技术特征：
1.基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述系统包括：数据采集模块、数据库、流通进度分析模块、监测数据处理模块和智能安全监测模块；所述数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述流通进度分析模块的输入端，所述流通进度分析模块的输出端连接所述监测数据处理模块的输入端，所述监测数据处理模块的输出端连接所述智能安全监测模块的输入端；所述数据采集模块用于采集产品流通历史监测数据，将采集到的全部数据传输到所述数据库中；所述数据库用于存储采集到的全部数据；所述流通进度分析模块用于分析不同区域加工的产品流通差异程度；所述监测数据处理模块用于对监测数据做融合处理，并分析当前产品的正常流通进度；所述智能安全监测模块用于对当前产品流通进行安全监测。2.根据权利要求1所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述数据采集模块包括产品信息采集单元和区域信息采集单元；所述产品信息采集单元和区域信息采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；所述区域信息采集单元用于采集同一园区的不同区域加工过的产品类型数据；所述产品信息采集单元用于采集以往监测到的产品流通进度信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述流通进度分析模块包括历史数据调取单元和进度差异分析单元；所述历史数据调取单元的输入端连接所述数据库的输出端，所述历史数据调取单元的输出端连接所述进度差异分析单元的输入端；所述历史数据调取单元用于调取产品历史流通进度信息和产品类型数据；所述进度差异分析单元用于筛选出加工过与当前需要进行安全监测的区域加工的产品类型相同的产品的区域，分析对应区域加工的产品的流通差异程度。4.根据权利要求3所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述监测数据处理模块包括融合对象筛选单元和数据融合处理单元；所述融合对象筛选单元的输入端连接所述进度差异分析单元的输出端，所述融合对象筛选单元的输出端连接所述数据融合处理单元的输入端；所述融合对象筛选单元用于依据流通差异程度筛选出进行数据融合的区域；所述数据融合处理单元用于将筛选出的区域加工产品的流通监测数据进行融合处理，分析当前产品的正常流通进度。5.根据权利要求4所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测系统，其特征在于：所述智能安全监测模块包括加工安全监测单元、数据比对单元和异常预警单元；所述加工安全监测单元和数据融合处理单元的输出端连接所述数据比对单元的输入端，所述数据比对单元的输出端连接所述异常预警单元的输入端；所述加工安全监测单元用于对当前区域加工的产品流通进行安全监测；所述数据比对单元用于比对当前监测到的数据和做融合处理后的数据；所述异常预警单元用于判断当前区域加工的产品流通进度是否出现异常，在出现异常时发送预警信号。
6.基于大数据的自动化加工信息智能监测方法，其特征在于：包括以下步骤：s1：采集产品流通历史监测数据；s2：分析不同区域加工的产品流通差异程度；s3：对监测数据做融合处理，并分析当前产品的正常流通进度；s4：对当前产品流通进行安全监测；s5：在当前区域加工的产品流通进度出现异常时发送预警信号。7.根据权利要求6所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测方法，其特征在于：在步骤s1中：采集同一园区的不同区域加工过的产品类型数据，采集以往监测到的不同区域加工过的产品流通进度信息，获取到加工过与当前需要进行安全监测的区域加工的产品类型相同的产品的区域数量为m，产品流通共经历f+1个环节；在步骤s2中：调取到m个区域加工过对应产品的次数集合为b＝{b1，b2，
…
，bi，
…
，bm}，随机一个区域以往加工的产品从第一环节到第二环节流通的间隔时间集合为t＝{t1，t2，
…
，tn}，其中，n＝bi，n表示对应区域以往加工对应产品的次数，得到对应区域加工的产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间为t
1i
，其中，tj表示随机一个区域以往随机一次加工的产品从第一环节到第二环节流通的间隔时间，通过相同计算方式得到所有区域加工的同一个产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间集合为t1＝{t
11
，t
12
，
…
，t
1i
，
…
，t
1m
}，根据下列公式计算得到所有区域加工的同一个产品从第一环节到第二环节流通的差异程度w1：通过相同计算方式得到所有区域加工的同一个产品在各个环节间流通的差异程度集合为w＝{w1，w2，
…
，w
f
}，得到所有区域加工产品的综合流通差异程度q，其中，w
e
表示所有区域加工的同一个产品从第e个环节到第e+1个环节流通的差异程度。8.根据权利要求7所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测方法，其特征在于：在步骤s3中：设置综合流通差异程度阈值为q，比较q和q：若q≤q，说明综合流通差异程度未超出阈值，对所有区域监测到的产品流通进度信息做融合处理；若q>q，说明综合流通差异程度超出阈值，筛除部分区域的产品流通进度信息：将所有区域加工的同一个产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间按从长到短的顺序进行排列，排列后将区域分为k组，获取到按随机一种分组方式分组后，每组区域加工的同一个产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间的平均值集合为a＝{a1，a2，
…
，ak}，根据下列公式选择最佳分组方式：其中，ai表示第i组区域对应的平均间隔时间的平均值，lx表示按随机一种分组方式分组的有效程度，通过相同计算方式得到按不同分组方式分组的有效程度集合为l＝{l1，l2，
…
，lx，
…
，lp}，其中，共有p组分组方式，选择有效程度最大的分组方式作为最佳分组方式，得到按最佳分组方式进行分组后每组的区域个数集合为c＝{c1，c2，
…
，ck}，筛选出区
域个数最多的一组，筛除剩余组内区域的产品流通进度信息，对个数最多的一组区域的产品流通进度信息做融合处理：得到对应组内区域加工的同一个产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间集合为d1＝{d
11
，d
12
，
…
，d
1y
}，其中，y表示对应组内区域个数，得到当前产品从第一环节到第二环节的正常流通进度为g1，其中，d
1v
表示组内随机一个区域加工的同一个产品从第一环节到第二环节流通的平均间隔时间，采集对应组内区域加工的同一个产品在各个环节间流通的平均间隔时间，得到当前产品的正常流通进度集合为g＝{g1，g2，
…
，g
f
}，其中，g
f
表示当前产品从第f个环节到第f+1环节的正常流通进度。9.根据权利要求8所述的基于大数据的自动化加工信息智能监测方法，其特征在于：在步骤s4中：对当前区域加工的产品流通进行安全监测，监测到当前产品在各个环节间流通的间隔时间集合为h＝{h1，h2，
…
，h
f
}；在步骤s5中：比较h
e
和g
e
：若h
e
>g
e
，判断当前产品从第e个环节到第e+1个环节流通的进度出现异常，发送预警信号，其中，h
e
表示监测到的当前产品从第e个环节到第e+1个环节流通的间隔时间，g
e
表示当前产品从第e个环节到第e+1个环节的正常流通进度。
技术总结
本发明涉及加工信息智能监测技术领域，具体为基于大数据的自动化加工信息智能监测系统及方法，包括：数据采集模块、数据库、流通进度分析模块、监测数据处理模块和智能安全监测模块，通过数据采集模块采集产品流通历史监测数据，通过数据库存储采集到的全部数据，通过流通进度分析模块分析不同区域加工的产品流通差异程度，通过监测数据处理模块对监测数据做融合处理，并分析当前产品的正常流通进度，通过智能安全监测模块对当前产品流通进行安全监测，帮助及时地预判到产品流通的异常问题，以提前对异常问题进行核实，保障了产品流通过程中的安全性。通过程中的安全性。通过程中的安全性。
技术研发人员：李继昌
受保护的技术使用者：珠海市众知科技有限公司
技术研发日：2022.12.30
技术公布日：2023/3/27