用户画像评价方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种用户画像评价方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的不断发展，以及教育信息化的转变，个性化自适应学习越来越重要。其中，基于知识图谱的用户画像可以通过多个节点和路径描绘知识点之间的联系与层次，将每一名学生对每一个知识点的掌握程度可视化，帮助学生了解自身学习情况，挖掘不足之处，形成系统的学科知识结构体系。但为了验证用户画像的准确度，通常需要对用户画像进行评价。

2、相关技术中，通常是将用户画像进行可视化显示，老师或家长基于用户画像中预测得到的用户对每个知识点的掌握程度，收集学生反馈的对每个知识点的掌握程度，基于收集得到的学生对每个知识点的掌握程度对用户画像进行评价。

3、但上述相关技术中，需要人为确定学生对每个知识点的掌握程度，主观性较强，从而降低了对用户画像评价的准确性。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种用户画像评价方法、装置、电子设备和存储介质。

2、本发明提供一种用户画像评价方法，包括：

3、获取待评价的用户画像；所述用户画像包括用户对一或多个知识点掌握程度的预测得分；

4、获取至少一个测评试题；所述测评试题包括至少一个所述知识点；

5、基于用户对所述测评试题的答题结果，确定用户对一或多个所述知识点掌握程度的真实得分；

6、基于一或多个所述预测得分和每个所述真实得分对所述用户画像进行评价。

7、根据本发明提供的一种用户画像评价方法，所述测评试题的答题结果包括所述测评试题的得分；

8、所述基于用户对所述测评试题的答题结果，确定用户对一或多个所述知识点掌握程度的真实得分，包括：

9、针对每个所述知识点，基于包括所述知识点的至少一个目标测评试题的得分和至少一个所述目标测评试题的标准分数确定用户对所述知识点掌握程度的真实得分。

10、根据本发明提供的一种用户画像评价方法，所述基于包括所述知识点的至少一个目标测评试题的得分和至少一个所述目标测评试题的标准分数确定用户对所述知识点掌握程度的真实得分，包括：

11、基于至少一个所述目标测评试题的难度系数、至少一个所述目标测评试题的得分和至少一个所述目标测评试题的标准分数确定用户对所述知识点掌握程度的真实得分。

12、根据本发明提供的一种用户画像评价方法，每个所述知识点对应的所有测评试题的难度系数之间的差值小于或等于预设值。

13、根据本发明提供的一种用户画像评价方法，所述用户画像包括每个所述知识点对应的节点；

14、所述基于一或多个所述预测得分和每个所述真实得分对所述用户画像进行评价，包括：

15、针对每个所述知识点，基于所述知识点的预测得分确定对应节点的预测属性信息，并基于所述知识点的真实得分确定对应节点的真实属性信息；

16、基于所述预测属性信息和所述真实属性信息对所述用户画像进行评价。

17、根据本发明提供的一种用户画像评价方法，所述基于所述预测属性信息和所述真实属性信息对所述用户画像进行评价，包括：

18、确定所述预测属性信息与所述真实属性信息相同的节点的第一数量；

19、基于所述第一数量和第二数量对所述用户画像进行评价；所述第二数量为所述用户画像中所有节点的数量。

20、根据本发明提供的一种用户画像评价方法，所述获取至少一个测评试题，包括：

21、将每个所述知识点的预测得分输入至试题预测模型中，得到所述试题预测模型输出的包括所述知识点的测评试题；

22、所述试题预测模型是基于多个知识点的预测得分样本训练得到的。

23、本发明还提供一种用户画像评价装置，包括：

24、第一获取单元，用于获取待评价的用户画像；所述用户画像包括用户对一或多个知识点掌握程度的预测得分；

25、第二获取单元，用于获取至少一个测评试题；所述测评试题包括至少一个所述知识点；

26、确定单元，用于基于用户对所述测评试题的答题结果，确定用户对一或多个所述知识点掌握程度的真实得分；

27、评价单元，用于基于一或多个所述预测得分和每个所述真实得分对所述用户画像进行评价。

28、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述用户画像评价方法。

29、本发明还提供一种电子设备，包括显示器，还包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行获取待评价的用户画像；所述用户画像包括用户对一或多个知识点掌握程度的预测得分；获取至少一个测评试题；所述测评试题包括至少一个所述知识点；

30、所述显示器用于显示所述至少一个测评试题；

31、所述处理器还执行基于用户对所述测评试题的答题结果，确定用户对一或多个所述知识点掌握程度的真实得分；

32、基于一或多个所述预测得分和每个所述真实得分对所述用户画像进行评价。

33、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述用户画像评价方法。

34、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述用户画像评价方法。

35、本发明提供的用户画像评价方法、装置、电子设备和存储介质，获取待评价的用户画像，用户画像中包括用户对每个知识点掌握程度的预测得分，并获取包括至少一个知识点的测评试题，基于用户对测评试题的答题结果确定用户对每个知识点掌握程度的真实得分，基于每个知识点的预测得分和真实得分对用户画像进行评价。可知，本发明是将用户对每个知识点掌握程度的真实得分与用户画像预测的用户对每个知识点掌握程度的预测得分对用户画像进行评价，不依赖于人的主观性，消除了人为因素的影响，从而提高了对用户画像评价的准确性和公平性。

技术特征：

1.一种用户画像评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用户画像评价方法，其特征在于，所述测评试题的答题结果包括所述测评试题的得分；

3.根据权利要求2所述的用户画像评价方法，其特征在于，所述基于包括所述知识点的至少一个目标测评试题的得分和至少一个所述目标测评试题的标准分数确定用户对所述知识点掌握程度的真实得分，包括：

4.根据权利要求3所述的用户画像评价方法，其特征在于，每个所述知识点对应的所有测评试题的难度系数之间的差值小于或等于预设值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的用户画像评价方法，其特征在于，所述用户画像包括每个所述知识点对应的节点；

6.根据权利要求5所述的用户画像评价方法，其特征在于，所述基于所述预测属性信息和所述真实属性信息对所述用户画像进行评价，包括：

7.根据权利要求1-4任一项所述的用户画像评价方法，其特征在于，所述获取至少一个测评试题，包括：

8.一种用户画像评价装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述用户画像评价方法。

10.一种电子设备，包括显示器，还包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行获取待评价的用户画像；所述用户画像包括用户对一或多个知识点掌握程度的预测得分；获取至少一个测评试题；所述测评试题包括至少一个所述知识点；

11.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述用户画像评价方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述用户画像评价方法。

技术总结
本发明提供一种用户画像评价方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，用户画像评价方法包括获取待评价的用户画像；所述用户画像包括用户对一或多个知识点掌握程度的预测得分；获取至少一个测评试题；所述测评试题包括至少一个所述知识点；基于用户对所述测评试题的答题结果，确定用户对一或多个所述知识点掌握程度的真实得分；基于一或多个所述预测得分和每个所述真实得分对所述用户画像进行评价。本发明是将用户对每个知识点掌握程度的真实得分与用户画像预测的用户对每个知识点掌握程度的预测得分对用户画像进行评价，不依赖于人的主观性，消除了人为因素的影响，从而提高了对用户画像评价的准确性和公平性。

技术研发人员：张心逸,宋明
受保护的技术使用者：科大讯飞股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13