房产价值评估大数据平台系统及评估方法与流程

1.本发明涉及数据处理的技术领域，具体而言，涉及房产价值评估大数据平台系统及评估方法。


背景技术：

2.对于房地产抵押贷都是属于“被动型”定价，即用户自己选择一套房产来进行抵押评估，然后银行对房产进行估值并根据借款主体的资质、地方差异化政策来进行定价，这种做法会存在一个问题：用户无法准确清楚自己名下房产的实际估值范围，大部分情况下只能通过房产的市场售价来判定，但是实际上，银行在对房产进行估值的时候，市场售价只是其中一个维度，房产售价高不等于用户的可贷款额度高。
3.目前，对于房产抵押额度的计算方法不够完善、针对性不足，会影响用户的实际贷款额度，所以，需要计算方法完善的房产价值评估平台系统，来解决房产抵押价值利益的最大化。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供房产价值评估大数据平台系统及评估方法，利用主观与客观区域内的信息结合进行综合评判，来解决房产抵押价值利益的最大化，即保障了用户自身的抵押价值利益，同时也避免抵押机构的进行多次抽调评估，提高了评估效率，简化了用户进行房产抵押程序的步骤，旨在解决现有技术中对于房产抵押额度的计算方法不够完善、针对性不足，会影响用户的实际贷款额度的问题。
5.本发明是这样实现的，房产价值评估大数据的评估方法，具体包括如下步骤：
6.s101：用户发送请求启动信号；
7.s102：用户实名登录，系统利用登录信息在住房和城乡建设部备案系统内获取名下房产相关信息；
8.s103：用户选择名下待价值评估房产并输入相关信息，系统自动输出该房产信息的特征信息；
9.s104：系统通过特征信息生成房产自身特征模型，并依据用户输入相关信息完善房产模型体系，与数据库内所成交的房产模型体系进行对比，输出模型体系价值信息，并完成模型体系存储；
10.s105：地域特征信息价值检索输出，与模型体系价值信息与地域特征信息价值汇总，输出房产价值信息。
11.进一步地，用户先输入用户名称与有效识别号，在系统核对无误后再进行进一步认证识别，确认用户信息无误后在进行后期的权限开启功能。
12.进一步地，所述的进一步认证识别包括人脸识别、指纹识别与验证码接收提取，用户自行选择进一步认证识别方式，进一步认证识别完成后，系统向住房和城乡建设部备案系统发送请求信息，并且获取用户名下房产相关信息。
13.进一步地，在s103中，用户选择名下待价值评估房产，系统所获取的为该房产信息的特征信息，所输入相关信息为房产周边区域内的特征信息。
14.进一步地，在s104中，系统通过房产信息的特征信息生成房产自身特征模型，所述房产自身特征模型在生成后自动辐射周边生成特征区域模型，在特征区域模型完善后即完善该房产的模型体系。
15.进一步地，在所完善房产模型体系与数据库内所成交的房产模型体系进行对比中，所述数据库内提取的房产模型体系为成交期限在近一至三个月的成交的房产模型体系。
16.与现有技术相比
，
本发明提供的房产价值评估大数据平台系统及评估方法，具备以下有益效果：
17.1、通过将用户实名认证后完成名下用户的信息查询，并且通过自身的房产信息实现在住房和城乡建设部备案系统内获取房产信息的特征信息，通过房产信息的特征信息完成对房产进行房产自身特征模型的建立，且用户输入房产周边区域内的特征信息完成系统对特征区域模型的生成，最终完善成房产模型体系，利用房产模型体系与近期所成交的房产模型体系进行对比进行房产模型体系的预估值，最后再获取地域信息，实现房产价值评估数据的输出，利用主观与客观区域内的信息结合进行综合评判，来解决房产抵押价值利益的最大化，即保障了用户自身的抵押价值利益，同时也避免抵押机构的进行多次抽调评估，提高了评估效率，简化了用户进行房产抵押程序的步骤；
18.2、平台系统内设置的处理器内设置有存储单元，实现对之前所生成完善的房产模型体系进行备份存储，同时基于云端大数据存储，实现后续用户进行房产价值评估时进行所生成的房产模型体系与已成交的房产模型体系进行对比，从而实现房产模型体系的相近价值评估，并且设置的自身模型生成单元所提取的特征信息包括：用户房产的建筑面积、后期服务、容积率、位置信息，利用特征信息实现房产自身模型的建立，所述区域模型生成单元所提取的特征信息包括：装修信息、周边配置、交通信息、教学资源、环境监测，从而全方位对用户的房产价值进行建模预测，并且最后结合地域特征信息检索模块在大数据上所获得的地域价值信息与房产模型体系相融合，形成最终价值评估报价，致使房产价值信息更加精确。
19.房产价值评估大数据平台系统，包括主控制器，所述主控制器分别连接有区域特征采集模块、地域特征信息检索模块、启动模块、输出模块、生成模块，所述主控制器还与住房和城乡建设部备案系统双向连接，所述平台系统是利用上述的房产价值评估大数据的评估方法对用户名下房产信息进行价值评估的。
20.具体的，所述生成模块分别连接自身模型生成单元与区域模型生成单元，所述自身模型生成单元实现对自动输出该房产信息的特征信息进行自身特征模型的生成，所述区域模型生成单元实现对用户所输入的相关信息进行房产模型体系的完善。
21.具体的，所述自身模型生成单元所提取的特征信息包括：用户房产的建筑面积、后期服务、容积率、位置信息，利用特征信息实现房产自身模型的建立，所述区域模型生成单元所提取的特征信息包括：装修信息、周边配置、交通信息、教学资源、环境监测，利用输入的相关信息实现房产区域模型的建立。
22.具体的，所述主控制包括接收单元，所述接收单元连接处理单元，所述处理单元连
接发送单元，所述处理单元还连接存储单元，所述接收单元实现信息接收，发送至处理单元进行信息处置，处置后再通过发送单元发出，其中，所述存储单元实现对处理单元所述处理获得的房产模型体系进行存储，并不断完善数据库实现后续不同房产模型体系的快速检索对比，并获取相关房产价值信息。
附图说明
23.图1为本发明提出的房产价值评估大数据的评估方法的评估流程框图；
24.图2为本发明提出的房产价值评估大数据平台系统的模块连接框图；
25.图3为本发明提出的房产价值评估大数据平台系统中自身模型生成单元的信息分布图；
26.图4为本发明提出的房产价值评估大数据平台系统中区域模型生成单元的信息分布图；
27.图5为本发明提出的房产价值评估大数据平台系统中主控制器的内部单元处理连接图。
具体实施方式
28.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
29.以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细的描述。
30.本实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本发明的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
31.参照图1所示，房产价值评估大数据的评估方法，具体包括如下步骤：
32.s101：用户发送请求启动信号，系统启动，系统调出登录界面供用户进行信息输入实现登录；
33.s102：用户实名登录，用户先输入用户名称与有效识别号，用户名称包括人人姓名或者法人单位，在系统核对无误后再进行进一步认证识别，进一步认证识别包括人脸识别、指纹识别与验证码接收提取，用户自行选择进一步认证识别方式，个人通过自身信息完成，法人需要通过法定代表人完成一系列操作后实现登录，或者需要法定代表人进行授权许可才可解除后续权限，进一步认证识别完成后，系统向住房和城乡建设部备案系统发送请求信息，并且获取用户名下房产相关信息，确认用户信息无误后在进行后期的权限开启功能，系统利用登录信息在住房和城乡建设部备案系统内获取名下房产相关信息；
34.s103：用户选择名下待价值评估房产并输入相关信息，系统自动输出该房产信息的特征信息，系统所获取的为该房产信息的特征信息，所输入相关信息为房产周边区域内的特征信息；
35.s104：系统通过特征信息生成房产自身特征模型，并依据用户输入相关信息完善房产模型体系，与数据库内所成交的房产模型体系进行对比，输出模型体系价值信息，并完成模型体系存储；
36.s105：地域特征信息价值检索输出，与模型体系价值信息与地域特征信息价值汇总，输出房产价值信息，在所完善房产模型体系与数据库内所成交的房产模型体系进行对比中，数据库内提取的房产模型体系为成交期限在近一至三个月的成交的房产模型体系。
37.具体的，本实施例利用主观与客观区域内的信息结合进行综合评判，来解决房产抵押价值利益的最大化，即保障了用户自身的抵押价值利益；
38.在本实施例的s104中，系统通过房产信息的特征信息生成房产自身特征模型，房产自身特征模型在生成后自动辐射周边生成特征区域模型，在特征区域模型完善后即完善该房产的模型体系。
39.本实施例通过将用户实名认证后完成名下用户的信息查询，并且通过自身的房产信息实现在住房和城乡建设部备案系统内获取房产信息的特征信息，通过房产信息的特征信息完成对房产进行房产自身特征模型的建立，且用户输入房产周边区域内的特征信息完成系统对特征区域模型的生成，最终完善成房产模型体系，提高了评估效率，简化了用户进行房产抵押程序的步骤；
40.并且利用房产模型体系与近期所成交的房产模型体系进行对比进行房产模型体系的预估值，最后再获取地域信息，实现房产价值评估数据的输出，利用主观与客观区域内的信息结合进行综合评判，来解决房产抵押价值利益的最大化，即保障了用户自身的抵押价值利益，同时也避免抵押机构的进行多次抽调评估，浪费时间。
41.参照图2-5所示，房产价值评估大数据平台系统，包括主控制器，主控制器分别连接有区域特征采集模块、地域特征信息检索模块、启动模块、输出模块、生成模块，主控制器还与住房和城乡建设部备案系统双向连接，平台系统是利用上述的房产价值评估大数据的评估方法对用户名下房产信息进行价值评估的，并且主控制包括接收单元，接收单元连接处理单元，处理单元连接发送单元，处理单元还连接存储单元，接收单元实现信息接收，发送至处理单元进行信息处置，处置后再通过发送单元发出，其中，存储单元实现对处理单元处理获得的房产模型体系进行存储，并不断完善数据库实现后续不同房产模型体系的快速检索对比，并获取相关房产价值信息，结合地域特征信息检索模块在大数据上所获得的地域价值信息与房产模型体系相融合，形成最终价值评估报价。
42.在本系统中，生成模块分别连接自身模型生成单元与区域模型生成单元，自身模型生成单元实现对自动输出该房产信息的特征信息进行自身特征模型的生成，区域模型生成单元实现对用户所输入的相关信息进行房产模型体系的完善。
43.在本系统中，自身模型生成单元所提取的特征信息包括：用户房产的建筑面积、后期服务、容积率、位置信息，利用特征信息实现房产自身模型的建立，区域模型生成单元所提取的特征信息包括：装修信息、周边配置、交通信息、教学资源、环境监测，利用输入的相关信息实现房产区域模型的建立。
44.在本系统中，平台系统内设置的处理器内设置有存储单元，实现对之前所生成完善的房产模型体系进行备份存储，同时基于云端大数据存储，实现后续用户进行房产价值评估时进行所生成的房产模型体系与已成交的房产模型体系进行对比，从而实现房产模型
体系的相近价值评估；
45.在本系统中，自身模型生成单元所提取的特征信息包括：用户房产的建筑面积、后期服务、容积率、位置信息，利用特征信息实现房产自身模型的建立，区域模型生成单元所提取的特征信息包括：装修信息、周边配置、交通信息、教学资源、环境监测，从而全方位对用户的房产价值进行建模预测；
46.在住房和城乡建设部备案系统内能够实现建筑面积、容积率、位置信息信息的快速读取，后期服务即为当房产的物业相关信息，物业服务质量的好坏也影响房产价值的比重；
47.装修信息、周边配置、交通信息、教学资源、环境监测需要用户进行人为输入，装修信息对于房产的内部环境进行预算，周边配置包括商场、医院或者其他商业信息等，交通信息突显出房产信息的地域性，以获得其出行方式为地铁、公交、自行开车或者轻轨等，对于地价影响因素较大、教学资源影响住户子孙的教育资源，因此对于价值的影响成分也是不可小觑的，环境监测保证住户的周边环境信息，主要涉及到养生以及自身心情等，也是不可忽视影响地价的相关因素，上述因素可通过大数据进行获取。
48.大数据的获取方式可以通过链接世联，全称深圳市世联土地房地产评估有限公司，是业内唯一一家具有全牌照运营资质的评估机构，其名下对接世联evs系统，为目前较为全面完善的相关房产抵押系统，而其目的是为客户解决存量房地产押品批量价值评估。
49.具体的，最后结合地域特征信息检索模块在大数据上所获得的地域价值信息与房产模型体系相融合，形成最终价值评估报价，致使房产价值信息更加精确。
50.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。