一种基于共享推广管理的共享项目数据推送方法及装置与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于共享推广管理的共享项目数据推送方法及装置。


背景技术：

2.自由职业就是社会化用工模式下的产物，社会化用工模式是近年来高速发展的新型用工模式，其平等合作、时间自由的特点，是当下职场人转型自由职业的最好选择之一。但是由于自由职业用户需要在一些共享推广平台中寻找合适自己的工作项目；但是由于共享推广平台中的共享项目数据庞大，并且处于不断更新状态，自由职业用户较难快速准确的找到合适自己的工作项目；同时共享推广平台也无法根据共享项目数据精确的推送至需要的自由职业用户。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于共享推广管理的共享项目数据推送方法及装置，实现在共享推广平台快速精准向自由职业用户推送待共享项目数据，提升推送准确率。
4.为了解上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于共享推广管理的共享项目数据推送方法，所述方法包括：共享推广平台接收若干个待共享项目数据，并对所述若干个待共享项目数据进行关键字提取处理，获得提取关键字数据集；对所述提取关键字数据集内的关键字进行聚类处理，获得n个聚类中心；基于所述n个聚类中心利用对应的关键字索引对应的待共享项目数据生成n个共享数据信息；将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面上进行发布处理；接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上与共享数据信息的用户交互信息；基于所述用户交互信息获得所述自由职业用户所需的待共享项目数据，并形成推送数据集；基于所述推送数据集对所述自由职业用户进行待共享项目数据的推送处理。
5.可选的，所述共享推广平台接收若干个待共享项目数据之后，还包括：所述共享推广平台基于待共享项目数据的上传数据认证信息获得上传数据的企业用户信息；基于部署在所述共享推广平台上的以太坊虚拟机利用哈希函数对所述企业用户信息进行单向加密处理，形成加密哈希值；利用所述加密哈希值对所述若干个待共享项目数据中对应的待共享项目数据进
行标记处理，形成标记待共享项目数据。
6.可选的，所述对所述若干个待共享项目数据进行关键字提取处理，获得提取关键字数据集，包括：将所述若干个待共享项目数据中的每一个待共享项目数据分别利用分词工具进行分词处理，获得每一个待共享项目数据的多个分词词汇；基于tf-idf算法对每一个待共享项目数据的多个分词词汇进行计算处理，获得每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果；基于每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果；基于所述第二tf-idf值计算结果对每一个分词词汇进行排序处理，基于所述排序结果提取每个待共享项目数据对应的关键字；由每个待共享项目数据对应的关键字组合形成提取关键字数据集。
7.可选的，所述基于每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果，包括：基于每个分词词汇的第一tf-idf值计算结果利用对应分词词汇的衰减函数进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果。
8.可选的，所述对所述提取关键字数据集内的关键字进行聚类处理，获得n个聚类中心，包括：利用canopy聚类算法对所述提取关键字数据集内的关键字进行第一次聚类处理，获得以canopy为中心的关键字聚类簇；对以canopy为中心的所述关键字聚类簇进行k-means聚类处理，获得所述提取关键字数据集内的n个聚类中心。
9.可选的，所述基于所述n个聚类中心利用对应的关键字索引对应的待共享项目数据生成n个共享数据信息，包括：获得所述n个聚类中心中的每个聚类中心对应的关键字；利用每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据；提取每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要，并基于每个聚类中心对应的关键字及每个关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要生成n个共享数据信息。
10.可选的，所述将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面上进行发布处理，包括：获得所述n个聚类中心的关键字，利用所述n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台中进行对应的版面匹配，获得所述n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面；将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面进行发布处理。
11.可选的，所述接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上与共享数据信息的用户交互信息，包括：接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上点击所述共享数据信息进行
查看交互操作，获得用户交互信息。
12.可选的，所述基于所述用户交互信息获得所述自由职业用户所需的待共享项目数据，并形成推送数据集，包括：基于所述用户交互信息计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度，并基于所述意向强度生成推送数据集；所述基于所述用户交互信息计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度为按照所述用户交互信息中的用户所点击的关键字、查看所点击关键字索引的待共享项目数据摘要以及查看时间长度计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度。
13.另外，本发明实施例还提供了一种基于共享推广管理的共享项目数据推送装置，所述装置包括：关键字提取模块：用于共享推广平台接收若干个待共享项目数据，并对所述若干个待共享项目数据进行关键字提取处理，获得提取关键字数据集；聚类处理模块：用于对所述提取关键字数据集内的关键字进行聚类处理，获得n个聚类中心；共享数据生成模块：用于基于所述n个聚类中心利用对应的关键字索引对应的待共享项目数据生成n个共享数据信息；发布处理模块：用于将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面上进行发布处理；交互信息接收模块：用于接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上与共享数据信息的用户交互信息；推送数据集形成模块：用于基于所述用户交互信息获得所述自由职业用户所需的待共享项目数据，并形成推送数据集；推送处理模块：用于基于所述推送数据集对所述自由职业用户进行待共享项目数据的推送处理。
14.在本发明实施例中，共享推广平台通过对待共享项目数据进行关键字提取，聚类操作，并根据聚类中心利用对应的关键字索引对应待共享项目数据生成共享数据信息并进行发布；然后接收自由职业用户的用户交互信息，生成推送数据集，向自由职业用户进行推送；实现在共享推广平台快速精准向自由职业用户推送待共享项目数据，提升推送准确率；使得自由职业用户能够快速准确的找到合适自身的工作项目；增加自由职业用户和共享推广平台之间的粘度。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
16.图1是本发明实施例中的基于共享推广管理的共享项目数据推送方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中的基于共享推广管理的共享项目数据推送装置的结构组成示意图。
具体实施方式
17.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
18.实施例一请参阅图1，图1是本发明实施例中的基于共享推广管理的共享项目数据推送方法的流程示意图。
19.如图1所示，一种基于共享推广管理的共享项目数据推送方法，所述方法包括：s11：共享推广平台接收若干个待共享项目数据，并对所述若干个待共享项目数据进行关键字提取处理，获得提取关键字数据集；在本发明具体实施过程中，所述共享推广平台接收若干个待共享项目数据之后，还包括：所述共享推广平台基于待共享项目数据的上传数据认证信息获得上传数据的企业用户信息；基于部署在所述共享推广平台上的以太坊虚拟机利用哈希函数对所述企业用户信息进行单向加密处理，形成加密哈希值；利用所述加密哈希值对所述若干个待共享项目数据中对应的待共享项目数据进行标记处理，形成标记待共享项目数据。
20.进一步的，所述对所述若干个待共享项目数据进行关键字提取处理，获得提取关键字数据集，包括：将所述若干个待共享项目数据中的每一个待共享项目数据分别利用分词工具进行分词处理，获得每一个待共享项目数据的多个分词词汇；基于tf-idf算法对每一个待共享项目数据的多个分词词汇进行计算处理，获得每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果；基于每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果；基于所述第二tf-idf值计算结果对每一个分词词汇进行排序处理，基于所述排序结果提取每个待共享项目数据对应的关键字；由每个待共享项目数据对应的关键字组合形成提取关键字数据集。
21.进一步的，所述基于每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果，包括：基于每个分词词汇的第一tf-idf值计算结果利用对应分词词汇的衰减函数进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果。
22.具体的，首先是通过共享推广平台接收若干个待共享项目数据，并且在接收到若干个待共享项目数据之后，需要对若干个待共享项目数据的上传企业用户的企业用户信息进行加密处理，并利用加密结果标记对应的待共享项目数据；这样可以有效的隐藏待共享项目数据的企业用户信息；这样做首先是保护客户的隐私安全；另一个方面是保障共享推广平台的权益；防止企业用户和自由职业用户之间跳过共享推广平台进行合作，造成共享推广平台的不必要损失；具体为该共享推广平台根据待共享项目数据的上传数据认证信息获得上传数据的企业用户信息；然后再通过该共享推广平台上所部署的以太坊虚拟机利用哈希函数对企业用户信息进行单向加密处理，形成加密哈希值；再然后利用加密哈希值对
若干个待共享项目数据中对应的待共享项目数据进行标记处理，形成标记待共享项目数据。
23.在进行关键字提取处理时，首先需要将若干个待共享项目数据中的每一个待共享项目数据分别利用分词工具中进行分词处理，其中，分词工具可以为ikanalyzer分词工具，即可得到每一个待共享项目数据的多个分词词汇；然后在通过tf-idf算法对每一个待共享项目数据的多个分词词汇进行计算处理，即可得到每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果；再然后通过每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果；最后根据第二tf-idf值计算结果对每一个分词词汇进行排序处理，并根据排序结果提取每个待共享项目数据对应的关键字；并且由每个待共享项目数据对应的关键字组合形成提取关键字数据集。
24.在进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理时，是通过每个分词词汇的第一tf-idf值计算结果利用对应分词词汇的衰减函数进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果；具体计算公式为y=f(x).t，其中f(x)为衰减函数，t为第一tf-idf值计算结果。
25.s12：对所述提取关键字数据集内的关键字进行聚类处理，获得n个聚类中心；在本发明具体实施过程中，所述对所述提取关键字数据集内的关键字进行聚类处理，获得n个聚类中心，包括：利用canopy聚类算法对所述提取关键字数据集内的关键字进行第一次聚类处理，获得以canopy为中心的关键字聚类簇；对以canopy为中心的所述关键字聚类簇进行k-means聚类处理，获得所述提取关键字数据集内的n个聚类中心。
26.具体的，在聚类时，首先利用canopy聚类算法来对提取关键字数据集内的关键字进行第一次聚类处理，即可获得以canopy为中心的关键字聚类簇；然后再对canopy为中心的关键字聚类簇进行k-means聚类处理，即可获得所述提取关键字数据集内的n个聚类中心。
27.s13：基于所述n个聚类中心利用对应的关键字索引对应的待共享项目数据生成n个共享数据信息；在本发明具体实施过程中，所述基于所述n个聚类中心利用对应的关键字索引对应的待共享项目数据生成n个共享数据信息，包括：获得所述n个聚类中心中的每个聚类中心对应的关键字；利用每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据；提取每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要，并基于每个聚类中心对应的关键字及每个关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要生成n个共享数据信息。
28.具体的，首先是需要获得述n个聚类中心中的每个聚类中心对应的关键字；并且利用每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据；最后提取每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要，并且根据每个聚类中心对应的关键字及每个关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要生成n个共享数据信息。
29.s14：将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面上进行发布处理；在本发明具体实施过程中，所述将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的
关键字在所述共享推广平台对应版面上进行发布处理，包括：获得所述n个聚类中心的关键字，利用所述n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台中进行对应的版面匹配，获得所述n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面；将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面进行发布处理。
30.具体的，首先是获得n个聚类中心的关键字，然后利用述n个聚类中心的关键字在该共享推广平台中进行对应的版面匹配，即可得到n个聚类中心的关键字在共享推广平台对应版面；然后将n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在该共享推广平台对应版面进行发布处理。
31.s15：接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上与共享数据信息的用户交互信息；在本发明具体实施过程中，所述接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上与共享数据信息的用户交互信息，包括：接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上点击所述共享数据信息进行查看交互操作，获得用户交互信息。
32.具体的，首先是接收自由职业用户在共享推广平台对应版面上点击共享数据信息进行查看交互操作，获得用户交互信息；其中，用户交互信息包括用户所点击的关键字、查看所点击关键字索引的待共享项目数据摘要以及查看时间长度等数据。
33.s16：基于所述用户交互信息获得所述自由职业用户所需的待共享项目数据，并形成推送数据集；在本发明具体实施过程中，所述基于所述用户交互信息获得所述自由职业用户所需的待共享项目数据，并形成推送数据集，包括：基于所述用户交互信息计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度，并基于所述意向强度生成推送数据集；所述基于所述用户交互信息计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度为按照所述用户交互信息中的用户所点击的关键字、查看所点击关键字索引的待共享项目数据摘要以及查看时间长度计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度。
34.具体的，首先根据用户交互信息来计算自由职业用户对共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度，最后根据意向强度生成推送数据集；具体计算方式为：根据按照用户交互信息中的用户所点击的关键字、查看所点击关键字索引的待共享项目数据摘要以及查看时间长度计算自由职业用户对共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度。
35.s17：基于所述推送数据集对所述自由职业用户进行待共享项目数据的推送处理。
36.在本发明具体实施过程中，最后通过推送数据集对自由职业用户进行待共享项目数据的推送处理。
37.在本发明实施例中，共享推广平台通过对待共享项目数据进行关键字提取，聚类操作，并根据聚类中心利用对应的关键字索引对应待共享项目数据生成共享数据信息并进行发布；然后接收自由职业用户的用户交互信息，生成推送数据集，向自由职业用户进行推送；实现在共享推广平台快速精准向自由职业用户推送待共享项目数据，提升推送准确率；使得自由职业用户能够快速准确的找到合适自身的工作项目；增加自由职业用户和共享推广平台之间的粘度。
38.实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例中的基于共享推广管理的共享项目数据推送装置的结构组成示意图。
39.如图2所示，一种基于共享推广管理的共享项目数据推送装置，所述装置包括：关键字提取模块21：用于共享推广平台接收若干个待共享项目数据，并对所述若干个待共享项目数据进行关键字提取处理，获得提取关键字数据集；在本发明具体实施过程中，所述共享推广平台接收若干个待共享项目数据之后，还包括：所述共享推广平台基于待共享项目数据的上传数据认证信息获得上传数据的企业用户信息；基于部署在所述共享推广平台上的以太坊虚拟机利用哈希函数对所述企业用户信息进行单向加密处理，形成加密哈希值；利用所述加密哈希值对所述若干个待共享项目数据中对应的待共享项目数据进行标记处理，形成标记待共享项目数据。
40.进一步的，所述对所述若干个待共享项目数据进行关键字提取处理，获得提取关键字数据集，包括：将所述若干个待共享项目数据中的每一个待共享项目数据分别利用分词工具进行分词处理，获得每一个待共享项目数据的多个分词词汇；基于tf-idf算法对每一个待共享项目数据的多个分词词汇进行计算处理，获得每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果；基于每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果；基于所述第二tf-idf值计算结果对每一个分词词汇进行排序处理，基于所述排序结果提取每个待共享项目数据对应的关键字；由每个待共享项目数据对应的关键字组合形成提取关键字数据集。
41.进一步的，所述基于每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果，包括：基于每个分词词汇的第一tf-idf值计算结果利用对应分词词汇的衰减函数进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果。
42.具体的，首先是通过共享推广平台接收若干个待共享项目数据，并且在接收到若干个待共享项目数据之后，需要对若干个待共享项目数据的上传企业用户的企业用户信息进行加密处理，并利用加密结果标记对应的待共享项目数据；这样可以有效的隐藏待共享项目数据的企业用户信息；这样做首先是保护客户的隐私安全；另一个方面是保障共享推广平台的权益；防止企业用户和自由职业用户之间跳过共享推广平台进行合作，造成共享推广平台的不必要损失；具体为该共享推广平台根据待共享项目数据的上传数据认证信息获得上传数据的企业用户信息；然后再通过该共享推广平台上所部署的以太坊虚拟机利用哈希函数对企业用户信息进行单向加密处理，形成加密哈希值；再然后利用加密哈希值对若干个待共享项目数据中对应的待共享项目数据进行标记处理，形成标记待共享项目数据。
43.在进行关键字提取处理时，首先需要将若干个待共享项目数据中的每一个待共享项目数据分别利用分词工具中进行分词处理，其中，分词工具可以为ikanalyzer分词工具，即可得到每一个待共享项目数据的多个分词词汇；然后在通过tf-idf算法对每一个待共享项目数据的多个分词词汇进行计算处理，即可得到每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果；再然后通过每一个分词词汇的第一tf-idf值计算结果进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果；最后根据第二tf-idf值计算结果对每一个分词词汇进行排序处理，并根据排序结果提取每个待共享项目数据对应的关键字；并且由每
个待共享项目数据对应的关键字组合形成提取关键字数据集。
44.在进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理时，是通过每个分词词汇的第一tf-idf值计算结果利用对应分词词汇的衰减函数进行每一个分词词汇的第二tf-idf值计算处理，获得第二tf-idf值计算结果；具体计算公式为y=f(x).t，其中f(x)为衰减函数，t为第一tf-idf值计算结果。
45.聚类处理模块22：用于对所述提取关键字数据集内的关键字进行聚类处理，获得n个聚类中心；在本发明具体实施过程中，所述对所述提取关键字数据集内的关键字进行聚类处理，获得n个聚类中心，包括：利用canopy聚类算法对所述提取关键字数据集内的关键字进行第一次聚类处理，获得以canopy为中心的关键字聚类簇；对以canopy为中心的所述关键字聚类簇进行k-means聚类处理，获得所述提取关键字数据集内的n个聚类中心。
46.具体的，在聚类时，首先利用canopy聚类算法来对提取关键字数据集内的关键字进行第一次聚类处理，即可获得以canopy为中心的关键字聚类簇；然后再对canopy为中心的关键字聚类簇进行k-means聚类处理，即可获得所述提取关键字数据集内的n个聚类中心。
47.共享数据生成模块23：用于基于所述n个聚类中心利用对应的关键字索引对应的待共享项目数据生成n个共享数据信息；在本发明具体实施过程中，所述基于所述n个聚类中心利用对应的关键字索引对应的待共享项目数据生成n个共享数据信息，包括：获得所述n个聚类中心中的每个聚类中心对应的关键字；利用每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据；提取每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要，并基于每个聚类中心对应的关键字及每个关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要生成n个共享数据信息。
48.具体的，首先是需要获得述n个聚类中心中的每个聚类中心对应的关键字；并且利用每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据；最后提取每个聚类中心对应的关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要，并且根据每个聚类中心对应的关键字及每个关键字索引对应的待共享项目数据的待共享项目数据摘要生成n个共享数据信息。
49.发布处理模块24：用于将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面上进行发布处理；在本发明具体实施过程中，所述将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面上进行发布处理，包括：获得所述n个聚类中心的关键字，利用所述n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台中进行对应的版面匹配，获得所述n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面；将所述n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在所述共享推广平台对应版面进行发布处理。
50.具体的，首先是获得n个聚类中心的关键字，然后利用述n个聚类中心的关键字在该共享推广平台中进行对应的版面匹配，即可得到n个聚类中心的关键字在共享推广平台对应版面；然后将n个共享数据信息按照对应n个聚类中心的关键字在该共享推广平台对应版面进行发布处理。
51.交互信息接收模块25：用于接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上与共享数据信息的用户交互信息；在本发明具体实施过程中，所述接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上与共享数据信息的用户交互信息，包括：接收自由职业用户在所述共享推广平台对应版面上点击所述共享数据信息进行查看交互操作，获得用户交互信息。
52.具体的，首先是接收自由职业用户在共享推广平台对应版面上点击共享数据信息进行查看交互操作，获得用户交互信息；其中，用户交互信息包括用户所点击的关键字、查看所点击关键字索引的待共享项目数据摘要以及查看时间长度等数据。
53.推送数据集形成模块26：用于基于所述用户交互信息获得所述自由职业用户所需的待共享项目数据，并形成推送数据集；在本发明具体实施过程中，所述基于所述用户交互信息获得所述自由职业用户所需的待共享项目数据，并形成推送数据集，包括：基于所述用户交互信息计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度，并基于所述意向强度生成推送数据集；所述基于所述用户交互信息计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度为按照所述用户交互信息中的用户所点击的关键字、查看所点击关键字索引的待共享项目数据摘要以及查看时间长度计算所述自由职业用户对所述共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度。
54.具体的，首先根据用户交互信息来计算自由职业用户对共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度，最后根据意向强度生成推送数据集；具体计算方式为：根据按照用户交互信息中的用户所点击的关键字、查看所点击关键字索引的待共享项目数据摘要以及查看时间长度计算自由职业用户对共享数据信息内的待共享项目数据的意向强度。
55.推送处理模块27：用于基于所述推送数据集对所述自由职业用户进行待共享项目数据的推送处理。
56.在本发明具体实施过程中，最后通过推送数据集对自由职业用户进行待共享项目数据的推送处理。
57.在本发明实施例中，共享推广平台通过对待共享项目数据进行关键字提取，聚类操作，并根据聚类中心利用对应的关键字索引对应待共享项目数据生成共享数据信息并进行发布；然后接收自由职业用户的用户交互信息，生成推送数据集，向自由职业用户进行推送；实现在共享推广平台快速精准向自由职业用户推送待共享项目数据，提升推送准确率；使得自由职业用户能够快速准确的找到合适自身的工作项目；增加自由职业用户和共享推广平台之间的粘度。
58.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（rom，readonly memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁盘或光盘等。
59.另外，以上对本发明实施例所提供的一种基于共享推广管理的共享项目数据推送方法及装置进行了详细介绍，本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上
所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。