一种目标预测方法、装置、设备以及存储介质

本发明涉及增强现实领域，尤其涉及一种目标预测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术：

1、随着增强现实(augmented reality，ar)技术的不断发展，用户在增强现实的三维场景下通过自身的动作选择是最常见和最基本的应用。

2、一般来说，现有的ar头戴式显示器，如magic leap和hololens2，允许用户通过手持控制器或半空中的手势来选择虚拟对象。然而，在有些情况下，用户的一只手或两只手都在忙于其他任务，如携带工具或其他物品，用户无法使用控制器或手势与ar头戴式显示器互动。

3、如何有效利用用户的其他身体特征，识别用户选择的目标，实现更准确有效的目标预测，提升用户的使用体验，是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种目标预测方法、装置、设备以及存储介质，可以有效利用用户眼睛和头部的相关信息，预测用户选择的目标物，提高目标预测的准确率。

2、根据本发明的一方面，提供了一种目标预测方法，包括：

3、若检测到用户在三维场景下的目标选择请求，则确定用户进行目标选择时眼睛和/或头部的运动幅度；所述运动幅度表征用户从开始目标选择起至目标选择结束眼睛视线和/或头部指示方向的变化情况；

4、确定目标预测模型的类型，并根据所述类型、所述运动幅度、目标选择请求关联的输入机制以及待选目标物的目标宽度，构建目标预测模型；

5、根据所述目标预测模型和待选目标物的属性信息，确定待选目标物属于用户选择的目标物的概率；

6、根据所述概率，从待选目标物中预测出用户选择的目标物。

7、根据本发明的另一方面，提供了一种目标预测装置，包括：

8、幅度确定模块，用于若检测到用户在三维场景下的目标选择请求，则确定用户进行目标选择时眼睛和/或头部的运动幅度；所述运动幅度表征用户从开始目标选择起至目标选择结束眼睛视线和/或头部指示方向的变化情况；

9、构建模块，用于确定目标预测模型的类型，并根据所述类型、所述运动幅度、目标选择请求关联的输入机制以及待选目标物的目标宽度，构建目标预测模型；

10、概率确定模块，用于根据所述目标预测模型和待选目标物的属性信息，确定待选目标物属于用户选择的目标物的概率；

11、预测模块，用于根据所述概率，从待选目标物中预测出用户选择的目标物。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的目标预测方法。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的目标预测方法。

17、本发明实施例的技术方案，若检测到用户在三维场景下的目标选择请求，则确定用户进行目标选择时眼睛和/或头部的运动幅度；确定目标预测模型的类型，并根据所述类型、所述运动幅度、目标选择请求关联的输入机制以及待选目标物的目标宽度，构建目标预测模型；根据目标预测模型和待选目标物的属性信息，确定待选目标物属于用户选择的目标物的概率；根据概率，从待选目标物中预测出用户选择的目标物。通过有效利用用户眼睛和头部的相关信息，预测用户选择的目标物，可以提高目标预测的准确率，提升用户在vr场景下操作时的使用体验。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种目标预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户进行目标选择时眼睛和/或头部的运动幅度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标预测模型的类型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述类型、所述运动幅度、目标选择请求关联的输入机制以及待选目标物的目标宽度，构建目标预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标预测模型和待选目标物的属性信息，确定待选目标物属于用户选择的目标物的概率，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述概率，从待选目标物中预测出用户选择的目标物，包括：

8.一种目标预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的目标预测方法。

技术总结
本发明公开了一种目标预测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：若检测到用户在三维场景下的目标选择请求，则确定用户进行目标选择时眼睛和/或头部的运动幅度；确定目标预测模型的类型，并根据所述类型、所述运动幅度、目标选择请求关联的输入机制以及待选目标物的目标宽度，构建目标预测模型；根据目标预测模型和待选目标物的属性信息，确定待选目标物属于用户选择的目标物的概率；根据概率，从待选目标物中预测出用户选择的目标物。本发明的技术方案，可以有效利用用户眼睛和头部的相关信息，预测用户选择的目标物，提高目标预测的准确率。

技术研发人员：梁海宁,魏雨石,施荣凯,俞迪枫
受保护的技术使用者：西交利物浦大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12