一种基于大数据的供应链管理系统及方法与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的供应链管理系统及方法。


背景技术：

2.对于一些制造企业而言，生产加工得到一类产品的过程中，需对外采买的原材料往往种类众多，且不同的原材料往往所需的存储条件是不一样的，若按照常规做法对不同原材料基于存储条件的不同分配不同的存储区间，并不能实现对仓储空间的最大化利用，且在一定程度上会加重仓储管理人员在对原材料进行入库和出库管理时的工作负担；数字化供应链，就是将供应链中的所有环节都在互联网平台上完成，依凭互联网的及时性和双向性实现效率的提升，若是结合对各原材料构建的数字化供应链以及各原材料所参与的生产工序进行综合考虑，实现对有效的仓储空间区域的灵活化调度管理，可以为绝大多数的制作企业而言，能解决很多的存储难题，降低存储成本。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于大数据的供应链管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的供应链管理方法，方法包括：步骤s100：分别对目标企业内各项生产业务对应的生产支线采集历史生产加工流程信息，分别对各项生产业务捕捉在生产加工流程中需对外采购的所有生产配件信息；分别将各项生产业务中所有需要占用目标企业内部仓储空间的生产配件，设为在各项生产业务中的目标生产配件，分别对各项生产业务中的各目标生产配件提取特征信息；步骤s200：分别提取各项生产业务支线中各目标生产配件对应的特征信息，基于各目标生产配件对应的特征信息，在各项生产业务支线的所有目标生产配件中，分别将存在仓储关联关系的目标生产配件进行识别提取；步骤s300：对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行信息录入；分别将在各项生产业务中，所有相互之间存在仓储关联关系的目标生产配件进行汇集，得到对应各项生产业务的若干个关联配件集合；每一个关联配件集合中的所有目标生产配件之间相互存在仓储关联关系；在每一个关联配件集合中进行关联校验，基于关联校验后得到的关联配件集合分布信息，对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行仓储规划；步骤s400：分别采集各种目标生产配件从历史每一订单申请到入库过程中各环节的信息，分别构建得到对应各种目标生产配件的若干历史数字化供应链；将计划纳入同一仓储空间区域内进行存储的各目标生产配件所对应的所有数字化供应链，统归同一个管理中心进行供应链信息管理。
5.进一步的，步骤s100包括：步骤s101：分别对各项生产业务开展时，构成对应的生产加工流程的所有生产工
序进行工序信息提取；其中，各生产工序对应的工序信息包括执行次序信息、工序执行前的对象物信息、工序执行完后得到的中间产品信息；分别对各项生产业务中各目标生产配件所参与的生产工序进行捕捉，获取生产工序所对应的工序信息，将工序信息作为各项生产业务中各目标生产配件的第一特征信息；步骤s102：分别采集管理人员基于各项生产业务的生产工艺要求，对各项生产业务中各目标生产配件所制定的存储保管要求；分别对各项生产业务中各目标生产配件所对应的存储保管要求，提取存储关键词，将提取汇集得到的存储关键词集合作为各项生产业务中各目标生产配件的第二特征信息。
6.进一步的，步骤s200包括：步骤s201：分别提取在各项生产业务中各目标生产配件的第一特征信息、第二特征信息；设存在目标生产配件a和目标生产配件b，所述目标生产配件a所参与的生产工序为a，所述目标生产配件b所参与的生产工序为b；当所述生产工序a与生产工序b同属于某一项生产业务对应的生产加工流程，转步骤s202；步骤s202：基于目标生产配件a和目标生产配件b在对应所述某一项生产业务中的第一特征信息，提取得到生产工序a对应的执行次序，设为pa，提取得到生产工序b对应的执行次序，设为pb；同时对生产工序a执行前的对象物信息、生产工序a执行完后得到的中间产品信息，生产工序b执行前的对象物信息、生产工序b执行完后得到的中间产品信息进行提取；基于目标生产配件a和目标生产配件b在对应所述某一项生产业务中的第二特征信息，提取得到目标生产配件a对应的存储关键词集合，设为qa，提取得到目标生产配件b对应的存储关键词集合，设为qb；步骤s203：当pa与pb之间满足|p
a-pb|=1,qa=qb时，初步判断目标生产配件a和目标生产配件b之间存在仓储关联关系；当|p
a-pb|=1，且pa《pb时，若生产工序a执行完后得到的中间产品为生产工序b执行前的对象物，则判断生产工序a与生产工序b在对应所述某一项生产业务中，存在工序关联，最终判断目标生产配件a和目标生产配件b之间存在仓储关联关系；当|p
a-pb|=1，且pa》pb时，若生产工序b执行完后得到的中间产品为生产工序a执行前的对象物，则判断生产工序a与生产工序b在对应所述某一项生产业务中，存在工序关联，最终判断目标生产配件a和目标生产配件b之间存在仓储关联关系；在一些产品的加工流程中，若在一些工序中存在执行次序关联，同时相应的存储管理要求相同，意味着在采买对应这些工序的生产配件时，可以采取灵活机动的采买存储计划，即可以对上述这些配件存储在相同的存储空间内，实现基于供应链信息，对配件采买入库的时间进行错开，实现在同一存储空间上对多种生产配件进行存储管理。
7.进一步的，步骤s300包括：步骤s301：反馈管理人员对每两种存在仓储关联关系的目标生产配件之间的分拣难度值进行评价；对每一个关联配件集合中包含的目标生产配件种类数，以及每两种目标生产配件之间的分拣难度值进行遍历；步骤s302：若某个关联配件集合中包含的目标生产配件种类数为2，当两种目标生产配件之间的分拣难度值小于难度阈值时，对两种目标生产配件选定同一仓储空间区域进行存储；当两种目标生产配件之间的分拣难度值大于或等于难度阈值时，对两种目标生产配件分别选定不同的仓储空间区域进行存储；
步骤s303：若某个关联配件集合中包含的目标生产配件种类数大于2，当存在某两种目标生产配件g1和g2之间的分拣难度值大于难度阈值时，累计g1与某个关联配件集合中除g2以外的其他目标生产配件之间的分拣难度值，得到分拣难度累计值g1，累计g2与某个关联配件集合中除g1以外的其他目标生产配件之间的分拣难度值，得到分拣难度累计值g2，将g1与g2进行数值比对，将对应分拣难度累计值大的目标生产配件从某个关联配件集合中剔除，对剔除后得到的关联配件集合内所有目标生产配件选定同一仓储空间区域h1进行存储；分别对剔除的各目标生产配件选定除h1以外的仓储空间区域进行存储。
8.进一步的，步骤s400包括：步骤s401：在某种目标生产配件的所有历史数字化供应链中，捕捉在响应某种目标生产配件的各历史订单申请的所有供应商，基于所有历史数字化供应链，获取各供应商从响应订单申请到入库的平均周期时长，计算各供应商出现的延期交货率k=x/m；其中，m表示目标企业选择各供应商进行交易的总次数；x表示各供应商出现延期交货的总次数；步骤s402：分别对各种目标生产配件设置最低仓储量，当在同一个管理中心监测到某种目标生产配件的仓储量达到对应的最低仓储量，优先向对应的管理中心推送平均周期时长最短的供应商，当存在两个供应商之间的平均周期时长差值小于阈值，优先向对应的管理中心推送延期交货率最小的供应商，在对应的管理中心中存储基于最终选定的供应商的新数字化供应链；上述可保证当在对应的生产业务的支线中发生生产消耗异常时，不会造成生产流程中断的现象。
9.为更好的实现上述方法还提出了一种基于大数据的供应链管理系统，系统包括信息采集模块、特征信息提取模块、仓储关联关系识别判断模块、仓储规划管理模块、供应链信息管理模块；信息采集模块，用于分别对目标企业内各项生产业务对应的生产支线采集历史生产加工流程信息，分别对各项生产业务捕捉在生产加工流程中需对外采购的所有生产配件信息；特征信息提取模块，用于分别将对应各项生产业务的所有涉及对目标企业内部仓储空间进行规划存储管理的生产配件，设为在各项生产业务中的目标生产配件；分别对各项生产业务中的各目标生产配件提取特征信息；仓储关联关系识别判断模块，用于接收特征信息提取模块中的数据，基于各目标生产配件对应的特征信息，在各项生产业务支线的所有目标生产配件中，分别将存在仓储关联关系的目标生产配件进行识别提取；仓储规划管理模块，用于对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行信息录入；分别将在各项生产业务中，所有相互之间存在仓储关联关系的目标生产配件进行汇集，得到对应各项生产业务的若干个关联配件集合；在每一个关联配件集合中进行关联校验，对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行仓储规划；供应链信息管理模块，用于分别采集各种目标生产配件从历史每一订单申请到入库过程中各环节的信息，分别构建得到对应各种目标生产配件的若干历史数字化供应链；将计划纳入同一仓储空间区域内进行存储的各目标生产配件所对应的所有数字化供应链，统归同一个管理中心进行供应链信息管理。
10.进一步的，仓储关联关系识别判断模块包括仓储关联关系初步判断单元、仓储关联关系校验判断单元；仓储关联关系初步判断单元，用于接收特征信息提取模块中的数据，在各项生产业务支线的所有目标生产配件中开展仓储关联关系的初步判断识别；仓储关联关系校验判断单元，用于接收特征信息提取模块中的数据和仓储关联关系初步判断单元中的数据，对初步判断识别得到的结果进行校验。
11.进一步的，仓储规划管理模块包括集合关联校验单元、仓储规划管理单元；集合关联校验单元，用于将在各项生产业务中，所有相互之间存在仓储关联关系的目标生产配件进行汇集，得到对应各项生产业务的若干个关联配件集合；在每一个关联配件集合中进行关联校验；仓储规划管理单元，用于接收集合关联校验单元中的数据，对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行仓储规划管理。
12.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明可对有限面积的仓储空间区域实现最大化的利用价值；本发明可以基于各待存储生产配件所参与的生产工序之间的关系，以及各待存储生产配件所需的存储条件要求，于有限面积的仓储空间区域中实现在同一仓储空间区域内对不同待存储生产配件的弹性的存储，通过有效的错开生产配件采购以及入库的时间，提高仓储管理效率。
附图说明
13.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1是本发明一种基于大数据的供应链管理方法的流程示意图；图2是本发明一种基于大数据的供应链管理系统的结构示意图。
具体实施方式
14.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
15.请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于大数据的供应链管理方法，方法包括：步骤s100：分别对目标企业内各项生产业务对应的生产支线采集历史生产加工流程信息，分别对各项生产业务捕捉在生产加工流程中需对外采购的所有生产配件信息；分别将各项生产业务中所有需要占用目标企业内部仓储空间的生产配件，设为在各项生产业务中的目标生产配件，分别对各项生产业务中的各目标生产配件提取特征信息；其中，步骤s100包括：步骤s101：分别对各项生产业务开展时，构成对应的生产加工流程的所有生产工序进行工序信息提取；其中，各生产工序对应的工序信息包括执行次序信息、工序执行前的对象物信息、工序执行完后得到的中间产品信息；分别对各项生产业务中各目标生产配件
所参与的生产工序进行捕捉，获取生产工序所对应的工序信息，将工序信息作为各项生产业务中各目标生产配件的第一特征信息；例如说，将一项生产业务对应为加工某一种产品的流水线或者生产线；步骤s102：分别采集管理人员基于各项生产业务的生产工艺要求，对各项生产业务中各目标生产配件所制定的存储保管要求；分别对各项生产业务中各目标生产配件所对应的存储保管要求，提取存储关键词，将提取汇集得到的存储关键词集合作为各项生产业务中各目标生产配件的第二特征信息；步骤s200：分别提取各项生产业务支线中各目标生产配件对应的特征信息，基于各目标生产配件对应的特征信息，在各项生产业务支线的所有目标生产配件中，分别将存在仓储关联关系的目标生产配件进行识别提取；其中，步骤s200包括：步骤s201：分别提取在各项生产业务中各目标生产配件的第一特征信息、第二特征信息；设存在目标生产配件a和目标生产配件b，所述目标生产配件a所参与的生产工序为a，所述目标生产配件b所参与的生产工序为b；当所述生产工序a与生产工序b同属于某一项生产业务对应的生产加工流程，转步骤s202；步骤s202：基于目标生产配件a和目标生产配件b在对应所述某一项生产业务中的第一特征信息，提取得到生产工序a对应的执行次序，设为pa，提取得到生产工序b对应的执行次序，设为pb；同时对生产工序a执行前的对象物信息、生产工序a执行完后得到的中间产品信息，生产工序b执行前的对象物信息、生产工序b执行完后得到的中间产品信息进行提取；基于目标生产配件a和目标生产配件b在对应所述某一项生产业务中的第二特征信息，提取得到目标生产配件a对应的存储关键词集合，设为qa，提取得到目标生产配件b对应的存储关键词集合，设为qb；步骤s203：当pa与pb之间满足|p
a-pb|=1,qa=qb时，初步判断目标生产配件a和目标生产配件b之间存在仓储关联关系；当|p
a-pb|=1，且pa《pb时，若生产工序a执行完后得到的中间产品为生产工序b执行前的对象物，则判断生产工序a与生产工序b在对应所述某一项生产业务中，存在工序关联，最终判断目标生产配件a和目标生产配件b之间存在仓储关联关系；当|p
a-pb|=1，且pa》pb时，若生产工序b执行完后得到的中间产品为生产工序a执行前的对象物，则判断生产工序a与生产工序b在对应所述某一项生产业务中，存在工序关联，最终判断目标生产配件a和目标生产配件b之间存在仓储关联关系；步骤s300：对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行信息录入；分别将在各项生产业务中，所有相互之间存在仓储关联关系的目标生产配件进行汇集，得到对应各项生产业务的若干个关联配件集合；每一个关联配件集合中的所有目标生产配件之间相互存在仓储关联关系；在每一个关联配件集合中进行关联校验，基于关联校验后得到的关联配件集合分布信息，对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行仓储规划；其中，步骤s300包括：步骤s301：反馈管理人员对每两种存在仓储关联关系的目标生产配件之间的分拣难度值进行评价；对每一个关联配件集合中包含的目标生产配件种类数，以及每两种目标生产配件之间的分拣难度值进行遍历；步骤s302：若某个关联配件集合中包含的目标生产配件种类数为2，当两种目标生
产配件之间的分拣难度值小于难度阈值时，对两种目标生产配件选定同一仓储空间区域进行存储；当两种目标生产配件之间的分拣难度值大于或等于难度阈值时，对两种目标生产配件分别选定不同的仓储空间区域进行存储；步骤s303：若某个关联配件集合中包含的目标生产配件种类数大于2，当存在某两种目标生产配件g1和g2之间的分拣难度值大于难度阈值时，累计g1与某个关联配件集合中除g2以外的其他目标生产配件之间的分拣难度值，得到分拣难度累计值g1，累计g2与某个关联配件集合中除g1以外的其他目标生产配件之间的分拣难度值，得到分拣难度累计值g2，将g1与g2进行数值比对，将对应分拣难度累计值大的目标生产配件从某个关联配件集合中剔除，对剔除后得到的关联配件集合内所有目标生产配件选定同一仓储空间区域h1进行存储；分别对剔除的各目标生产配件选定除h1以外的仓储空间区域进行存储；步骤s400：分别采集各种目标生产配件从历史每一订单申请到入库过程中各环节的信息，分别构建得到对应各种目标生产配件的若干历史数字化供应链；将计划纳入同一仓储空间区域内进行存储的各目标生产配件所对应的所有数字化供应链，统归同一个管理中心进行供应链信息管理；其中，步骤s400包括：步骤s401：在某种目标生产配件的所有历史数字化供应链中，捕捉在响应所述某种目标生产配件的各历史订单申请的所有供应商，基于所述所有历史数字化供应链，获取各供应商从响应订单申请到入库的平均周期时长，计算各供应商出现的延期交货率k=x/m;其中，m表示目标企业选择各供应商进行交易的总次数；x表示各供应商出现延期交货的总次数；步骤s402：分别对各种目标生产配件设置最低仓储量，当在同一个管理中心监测到某种目标生产配件的仓储量达到对应的最低仓储量，优先向对应的管理中心推送平均周期时长最短的供应商，当存在两个供应商之间的平均周期时长差值小于阈值，优先向对应的管理中心推送延期交货率最小的供应商，在对应的管理中心中存储基于最终选定的供应商的新数字化供应链；例如说，在对应一个仓储空间区域的管理中心，同时监测到目标生产配件x1的仓储量达到目标生产配件x1的最低仓储量；优先向对应的管理中心推送平均周期时长最短的供应商，当存在两个供应商之间的平均周期时长之间的差值仅为1天，为避免材料短缺现象的发生，优先在两个供应商之间选择延期交货率最小的供应商，作为最终的供应商，向其发起订单申请；为更好的实现上述方法还提出了一种基于大数据的供应链管理系统，系统包括信息采集模块、特征信息提取模块、仓储关联关系识别判断模块、仓储规划管理模块、供应链信息管理模块；信息采集模块，用于分别对目标企业内各项生产业务对应的生产支线采集历史生产加工流程信息，分别对各项生产业务捕捉在生产加工流程中需对外采购的所有生产配件信息；特征信息提取模块，用于分别将对应各项生产业务的所有涉及对目标企业内部仓储空间进行规划存储管理的生产配件，设为在各项生产业务中的目标生产配件；分别对各项生产业务中的各目标生产配件提取特征信息；
仓储关联关系识别判断模块，用于接收特征信息提取模块中的数据，基于各目标生产配件对应的特征信息，在各项生产业务支线的所有目标生产配件中，分别将存在仓储关联关系的目标生产配件进行识别提取；其中，仓储关联关系识别判断模块包括仓储关联关系初步判断单元、仓储关联关系校验判断单元；仓储关联关系初步判断单元，用于接收特征信息提取模块中的数据，在各项生产业务支线的所有目标生产配件中开展仓储关联关系的初步判断识别；仓储关联关系校验判断单元，用于接收特征信息提取模块中的数据和仓储关联关系初步判断单元中的数据，对初步判断识别得到的结果进行校验；仓储规划管理模块，用于对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行信息录入；分别将在各项生产业务中，所有相互之间存在仓储关联关系的目标生产配件进行汇集，得到对应各项生产业务的若干个关联配件集合；在每一个关联配件集合中进行关联校验，对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行仓储规划；其中，仓储规划管理模块包括集合关联校验单元、仓储规划管理单元；集合关联校验单元，用于将在各项生产业务中，所有相互之间存在仓储关联关系的目标生产配件进行汇集，得到对应各项生产业务的若干个关联配件集合；在每一个关联配件集合中进行关联校验；仓储规划管理单元，用于接收集合关联校验单元中的数据，对目标企业内用于配件存储的各仓储空间区域进行仓储规划管理；供应链信息管理模块，用于分别采集各种目标生产配件从历史每一订单申请到入库过程中各环节的信息，分别构建得到对应各种目标生产配件的若干历史数字化供应链；将计划纳入同一仓储空间区域内进行存储的各目标生产配件所对应的所有数字化供应链，统归同一个管理中心进行供应链信息管理。
16.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
17.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。