技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：创建canvas画布，基于所述canvas画布获取初始图像；获取用户选择的画布功能，根据所述画布功能对所述初始图像进行处理生成最终图像，其中，所述画布功能包括图像缩放、图像旋转、图像拖拽和添加标注；基于所述最终图像获取用户输入的相关信息，根据所述相关信息从所述最终图像中确定出关键信息，其中，所述相关信息包括所述最终图像的属性参数或标注内容；将所述关键信息和所述最终图像分区展示在所述canvas画布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建canvas画布，包括：获取用户的功能需求，确定与所述功能需求对应的配置项参数；根据所述配置项参数生成所述canvas画布。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述canvas画布获取初始图像，包括：针对所述canvas画布建立坐标系；获取渲染参数，根据所述渲染参数在所述坐标系中对用户输入的图像进行渲染以获取所述初始图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述画布功能对所述初始图像进行处理生成最终图像，包括：当所述画布功能为图像缩放时，获取预先设置的缩放比例，根据所述缩放比例对所述初始图像的高度和宽度进行缩放，以生成所述最终图像；当所述画布功能为图像旋转时，获取预先设置的旋转角度，根据所述旋转角度对所述初始图像进行旋转，以生成所述最终图像；当所述画布功能为图像拖拽时，确定初始图像对应的初始位置以及用户选择的目标位置，将所述初始图像从所述初始位置移动至所述目标位置，以生成所述最终图像；当所述画布功能为添加标注时，确定用户选择的标注模式，根据所述标注模式确定标注区域，并获取用户输入的标注内容，将所述标注内容添加至所述标注区域以生成所述最终图像，其中，所述标注模式包括矩形框选、多边形框选和添加电子印章。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注模式确定标注区域，包括：当所述标注模式为矩形框选时，确定用户选择的起点坐标和终点坐标，将所述起点坐标和所述终点坐标构成的矩形区域作为所述标注区域；当所述标注模式为多边形框选时，确定用户选择的各边框坐标，将各所述边框坐标构成的所述多边形区域作为所述标注区域；当所述标注模式为添加电子印章时，确定用户选择的印章位置，将所述印章位置作为所述标注区域。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关信息从所述最终图像中确定出关键信息，包括：当所述相关信息为属性参数时，根据所述属性参数从所述最终图像中确定出目标区域，将所述目标区域作为所述关键信息；当所述相关信息为标注内容时，将所述最终图像中与所述标注内容匹配的所述标注区
域作为所述关键信息，其中，所述相关信息满足预设条件。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述相关信息不满足预设条件时，根据所述相关信息生成提示信息；根据所述提示信息采用指定方式进行报警。8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：初始图像获取模块，用于创建canvas画布，基于所述canvas画布获取初始图像；最终图像生成模块，用于获取用户选择的画布功能，根据所述画布功能对所述初始图像进行处理生成最终图像；关键信息提取模块，用于基于所述最终图像获取用户输入的相关信息，根据所述相关信息从所述最终图像中确定出关键信息，其中，所述相关信息包括所述最终图像的属性参数或标注内容；图像展示模块，用于将所述关键信息和所述最终图像分区展示在所述canvas画布。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。包括：创建canvas画布，基于canvas画布获取初始图像；获取用户选择的画布功能，根据画布功能对初始图像进行处理生成最终图像；基于最终图像获取用户输入的相关信息，根据相关信息从最终图像中确定出关键信息；将关键信息和最终图像分区展示在canvas画布。通过创建的canvas画布获取初始图像，通过用户选择的画布功能可以实现对初始图像的缩放、旋转、拖拽以及添加标注的操作，为用户操作提供了便捷性与多样性，提升了用户的体验，通过将提取的关键信息和最终图像分区展示在canvas画布可以更直观、清晰的向用户进行展示，最大程度满足用户复杂的操作需求。最大程度满足用户复杂的操作需求。最大程度满足用户复杂的操作需求。
技术研发人员：赵朝阳 蔡伟 任帅安 李凌辉 张绍鼎 王叶萌 贾思肖 史阳 陈运文 纪达麒
受保护的技术使用者：达而观数据（成都）有限公司
技术研发日：2022.12.14
技术公布日：2023/3/31