一种虚拟资源发放方法和装置与流程

本说明书一个或多个实施例涉及计算机应用，尤其涉及一种虚拟资源发放方法和装置。

背景技术：

1、现如今，随着互联网技术的发展，线上购物越来越普及。用户可以通过互联网向商家购买商品，例如：用户可以使用外卖app(application，应用程序)向其定位位置附近的餐馆购买美食、向其定位位置附近的超市购买生活用品、向其定位位置附近的药店购买药品等，后续可以由配送员(例如：外卖骑手)将该用户购买的商品配送给该用户，这样可以免去用户需要自行前往商家在线下的实体店铺购买商品的麻烦。通常，在用户向商家购买了商品之后，会为该用户创建对应的用户订单，以根据该用户订单为该用户进行商品配送，而这一过程即为用户下单过程。

2、对于面向用户提供线上购物服务的各平台而言，目前基于互联网提供的线上业务的范围已经覆盖了大多数用户，新用户增长受限，各平台对存量用户的争夺也越来越激烈。在这种情况下，提高用户下单率是扩大市场份额优势的关键，而采用向用户发放虚拟资源的方式来吸引用户参与营销活动，不仅可以有效地提高用户下单率，还可以加强用户粘性。然而，如果所发放的虚拟资源量过小，则不容易撬动用户下单，影响用户下单率；如果所发放的虚拟资源量过大，则容易造成虚拟资源浪费，并且也会提早耗空平台在虚拟资源上的消耗预算，导致营销活动时长不足，影响用户对营销活动的感知度，从而影响用户下单率。因此，如何平衡虚拟资源量与用户下单率之间的关系，是平台在营销周期中的重点和难点。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：

2、本说明书提供一种虚拟资源发放方法，所述方法包括：

3、基于至少一个商家在至少一种虚拟资源量下的历史用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给一个商家的历史决策变量，构造用于决策分配给所述至少一个商家的虚拟资源量的优化问题；其中，所述优化问题的目标包括求解所述至少一个商家的用户订单量总和的最大值；所述优化问题的约束条件包括有且仅有一种虚拟资源量被分配给一个商家，以及分配给所述至少一个商家的虚拟资源量总和不超过预设的阈值；

4、获取目标商家在所述至少一种虚拟资源量下的预测用户订单量；

5、基于所述预测用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给所述目标商家的目标决策变量，更新所述优化问题，并求解更新后的所述优化问题，以确定所述目标决策变量的取值；

6、基于所述目标决策变量为所述目标商家分配目标虚拟资源量，以按照所述目标虚拟资源量，通过所述目标商家向用户发放虚拟资源。

7、本说明书还提供一种虚拟资源发放装置，所述装置包括：

8、构造模块，用于基于至少一个商家在至少一种虚拟资源量下的历史用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给一个商家的历史决策变量，构造用于决策分配给所述至少一个商家的虚拟资源量的优化问题；其中，所述优化问题的目标包括求解所述至少一个商家的用户订单量总和的最大值；所述优化问题的约束条件包括有且仅有一种虚拟资源量被分配给一个商家，以及分配给所述至少一个商家的虚拟资源量总和不超过预设的阈值；

9、获取模块，用于获取目标商家在所述至少一种虚拟资源量下的预测用户订单量；

10、求解模块，用于基于所述预测用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给所述目标商家的目标决策变量，更新所述优化问题，并求解更新后的所述优化问题，以确定所述目标决策变量的取值；

11、分配模块，用于基于所述目标决策变量为所述目标商家分配目标虚拟资源量，以按照所述目标虚拟资源量，通过所述目标商家向用户发放虚拟资源。

12、本说明书还提供一种电子设备，包括：

13、处理器；

14、用于存储处理器可执行指令的存储器；

15、其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如上述任一项所述方法的步骤。

16、本说明书还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述任一项所述方法的步骤。

17、在上述技术方案中，可以先基于至少一个商家在至少一种虚拟资源量下的历史用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给一个商家的历史决策变量，构造优化问题，该优化问题的目标包括求解这些商家的用户订单量总和的最大值，该优化问题的约束条件包括有且仅有一种虚拟资源量被分配给一个商家，以及分配给这些商家的虚拟资源量总和不超过阈值，并获取目标商家在这些虚拟资源量下的预测用户订单量，再基于这些预测用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给该目标商家的目标决策变量，更新该优化问题，并求解更新后的该优化问题，以确定这些目标决策变量的取值，最后可以基于这些目标决策变量为该目标商家分配目标虚拟资源量，以按照该目标虚拟资源量，通过该目标商家向用户发放虚拟资源，使得用户可以使用获得的虚拟资源在该目标商家处下单，以享受相应的优惠。

18、采用上述方式，可以根据商家在各种虚拟资源量下的历史用户订单量，以及需要被分配虚拟资源量的目标商家在各种虚拟资源量下的预测用户订单量，计算在有且仅有一种虚拟资源量被分配给一个商家，以及分配给这些商家的虚拟资源量总和不超过阈值时，这些商家的用户订单量总和的最大值，从而可以根据使得这些商家的用户订单量总和最大时分配给该目标商家的虚拟资源量，为该目标商家分配目标虚拟资源量。由此，引入了线性规划求解最优解的相关理论，以用户订单量最大化为目标，以有且仅有一种虚拟资源量被分配给一个商家，以及虚拟资源量总和不超过阈值为约束条件，建立数学模型求解分配给各个商家的虚拟资源量，可以减少出现虚拟资源量过小而无法吸引用户下单，或者虚拟资源量过大而造成虚拟资源浪费的情况的概率，实现虚拟资源量与与用户下单率之间的平衡。

技术特征：

1.一种虚拟资源发放方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于至少一个商家在至少一种虚拟资源量下的历史用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给一个商家的历史决策变量，构造用于决策分配给所述至少一个商家的虚拟资源量的优化问题，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，所述优化问题的目标包括：

5.根据权利要求4所述的方法，所述对偶问题的目标包括：

6.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述预测用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给所述目标商家的目标决策变量，更新所述对偶问题，并按照所述对偶变量的取值，求解更新后的所述对偶问题，以确定所述目标决策变量的取值，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，所述获取目标商家在所述至少一种虚拟资源量下的预测用户订单量，包括：

8.一种虚拟资源发放装置，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本说明书一个或多个实施例提供一种虚拟资源发放方法和装置，该方法包括：基于至少一个商家在至少一种虚拟资源量下的历史用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给一个商家的历史决策变量，构造优化问题；其中，优化问题的目标包括求解至少一个商家的用户订单量总和的最大值；优化问题的约束条件包括有且仅有一种虚拟资源量被分配给一个商家，以及分配给至少一个商家的虚拟资源量总和不超过预设的阈值；基于目标商家在至少一种虚拟资源量下的预测用户订单量，以及表示是否将一种虚拟资源量分配给目标商家的目标决策变量，更新优化问题，并求解更新后的优化问题，以确定目标决策变量的取值；基于目标决策变量为目标商家分配目标虚拟资源量。

技术研发人员：王鹏,谢𬍛
受保护的技术使用者：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15