一种品牌信息管理方法、存储介质及系统与流程

1.本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种品牌信息管理方法、存储介质及系统。


背景技术：

2.目前，网购已成为日常生活中必不可少的一部分。在网购过程中，消费者在网购平台上输入想要购买的商品名称之后，有时会再选择品牌信息来筛选商品，这就需要网购平台提前录入好各个商品信息及对应的品牌信息，并需要网购平台对多个品牌信息进行排序展示以便消费者选择。目前，品牌信息是基于能反映品牌热度的多项维度数据来进行排序的，例如品牌知名度、品牌的商品销量、品牌的同类商品数等。虽然目前品牌信息排序所依据的维度数据有多项，但通常是按照特定的一种维度数据计算方式来进行排序，例如对多项维度数据进行加权计算，再根据加权计算结果对品牌信息进行排序展示，按照该方式能够较为合理地计算出品牌热度并按序对品牌信息进行排序展示，但按照单一的维度数据计算方式一般不能满足某些存在特定需求的消费者。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题是提供能够满足消费者特定需求的品牌信息排序方式。
4.为解决上述技术问题，本发明提供一种品牌信息管理方法，包括如下步骤：
5.a.获取用户输入的商品关键词；
6.b.根据所述商品关键词识别出对应的多个商品信息；
7.c.从预设的品牌库中获取与所述商品关键词相互绑定的多个品牌信息；
8.d.获取各个品牌信息的能反映品牌热度的多项维度数据；
9.e.对各个品牌信息的多项维度数据进行加权计算；
10.f.根据加权计算结果对所述多个品牌信息进行排序展示；
11.g.判断是否接收到用户输入的品牌批量切换信息，若接收到则执行下述步骤h、i，若接收不到则执行下述步骤i；
12.h.从所述多项维度数据当中随机选择一项维度数据，根据该项维度数据对所述多个品牌信息重新进行排序展示供用户选择；
13.i.获取用户对所述多个品牌信息进行选择的结果，将用户选择的品牌信息所对应的商品信息展示给用户。
14.优选地，所述步骤d中，所述多项维度数据包括预设的品牌知名度数据、品牌的商品销量数据和品牌的同类商品数。
15.优选地，所述步骤e中，先对各项维度数据分别赋予预设的权重，再根据预设的权重对各项维度数据进行加权计算。
16.优选地，所述步骤f中，品牌信息的加权计算结果得分越高，排名越靠前。
17.优选地，所述步骤f中，选取排在若干名前的部分品牌信息进行排序展示。
18.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的品牌信息管理方法中的步骤。
19.本发明还一种品牌信息管理系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质如上所述。
20.本发明具有以下有益效果：在对多个品牌信息的多项维度数据进行加权计算，并根据加权计算结果对多个品牌信息进行排序展示之后，若接收到用户输入的品牌批量切换信息，则意味着目前综合多项维度数据进行加权计算的品牌信息排序方式不能满足用户的需求，故从多项维度数据当中随机选择一项维度数据，根据该项维度数据对多个品牌信息重新进行排序展示供用户选择，即从原本的以多项维度数据作为排序依据变为以单项维度数据作为排序依据，不以单一的维度数据计算方式进行品牌信息排序，以能尽量满足用户的需求。
附图说明
21.图1是品牌信息管理方法的流程示意图。
具体实施方式
22.以下结合具体实施方式对本发明创造作进一步详细说明。
23.本实施例提供一种品牌信息管理系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如图1所示的品牌信息管理方法，该方法包括如下步骤a、b、c、d、e、f、g、h、i。
24.a.获取用户输入的商品关键词。
25.用户在网购时，会向网购平台输入自己想要购买的商品关键词，例如，用户想要在网上购买衣服，则会在网购平台上输入商品关键词“衣服”，如此系统就获取到用户输入的商品关键词“衣服”。
26.b.根据商品关键词识别出对应的多个商品信息。
27.在获取到用户输入的商品关键词“衣服”之后，系统根据商品关键词“衣服”与商品自身的名称，基于预先设定好的相关商品库作相关度匹配，以识别各个商品的名称中是否存在与商品关键词“衣服”相关的字眼，从而识别出属于衣服类型的多个商品信息。需要说明的是，相关商品库中属于同一商品类型的字眼归为同一相关库，例如，衣服、外套、衬衫、t恤、毛衣等类型商品都属于衣服类，则相关商品库中，把“衣服”、“外套”、“衬衫”、“t恤”、“毛衣”这些字眼归为同一相关库。这样，商品名称中存在字眼“衣服”、“外套”、“衬衫”、“t恤”或“毛衣”，则识别出该商品信息属于衣服类型。
28.c.从预设的品牌库中获取与商品关键词相互绑定的多个品牌信息。
29.本实施例中，系统预设有品牌库，其中存储有多个品牌信息，每个品牌信息根据其售卖的商品类型，绑定有相应的商品关键词，例如：第一、二、三个品牌信息售卖的商品类型有衣服和裤子，则第一、二、三个品牌信息与商品关键词“衣服”、“裤子”相互绑定；第四、五、六个品牌信息售卖的商品类型有衣服、裤子和鞋子，则第四、五、六个品牌信息与商品关键词“衣服”、“裤子”、“鞋子”相互绑定；第七个品牌信息售卖的商品类型有鞋子和袜子，则第七个品牌信息与商品关键词“鞋子”、“袜子”相互绑定；第八、九、十个品牌信息售卖的商品
类型有衣服、裤子、鞋子和袜子，则第八、九、十个品牌信息与商品关键词“衣服”、“裤子”、“鞋子”、“袜子”相互绑定。系统在获取到用户输入的商品关键词“衣服”之后，从预设的品牌库中获取与商品关键词“衣服”相互绑定的第一、二、三、四、五、六、八、九、十个品牌信息。
30.d.获取各个品牌信息的能反映品牌热度的多项维度数据。
31.系统在获取到与商品关键词相互绑定的多个品牌信息之后，再获取各个品牌信息的能反映品牌热度的多项维度数据。其中，能反映品牌热度的多项维度数据包括品牌知名度、品牌的商品销量、品牌的同类商品数等。品牌知名度对应的维度数据由管理人员按照品牌信息的实际知名度预先设定，由低至高设定为1、2、3、4、5，即品牌知名度对应的维度数据为1则品牌信息的知名度最低，品牌知名度对应的维度数据为5则品牌信息的知名度最高。品牌的商品销量对应的维度数据按照品牌旗下的商品实际月销量而定，具体地，月销量为0-100则品牌的商品销量对应的维度数据为1，月销量为101-1000则品牌的商品销量对应的维度数据为2，月销量为1001-5000则品牌的商品销量对应的维度数据为3，月销量为5001-10000则品牌的商品销量对应的维度数据为4，月销量大于10000则品牌的商品销量对应的维度数据为5。品牌的同类商品数对应的维度数据按照品牌旗下与商品关键词类型相同的同类商品数而定，具体地，同类商品数为0-1则品牌的同类商品数对应的维度数据为1，同类商品数为2-5则品牌的同类商品数对应的维度数据为2，同类商品数为6-10则品牌的同类商品数对应的维度数据为3，同类商品数为10-20则品牌的同类商品数对应的维度数据为4，同类商品数为大于20则品牌的同类商品数对应的维度数据为5。
32.e.对各个品牌信息的多项维度数据进行加权计算。
33.在获取到各个品牌信息的能反映品牌热度的多项维度数据之后，系统先对各项维度数据分别赋予预设的权重，再根据预设的权重对各项维度数据进行加权计算，以得到品牌信息的品牌热度。例如，对在步骤c中获取到的第一、二、三、四、五、六、八、九、十个品牌信息，以第一个品牌信息为例，先对品牌知名度赋予权重30％，对品牌的商品销量赋予权重40％，对品牌的同类商品数赋予权重30％，而按照实际情况，第一个品牌信息的品牌知名度对应的维度数据为3，品牌的商品销量对应的维度数据为4，品牌的同类商品数对应的维度数据为4，则根据预设的权重对第一个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为3*30％+4*40％+4*30％＝3.7。
34.同理，按照实际情况，第二个品牌信息的品牌知名度对应的维度数据为4，品牌的商品销量对应的维度数据为4，品牌的同类商品数对应的维度数据为4，则根据预设的权重对第一个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为4*30％+4*40％+4*30％＝4。按照实际情况，第三个品牌信息的品牌知名度对应的维度数据为4，品牌的商品销量对应的维度数据为3，品牌的同类商品数对应的维度数据为5，则根据预设的权重对第三个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为4*30％+3*40％+5*30％＝3.9。按照实际情况，第四个品牌信息的品牌知名度对应的维度数据为2，品牌的商品销量对应的维度数据为4，品牌的同类商品数对应的维度数据为3，则根据预设的权重对第四个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为2*30％+4*40％+3*30％＝3.1。按照实际情况，第五个品牌信息的品牌知名度对应的维度数据为5，品牌的商品销量对应的维度数据为5，品牌的同类商品数对应的维度数据为4，则根据预设的权重对第五个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为5*30％+5*40％+4*30％＝4.7。按照实际情况，第六个品牌信息的品牌知名度对应的
维度数据为4，品牌的商品销量对应的维度数据为4，品牌的同类商品数对应的维度数据为5，则根据预设的权重对第六个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为4*30％+4*40％+5*30％＝4.3。按照实际情况，第八个品牌信息的品牌知名度对应的维度数据为3，品牌的商品销量对应的维度数据为3，品牌的同类商品数对应的维度数据为3，则根据预设的权重对第八个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为3*30％+3*40％+3*30％＝3。按照实际情况，第九个品牌信息的品牌知名度对应的维度数据为4，品牌的商品销量对应的维度数据为3，品牌的同类商品数对应的维度数据为3，则根据预设的权重对第三个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为4*30％+3*40％+3*30％＝3.3。按照实际情况，第十个品牌信息的品牌知名度对应的维度数据为5，品牌的商品销量对应的维度数据为3，品牌的同类商品数对应的维度数据为5，则根据预设的权重对第三个品牌信息的各项维度数据进行加权计算的结果为5*30％+3*40％+5*30％＝4.2。
35.f.根据加权计算结果对多个品牌信息进行排序展示。
36.然后，系统根据第一、二、三、四、五、六、八、九、十个品牌信息各自的多项维度数据的加权计算结果，按照由大至小的顺序对第一、二、三、四、五、六、八、九、十个品牌信息进行排序展示，由于第五个品牌信息的加权计算结果4.7＞第六个品牌信息的加权计算结果4.3＞第十个品牌信息的加权计算结果4.2＞第二个品牌信息的加权计算结果4＞第三个品牌信息的加权计算结果3.9＞第一个品牌信息的加权计算结果3.7＞第九个品牌信息的加权计算结果3.3＞第四个品牌信息的加权计算结果3.1＞第八个品牌信息的加权计算结果3，故按照第五个品牌信息、第六个品牌信息、第十个品牌信息、第二个品牌信息、第三个品牌信息、第一个品牌信息、第九个品牌信息、第四个品牌信息、第八个品牌信息的顺序进行排序，然后选取排前五的品牌信息，即选取第五个品牌信息、第六个品牌信息、第十个品牌信息、第二个品牌信息、第三个品牌信息进行排序展示，供用户查看决定是否选择对应的品牌信息。
37.g.判断是否接收到用户输入的品牌批量切换信息，若接收到则执行下述步骤h、i，若接收不到则执行下述步骤i。
38.用户在查看排序展示的五个品牌信息之后，可判断其中是否存在自己想要的品牌信息，若没有则用户可点击网购平台上的“换一批试试”按钮从而向系统输入品牌批量切换信息。系统若接收到用户输入的品牌批量切换信息，则意味着目前综合多项维度数据进行加权计算的品牌信息排序方式不能满足用户的需求，故执行下述步骤h、i以采用另一种方式对品牌信息进行排序，再获取用户对多个品牌信息进行选择的结果。系统若没有接收到用户输入的品牌批量切换信息，则意味着目前综合多项维度数据进行加权计算的品牌信息排序方式能够满足用户的需求，故执行下述步骤i直接获取用户对多个品牌信息进行选择的结果。
39.h.从多项维度数据当中随机选择一项维度数据，根据该项维度数据对多个品牌信息重新进行排序展示供用户选择。
40.在系统接收到用户输入的品牌批量切换信息，即目前综合多项维度数据进行加权计算的品牌信息排序方式不能满足用户的需求的情况下，系统从多项维度数据“品牌知名度”、“品牌的商品销量”、“品牌的同类商品数”当中随机选择一项维度数据，根据该项维度数据对多个品牌信息重新进行排序展示供用户选择。例如，系统随机选中了“品牌的商品销
量”对应的维度数据，而第一、二、三、四、五、六、八、九、十个品牌信息当中，第一个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为4，第二个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为4，第三个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为3，第四个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为4，第五个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为5，第六个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为4，第八个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为3，第九个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为3，第十个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据为3。其中，第一个品牌信息、第二个品牌信息、第四个品牌信息、第六个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据相同，都为4，故这四个品牌信息按照实际的商品销量情况进行排序，本实施例中，排序结果为第一个品牌信息、第二个品牌信息、第四个品牌信息、第六个品牌信息；而第三个品牌信息、第八个品牌信息、第九个品牌信息、第十个品牌信息的“品牌的商品销量”对应的维度数据相同，都为3，故这四个品牌信息也按照实际的商品销量情况进行排序，本实施例中，排序结果为第三个品牌信息、第八个品牌信息、第九个品牌信息、第十个品牌信息。
41.因此，系统根据“品牌的商品销量”对应的维度数据及实际的商品销量情况，按照由大至少的顺序对第一、二、三、四、五、六、八、九、十个品牌信息重新进行排序的结果为：第五个品牌信息、第一个品牌信息、第二个品牌信息、第四个品牌信息、第六个品牌信息、第三个品牌信息、第八个品牌信息、第九个品牌信息、第十个品牌信息。然后系统选取排前五的品牌信息，即选取第五个品牌信息、第一个品牌信息、第二个品牌信息、第四个品牌信息、第六个品牌信息进行排序展示，供用户查看决定是否选择对应的品牌信息，这样排序展示给用户的五个品牌信息就由第五、六、十、二、三个变为了第五、一、二、四、六个。这样，在综合多项维度数据进行加权计算的品牌信息排序方式不能满足用户的需求的情况下，系统从原本的以多项维度数据作为排序依据变为以单项维度数据作为排序依据，不以单一的维度数据计算方式进行品牌信息排序，以能尽量满足用户的需求。
42.i.获取用户对多个品牌信息进行选择的结果，将用户选择的品牌信息所对应的商品信息展示给用户。
43.本实施例中，无论是采用综合多项维度数据进行加权计算的品牌信息排序方式，还是切换为采用单项维度数据作为排序依据的品牌信息排序方式，系统都获取用户对展示的多个品牌信息进行选择的结果，然后将用户选择的品牌信息所对应的商品信息展示给用户选择，这样用户就能选择到相对能够满足需求的品牌及商品进行购买。
44.如上所述仅为本发明创造的实施方式，不以此限定专利保护范围。本领域技术人员在本发明创造的基础上作出非实质性的变化或替换，仍落入专利保护范围。