智能销售辅助及其管理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及智能，尤其涉及一种智能销售辅助及其管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着计算处理能力、大数据技术的突破，以及人工智能算法的进步，智能化技术成为热门领域之一，关注度不断提升。

2、销售就是通过沟通对话跟客户互动，从而达到售卖产品、服务的目标。沟通质量的高低直接决定了是否能达成目标。而且，销售是一个长期过程，每个客户可能需要经过多次的沟通互动才能最终购买产品或服务，因此，销售执行人员，例如银行客户经理(rm，relationshipmanager)实际上是需要花费大量的时间和精力进行客户管理和提升专业能力，例如，了解客户，了解产品，约见客户，学习沟通技巧，安排约见时间，准备沟通内容，记录待办事项等等，事务繁杂，便利性差，管理难度较高，而且直接影响了销售转化率。

3、因此，如何将智能化技术应用于销售过程中，提升销售过程的智能化和便利性，进而提高销售转化率，是丞待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种智能销售辅助及其管理方法、装置、电子设备及存储介质，有利于提升销售过程的智能化和便利性，进而提高销售转化率。

2、第一方面，本发明实施例提供一种智能销售辅助方法，应用于电子设备，，所述方法包括：获取执行人员的客户线索清单，所述客户线索清单中包括至少两个候选客户对象；基于预先收集的所述至少两个候选客户对象的资料信息，辨识所述至少两个候选客户对象中的高潜客户对象；对所述高潜客户对象进行约见处理；基于所述约见处理的结果，构建约见成功的目标高潜客户对象对应的约见任务；收集所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据，所述约见数据用于更新所述目标高潜客户对象的资料信息。

3、结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述基于预先收集的所述至少两个候选客户对象的资料信息，辨识所述至少两个候选客户对象中的高潜客户对象，包括：基于预先收集的所述至少两个候选客户对象的第一资料信息，确定所述至少两个候选客户对象的潜力值，所述潜力值用于表征所述候选客户对象的交易潜力；将所述潜力值大于预设阈值的候选客户对象确定为高潜客户对象。

4、结合第一方面的第一种实施方式中，在第一方面的第二种实施方式中，所述至少两个候选客户对象的第一资料信息包括所述至少两个候选客户对象的购买能力，购买意愿和购买合理性；所述潜力值＝a*购买能力+b*购买意愿+c*购买合理性，其中，a，b和c分别为所述购买能力，所述购买意愿和所述购买合理性分别对应的权重值。

5、结合第一方面，在第一方面的第三种实施方式中，所述对所述高潜客户对象进行约见处理包括：基于所述高潜客户对象的第二资料信息，对所述高潜客户对象的约见优先级进行排序；基于所述高潜客户对象的约见优先级排序，对所述高潜客户对象进行约见处理。

6、结合第一方面，在第一方面的第四种实施方式中，所述高潜客户对象的第二资料信息包括以下至少一种：所述高潜客户对象的本机构资产信息，持有金融产品信息，沟通频率信息，本人生日信息，家庭成员生日信息，例行沟通时间信息。

7、结合第一方面的第四种实施方式，在第一方面的第五种实施方式中，所述基于所述高潜客户对象的约见优先级排序，对所述高潜客户对象进行约见处理包括：基于所述执行人员的约见任务目标和所述高潜客户对象的约见优先级排序，对所述高潜客户对象进行约见处理。

8、结合第一方面，在第一方面的第六种实施方式中，在所述构建约见成功的目标高潜客户对象对应的约见任务后，所述方法还包括：构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务前执行的训练任务；和/或，在所述执行人员执行所述约见任务后，所述方法还包括：构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务后执行的复盘任务；和/或，在所述执行人员执行所述约见任务后，所述方法还包括：构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务后执行的辅导任务。

9、结合第一方面，在第一方面的第七种实施方式中，所述方法还包括：对所述约见任务的关联任务进行排期处理，所述关联任务包括以下至少一种：执行约见任务前的训练任务、执行约见任务后的复盘任务和执行约见任务后的辅导任务。

10、结合第一方面的第七种实施方式中，在第一方面的第八种实施方式中，所述构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务前执行的训练任务包括：获取执行人员的描述信息和所述目标高潜客户对象的第三资料信息；基于所述执行人员的描述信息和所述目标高潜客户对象的资料信息，生成针对所述约见任务的个性化的训练内容；基于所述约见任务的个性化的销售训练内容，构建所述训练任务，以在所述执行人员执行所述训练任务时，向所述执行人员输出所述训练内容。

11、结合第一方面的第八种实施方式中，在第一方面的第九种实施方式中，以问答的方式和/或以模拟语音对话的方式向所述执行人员输出所述训练内容。

12、结合第一方面的第八种实施方式中，在第一方面的第十种实施方式中，所述执行人员的描述信息包括以下至少一种：所述执行人员的能力矩阵，历史约见分析结果、最佳实践分析结果；和/或，所述目标高潜客户对象的第三资料信息包括以下至少一种：所述目标高潜客户对象的个人信息、资产情况、财务目标、资产配置模型和关注产品信息，其中，所述资产配置模型包括至少一种投资产品以及各投资产品的推荐比例。

13、结合第一方面的第八种实施方式中，在第一方面的第十一种实施方式中，所述构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务后执行的复盘任务包括：对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行分析处理，生成约见复盘内容；基于所述约见复盘内容，构建所述复盘任务，以在所述执行人员执行所述复盘任务时，向所述执行人员输出所述约见复盘内容。

14、结合第一方面的第十一种实施方式中，在第一方面的第十二种实施方式中，所述约见复盘内容包括以下信息中的至少一种：约见沟通音频文件、按照对话角色拆分的与所述音频文件对应的文本文件、按照沟通议题拆分的所述音频文件和/或所述音频文件对应的文本文件、所述执行人员和所述目标高潜客户对象的各自语音的时长或时长占比、各沟通议题的语音时长或时长占比、沟通纪要、待办事项、合规风险点、目标高潜客户对象的满意度、执行人员的沟通问题，问题辅导。

15、结合第一方面的第十二种实施方式中，在第一方面的第十三种实施方式中，所述约见复盘内容包括所述执行人员的沟通问题；所述方法还包括：基于所述执行人员的沟通问题，更新所述执行人员的描述信息，以在下一次构建训练任务时，利用所述更新的描述信息生成训练内容。

16、结合第一方面的第十三种实施方式中，在第一方面的第十四种实施方式中，所述方法还包括：从所述约见复盘内容中提取所述目标高潜客户对象的满意度信息，所述满意度信息包括机构满意度，产品满意度和执行人员满意度中的至少一种；基于所述满意度信息，通过预先设定的第一机器学习模型，预测所述目标销售目标高潜客户对象的成单概率；根据所述目标高潜客户对象的成单概率，预测所述执行人员的目标达成情况，输出所述预测的目标达成情况。

17、结合第一方面，在第一方面的第十五种实施方式中，所述方法还包括：向所述执行人员提供预先确定的最佳实践沟通案例信息；和/或，提供辅导查询人机交互界面；接收所述执行人员通过所述辅导查询页面输入的关键词；以所述关键词为索引，在预先设置的沟通技巧数据库中，查询与所述关键词匹配的技巧内容；输出所述查询到的技巧内容。

18、结合第一方面，在第一方面的第十六种实施方式中，所述方法还包括：确定所述执行人员约见的客户对象所处的客户阶段；基于所述确定的客户阶段，统计所述执行人员在第一周期内进入到各客户阶段的客户对象的实际转化数量；按照预定的展现方式输出所述执行人员在第一周期内进入到各客户阶段的客户对象的目标转化数量和实际转化数量。

19、结合第一方面的第十六种实施方式，在第一方面的第十七种实施方式中，所述客户阶段包括候选阶段，高潜阶段和已转化阶段。

20、结合第一方面的第十种实施方式，在第一方面的第十八种实施方式中，所述目标高潜对象的第三资料信息包括关注产品信息；所述方法还包括：对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行语义分析处理，提取所述目标高潜客户对象提及的机构或产品信息；基于预先配置的机构/产品知识图谱，获取所述目标高潜客户对象所提及的机构和/或产品信息，和/或，所述机构或产品与本机构或本机构产品的对比信息；将所述获取的所述目标高潜客户对象所提及的机构和/或产品信息，和/或，所述机构或产品与本机构或本机构产品的对比信息更新到所述目标高潜客户对象的第三资料信息中的关注产品信息中，以在下一次约见所述目标高潜客户对象前构建训练任务时，利用所述更新的第三资料信息生成训练内容。

21、结合第一方面的第十种实施方式，在第一方面的第十九种实施方式中，所述目标高潜对象的第三资料信息包括资产配置模型；所述方法还包括：对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行语义分析处理，提取所述目标高潜客户对象的投资特征信息，所述投资特征包括以下至少一项：投资风险容忍度和投资时间跨度；基于所述提取的投资特征信息，更新所述目标高潜客户对象的第三资料信息中的资产配置模型，以在下一次约见所述目标高潜客户对象前构建训练任务时，利用所述更新的资产配置模型生成训练内容。

22、结合第一方面，在第一方面的第二十种实施方式中，所述方法还包括：对所述收集所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行分析处理，以提取所述目标高潜客户对象的相关信息，从而基于所述相关信息更新所述目标高潜客户对象的资料信息，其中，所述相关信息包括以下至少一种：个人信息、家庭成员信息、资产情况、财务目标、投资风险容忍度、投资时间跨度、关注产品、沟通方式需求、沟通频率需求。

23、第二方面，本发明实施例提供一种智能销售辅助管理方法，应用于电子设备，所述方法包括：利用业务机器人产出决策数据，其中，所述决策数据用于辅助执行人员执行销售任务，所述销售任务至少包括：所述执行人员与客户对象的约见任务；收集所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据；利用所述约见数据对所述业务机器人进行机器人更新；将更新后的业务机器人部署上线。

24、在第二方面的第一种实施方式中，所述业务机器人包括：与构建所述约见任务相关的第一类机器人，所述第一类机器人包括以下至少一种：客户洞察机器人，用于获取所述执行人员的客户线索清单，并预先获取至少两个客户对象的资料信息；以及，用于收集所述约见数据；高潜识别机器人，用于基于预先收集的至少两个候选客户对象的资料信息，辨识所述至少两个候选客户对象中的高潜客户对象；高潜客户排序机器人，用于对辨识得到的各高潜客户对象的约见优先级进行排序；约见机器人，用于对所述高潜客户对象进行约见处理；

25、在第二方面的第二种实施方式中，所述业务机器人还包括：与所述执行人员能力提升相关的第二类机器人，所述第二类机器人包括以下至少一种：排期机器人，用于对所述约见任务的关联任务进行排期处理，所述关联任务包括以下至少一种：执行约见任务前的训练任务、执行约见任务后的复盘任务和执行约见任务后的辅导任务；对练机器人，用于构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务前执行的训练任务，并以问答的方式和/或以模拟语音对话的方式向所述执行人员输出所述训练内容；课件生成机器人，用于基于所述执行人员的描述信息和所述目标高潜客户对象的资料信息，生成针对所述约见任务的个性化的训练内容。

26、在第二方面的第三种实施方式中，所述业务机器人还包括：与所述执行人员执行所述约见任务相关的第三类机器人，所述第三类机器人包括以下至少一种：对话智能机器人，用于对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行分析处理，生成约见复盘内容；业绩预测机器人，用于从所述约见复盘内容中提取所述目标高潜客户对象的满意度信息，并基于所述满意度信息，通过预先设定的第一机器学习模型，预测所述目标销售目标高潜客户对象的成单概率，根据所述目标高潜客户对象的成单概率，预测所述执行人员的目标达成情况，输出所述预测的目标达成情况；其中，所述满意度信息包括机构满意度，产品满意度和执行人员满意度中的至少一种；辅导机器人，用于向所述执行人员提供预先确定的最佳实践沟通案例信息；和/或，提供辅导查询人机交互界面，并接收所述执行人员通过所述辅导查询页面输入的关键词，以所述关键词为索引，在预先设置的沟通技巧数据库中，查询与所述关键词匹配的技巧内容，并输出所述查询到的技巧内容；销售漏斗机器人，用于确定所述执行人员约见的客户对象所处的客户阶段，基于所述确定的客户阶段，统计所述执行人员在第一周期内进入到各客户阶段的客户对象的实际转化数量，并按照预定的展现方式输出所述执行人员在第一周期内进入到各客户阶段的客户对象的目标转化数量和实际转化数量；资产配置机器人，用于确定目标客户对应的至少一种投资产品以及各投资产品的推荐比例；知识图谱机器人，用于对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行语义分析处理，提取所述目标高潜客户对象提及的机构或产品信息，并基于预先配置的机构/产品知识图谱，获取所述目标高潜客户对象所提及的机构和/或产品信息；和/或，所述机构或产品与本机构或本机构产品的对比信息，并将所述获取的所述目标高潜客户对象所提及的机构和/或产品信息；和/或，所述机构或产品与本机构或本机构产品的对比信息更新到所述目标高潜客户对象的第三资料信息中的关注产品信息中，以在下一次约见所述目标高潜客户对象前构建训练任务时，利用所述更新的第三资料信息生成训练内容。

27、在第二方面的第四种实施方式中，所述业务机器人包括：机器学习模型，或者，机器学习模型与其他模型的结合模型。

28、在第二方面的第五种实施方式中，所述利用所述约见数据对所述业务机器人进行机器人更新，包括：按照各业务机器人的数据关系，对所述约见数据进行样本化处理，得到各业务机器人对应的更新语料；所述更新语料包括：输入语料与输出语料；利用所述更新语料分别对对应的所述业务机器人进行机器人更新。

29、在第二方面的第六种实施方式中，所述按照各业务机器人的数据关系，对所述约见数据进行样本化处理，得到各业务机器人对应的更新语料，包括：对于任意一个所述业务机器人，按照该业务机器人的输入数据规则，对所述约见数据进行结构化处理，得到输入语料；或者，对于任意一个所述业务机器人，当该业务机器人与其他机器人的数据流向关系指示，该业务机器人的输入数据为前置机器人的输出数据时，按照该前置机器人的输入数据规则，对所述约见数据进行结构化处理并输入所述前置机器人，以将所述前置机器人的输出语料确定为该业务机器人的输入语料。

30、在第二方面的第七种实施方式中，所述按照各业务机器人的数据关系，对所述约见数据进行样本化处理，得到各业务机器人对应的更新语料，包括：对于任意一个所述业务机器人，按照该业务机器人的输出数据规则，对所述约见数据进行标注处理，得到所述输出语料。

31、在第二方面的第八种实施方式中，所述对所述约见数据进行标注处理，包括：对所述约见数据进行标注，得到标注结果；对所述标注结果进行质量检测，所述质量检测包括如下至少一种：人工检测、效果检测，其中，所述效果检测用于检测所述标注结果相对于相应业务机器人的决策效果；当通过所述质量检测时，将所述标注结果确定为所述输出语料。

32、在第二方面的第九种实施方式中，所述方法还包括：收集所述更新后的业务机器人的线上运行数据；当所述线上运行数据指示所述更新后的业务机器运行异常时，将更新前的业务机器人重新部署上线。

33、在第二方面的第十种实施方式中，所述将更新后的业务机器人部署上线之前，所述方法包括：对所述更新后的业务机器人进行效果评估；当通过所述效果评估时，将所述更新后的业务机器人部署上线。

34、第三方面，本发明实施例提供一种智能销售辅助装置，应用于电子设备，所述装置包括：第一获取模块，用于获取执行人员的客户线索清单，所述客户线索清单中包括至少两个候选客户对象；高潜识别机器人模块，用于基于预先收集的所述至少两个候选客户对象的资料信息，辨识所述至少两个候选客户对象中的高潜客户对象；约见机器人模块，用于对所述高潜客户对象进行约见处理；任务构建模块，用于基于所述约见处理的结果，构建约见成功的目标高潜客户对象对应的约见任务；客户洞察机器人模块，用于收集所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据，所述约见数据用于更新所述目标高潜客户对象的资料信息。

35、结合第三方面，在第三方面的第一种实施方式中，所述高潜识别机器人模块包括：潜力值挖掘子模块，用于基于预先收集的所述至少两个候选客户对象的第一资料信息，确定所述至少两个候选客户对象的潜力值，所述潜力值用于表征所述候选客户对象的交易潜力；确定子模块，用于将所述潜力值大于预设阈值的候选客户对象确定为高潜客户对象。

36、结合第三方面的第一种实施方式中，在第三方面的第二种实施方式中，所述至少两个候选客户对象的第一资料信息包括所述至少两个候选客户对象的购买能力，购买意愿和购买合理性；所述潜力值＝a*购买能力+b*购买意愿+c*购买合理性，其中，a，b和c分别为所述购买能力，所述购买意愿和所述购买合理性分别对应的权重值。

37、结合第三方面，在第三方面的第三种实施方式中，所述约见机器人模块包括：排序机器人子模块，用于基于所述高潜客户对象的第二资料信息，对所述高潜客户对象的约见优先级进行排序；约见机器人子模块，用于基于所述高潜客户对象的约见优先级排序，对所述高潜客户对象进行约见处理。

38、结合第三方面，在第三方面的第四种实施方式中，所述高潜客户对象的第二资料信息包括以下至少一种：所述高潜客户对象的本机构资产信息，持有金融产品信息，沟通频率信息，本人生日信息，家庭成员生日信息，例行沟通时间信息。

39、结合第三方面的第四种实施方式，在第三方面的第五种实施方式中，所述约见机器人子模块具体用于：基于所述执行人员的约见任务目标和所述高潜客户对象的约见优先级排序，对所述高潜客户对象进行约见处理。

40、结合第三方面，在第三方面的第六种实施方式中，所述任务构建模块还用于:在所述构建约见成功的目标高潜客户对象对应的约见任务后，构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务前执行的训练任务；和/或，在所述执行人员执行所述约见任务后，构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务后执行的复盘任务；和/或，在所述执行人员执行所述约见任务后，构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务后执行的辅导任务。

41、结合第三方面，在第三方面的第七种实施方式中，所述装置还包括：排期机器人模块，用于对所述约见任务的关联任务进行排期处理，所述关联任务包括以下至少一种：执行约见任务前的训练任务、执行约见任务后的复盘任务和执行约见任务后的辅导任务。

42、结合第三方面的第七种实施方式中，在第三方面的第八种实施方式中，所述任务构建模块包括：第一信息获取子模块，用于获取执行人员的描述信息和所述目标高潜客户对象的第三资料信息；课件生成机器人子模块，用于基于所述执行人员的描述信息和所述目标高潜客户对象的资料信息，生成针对所述约见任务的个性化的训练内容；第一构建子模块，用于基于所述约见任务的个性化的销售训练内容，构建所述训练任务，以在所述执行人员执行所述训练任务时，向所述执行人员输出所述训练内容。

43、结合第三方面的第八种实施方式中，在第三方面的第九种实施方式中，以问答的方式和/或以模拟语音对话的方式向所述执行人员输出所述训练内容。

44、结合第三方面的第八种实施方式中，在第三方面的第十种实施方式中，

45、所述执行人员的描述信息包括以下至少一种：所述执行人员的能力矩阵，历史约见分析结果、最佳实践分析结果；和/或，所述目标高潜客户对象的第三资料信息包括以下至少一种：所述目标高潜客户对象的个人信息、资产情况、财务目标、资产配置模型和关注产品信息，其中，所述资产配置模型包括至少一种投资产品以及各投资产品的推荐比例。

46、结合第三方面的第八种实施方式中，在第三方面的第十一种实施方式中，所述任务构建模块包括：对话智能机器人子模块，用于对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行分析处理，生成约见复盘内容；第二构建子模块，用于基于所述约见复盘内容，构建所述复盘任务，以在所述执行人员执行所述复盘任务时，向所述执行人员输出所述约见复盘内容。

47、结合第三方面的第十一种实施方式中，在第三方面的第十二种实施方式中，所述约见复盘内容包括以下信息中的至少一种：约见沟通音频文件、按照对话角色拆分的与所述音频文件对应的文本文件、按照沟通议题拆分的所述音频文件和/或所述音频文件对应的文本文件、所述执行人员和所述目标高潜客户对象的各自语音的时长或时长占比、各沟通议题的语音时长或时长占比、沟通纪要、待办事项、合规风险点、目标高潜客户对象的满意度、执行人员的沟通问题，问题辅导。

48、结合第三方面的第十二种实施方式中，在第三方面的第十三种实施方式中，所述约见复盘内容包括所述执行人员的沟通问题；所述装置还包括：更新模块，用于基于所述执行人员的沟通问题，更新所述执行人员的描述信息，以在下一次构建训练任务时，利用所述更新的描述信息生成训练内容。

49、结合第三方面的第十三种实施方式中，在第三方面的第十四种实施方式中，所述装置还包括业绩预测机器人模块，用于：从所述约见复盘内容中提取所述目标高潜客户对象的满意度信息，所述满意度信息包括机构满意度，产品满意度和执行人员满意度中的至少一种；基于所述满意度信息，通过预先设定的第一机器学习模型，预测所述目标销售目标高潜客户对象的成单概率；根据所述目标高潜客户对象的成单概率，预测所述执行人员的目标达成情况，输出所述预测的目标达成情况。

50、结合第三方面，在第三方面的第十五种实施方式中，所述装置还包括辅导机器人模块，用于：向所述执行人员提供预先确定的最佳实践沟通案例信息；和/或，提供辅导查询人机交互界面；接收所述执行人员通过所述辅导查询页面输入的关键词；以所述关键词为索引，在预先设置的沟通技巧数据库中，查询与所述关键词匹配的技巧内容；输出所述查询到的技巧内容。

51、结合第三方面，在第三方面的第十六种实施方式中，所述装置还包括销售漏斗机器人模块，用于：确定所述执行人员约见的客户对象所处的客户阶段；基于所述确定的客户阶段，统计所述执行人员在第一周期内进入到各客户阶段的客户对象的实际转化数量；按照预定的展现方式输出所述执行人员在第一周期内进入到各客户阶段的客户对象的目标转化数量和实际转化数量。

52、结合第三方面的第十六种实施方式，在第三方面的第十七种实施方式中，所述客户阶段包括候选阶段，高潜阶段和已转化阶段。

53、结合第三方面的第十种实施方式，在第三方面的第十八种实施方式中，所述目标高潜对象的第三资料信息包括关注产品信息；所述客户洞察机器人模块还用于：对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行语义分析处理，提取所述目标高潜客户对象提及的机构或产品信息；基于预先配置的机构/产品知识图谱，获取所述目标高潜客户对象所提及的机构和/或产品信息，和/或，所述机构或产品与本机构或本机构产品的对比信息；将所述获取的所述目标高潜客户对象所提及的机构和/或产品信息，和/或，所述机构或产品与本机构或本机构产品的对比信息更新到所述目标高潜客户对象的第三资料信息中的关注产品信息中，以在下一次约见所述目标高潜客户对象前构建训练任务时，利用所述更新的第三资料信息生成训练内容。

54、结合第三方面的第十种实施方式，在第三方面的第十九种实施方式中，所述目标高潜对象的第三资料信息包括资产配置模型；所述客户洞察机器人模块还用于：对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行语义分析处理，提取所述目标高潜客户对象的投资特征信息，所述投资特征包括以下至少一项：投资风险容忍度和投资时间跨度；基于所述提取的投资特征信息，更新所述目标高潜客户对象的第三资料信息中的资产配置模型，以在下一次约见所述目标高潜客户对象前构建训练任务时，利用所述更新的资产配置模型生成训练内容。

55、结合第三方面，在第三方面的第二十种实施方式中，所述装置还包括对话智能机器模块，用于对所述收集所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行分析处理，以提取所述目标高潜客户对象的相关信息；所述客户洞察机器人模块用于基于所述相关信息更新所述目标高潜客户对象的资料信息；其中，所述相关信息包括以下至少一种：个人信息、家庭成员信息、资产情况、财务目标、投资风险容忍度、投资时间跨度、关注产品、沟通方式需求、沟通频率需求。

56、第四方面，本发明实施例提供一种智能销售辅助管理装置，应用于电子设备，其特征在于，所述装置包括：决策模块，用于利用业务机器人产出决策数据，其中，所述决策数据用于辅助执行人员执行销售任务，所述销售任务至少包括：所述执行人员与客户对象的约见任务；客户洞察机器人模块，用于收集所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据；管理模块，用于利用所述约见数据对所述业务机器人进行机器人更新；所述管理模块，还用于将更新后的业务机器人部署上线。

57、在第四方面的第一种实施方式中，所述业务机器人包括：与构建所述约见任务相关的第一类机器人，所述第一类机器人包括以下至少一种：客户洞察机器人，用于获取所述执行人员的客户线索清单，并预先获取至少两个客户对象的资料信息；以及，用于收集所述约见数据；高潜识别机器人，用于基于预先收集的至少两个候选客户对象的资料信息，辨识所述至少两个候选客户对象中的高潜客户对象；高潜客户排序机器人，用于对辨识得到的各高潜客户对象的约见优先级进行排序；约见机器人，用于对所述高潜客户对象进行约见处理；

58、在第四方面的第二种实施方式中，所述业务机器人还包括：与所述执行人员能力提升相关的第二类机器人，所述第二类机器人包括以下至少一种：排期机器人，用于对所述约见任务的关联任务进行排期处理，所述关联任务包括以下至少一种：执行约见任务前的训练任务、执行约见任务后的复盘任务和执行约见任务后的辅导任务；对练机器人，用于构建所述约见任务对应的、需所述执行人员在执行所述约见任务前执行的训练任务，并以问答的方式和/或以模拟语音对话的方式向所述执行人员输出所述训练内容；课件生成机器人，用于基于所述执行人员的描述信息和所述目标高潜客户对象的资料信息，生成针对所述约见任务的个性化的训练内容。

59、在第四方面的第三种实施方式中，所述业务机器人还包括：与所述执行人员执行所述约见任务相关的第三类机器人，所述第三类机器人包括以下至少一种：对话智能机器人，用于对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行分析处理，生成约见复盘内容；业绩预测机器人，用于从所述约见复盘内容中提取所述目标高潜客户对象的满意度信息，并基于所述满意度信息，通过预先设定的第一机器学习模型，预测所述目标销售目标高潜客户对象的成单概率，根据所述目标高潜客户对象的成单概率，预测所述执行人员的目标达成情况，输出所述预测的目标达成情况；其中，所述满意度信息包括机构满意度，产品满意度和执行人员满意度中的至少一种；辅导机器人，用于向所述执行人员提供预先确定的最佳实践沟通案例信息；和/或，提供辅导查询人机交互界面，并接收所述执行人员通过所述辅导查询页面输入的关键词，以所述关键词为索引，在预先设置的沟通技巧数据库中，查询与所述关键词匹配的技巧内容，并输出所述查询到的技巧内容；销售漏斗机器人，用于确定所述执行人员约见的客户对象所处的客户阶段，基于所述确定的客户阶段，统计所述执行人员在第一周期内进入到各客户阶段的客户对象的实际转化数量，并按照预定的展现方式输出所述执行人员在第一周期内进入到各客户阶段的客户对象的目标转化数量和实际转化数量；资产配置机器人，用于确定目标客户对应的至少一种投资产品以及各投资产品的推荐比例；知识图谱机器人，用于对所述收集的所述执行人员执行所述约见任务过程中的约见数据进行语义分析处理，提取所述目标高潜客户对象提及的机构或产品信息，并基于预先配置的机构/产品知识图谱，获取所述目标高潜客户对象所提及的机构和/或产品信息；和/或，所述机构或产品与本机构或本机构产品的对比信息，并将所述获取的所述目标高潜客户对象所提及的机构和/或产品信息；和/或，所述机构或产品与本机构或本机构产品的对比信息更新到所述目标高潜客户对象的第三资料信息中的关注产品信息中，以在下一次约见所述目标高潜客户对象前构建训练任务时，利用所述更新的第三资料信息生成训练内容。

60、在第四方面的第四种实施方式中，所述业务机器人包括：机器学习模型，或者，机器学习模型与其他模型的结合模型。

61、在第四方面的第五种实施方式中，所述管理模块，具体用于：按照各业务机器人的数据关系，对所述约见数据进行样本化处理，得到各业务机器人对应的更新语料；所述更新语料包括：输入语料与输出语料；利用所述更新语料分别对对应的所述业务机器人进行机器人更新。

62、在第四方面的第六种实施方式中，所述管理模块，具体用于：对于任意一个所述业务机器人，按照该业务机器人的输入数据规则，对所述约见数据进行结构化处理，得到输入语料；或者，对于任意一个所述业务机器人，当该业务机器人与其他机器人的数据流向关系指示，该业务机器人的输入数据为前置机器人的输出数据时，按照该前置机器人的输入数据规则，对所述约见数据进行结构化处理并输入所述前置机器人，以将所述前置机器人的输出语料确定为该业务机器人的输入语料。

63、在第四方面的第七种实施方式中，所述管理模块，具体用于：对于任意一个所述业务机器人，按照该业务机器人的输出数据规则，对所述约见数据进行标注处理，得到所述输出语料。

64、在第四方面的第八种实施方式中，所述管理模块，具体用于：对所述约见数据进行标注，得到标注结果；对所述标注结果进行质量检测，所述质量检测包括如下至少一种：人工检测、效果检测，其中，所述效果检测用于检测所述标注结果相对于相应业务机器人的决策效果；当通过所述质量检测时，将所述标注结果确定为所述输出语料。

65、在第四方面的第九种实施方式中，所述管理模块，还用于：收集所述更新后的业务机器人的线上运行数据；当所述线上运行数据指示所述更新后的业务机器运行异常时，将更新前的业务机器人重新部署上线。

66、在第四方面的第十种实施方式中，所述将更新后的业务机器人部署上线之前，所述管理模块，还用于：对所述更新后的业务机器人进行效果评估；当通过所述效果评估时，将所述更新后的业务机器人部署上线。

67、第五方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一种智能销售辅助方法。

68、第六方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述任一种智能销售辅助方法和/或智能销售辅助管理方法。

69、本发明的实施例提供的智能销售辅助及其管理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，通过获取客户线索清单，利用客户线索清单中候选客户对象的资料信息，辨识其中具有较高交易潜力的高潜客户对象，并自动对高潜客户对象进行约见处理，约见成功后，自动构建约见成功的目标高潜客户对象对应的约见任务并反馈给执行人员，使得执行人员可以方便的了解任务安排并可以针对性对本次约见目标高潜客户对象进行准备。此外，通过收集在执行人员执行约见任务过程中，收集约见数据，利用约见数据更新约见客户对象的资料信息，从而可以使得客户对象的资料信息更加精准，便于执行人员精准了解客户，定位客户对象需求，有针对性性的准备沟通内容，提升沟通质量从而提升成单概率。这样，为执行人员提供了智能化的销售辅助，即可以使执行人员方便的进行客户的筛选和约见，同时可针对性提升执行人员执行约见任务时的沟通质量，从而有利于提升销售转化率。