一种购票推荐方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种购票推荐方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.随着人民生活水平的不断提高，我国客运市场也得到了迅猛的发展。随着出行人数的增加，票务系统为用户提供的购票方案也越来越多。
3.现如今，票务系统可以根据用户的出行数据和票务系统中的票务信息为用户推荐合适的购票方案。但是由于客运数据数量庞大且分散，而现有的为用户推荐购票方案的方法都是基于各独立系统的客运信息和用户信息生成的推荐方案，导致其推荐的购票方案不够准确，不能满足用户的真正需求，降低了用户体验。


技术实现要素：

4.本技术提供一种购票推荐方法、装置、电子设备和存储介质，能够根据用户对应的乘客画像为用户提供适合的购票、出行方案，提高用户体验。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种购票推荐方法，所述方法包括：
6.获取乘客的用户信息；其中，所述用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息；
7.基于所述用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定所述用户信息对应的目标画像；
8.基于所述目标画像确定所述乘客对应的购票策略，并将所述购票策略发送至所述乘客。
9.第二方面，本技术实施例还提供了一种购票方案推荐装置，所述装置包括：
10.获取模块，用于获取乘客的用户信息；其中，所述用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息；
11.确定模块，用于基于所述用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定所述用户信息对应的目标画像；
12.发送模块，用于基于所述目标画像确定所述乘客对应的购票策略，并将所述购票策略发送至所述乘客。
13.第三方面，本技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
14.一个或多个处理器；
15.存储器，用于存储一个或多个程序；
16.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本技术任意实施例提供的购票推荐方法。
17.第四方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术任意实施例提供的购票推荐方法。
18.本技术实施例中，获取乘客的用户信息；其中，用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息；基于用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定用户信息对应的目标画像；基于目标画像确定乘客对应的购票策略，并将购票策略发送至乘客。即本技术实施例中，可以根据用户对应的目标画像，从海量的客运数据中确定出适合用户的出行、购票方案，为用户提供优质的购票服务，满足用户需求，提高用户体验。
附图说明
19.图1是本技术实施例提供的购票推荐方法的第一流程图；
20.图2是本技术实施例提供的购票推荐方法的第二流程图；
21.图3是本技术实施例提供的生成属性信息的结构示意图
22.图4是本技术实施例提供的购票推荐装置的结构示意图；
23.图5是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部结构。
25.图1是本技术实施例提供的购票推荐方法的第一流程图，本实施例的方法能够根据用户对应的乘客画像为用户提供适合的购票、出行方案，提高用户体验。该方法可以由本技术实施例中的购票方案推荐装置来执行，该装置可集成在电子设备中，所述电子设备可以是服务器，该方法可以采用软件和/或硬件的方式实现。本实施例提供的购票推荐方法具体包括如下步骤：
26.步骤101、获取乘客的用户信息。
27.其中，用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息。用户基本信息包括用户的标识信息、用户的年龄、性别以及职业等，用户行为信息包括用户出行的起始地、目的地、票价预算、出行方式、出行人数以及出行时长等。用户偏好信息包括乘坐位置、票种偏好等。用户的标识信息包括用户的手机号码、用户名称等。
28.在一种可选的实施方式中，服务器可以接收用户通过客户端发送的用户信息。例如，在用户需要出行时，用户可以根据自身需求通过客户端填写用户行为信息、用户偏好信息以及用户的标识信息、用户的年龄、性别以及职业等。本方案中，在接收到乘客发送的用户信息后，对用户信息进行数据脱敏和数据加密处理。数据脱敏是指对用户信息中的敏感信息(例如手机号码、性别、年龄和职业等)通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。数据加密是指通过加密算法和加密密钥将用户信息转变为密文，可以有效保护用户信息不被泄露。
29.步骤102、基于用户信息和预先确定的乘客画像数据库确用户信息对应的目标画像。
30.其中，乘客画像是一种勾画目标乘客、联系乘客诉求与设计方向的有效工具。乘客画像数据库中存储着各个乘客的乘客画像。目标画像是与乘客信息对应的乘客画像。
31.在一种可选的实施方式中，在获取乘客的用户信息之前，服务器可以按照预设时
间间隔接收票务系统发送的各个乘客的乘客信息；基于乘客信息建立各个乘客的乘客画像，并将乘客画像存储至乘客画像数据库。在确定好乘客画像数据库后，服务器将接收到的用户信息与乘客画像数据库中各个乘客画像的画像信息进行匹配，找到与用户信息对应的乘客画像，并将该乘客画像作为目标画像。
32.步骤103、基于目标画像确定乘客对应的购票策略，并将购票策略发送至乘客。
33.其中，购票策略包括产品策略、价格策略以及促销策略等。产品策略是一种从产品角度出发，结合目标画像的画像信息为用户推荐的购票策略。例如，从目标画像的画像信息中可以确定出该乘客在出行时选择乘坐飞机的概率大于选择乘坐高铁的概率，选择乘坐高铁的概率大于选择乘坐火车的概率，选择乘坐火车的概率大于选择乘坐汽车的概率，则服务器会为该乘客优先推荐购买飞机票，当用户无法购买飞机票时(机票售空等情况)，会为该乘客优先推荐购买高铁票。价格策略是一种从价格角度出发，结合目标画像的画像信息为用户推荐的购票策略。通过票价产品进行基本定价，利用价格吸引乘客。例如，同一行程下，非高峰期的票价低于高峰期票价；月搭乘15次以上后续行程订单打6折；月消费满200元后行程订单打8折。促销策略是一种用于吸引新乘客、维系现有乘客，可与其他企业合作开展的策略。例如直接票价补贴、间接优惠票补贴等。本方案中，在将购票策略发送至乘客之前，可以根据乘客的用户信息在乘客画像数据库中查找给该乘客推荐过的购票策略，对推荐过的、已经失效的购票策略进行过滤。
34.在一种可选的实施方式中，在获取乘客的用户信息之前，服务器可以获取到票务系统发送的各个乘客的购票信息，根据购票信息确定票务种类和各个票务种类的购买人数；基于票务种类和各个票务种类的购买人数计算任意两个票务种类的相似度；基于各个乘客画像的画像信息和购票信息计算任意两个乘客的相似度；基于票务相似度和乘客相似度确定各个乘客画像对应的购票策略。进一步地，在确定了乘客对应的目标画像后，可以在各个乘客画像对应的购票策略中查找目标画像对应的购票策略，并将该购票策略发送给乘客。本方案中，可以通过手机短信、app消息推送、邮箱和电话等方式将购票策略发送给乘客。在将购票策略发送给乘客后，乘客可以根据自身需求选择是否接受该购票策略。当乘客不接受该购票策略时，服务器可以通过票务系统接收到乘客自定义的购票策略，并根据该购票策略更新乘客画像数据库和各个乘客画像对应的购票策略。
35.本实施例的技术方案中，获取乘客的用户信息；其中，用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息；基于用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定用户信息对应的目标画像；基于目标画像确定乘客对应的购票策略，并将购票策略发送至乘客。本实施例的技术方案，可以根据用户对应的目标画像，从海量的客运数据中确定出适合用户的出行、购票方案，为用户提供优质的购票服务，满足用户需求，提高用户体验。
36.图2是本技术实施例提供的购票推荐方法的第二流程图，如图2所示，该方法主要包括如下步骤：
37.步骤201、按照预设时间间隔接收票务系统发送的各个乘客的乘客信息。
38.其中，票务系统包括城市轨道交通系统、城轨轨道交通系统、公交交通系统、互联网票务支付系统以及清分系统等。预设时间间隔是根据具体需求和实际环境预先设置的时间间隔。各个乘客的乘客信息包括乘客基本信息、乘客行为信息和乘客偏好信息。乘客基本信息包括乘客的标识信息、姓名、性别、职业以及手机号等信息。乘客行为信息包括乘客的
历史行程信息、乘客的活动规律信息、乘客参加过的优惠活动的信息、乘客在票务系统中的交易信息以及乘客信誉信息。乘客偏好信息包括票务种类偏好信息和票务价格偏好信息。
39.具体地，票务系统可以按照预设时间间隔向服务器发送各个乘客的乘客信息，服务器可以按照预设时间间隔接收到票务系统发送的各个乘客的乘客信息。
40.步骤202、基于乘客信息建立各个乘客的乘客画像，并将乘客画像存储至乘客画像数据库。
41.其中，乘客画像是一种勾画目标乘客、联系乘客诉求与设计方向的有效工具。乘客画像中包括画像信息，画像信息中包括用于描述乘客购票情况的属性信息。乘客画像的属性信息包括乘客属性、行为属性和业务属性。
42.在一种可选的实施方式中，服务器在接收到各个乘客的乘客信息后，可以对乘客信息进行分析，根据各个乘客的乘客信息为各个乘客画像生成属性信息。图3是本技术实施例提供的生成属性信息的结构示意图。如图3所示，根据乘客信息中的乘客基本信息和乘客信誉信息生成乘客属性。例如根据乘客基本信息中的乘客年龄和职业，生成乘客属性为上班族、学生、普通人群或者老年人等。根据乘客行为信息中乘客的历史行程信息和乘客的活动规律信息生成行为属性。根据乘客参加过的优惠活动的信息、乘客在票务系统中的交易信息以及乘客偏好信息生成业务属性。进一步地，根据各个乘客的乘客属性、行为属性和业务属性生成各个乘客的乘客画像，并将各个乘客的乘客画像存储至乘客画像数据库中。
43.步骤203、按照预设时间间隔接收票务系统发送的各个乘客的购票信息。
44.其中，各个乘客的购票信息包括各个乘客购买的票务总数、票务种类、票务价格以及购票时间等。具体地，票务系统可以按照预设时间间隔向服务器发送各个乘客的购票信息，服务器可以按照预设时间间隔接收到票务系统发送的各个乘客的购票信息。
45.步骤204、根据购票信息确定票务种类和各个票务种类的购买人数。
46.具体地，服务器在接收到各个乘客的购票信息后，可以对各个乘客的购票信息进行整理。例如，按照购票时间，对一定时间段内乘客的购票信息中的票务种类、各个票务种类的销售量(购买人数)进行统计，得到购票信息中的票务种类和各个票务种类的购买人数。
47.步骤205、基于票务种类和各个票务种类的购买人数确定各个乘客画像对应的购票策略。
48.其中，购票策略包括产品策略、价格策略以及促销策略等。本方案实施例中，可选的，基于票务种类和各个票务种类的购买人数确定各个乘客画像对应的购票策略，包括如下步骤a1-步骤a3：
49.步骤a1：基于票务种类和各个票务种类的购买人数计算任意两个票务种类的相似度。
50.具体地，在票务系统中共有n种票务，将第i种票务的购买人数记为m(i)，用m(i∩j)表示同时购买第i种与第j种票务的人数。m(i||j)则表示购买第i种或第j种票务的总人数，用s
ij
表示第i种与第j种票务之间相似度，则s
ij
可以表示为：
51.步骤a2：基于各个乘客画像的画像信息和购票信息计算任意两个乘客的相似度。
52.具体地，利用余弦相似度量化乘客的相似度，基于时间序列分析的动态密度聚类
法，将相似度高的乘客聚类整合为一个群体。用表示乘客a和乘客b在t时刻的余弦相似度，用k表示乘客属性的集合，k表示集合k中的元素，和表示乘客a与乘客b的乘客属性在时刻t下的数学坐标。则可以表示为：
[0053][0054]
其中，和表示乘客a和乘客b在t时刻的属性向量。用s
sim
(xa,xb)表示乘客a与乘客b在动态聚类时间段t内的乘客相似度，则s
sim
(xa,xb)可以表示为：
[0055]
步骤a3：基于票务相似度和乘客相似度确定各个乘客画像对应的购票策略。
[0056]
其中，购票策略包括产品策略、价格策略以及促销策略等。在一种可选的实施方式中，当票务相似度和乘客相似度大于预设相似度时，可以将该票务推荐给对应的乘客。进一步地，根据所有票务之间的票务相似度和乘客之间的乘客相似度，确定出每种票务对应的推荐乘客，得到乘客推荐列表，并将该列表存储起来。
[0057]
上述步骤中，可以利用协同过滤算法，根据票务相似度和乘客相似度预测出用户可能会接受的购票策略，实现对用户精准推送购票策略，提高用户体验。
[0058]
步骤206、获取乘客的用户信息。
[0059]
其中，用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息。
[0060]
步骤207、基于用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定用户信息对应的目标画像。
[0061]
乘客画像数据库中存储着各个乘客的乘客画像。目标画像是与乘客信息对应的乘客画像。本方案实施例中，可选的，基于用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定用户信息对应的目标画像包括如下步骤b1-步骤b3：
[0062]
步骤b1：在乘客画像数据库中查找与标识信息匹配的画像信息；若在乘客画像数据库中查找到与标识信息匹配的画像信息，则将画像信息对应的乘客画像确定为乘客信息对应的目标画像。
[0063]
其中，乘客画像数据库中存储着各个乘客的乘客画像。在一种可选的实施方式中，服务器在获取到乘客的用户基本信息后，在用户基本信息中查找到用户的标识信息，例如手机号、姓名等。在各个乘客的乘客画像的画像信息中查找与标识信息匹配的画像信息。如果在乘客画像数据库中查找到与标识信息匹配的画像信息，则表示乘客画像数据库中存储着该乘客的乘客画像，则将该乘客画像确定为乘客信息对应的目标画像。
[0064]
步骤b2：若在乘客画像数据库中查找不到与标识信息匹配的画像信息，将乘客信息与各个乘客画像的画像信息进行相似度匹配，得到乘客信息与画像信息的相似度。
[0065]
如果在乘客画像数据库中查找到不到与标识信息匹配的画像信息，则表示该乘客是新乘客(乘客画像数据库中没有存储该乘客的乘客画像)。进一步地，服务器可以根据预先确定的相似度匹配算法，将乘客信息与各个乘客画像的画像信息进行相似度匹配，得到
乘客信息与画像信息的相似度。
[0066]
步骤b3：将相似度最大的画像信息对应的乘客画像确定为乘客信息对应的目标画像。
[0067]
在得到乘客信息与各个乘客画像的画像信息的相似度后，对相似度进行排序，筛选出与乘客信息相似度最大的画像信息，将该画像信息对应的乘客画像确定为目标画像。
[0068]
上述步骤中，可以准确的根据乘客信息确定出乘客对应的目标画像，为后续根据目标画像确定出购票策略奠定了基础。
[0069]
步骤208、基于目标画像确定乘客对应的购票策略，并将购票策略发送至乘客。
[0070]
本技术实施例提供的购票推荐方法，按照预设时间间隔接收票务系统发送的各个乘客的乘客信息；基于乘客信息建立各个乘客的乘客画像，并将乘客画像存储至乘客画像数据库。按照预设时间间隔接收票务系统发送的各个乘客的购票信息；根据购票信息确定票务种类和各个票务种类的购买人数；基于票务种类和各个票务种类的购买人数确定各个乘客画像对应的购票策略。获取乘客的用户信息；其中，用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息；基于用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定用户信息对应的目标画像。基于目标画像确定乘客对应的购票策略，并将购票策略发送至乘客。本实施例的技术方案，可以从多个维度对海量的客运数据进行分析，得到各个乘客的乘客画像以及其对应的购票策略。进一步根据各个乘客的乘客画像以及其对应的购票策略为乘客推荐适合用户的出行、购票方案，满足用户需求，提高用户体验。
[0071]
图4是本技术实施例提供的购票方案推荐装置的结构示意图。本技术实施例提供了一种购票方案推荐装置，所述装置包括：
[0072]
获取模块401，用于获取乘客的用户信息；其中，所述用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息；
[0073]
确定模块402，用于基于所述用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定所述用户信息对应的目标画像；
[0074]
发送模块403，用于基于所述目标画像确定所述乘客对应的购票策略，并将所述购票策略发送至所述乘客。
[0075]
可选的，确定模块402具体用于：在获取乘客的用户信息之前，按照预设时间间隔接收票务系统发送的各个乘客的乘客信息；
[0076]
基于所述乘客信息建立各个乘客的乘客画像，并将所述乘客画像存储至所述乘客画像数据库。
[0077]
可选的，确定模块402还用于：按照预设时间间隔接收票务系统发送的各个乘客的购票信息；
[0078]
根据所述购票信息确定所述乘客画像数据库中各个乘客画像对应的购票策略。
[0079]
可选的，确定模块402还用于：根据所述购票信息确定票务种类和各个票务种类的购买人数；
[0080]
基于所述票务种类和各个票务种类的购买人数确定所述各个乘客画像对应的购票策略。
[0081]
可选的，确定模块402还用于：基于所述票务种类和各个票务种类的购买人数计算任意两个票务种类的相似度；
[0082]
基于所述各个乘客画像的画像信息和所述购票信息计算任意两个乘客的相似度；
[0083]
基于所述票务相似度和所述乘客相似度确定所述各个乘客画像对应的购票策略。
[0084]
可选的，确定模块402还用于：所述乘客基本信息包括标识信息，在所述乘客画像数据库中查找与所述标识信息匹配的画像信息；
[0085]
若在所述乘客画像数据库中查找到与所述标识信息匹配的画像信息，则将所述画像信息对应的乘客画像确定为所述乘客信息对应的目标画像。
[0086]
可选的，确定模块402还用于：若在所述乘客画像数据库中查找不到与所述标识信息匹配的画像信息，将所述乘客信息与各个乘客画像的画像信息进行相似度匹配，得到所述乘客信息与所述画像信息的相似度；
[0087]
将所述相似度最大的画像信息对应的乘客画像确定为所述乘客信息对应的目标画像。
[0088]
本技术实施例所提供的购票方案推荐装置可执行本技术任意实施例所提供的购票推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0089]
图5是本技术实施例提供的电子设备的一个结构示意图，参考图5，其示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统12的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
[0090]
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0091]
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0092]
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本技术各实施例的功能。
[0093]
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本技术所描述的实施例中的购票推荐功能和/或方法。
[0094]
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电
子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0095]
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及购票方案推荐，例如实现本技术实施例所提供的一种购票推荐方法：获取乘客的用户信息；其中，所述用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息；基于所述用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定所述用户信息对应的目标画像；基于所述目标画像确定所述乘客对应的购票策略，并将所述购票策略发送至所述乘客。
[0096]
本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有实施例提供的一种购票推荐方法：获取乘客的用户信息；其中，所述用户信息至少包括：用户基本信息、用户行为信息和用户偏好信息；基于所述用户信息和预先确定的乘客画像数据库确定所述用户信息对应的目标画像；基于所述目标画像确定所述乘客对应的购票策略，并将所述购票策略发送至所述乘客。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体地例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0097]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0098]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0099]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0100]
注意，上述仅为本技术的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本技术不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由所附的权利要求范围决定。