一种企业估值方法、装置、电子设备、存储介质及产品与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种企业估值方法、装置、电子设备、存储介质及产品。

背景技术：

1、当要对一家公司进行企业并购投资时，需要确定这家公司的当前企业价值是否合乎期望，对企业的过去和未来的现金流进行分析，评估企业内在价值，为投资决策提供有效依据。

2、目前，现有的企业估值通常采用三种方式：企业通过资产评估获取评估师对企业股权的估值建议；通过公开的新闻及相关信息，获取零散的非上市企业融资、估值信息；上市公司、新三板企业有活跃交易的企业，可以通过公开信息查询企业的市值，主要基于评估参与者对大量财务数据的分析，已评估参与者自身的知识、经验、技术等因素为基础对股权价值进行非常主观的评估，这样做即费时又耗力，而且不够准确、智能，对评估参与者的专业知识要求较高，且不同的计算方法需要获取不同的数据，数据收集数量要求比较多，过程复杂。

技术实现思路

1、本发明提供了一种企业估值方法、装置、电子设备、存储介质及产品，以解决估值模型选取困难的问题，从而使非专业评估人员能进行快速的企业估值。

2、根据本发明的一方面，提供了一种企业估值方法，包括：

3、获取目标企业的行业类型和历史业务数据，基于所述行业类型和所述历史业务数据确定所述目标企业对应的至少一个目标估值模型；

4、根据所述行业类型和所述历史业务数据的业务时长，确定预测指标的预测方式；

5、基于所述目标估值模型和所述预测指标的预测方式，对所述目标企业进行指标预测，并基于指标预测结果得到所述目标企业的估值结果。

6、可选的，所述企业估值方法，包括：

7、根据目标企业的行业类型，确定所述行业类型对应的多个估值模型，以及各估值模型的第一推荐排序；

8、基于所述目标企业的历史业务数据，对各所述估值模型进行指标判定，得到各估值模型的指标判定结果，并基于所述各估值模型的指标判定结果更新各估值模型的第一推荐排序，得到各所述估值模型的第二推荐排序；

9、基于所述估值模型的第二推荐排序确定至少一个目标估值模型。

10、可选的，基于所述目标企业的历史业务数据，对各所述估值模型进行指标判定，得到各估值模型的指标判定结果，包括：

11、对于任一估值模型，确定所述估值模型对应的判定指标；

12、基于所述历史业务数据确定所述判定指标的指标数据，并确定所述指标数据是否满足指标判定条件，得到所述估值模型的指标判定结果。

13、可选的，所述基于所述各估值模型的指标判定结果更新各估值模型的第一推荐排序，得到各所述估值模型的第二推荐排序，包括：

14、对于第一推荐排序中的各估值模型，若所述估值模型的指标判定结果为满足指标判定条件，则保持所述估值模型的排序；

15、若所述估值模型的指标判定结果为不满足指标判定条件，则将所述估值模型的排序位置调节为排序末位，并更新其他估值模型的排序位置，其中，各所述估值模型均完成调节后的排序形成第二推荐排序。

16、可选的，基于所述估值模型的第二推荐排序确定至少一个目标估值模型，包括：

17、根据模型选择数量，将所述第二推荐排序中预设排序位置处的估值模型确定为目标估值模型；或者，

18、将所述估值模型的第二推荐排序进行展示，根据对估值模型的选择操作，确定被选择的目标估值模型。

19、可选的，所述将所述估值模型的第二推荐排序进行展示，包括：

20、将所述第二推荐排序中预设排序位置处的估值模型进行第一方式的区别展示；和/或，

21、将所述不满足指标判定条件的估值模型进行第二方式的区别展示。

22、可选的，根据所述行业类型和所述历史业务数据的业务时长，确定预测指标的预测方式，包括：

23、调用预测方式配置文件，所述预测方式配置文件中包括预测指标的预测方式分别与行业类型和历史业务数据的对应关系；

24、根据所述目标企业的行业类型和历史业务数据的业务时长，在所述预测方式配置文件中进行匹配，确定各预测指标对应的预测方式。

25、可选的，所述历史业务数据的业务时长的类型包括大于预设时长和小于预设时长；

26、相应的，所述预测方式配置文件中包括大于预设时长的情况下，行业类型与各预测指标的预测方式的第一对应关系，以及，小于预设时长的情况下，行业类型与各预测指标的预测方式的第二对应关系。

27、可选的，所述方法还包括：

28、对所述预测指标的预测结果进行合理性验证。

29、可选的，所述对所述预测指标的预测结果进行合理性验证，包括：

30、根据各预测指标的数据清洗方式，对所述历史业务数据进行数据清洗；

31、通过所述目标估值模型对清洗后的历史业务数据进行重预测处理，得到重预测结果，并基于所述重预测结果对所述预测结果进行验证。

32、可选的，所述基于指标预测结果得到所述目标企业的估值结果，包括：

33、获取推荐估值参数，基于所述推荐估值参数和所述指标预测结果，得到所述目标企业的估值结果。

34、根据本发明的一方面，提供了一种企业估值装置，包括：

35、模型确定模块，用于获取目标企业的行业类型和历史业务数据，基于所述行业类型和所述历史业务数据确定所述目标企业对应的至少一个目标估值模型；

36、预测方式确定模块，用于根据所述行业类型和所述历史业务数据的业务时长，确定预测指标的预测方式；

37、估值结果获取模块，用于基于所述目标估值模型和所述预测指标的预测方式，对所述目标企业进行指标预测，并基于指标预测结果得到所述目标企业的估值结果。

38、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

39、至少一个处理器；以及

40、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

41、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的企业估值方法。

42、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的企业估值方法。

43、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本发明任一实施例所述的企业估值方法。

44、本发明实施例的技术方案，通过获取目标企业的行业类型和历史业务数据，基于行业类型和历史业务数据确定目标企业对应的至少一个目标估值模型，根据行业类型和历史业务数据的业务时长，确定预测指标的预测方式，基于目标估值模型和预测指标的预测方式，对目标企业进行指标预测，并基于指标预测结果得到目标企业的估值结果。基于目标企业的行业类型和历史业务数据进行企业估值，确保估值结果科学、可靠，从而使用户无需具备过硬的财务知识即可进行企业估值，解决了估值模型选取困难及非专业评估人员无法进行快速的企业估值的问题。

45、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。