充电站优化选址的方法及系统与流程

文档序号:34180814发布日期:2023-05-17 08:47阅读:37来源:国知局
充电站优化选址的方法及系统与流程

本发明涉及充电站优化选址的方法及系统,属于新能源汽车布局。


背景技术:

1、新能源汽车的高速发展带动了新能源汽车充电桩的发展,然而充电桩的建设较为滞后,其建造成本相对较高,占用面积较大。因此,选择充电桩建造的最优位置,提高充电桩的利用率,对电力用户都有重要意义。

2、影响充电站选址的因素涉及外因和内因两个方面,外因包括地理环境、社会条件和政策因素等,内因涉及经济因素、用户出行规律和交通流量等。

3、充电站选址的原则主要从以下方面考虑:首要考虑的问题是充电需求问题。其次,考虑特定范围内的供需平衡:充电桩应尽量分布在需求多的地方,基于区域的充电需求和交通密度,在考虑远景规划的前提下,适量建造充电桩的数量。另外还要因地制宜,尽可能资源最大化利用,例如:交通枢纽、商业楼宇和居民小区等。

4、通常一个充电站可以包含多个充电桩,一个充电桩可以有多个充电枪。充电站的总充电枪数决定了可同时服务的车辆数量,我们称其为充电站的容量。


技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供充电站优化选址的方法及系统。为达到上述目的,本发明提供充电站优化选址的方法,包括:

2、根据城市中电动汽车历史行驶数据和电动汽车充电数据,每间隔一段时间计算每辆电动汽车的充电概率;

3、在预先获取的城市地图上按经纬度坐标进行网格划分,获得多个需求网格;

4、根据每辆电动汽车的经纬度坐标,对每辆电动汽车的充电概率进行空间离散化,得到不同时刻不同需求网格的充电概率;

5、计算每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布;

6、将城市中现有充电站按经纬度坐标分配到对应的需求网格,得到供给网格;

7、基于供给网格和每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布,获取每个需求网格的剩余需求;

8、根据每个需求网格的剩余需求,分配待安装的充电桩。

9、优先地,利用给定充电等待概率阈值和每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布,获取每个需求网格所需充电桩数量;

10、基于每个需求网格所需充电桩数量,计算获得所有需求网格的充电桩数量总数。

11、优先地,每个需求网格的剩余需求=供给网格-需求网格的充电概率×电动汽车数量。

12、优先地,根据每个需求网格的剩余需求,分配待安装的充电桩,包括:

13、每个需求网格的剩余需求从低到高进行排序,需求网格的剩余需求越低越优先分配待安装的充电桩。

14、优先地,在需求网格内按照资源条件,选择建设充电桩的位置。

15、优先地,资源条件包括交通枢纽、商业楼宇和居民小区。

16、充电站优化选址的系统,包括:

17、电动汽车的充电概率计算模块,用于根据城市中电动汽车历史行驶数据和电动汽车充电数据,每间隔一段时间计算每辆电动汽车的充电概率;

18、需求网格划分模块,用于在预先获取的城市地图上按经纬度坐标进行网格划分,获得多个需求网格;

19、充电概率获取模块,根据每辆电动汽车的经纬度坐标,对每辆电动汽车的充电概率进行空间离散化,得到不同时刻不同需求网格的充电概率;

20、时间维度分布获取模块,用于计算每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布;

21、供给网格获取模块,用于将城市中现有充电站按经纬度坐标分配到对应的需求网格,得到供给网格;

22、需求网格的剩余需求获取模块,用于基于供给网格和每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布,获取每个需求网格的剩余需求;

23、充电桩分配模块,用于根据每个需求网格的剩余需求,分配待安装的充电桩。

24、一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

25、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤

26、本发明所达到的有益效果:

27、(a)根据已知城市数据包括现有电动车行驶数据、已建设充电桩数据和城市地图等,给定计划建设的充电桩数量,优化选址;

28、(b)如果车辆就近充电,充电站容量已满,需要等待一定时间才能执行充电,本发明判断是否需要等待/排队概率,在给定充电等待概率阈值的情况下,计算需要建设的充电桩数量和它们的优化选址,为用户分配充电桩提供依据,提高用户体验度。



技术特征:

1.充电站优化选址的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的充电站优化选址的方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的充电站优化选址的方法,其特征在于,

4.根据权利要求2所述的充电站优化选址的方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的充电站优化选址的方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的充电站优化选址的方法,其特征在于,

7.充电站优化选址的系统,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。


技术总结
本发明公开了充电站优化选址的方法及系统,根据城市中电动汽车历史行驶数据和电动汽车充电数据,每间隔一段时间计算每辆电动汽车的充电概率;在预先获取的城市地图上按经纬度坐标进行网格划分,获得多个需求网格;根据每辆电动汽车的经纬度坐标,对每辆电动汽车的充电概率进行空间离散化,得到不同时刻不同需求网格的充电概率;计算每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布;将城市中现有充电站按经纬度坐标分配到对应的需求网格,得到供给网格;基于供给网格和每个需求网格的充电概率在时间维度上的分布,获取每个需求网格的剩余需求;根据每个需求网格的剩余需求,分配待安装的充电桩。

技术研发人员:刘虎,陆震军,朱庆,张卫国,张良,刘永春,顾琳琳,郑红娟,陈良亮,杜炜,孙季泽,张宇峰,林慧婕,周材
受保护的技术使用者:国电南瑞科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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