本发明涉及计算机信息处理领域,具体涉及一种面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法及系统。
背景技术:
1、在线教学的重要作用日益凸显。时空分离的在线教学环境中,教师反馈能增进学生理解、建构和创造知识,为学生提供认知支持,是提升在线教学质量不可或缺的重要力量。开展教师在线教学反馈的认知支持质量评价研究有利于准确了解教师在线教学反馈状况,对提升在线教学效果具有重要意义。
2、目前教师在线教学反馈的认知支持质量研究以现状分析和问卷调查为主,缺乏统一的评价模型,且存在分析数据以主观数据为主的问题。当前教师在线教学反馈的认知支持质量评价中存在的困难:(1)缺乏对多维复杂过程数据的综合分析,难以全面反映教师在线教学反馈的认知支持质量;(2)缺乏统一的评价模型,导致评价侧重点、流程方式难以规范化;(3)评价手段和方法偏主观,数据有效性、结果准确性难以保证,难以实现教师在线教学反馈的认知支持质量评价规模化、自动化,不能完全满足我国在线教育的现实需求。
技术实现思路
1、针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法及系统,其目的在于,对教师在线教学反馈的认知支持质量进行全面诊断,识别教师在线教学反馈的认知支持特征,促进在线教学环境下的教师提供高质量教学反馈,进而为在线教学质量提升提供参考依据。
2、本发明的目的是通过以下技术措施实现的。
3、一种面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法,包括以下步骤:
4、(1)构建认知支持质量评价模型。划分认知支持特征为信息分享、疑问解答、讨论引导、评价指导四类,构建相应的认知支持质量评价模型。
5、(2)确定认知支持特征识别处理算法。针对教师在线教学反馈产生的海量过程数据,采用自然语言处理技术,提取挖掘教师在线教学反馈文本信息,实现对信息分享、疑问解答、讨论引导、评价指导特征的有效识别与处理。
6、(3)测算综合评价结果。基于特征识别处理结果形成评价得分矩阵,测算认知支持质量综合评价结果,并应用可视化方式展示综合评价结果。
7、本发明还提供一种面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价系统,包括以下模块:
8、评价模型模块,用于建立由信息分享、疑问解答、讨论引导、评价指导组成的认知支持质量评价模型;
9、基础信息模块,用于设置教师、学生和在线教学课程的基础信息,包括教师昵称、教师id、教师年龄、教师性别、学生昵称、学生id、学生性别、学生所在年级、课程名称、课程类别;
10、数据挖掘模块,用于采集挖掘教师在线教学反馈相关过程数据,包括教师id、学生id、行为操作、相关内容、时间;
11、语义分析模块,用于对教师在线教学反馈相关文本内容的语义信息进行分析,包括文本内容标注、认知支持指标匹配度计算;
12、模型训练及检验模块,用于对认知支持特征处理模型进行训练和检验,包括模型训练、损失函数值计算和准确率计算;
13、评价结果计算模块,用于计算各评价指标的得分、权重值和综合评价值;
14、可视化呈现模块,用于从上述各模块中调取数据,可视化呈现认知支持质量综合评价结果。
15、本发明的有益效果在于:
16、结合教育学和数据科学等多学科领域理论和特点,构建教师在线教学反馈的认知支持质量评价模型,提出基于过程数据的认知支持特征识别处理算法,克服现有认知支持质量评价的若干缺陷,实现认知支持特征的有效识别、认知支持质量的建模分析与精准评价,推动教师在线教学反馈研究相关理论和方法的进一步发展和应用,有助于提升在线教学效果、促进在线教育发展。
1.一种面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法,其特征在于步骤(1)中所述构建认知支持质量评价模型的具体过程为:
3.根据权利要求1所述的面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法,其特征在于步骤(2)中所述确定认知支持特征识别处理算法的具体过程为:
4.根据权利要求1所述的面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价方法,其特征在于步骤(3)中所述测算综合评价结果的具体过程为:
5.一种面向教师在线教学反馈的认知支持质量评价系统,其特征在于,用于实现权利要求1~4任一项中所述的认知支持质量评价方法,包括: