一种基于大数据分析的广告效果智能分析管理系统及方法与流程

文档序号:33543239发布日期:2023-03-22 09:31阅读:33来源:国知局
一种基于大数据分析的广告效果智能分析管理系统及方法与流程

1.本发明涉及广告投放技术领域,具体为一种基于大数据分析的广告效果智能分析管理系统及方法。


背景技术:

2.电梯广告是一种新型广告媒体,它是指在城市楼宇电梯内壁上制作、刊载的广告载体。电梯广告类型多样,以商务电梯、楼宇电梯为主,表现形式主要为在电梯轿厢内安装成相框的形式,还有一种是在电梯门上直接安装广告。
3.减肥食品作为一种新兴的减肥方式受到上班族的青睐,其在电梯内投放广告时,常常会因为匹配不到精准用户而造成宣传效果不佳,对一些没有减肥潜在需求的人群如果投放较多的减肥食品广告反而会适得其反。因此,设计精准匹配需求的一种基于大数据分析的广告效果智能分析管理系统及方法是很有必要的。


技术实现要素:

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的广告效果智能分析管理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据分析的广告效果智能分析管理系统及方法,包括乘坐者识别模块、注意力检测模块和广告投放模块、广告屏幕,所述乘坐者识别模块用于识别乘坐者,收集上下楼各广告屏幕前的乘坐者信息,所述注意力检测模块用于计算电梯广告屏幕前的人受注意力影响的程度,所述广告投放模块用于根据人受注意力影响的程度计算向人投放的减肥广告占比,所述广告屏幕用于播放各种广告。
6.根据上述技术方案,所述乘坐者识别模块包括红外扫描模块、身体边缘描绘模块和声音检测模块,所述注意力检测模块包括胖瘦统计模块、视线判别模块和声音调节模块,所述广告投放模块包括信息保留模块和减肥广告占比分配模块,所述身体边缘描绘模块与视线判别模块电连接;
7.所述红外扫描模块用于利用红外扫描的方式扫描电梯内的乘坐者并绘制红外扫描成像,所述身体边缘描绘模块用于拟合红外扫描成像的轮廓,所述声音检测模块用于收集广告屏幕内的乘坐者说话声音,所述胖瘦统计模块用于计算广告屏幕前围观的乘坐者数量与乘坐者体型,所述视线判别模块用于计算乘坐者的注意力在广告上的集中度情况,所述声音调节模块用于根据电梯内人的发出声音大小计算人的最佳接受音量情况,所述信息保留模块用于存储数据,所述减肥广告占比分配模块用于根据乘坐者的上下楼情况调节向人投放的减肥广告占比,占比具体为减肥广告播放时间占所有广告播放的时间;
8.所述视线判别模块包括瞳孔识别单元,所述瞳孔识别单元用于识别乘坐者的视线是否集中在屏幕上。
9.根据上述技术方案,所述乘坐者识别模块还包括时间统计模块和数量统计模块,
所述时间统计模块用于记录乘客将注意力放在广告屏幕的时间,所述数量统计模块用于记录乘坐者数量,所述乘坐者识别模块的具体工作过程包括以下步骤:
10.s1、在无乘坐者前往电梯上下楼时,系统后台投放广告屏幕内的人减肥广告占比预设为f0,当有乘坐者前来乘坐电梯上下楼时,将红外扫描模块记录安装于电梯内壁,对电梯前的乘坐者进行红外扫描并绘制出乘坐者的红外扫描热成像;
11.s2、轮廓拟合单元拟合出每个乘坐者的红外扫描热成像轮廓并结合拟合出的轮廓分析乘坐者的体型大小,数量统计模块记录轮廓数量,胖瘦统计模块结合乘坐者的体型与数量计算人广告屏幕前的乘坐者总体肥胖程度w;
12.s3、启动瞳孔识别单元,记录时间统计模块记录乘坐者视线集中在广告屏幕的注视时间,视线判别模块计算出乘坐者注意力在广告上的集中度h;
13.s4、声音检测模块收集电梯内乘坐者发出的声音,声音调节模块计算电梯内人受到的背景噪声干扰情况,计算出广告屏幕内的合适的播放声音大小c;
14.s5、信息保留模块保存乘坐者的上下楼情况数据,即总体肥胖程度w、注意力在广告上的集中度h和合适的播放声音大小c,减肥广告占比分配模块根据乘坐者的变化情况向人投放的减肥广告占比和广告声音进行调整。
15.根据上述技术方案,上述步骤s2中胖瘦统计模块的具体工作过程包括以下步骤:
16.s2-1、电梯将红外扫描模块安装于电梯内壁,扫描位于广告屏幕前的乘坐者,并绘制出乘坐者的红外扫描热成像,轮廓拟合单元拟合出每个乘坐者的红外扫描热成像轮廓;
17.s2-2、数量统计模块记录运转前轮廓拟合单元的拟合轮廓数量n,即该电梯上下楼的乘坐者数量,轮廓拟合单元计算该每个乘坐者的拟合轮廓的面积vi,其中i=1,2,3,......,n;
18.s2-3、胖瘦统计模块计算对广告屏幕内人的影响,即围观乘坐者的总体肥胖程度w,具体为:
[0019][0020]
并将数据上传至信息保留模块。
[0021]
根据上述技术方案,上述步骤s3中视线判别模块的具体工作过程包括以下步骤:
[0022]
s3-1、轮廓拟合单元拟合出每个乘坐者的红外扫描热成像轮廓后,记录各乘坐者轮廓的视线在广告屏幕上的停留时间hi,其中i=1,2,3,......,n,时间统计模块记录每个红外扫描单元扫描的红外扫描热成像在电梯内停留时间ti,即各乘坐者在该电梯的上下楼时间;
[0023]
s3-2、视线判别模块根据乘坐者的拟合轮廓注视速度计算乘坐者的注意力在广告上的集中度值h,并将数据上传至信息保留模块。
[0024]
根据上述技术方案,上述步骤s3-2中,注意力在广告上的集中度值h具体为:
[0025][0026]
根据上述技术方案,上述步骤s4中声音调节模块的具体工作过程包括以下步骤:
[0027]
s4-1、声音检测模块收集乘坐者进入电梯内的发出的声音c,计时模块记录乘坐者发出声音的持续时间k;
[0028]
s4-2、当c超过预设值c0时,声音调节模块判断此时广告屏幕内的人处于嘈杂的环境中,计时模块记录人在电梯内停留时间t,声音调节模块计算声音向人投放的影响即计算合适的播放声音大小c,具体为:
[0029][0030]
并将数据上传至信息保留模块,播放声音大小为动态值,根据电梯内声音随时变化。
[0031]
根据上述技术方案,上述步骤s5中减肥广告占比分配模块根据乘坐者在广告屏幕前的上下楼状态计算向人投放的减肥广告占比f,且减肥广告占比f满足与总体肥胖程度w、注意力在广告上的集中度值h成正比关系,具体为:
[0032]
f=f0+t
×h×
μ
×
f0;
[0033]
其中μ为经验参数,与根据乘坐者的上下楼状态计算向人投放的减肥广告占比有关,其中f0为初始减肥广告占比。
[0034]
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明,在电梯进入人之后会对其身体轮廓进行扫描,估算其胖瘦,可以根据当前电梯内的乘客总体胖瘦程度来调整减肥食品广告占所有广告的播放时间,电梯内的人越肥胖,减肥广告的占比越高,同时也会通过检测乘坐者的视线在电梯广告屏幕的停留时间,停留时间越长减肥广告的占比越高,便于筛选出对减肥有需求的人群,精准地对广告进行投放。
附图说明
[0035]
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
[0036]
图1是本发明的整体模块结构示意图。
具体实施方式
[0037]
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0038]
请参阅图1,本发明提供技术方案:一种基于大数据分析的广告效果智能分析管理系统及方法,包括乘坐者识别模块、注意力检测模块和广告投放模块、广告屏幕,乘坐者识别模块用于识别乘坐者,收集上下楼各广告屏幕前的乘坐者信息,注意力检测模块用于计算电梯广告屏幕前的人受注意力影响的程度,广告投放模块用于根据人受注意力影响的程度计算向人投放的减肥广告占比,广告屏幕用于播放各种广告;
[0039]
乘坐者识别模块包括红外扫描模块、身体边缘描绘模块和声音检测模块,注意力检测模块包括胖瘦统计模块、视线判别模块和声音调节模块,广告投放模块包括信息保留模块和减肥广告占比分配模块,身体边缘描绘模块与视线判别模块电连接;
[0040]
红外扫描模块用于利用红外扫描的方式扫描电梯内的乘坐者并绘制红外扫描成像,身体边缘描绘模块用于拟合红外扫描成像的轮廓,声音检测模块用于收集广告屏幕内的乘坐者说话声音,胖瘦统计模块用于计算广告屏幕前围观的乘坐者数量与乘坐者体型,视线判别模块用于计算乘坐者的注意力在广告上的集中度情况,声音调节模块用于根据电梯内人的发出声音大小计算人的最佳接受音量情况,信息保留模块用于存储数据,减肥广告占比分配模块用于根据乘坐者的上下楼情况调节向人投放的减肥广告占比,占比具体为减肥广告播放时间占所有广告播放的时间;
[0041]
视线判别模块包括瞳孔识别单元,瞳孔识别单元用于识别乘坐者的视线是否集中在屏幕上;
[0042]
乘坐者识别模块还包括时间统计模块和数量统计模块,时间统计模块用于记录乘客将注意力放在广告屏幕的时间,数量统计模块用于记录乘坐者数量,乘坐者识别模块的具体工作过程包括以下步骤:
[0043]
s1、在无乘坐者前往电梯上下楼时,系统后台投放广告屏幕内的人减肥广告占比预设为f0,当有乘坐者前来乘坐电梯上下楼时,将红外扫描模块记录安装于电梯内壁,对电梯前的乘坐者进行红外扫描扫描并绘制出乘坐者的红外扫描热成像;
[0044]
s2、轮廓拟合单元拟合出每个乘坐者的红外扫描热成像轮廓并结合拟合出的轮廓分析乘坐者的体型大小,数量统计模块记录轮廓数量,胖瘦统计模块结合乘坐者的体型与数量计算人广告屏幕前的乘坐者总体肥胖程度w;
[0045]
s3、启动瞳孔识别单元,记录时间统计模块记录乘坐者视线集中在广告屏幕的注视时间,视线判别模块计算出乘坐者注意力在广告上的集中度h;
[0046]
s4、声音检测模块收集电梯内乘坐者发出的声音,声音调节模块计算电梯内人受到的背景噪声干扰情况,计算出广告屏幕内的合适的播放声音大小c;
[0047]
s5、信息保留模块保存乘坐者的上下楼情况数据,即总体肥胖程度w、注意力在广告上的集中度h和合适的播放声音大小c,减肥广告占比分配模块根据乘坐者的变化情况向人投放的减肥广告占比和广告声音进行调整;
[0048]
上述步骤s2中胖瘦统计模块的具体工作过程包括以下步骤:
[0049]
s2-1、电梯将红外扫描模块安装于电梯内壁,扫描位于广告屏幕前的乘坐者,并绘制出乘坐者的红外扫描热成像,轮廓拟合单元拟合出每个乘坐者的红外扫描热成像轮廓;
[0050]
s2-2、数量统计模块记录运转前轮廓拟合单元的拟合轮廓数量n,即该电梯上下楼的乘坐者数量,轮廓拟合单元计算该每个乘坐者的拟合轮廓的面积vi,其中i=1,2,3,......,n;
[0051]
s2-3、胖瘦统计模块计算对广告屏幕内人的影响,即围观乘坐者的总体肥胖程度w,具体为:
[0052][0053]
并将数据上传至信息保留模块;
[0054]
上述步骤s3中视线判别模块的具体工作过程包括以下步骤:
[0055]
s3-1、轮廓拟合单元拟合出每个乘坐者的红外扫描热成像轮廓后,记录各乘坐者轮廓的视线在广告屏幕上的停留时间hi,其中i=1,2,3,......,n,时间统计模块记录每个红外扫描单元扫描的红外扫描热成像在电梯内停留时间ti,即各乘坐者在该电梯的上下楼时间;
[0056]
s3-2、视线判别模块根据乘坐者的拟合轮廓注视速度计算乘坐者的注意力在广告上的集中度值h,并将数据上传至信息保留模块;
[0057]
上述步骤s3-2中,注意力在广告上的集中度值h具体为:
[0058][0059]
上述步骤s4中声音调节模块的具体工作过程包括以下步骤:
[0060]
s4-1、声音检测模块收集乘坐者进入电梯内的发出的声音c,计时模块记录乘坐者发出声音的持续时间k;
[0061]
s4-2、当c超过预设值c0时,声音调节模块判断此时广告屏幕内的人处于嘈杂的环境中,计时模块记录人在电梯内停留时间t,声音调节模块计算声音向人投放的影响即计算合适的播放声音大小c,具体为:
[0062][0063]
并将数据上传至信息保留模块,播放声音大小为动态值,根据电梯内声音随时变化;
[0064]
上述步骤s5中减肥广告占比分配模块根据乘坐者在广告屏幕前的上下楼状态计算向人投放的减肥广告占比f,且减肥广告占比f满足与总体肥胖程度w、注意力在广告上的集中度值h成正比关系,具体为:
[0065]
f=f0+t
×h×
μ
×
f0;
[0066]
其中μ为经验参数,与根据乘坐者的上下楼状态计算向人投放的减肥广告占比有关,其中f0为初始减肥广告占比。
[0067]
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0068]
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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