水文灾情的风险评估报告生成方法及装置、电子设备与流程

本发明涉及三维数字孪生领域，具体而言，涉及一种水文灾情的风险评估报告生成方法及装置、电子设备。

背景技术：

1、当前，社会对自然灾害的关注度不断提升，其中，漫滩、洪水等水文灾情是现实世界中最常见的自然灾害之一，一方面，水文灾情影响面积广泛，另一方面，河流流域的复杂程度给河流治理带来了巨大的挑战，因此，对水文灾情的风险预测和评估变得十分重要，通过对水文灾情得到评估结果可以提前采取措施预防漫滩、洪水等水文灾害。

2、相关技术中，在进行水文灾情评估时，往往是在整合大量的数据后，通过人工来对整合后的大数据进行判断，判断是否会发生漫滩、洪涝等水文灾害，且在进行人工数据判断之后，还需要人工输出点对点汇报材料以及给出指导性意见。

3、上述通过人工对水文灾情进行评估的方式处理效率低，且计算结果精确度较小。

4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种水文灾情的风险评估报告生成方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中，通过人工对水文灾情进行评估的方式效率低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种水文灾情的风险评估报告生成方法，包括：将目标流域的水流量数据输入至推演模型，输出对所述目标流域的灾情预演数据信息，其中，所述推演模型是由数字孪生底座搭建的关联所述目标流域水运动的推演模型,所述灾情预演数据信息中至少包括：灾情子区域、子区域类型、预警画面；查询灾情数据表，确定与所述灾情预演数据信息对应的灾情处理策略，其中，所述灾情数据表中存储有多个灾情信息与灾情处理策略之间的映射关系；基于所述水流量数据、所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略，生成灾情风险评估报告。

3、可选地，将目标流域的水流量数据输入至推演模型之前，包括：采集所述目标流域的实时水文信息；提取所述实时水文信息中的实时水流量数据；对所述实时水流量数据和预报降水数据进行处理确定所述目标流域的水流量数据；或者，接收外部设备或者用户终端输入的水文信息，其中，所述水文信息中至少包括所述目标流域的水流量数据。

4、可选地，将目标流域的水流量数据输入至推演模型，输出对所述目标流域的灾情预演数据信息的步骤，包括：所述推演模型基于所述水流量数据对所述目标流域内的水文情况进行模拟演进，生成模拟演进结果；所述推演模型基于所述模拟演进结果提取所述灾情子区域、所述子区域类型和所述预警画面，输出所述灾情预演数据信息。

5、可选地，所述推演模型基于所述模拟演进结果提取所述灾情子区域、所述子区域类型和所述预警画面的步骤，包括：获取事件关键帧触发条件；在所述模拟演进结果满足所述事件关键帧触发条件的情况下，定位发生灾情的灾情点位；基于所述灾情点位的点位坐标提取关联所述灾情点位的所述灾情子区域，并确定所述灾情子区域的子区域类型；调用所述数字孪生底座中的预设画面截取接口截取在所述灾情点位发生灾情的时间段中的至少一帧所述预警画面。

6、可选地，获取事件关键帧触发条件的步骤，包括：基于高程数据获取关键设施的坐标数据，确定事件关键帧的第一触发条件，其中，所述第一触发条件包括关键设施被淹没的水位；基于所述高程数据获取滩地起始坐标数据，确定事件关键帧的第二触发条件，其中，所述第二触发条件包括滩地被淹没的水位。

7、可选地，所述灾情数据表是预先生成的，在生成所述灾情数据表时，包括：基于水文数据库获取所述目标流域的多个历史灾情信息；提取所述历史灾情信息中的多组淹没特征数据，其中，每组所述淹没特征数据包括：淹没面积、河道水流量、河道水位；确定与每组所述淹没特征数据对应的灾情处理策略；基于多个历史灾情信息、所述淹没特征数据以及对应的所述灾情处理策略之间的映射关系，生成所述灾情数据表。

8、可选地，在确定与所述灾情预演数据信息对应的灾情处理策略之后，还包括：将所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略输入至所述推演模型，输出新的灾情预演数据信息；基于所述新的灾情预演数据信息，检验所述灾情处理策略对所述灾情预演数据信息中的目标灾情的影响参数；若所述影响参数小于预设影响参数阈值，则确定所述灾情处理策略无效，将所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略发送至管理终端，并接收所述管理终端反馈的更新灾情处理策略，将所述灾情预演数据信息和所述更新灾情处理策略录入所述灾情风险评估报告；或者，若所述影响参数大于等于预设影响参数阈值，则确定所述灾情处理策略有效，将所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略录入所述灾情风险评估报告。

9、可选地，在输出对所述目标流域的灾情预演数据信息之后，还包括：基于所述灾情预演数据信息中的淹没面积和灾情类型，计算流域灾情损失；将所述流域灾情损失录入所述灾情风险评估报告。

10、可选地，所述数字孪生底座是预先构建的，在构建所述数字孪生底座时，包括：获取所述目标流域的历史水文信息表，其中，所述历史水文信息表包括：历史采集时间和历史水文信息；获取所述目标流域的影像数据、高程数据；将所述历史水文信息表、所述影像数据和所述高程数据作为源数据集合，并基于所述源数据集合构建所述数字孪生底座，其中，所述数字孪生底座至少包括：底座输出接口，所述底座输出接口用于向所述推演模型输出所述源数据集合。

11、可选地，所述推演模型是预先构建的，在构建所述推演模型时，包括：获取历史水文信息和历史灾情信息，其中，所述历史水文信息包括：历史水位、历史水流速、历史水流量，所述历史灾情信息包括：历史时间段不同灾情的灾情类型、灾情等级；将所述历史水文信息和所述历史灾情信息划分多份数据集合，并将所述多份数据集合按照预设比例划分为训练集和验证集；将所述训练集中的数据输入至初始推演模型，输出灾情预演数据信息；在初始推演模型输出的所述灾情预演数据信息与所述验证集中的数据之间的相似度超出预设相似度阈值的情况下，确认训练完成，得到所述推演模型。

12、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种水文灾情的风险评估报告生成装置，包括：输出单元，用于将目标流域的水流量数据输入至推演模型，输出对所述目标流域的灾情预演数据信息，其中，所述推演模型是由数字孪生底座搭建的关联所述目标流域水运动的推演模型,所述灾情预演数据信息中至少包括：灾情子区域、子区域类型、预警画面；查询单元，用于查询灾情数据表，确定与所述灾情预演数据信息对应的灾情处理策略，其中，所述灾情数据表中存储有多个灾情信息与灾情处理策略之间的映射关系；生成单元，用于基于所述水流量数据、所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略，生成灾情风险评估报告。

13、可选地，所述水文灾情的风险评估报告生成装置还包括：第一采集子单元，用于采集所述目标流域的实时水文信息；提取所述实时水文信息中的实时水流量数据；对所述实时水流量数据和预报降水数据进行处理确定所述目标流域的水流量数据；或者，第一接收子单元,用于接收外部设备或者用户终端输入的水文信息，其中，所述水文信息中至少包括所述目标流域的水流量数据。

14、可选地，所述输出单元包括：第一演进子单元，用于所述推演模型基于所述水流量数据对所述目标流域内的水文情况进行模拟演进，生成模拟演进结果；第一提取子单元，用于所述推演模型基于所述模拟演进结果提取所述灾情子区域、所述子区域类型和所述预警画面，输出所述灾情预演数据信息。

15、可选地，所述第一提取子单元包括：第一获取模块，用于获取事件关键帧触发条件；第一定位模块，用于在所述模拟演进结果满足所述事件关键帧触发条件的情况下，定位发生灾情的灾情点位；第一提取模块，用于基于所述灾情点位的点位坐标提取关联所述灾情点位的所述灾情子区域，并确定所述灾情子区域的子区域类型；第一截取模块，用于调用所述数字孪生底座中的预设画面截取接口截取在所述灾情点位发生灾情的时间段中的至少一帧所述预警画面。

16、可选地，所述第一获取模块包括：第一确定子模块，用于基于高程数据获取关键设施的坐标数据，确定事件关键帧的第一触发条件，其中，所述第一触发条件包括关键设施被淹没的水位；第二确定子模块，用于基于所述高程数据获取滩地起始坐标数据，确定事件关键帧的第二触发条件，其中，所述第二触发条件包括滩地被淹没的水位。

17、可选地，所述水文灾情的风险评估报告生成装置还包括：第一获取子单元，用于基于水文数据库获取所述目标流域的多个历史灾情信息；第二提取子单元，用于提取所述历史灾情信息中的多组淹没特征数据，其中，每组所述淹没特征数据包括：淹没面积、河道水流量、河道水位；第一确定子单元，用于确定与每组所述淹没特征数据对应的灾情处理策略；第一生成子单元，用于基于多个历史灾情信息、所述淹没特征数据以及对应的所述灾情处理策略之间的映射关系，生成所述灾情数据表。

18、可选地，所述水文灾情的风险评估报告生成装置还包括：第一输出子单元，用于将所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略输入至所述推演模型，输出新的灾情预演数据信息；第一检验子单元，用于基于所述新的灾情预演数据信息，检验所述灾情处理策略对所述灾情预演数据信息中的目标灾情的影响参数；第二确定子单元，用于若所述影响参数小于预设影响参数阈值，则确定所述灾情处理策略无效，将所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略发送至管理终端，并接收所述管理终端反馈的更新灾情处理策略，将所述灾情预演数据信息和所述更新灾情处理策略录入所述灾情风险评估报告；或者，第三确定子单元，用于若所述影响参数大于等于预设影响参数阈值，则确定所述灾情处理策略有效，将所述灾情预演数据信息和所述灾情处理策略录入所述灾情风险评估报告。

19、可选地，所述水文灾情的风险评估报告生成装置还包括：第一计算子单元，用于基于所述灾情预演数据信息中的淹没面积和灾情类型，计算流域灾情损失；第一录入子单元，用于将所述流域灾情损失录入所述灾情风险评估报告。

20、可选地，所述水文灾情的风险评估报告生成装置还包括：第二获取子单元，用于获取所述目标流域的历史水文信息表，其中，所述历史水文信息表包括：历史采集时间和历史水文信息；第三获取子单元，用于获取所述目标流域的影像数据、高程数据；第一构建子单元，用于将所述历史水文信息表、所述影像数据和所述高程数据作为源数据集合，并基于所述源数据集合构建所述数字孪生底座，其中，所述数字孪生底座至少包括：底座输出接口，所述底座输出接口用于向所述推演模型输出所述源数据集合。

21、可选地，所述水文灾情的风险评估报告生成装置还包括：第四获取子单元，用于获取历史水文信息和历史灾情信息，其中，所述历史水文信息包括：历史水位、历史水流速、历史水流量，所述历史灾情信息包括：历史时间段不同灾情的灾情类型、灾情等级；第一划分子单元，用于将所述历史水文信息和所述历史灾情信息划分多份数据集合，并将所述多份数据集合按照预设比例划分为训练集和验证集；第二输出子单元，用于将所述训练集中的数据输入至初始推演模型，输出灾情预演数据信息；第一确认子单元，用于在初始推演模型输出的所述灾情预演数据信息与所述验证集中的数据之间的相似度超出预设相似度阈值的情况下，确认训练完成，得到所述推演模型。

22、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项水文灾情的风险评估报告生成方法。

23、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项水文灾情的风险评估报告生成方法。

24、本公开中，将目标流域的水流量数据输入至推演模型，输出对目标流域的灾情预演数据信息；查询灾情数据表，确定与灾情预演数据信息对应的灾情处理策略；基于水流量数据、灾情预演数据信息和灾情处理策略，生成灾情风险评估报告。在本公开中，将水流量数据输入到推演模型，即可对目标流域的水运动情况进行模拟演进，对河流水文灾情进行预演并提供相应的处理策略，从而能够提前预演灾情发生情况和相应灾情处理策略，减小水文灾情带来的影响，同时采用数字孪生底座对各类数据进行整合和计算，然后由计算数据生成灾情评估报告，对实时数据进行处理，提升了数据处理效率，解决了相关技术中，通过人工对水文灾情进行评估的方式效率低的技术问题。

25、在本公开中，能够基于推演模型和数字孪生底座对实时数据进行处理，提高了水文灾情评估的效率，减少人工工作量。