一种图像处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及图像，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展以及用户需求，关于对视频处理的技术越来越多，其中包括对视频进行慢放处理，在对用户输入的视频进行慢放处理(如慢放1-10倍)时，如果输入的视频包含一些重复图像帧，则慢放处理后会出现更多的重复图像帧，从而导致慢放处理后的视频有明显的卡顿感。因此，如何在对视频进行慢放处理之前检测入视频中是否存在的重复图像帧非常重要。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以有效地检测出视频中的重复图像帧。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

3、获取样本视频数据集，所述样本视频数据集包括多个样本视频数据，每个样本视频数据包括一个或多个重复图像帧以及每个重复图像帧的第一标签，所述第一标签用于指示重复图像帧；

4、从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息；

5、将提取到的各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型；

6、获取待检测视频以及所述待检测视频的各个图像帧，将所述待检测视频的各个图像帧输入所述重复图像帧检测模型，得到所述待检测视频中的一个或多个重复图像帧。

7、第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：

8、获取单元，用于获取样本视频数据集，所述样本视频数据集包括多个样本视频数据，每个样本视频数据包括一个或多个重复图像帧以及每个重复图像帧的第一标签，所述第一标签用于指示重复图像帧；

9、提取单元，用于从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息；

10、训练单元，用于将提取到的各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型；

11、检测单元，用于获取待检测视频以及所述待检测视频的各个图像帧，将所述待检测视频的各个图像帧输入所述重复图像帧检测模型，得到所述待检测视频中的一个或多个重复图像帧。

12、第三方面，本申请实施例提供了一种图像处理设备，所述图像处理设备包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行上述第一方面所述的方法。

13、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时实现上述第一方面所述的方法。

14、本申请实施例可以获取样本视频数据集，该样本视频数据集包括多个样本视频数据，每个样本视频数据包括一个或多个重复图像帧以及每个重复图像帧的第一标签，该第一标签用于指示重复图像帧；从每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息；将提取到的各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型；获取待检测视频以及待检测视频的各个图像帧，将待检测视频的各个图像帧输入重复图像帧检测模型，得到待检测视频中的一个或多个重复图像帧。通过这种方式可以有效地检测出视频中的重复图像帧，有助于在对视频进行慢放处理之前删除重复图像帧，避免慢放视频出现卡顿的情况。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本视频数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将提取到的各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将提取到的各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测视频的各个图像帧输入所述重复图像帧检测模型，得到所述待检测视频中的一个或多个重复图像帧，包括：

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取样本视频数据集，该样本视频数据集包括多个样本视频数据，每个样本视频数据包括一个或多个重复图像帧以及每个重复图像帧的第一标签；从每个样本视频数据中的各个重复图像帧中提取各个相邻图像帧的第一特征信息；将各个第一特征信息输入神经网络模型进行训练，得到重复图像帧检测模型；获取待检测视频以及待检测视频的各个图像帧，将待检测视频的各个图像帧输入重复图像帧检测模型，得到一个或多个重复图像帧。通过这种方式可以有效地检测出视频中的重复图像帧。

技术研发人员：周争光
受保护的技术使用者：小红书科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24