，导弹的技术准备时间的最短时间为最理想状态下试验时间。
[0018]
前述的导弹技术准备时间的评估方法中，评估值符合对数正态分布时，判定试验数据合理。
[0019]
前述的导弹技术准备时间的评估方法中，所述评估方法用于对导弹技术准备时间的合理性进行评估。
[0020]
本发明的优点是：与现有技术相比，本发明实现了导弹技术准备时间指标的评估，同时优化了保障性试验方案，提高了评估水平。
附图说明
[0021]
图1是本发明原理示意图。
具体实施方式
[0022]
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明，但并不作为对本发明限制的依据。
[0023]
实施例1。一种导弹技术准备时间的评估方法，参见图1，以保障性试验和数理统计为基础，建立评估模型；通过导弹的保障性试验得到技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，将[t1,t2,
…
,tn]输入至评估模型中评估，得到技术准备时间的评估值以及判定试验数据是否合理。
[0024]
前述的评估模型以matlab为平台采用正态分布最小二乘法和极大似然法建立。
[0025]
前述的评估模型的建立包括：
[0026]
步骤a：假设有技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，fn(ti)是其经验分布函数，令
[0027][0028]
需拟合的直线方程为y＝a4+b4x，
[0029]
采用最小二乘法可估计出回归系数a4和b4，因此可得到评估结果
[0030][0031]
步骤b：假设有技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，极大似然估计评估结果
[0032][0033]
前述的评估值符合对数正态分布时，判定试验数据合理。
[0034]
导弹的技术准备时间是指单枚导弹从包装箱启封至具备挂机执行任务状态所需要的时间，在目前的评估中一般选用一枚产品或几枚进行一次或多次试验确定，产品的样本数和试验次数决定了评估值的大小，因为操作的不确定性，试验的复杂性，不可能进行大量的试验来获取准确的试验结果，所以产品的试验结果分散很大，置信度不高。
[0035]
采用本发明的评估方法可以确定试验方案的合理性，准确的得到导弹技术准备时间的评估值，提高评估结果的置信水平。技术准备时间的最短时间为最理想状态下试验时间，真实情况下的时间都会大于理想状态的试验时间，本发明利用对数正态分布的概率分布向右进行了移动的特性：对数正态分布有更大向上波动的可能，更小向下波动的可能，更好地描述技术准备时间右偏的情况。
[0036]
以某型产品例，某型产品为了考核产品的技术准备时间，选取2枚产品进行了3次试验，得到技术准备时间67分钟，59分钟，63分钟，得到技术准备时间最长67分钟，最短59分钟，平均63分钟的结论，从统计学的角度看，从这个结论得到技术准备时间的数值结论以及不大于70分钟是不充分的。
[0037]
将试验数据带入本发明的评估模型，得到相关系数r＝0.9998,说明产品的技术准备时间试验数据符合对数正态分布，得到技术准备时间的均值为62.92分钟，均方根误差为0.0782，相对均方根误差0.141。


技术特征：
1.一种导弹技术准备时间的评估方法，其特征在于：以保障性试验和数理统计为基础，建立评估模型；通过导弹的保障性试验得到技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，将[t1,t2,
…
,tn]输入至评估模型中评估，得到技术准备时间的评估值以及判定试验数据是否合理。2.根据权利要求1所述的导弹技术准备时间的评估方法，其特征在于：所述的评估模型以matlab为平台采用正态分布最小二乘法和极大似然法建立。3.根据权利要求2所述的导弹技术准备时间的评估方法，其特征在于：评估模型的建立包括步骤a：假设有技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，f
n
(t
i
)是其经验分布函数，令需拟合的直线方程为y＝a4+b4x，采用最小二乘法可估计出回归系数a4和b4，因此可得到评估结果4.根据权利要求3所述的导弹技术准备时间的评估方法，其特征在于：评估模型的建立包括步骤b：假设有技术准备时间[t1,t2,
…
,tn]，极大似然估计评估结果5.根据权利要求1所述的导弹技术准备时间的评估方法，其特征在于：导弹的技术准备时间为，单枚导弹从包装箱启封至具备挂机执行任务状态所需要的时间。6.根据权利要求5所述的导弹技术准备时间的评估方法，其特征在于：导弹的技术准备时间的最短时间为最理想状态下试验时间。7.根据权利要求1所述的导弹技术准备时间的评估方法，其特征在于：评估值符合对数正态分布时，判定试验数据合理。8.根据权利要求1所述的导弹技术准备时间的评估方法，其特征在于：所述评估方法用于对导弹技术准备时间的合理性进行评估。

技术总结
本发明公开了一种导弹技术准备时间的评估方法。以保障性试验和数理统计为基础，建立评估模型；通过导弹的保障性试验得到技术准备时间[T1,T2,


技术研发人员：杨丽 李勇冠 王兵 陈明凡 杨华 孙永铎 章祎 张红余 廖志康 刘建平 夏志超 孙宁芹 毕鲲
受保护的技术使用者：江西洪都航空工业集团有限责任公司
技术研发日：2022.12.14
技术公布日：2023/3/14