光伏组件制造方法和光伏组件与流程

本发明涉及光伏组件制造，更具体地，涉及一种光伏组件制造方法和光伏组件。

背景技术：

1、数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，对数据加以详细研究和概括总结，提取有用信息和形成结论的过程。将收集来的数据加以汇总、理解和消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

2、目前，光伏组件制造领域的数据分析较为初级，基本由现场设备/工艺/生产人员人工进行，所产出的结果基本以初级的表格、基础图表展示(组件良率数据等)；针对数据量较大、数据复杂程度较高的情况，会出现数据处理时间长、数据准确性存在风险、计算过程出现数据重复计算、输出结果形式欠缺标准化、造成资源浪费和利用率低的问题，并且生产过程中缺乏预见性和整体性，只能分析手上现有的数据，难以在长期获取到的大量数据中，预见往后出现不合格和工损的情况，多条产线工艺之间的数据汇总困难，缺乏对整条产线的情况的分析。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种光伏组件制造方法和光伏组件，避免重复劳动耗时，工作效率高，节省时间成本，适用性广，适用于各个模型。

2、本发明提供一种光伏组件制造方法，包括以下步骤：

3、获取原始数据，建立数据模型；

4、对所述数据模型中的数据样本进行过滤处理；

5、对过滤处理后的所述数据模型进行多维分析，得到特征值和模型输出结果的关系模型；

6、根据所述特征值和所述模型输出结果的所述关系模型得到多个数据关系模型；

7、获取样本数据，将所述样本数据代入到多个所述数据关系模型中，按照设定规则提取n个所述数据关系模型；

8、确认所述数据关系模型，对n个所述数据关系模型输入参数，得到最优参数。

9、可选的，所述对所述数据模型中的数据样本进行过滤处理和所述对过滤处理后的所述数据模型进行多维分析之间还包括：判断所述数据模型中的所述特征值的数量是否大于十个；若大于十个，则对所述数据模型进行数据降维处理；若不大于十个，则执行后续步骤。

10、可选的，所述得到最优参数之后还包括：把所述最优参数代入n个所述数据关系模型中，进行模拟仿真实验，得到实验结果报告。

11、可选的，所述得到实验结果报告之后还包括：将输出的所有报告和所有模型存入模型数据库。

12、可选的，所述将输出的所有报告和所有模型存入模型数据库之前还包括：进行实验验证；若进行实验，则进行实验验证得到实验结果，将所述实验结果和所述仿真实验得到的预测结果进行比较分析，输出实验报告和模型分析报告；若不进行实验验证，则对所有模型进行冻结。

13、可选的，所述降维处理，具体包括：主成分分析、多维缩放、线性判别分析、高相关滤波、低方差滤波、反向特征消除和前向特征构造。

14、可选的，获取原始数据，包括：选择数据源；所述数据源包括clickhouse、oracle和文件系统；所述clickhouse为用于练级分析处理的开源列式数据库，所述oracle为关系数据库管理系统。

15、可选的，所述对所述数据模型中的数据样本进行过滤处理，具体包括：针对数据模型处理数据样本中的缺失值、离散点和噪声。

16、可选的，所述按照设定规则提取n个所述数据关系模型，具体包括：提取所述数据关系模型中输出结果和实际结果之间平均绝对误差最小的n个数据关系模型。

17、可选的，n的取值范围为1-5。

18、可选的，所述原始数据包括：电池片上料数量、上料不合格数量、电池串数量、串反不合格数量、串反不合格类型、串反电池片工损数量、层反组件总数、层反不合格数量、层反不合格类型、层反电池片工损数量和成品组件数量。

19、可选的，所述数据关系模型包括：上料不合格数据模型、串反数据模型、层反数据模型、层反不良分布模型、组件成品率模型和功率分档数据模型。

20、本发明提供一种光伏组件，由上述所述的光伏组件制造方法制得。

21、与现有技术相比，本发明提供的一种光伏组件制造方法和光伏组件，至少实现了如下的有益效果：

22、本发明提供的一种光伏组件制造方法和光伏组件，该光伏组件制造方法可以依靠计算机从数据源连接，直接快速获取到所有的数据，依靠数据筛选降维方式，优化数据结构，根据存储在研发数据仓库中的数据模型，以及自定义新增的数据模型，整理展现整条光伏组件生产线及每道工序的数据报表和图片报表；并且可以在大数据的基础上，进行模拟运算，模拟出每道工序的成品率、不合格率和工损率的结果，利用计算机的高计算能力，减少人工的投入和重复性计算，提高计算效率和准确率。

23、当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

24、通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

技术特征：

1.一种光伏组件制造方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述对所述数据模型中的数据样本进行过滤处理和所述对过滤处理后的所述数据模型进行多维分析之间还包括：判断所述数据模型中的所述特征值的数量是否大于十个；若大于十个，则对所述数据模型进行数据降维处理；若不大于十个，则执行后续步骤。

3.根据权利要求2所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述得到最优参数之后还包括：把所述最优参数代入n个所述数据关系模型中，进行模拟仿真实验，得到实验结果报告。

4.根据权利要求3所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述得到实验结果报告之后还包括：将输出的所有报告和所有模型存入模型数据库。

5.根据权利要求4所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述将输出的所有报告和所有模型存入模型数据库之前还包括：进行实验验证；若进行实验，则进行实验验证得到实验结果，将所述实验结果和所述仿真实验得到的预测结果进行比较分析，输出实验报告和模型分析报告；若不进行实验验证，则对所有模型进行冻结。

6.根据权利要求2所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述降维处理，具体包括：主成分分析、多维缩放、线性判别分析、高相关滤波、低方差滤波、反向特征消除和前向特征构造。

7.根据权利要求1所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，获取原始数据，包括：选择数据源；所述数据源包括clickhouse、oracle和文件系统；所述clickhouse为用于练级分析处理的开源列式数据库，所述oracle为关系数据库管理系统。

8.根据权利要求1所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述对所述数据模型中的数据样本进行过滤处理，具体包括：针对数据模型处理数据样本中的缺失值、离散点和噪声。

9.根据权利要求1所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述按照设定规则提取n个所述数据关系模型，具体包括：提取所述数据关系模型中输出结果和实际结果之间平均绝对误差最小的n个数据关系模型。

10.根据权利要求1所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，n的取值范围为1-5。

11.根据权利要求1所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述原始数据包括：电池片上料数量、上料不合格数量、电池串数量、串反不合格数量、串反不合格类型、串反电池片工损数量、层反组件总数、层反不合格数量、层反不合格类型、层反电池片工损数量和成品组件数量。

12.根据权利要求1-11任一项所述的一种光伏组件制造方法，其特征在于，所述数据模型包括：上料不合格数据模型、串反数据模型、层反数据模型、层反不良分布模型、组件成品率模型和功率分档数据模型。

13.一种光伏组件，其特征在于，由权利要求12所述的光伏组件制造方法制得。

技术总结
本发明公开了光伏组件制造方法和光伏组件，包括以下步骤：获取原始数据，建立数据模型；对所述数据模型中的数据样本进行过滤处理；对所述数据模型进行多维分析，得到特征值和模型输出结果的关系模型；根据所述特征值和所述模型输出结果的所述关系模型得到多个数据关系模型；获取样本数据，将所述样本数据代入到多个所述数据关系模型中，按照设定规则提取N个所述数据关系模型；确认所述数据关系模型，对N个所述数据关系模型输入参数，得到最优参数。本发明对数据进行大量的逻辑化处理省下大量时间成本，提高数据的准确率，省去耗时的大量重复劳动，使得数据样本的数量大大增加，使得计算的结果可信度提升显著并且任务进度可视化。

技术研发人员：陶武松,沈铮豪,李婷婷
受保护的技术使用者：晶科能源（海宁）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12