一种互联网风险评估方法与流程

本发明涉及风险评估，具体为一种互联网风险评估方法。

背景技术：

1、随着网络技术的不断发展，各种社交媒体也成为了人们日常的生活，在网络上人们通过账号去登录社交媒体账户，账户中包含个人财产等隐私数据，但是有些人为了谋取不法的利益，会利用网络技术去盗取或是批量注册账号，而应用系统在针对用户登录账号时的保护方式，通常会采用常用设备检测以及位置信息检测，应用系统根据登录设备不同以及位置坐标的变化对登录用户进行双重验证，但是这种检测方法有一些不足之处，不法分子可以使用技术手段去伪装登录的设备信息以及ip地址，从而绕开账号风险监控，所以，为保护用户账号的安全，应对账号进行全方位风险监控，包括账号申请时以及账号登陆成功阶段进行监控，而不仅仅是在登录时监控。因此，设计多种风控方式和账户保护性高的一种互联网风险评估方法是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种互联网风险评估方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种互联网风险评估方法，该方法包括以下步骤：

3、步骤一：通过对申请信息进行聚类验证，实现异常行为的判断；

4、步骤二：通过标签划分，对用户的行为进行归类；

5、步骤三：通过兴趣偏好画像的建立，对无标签用户进行人口属性预测；

6、步骤四：通过建立人物画像，对用户的账号进行风险监控。

7、根据上述技术方案，所述通过对申请信息进行聚类验证，实现异常行为判断的具体步骤，包括：

8、对ip地址与设备信息进行数据清洗，筛除重复数据，

9、针对重复的申请信息，加入系统黑名单，

10、针对余下的账号申请信息进行聚类验证。

11、根据上述技术方案，所述通过标签划分，对用户的行为进行归类的步骤，包括：

12、建立三级标签，

13、对标签进行细致划分。

14、根据上述技术方案，所述通过兴趣偏好画像的建立，对无标签用户进行人口属性预测的步骤，包括：

15、建立人口属性模型，

16、建立用户兴趣偏好画像，

17、对应用内的内容进行建模，

18、根据用户兴趣偏好画像进行人口属性预测。

19、根据上述技术方案，所述根据用户兴趣偏好画像进行人口属性预测的步骤，包括：

20、对有浏览行为的用户进行兴趣画像，对兴趣偏好进行画像时，按照分类-主题-关键词对内容进行建模，通过对内容建模，就可以根据用户的点击行为，计算用户对分类、主题、关键词的兴趣，得到用户的兴趣权重，通过权重计算，可得知用户的兴趣标签，选取人口属性信息齐全的用户，并结合他们的兴趣标签进行建模，通过建模的结果，可以给相同兴趣偏好但人口属性信息不完善的用户进行属性标签补充，通过标签的补充才能提高人物画像的准确性。

21、根据上述技术方案，所述通过建立人物画像，对用户的账号进行风险监控的步骤，包括：

22、通过对地理位置进行统计，并建立交易偏好的画像，

23、结合人口属性标签以及兴趣偏好画像，组成用户画像，

24、根据用户画像对用户的账号进行风险评估。

25、根据上述技术方案，所述根据用户画像对用户的账号进行风险评估的步骤，包括：

26、根据用户的画像，可以确定用户的交易行为以及点击行为是否出现异常，针对异常的用户进行兴趣偏好验证，根据兴趣偏好画像中用户的兴趣偏向进行问题验证，首先选取用户画像中权重最大的三个兴趣分类标签，并结合三个权重最小的兴趣标签，由风险账号用户进行选择，若用户选择出三个权重最大的兴趣分类标签，则解除账号风险监控，否则，对用户进行强制下线，并以短信的形式将风险信息发送至用户预留手机账号中。

27、根据上述技术方案，所述该系统包括：

28、账号申请风险判断模块，用于对大批量账号的申请进行风险判断；

29、登录检测模块，用于对登录用户进行登录环境安全检测；

30、人物画像模块，用于根据用户的点击以及浏览行为建立用户画像。

31、根据上述技术方案，所述账号申请风险判断模块包括：

32、数据清洗模块，用于对账号重复申请进行筛除并加入黑名单；

33、聚类模块，用于对余下账号进行聚类，根据聚类的结果找出异常申请。

34、根据上述技术方案，所述登录检测模块包括：

35、常用设备检测模块，用于在登录时对用户的设备信息进行检测；

36、登录地校验模块，用于对用户是否异地登录进行监测；

37、所述人物画像模块包括：

38、标签模型建立模块，用于对用户行为进行标签化并进行建模；

39、风险账号验证模块，用于对风险账号进行兴趣偏好验证。

40、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有账号申请风险判断模块、登录检测模块、人物画像模块，首先对于大批量注册账号行为进行风险监控，使用数据清理，将重复数据筛除并加入黑名单，对于余下数据进行聚类分析，在登录过程中，针对账号登录进行保护，保护的方式常用设备信息检测以及登录所在地检测，在登录成功后，则使用人物画像根据用户行为对账号进行风险评估，针对风险账号，则使用兴趣偏好验证方法，验证失败，则会强制用户下线，并根据用户预留号码进行风险提示。这种风险评估方法更好的保障了用户账号的安全性。

技术特征：

1.一种互联网风险评估方法，包括，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种互联网风险评估方法，其特征在于：所述通过对申请信息进行聚类验证，实现异常行为判断的具体步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的一种互联网风险评估方法，其特征在于：所述通过标签划分，对用户的行为进行归类的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的一种互联网风险评估方法，其特征在于：所述通过兴趣偏好画像的建立，对无标签用户进行人口属性预测的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的一种互联网风险评估方法，其特征在于：所述根据用户兴趣偏好画像进行人口属性预测的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的一种互联网风险评估方法，其特征在于：所述通过建立人物画像，对用户的账号进行风险监控的步骤，包括：

7.根据权利要求6所述的一种互联网风险评估方法，其特征在于：所述根据用户画像对用户的账号进行风险评估的步骤，包括：

8.一种互联网风险评估系统，其特征在于：该系统包括：

9.根据权利要求8所述的一种互联网风险评估系统，其特征在于：所述账号申请风险判断模块包括：

10.根据权利要求8所述的一种互联网风险评估系统，其特征在于：所述登录检测模块包括：

技术总结
本发明公开了一种互联网风险评估方法，该方法包括以下步骤：步骤一：通过对申请信息进行聚类验证，实现异常行为的判断；步骤二：通过标签划分，对用户的行为进行归类；步骤三：通过兴趣偏好画像的建立，对无标签用户进行人口属性预测；步骤四：通过建立人物画像，对用户的账号进行风险监控，账号申请风险判断模块，用于对大批量账号的申请进行风险判断；所述登录检测模块，用于对登录用户进行登录环境安全检测；所述人物画像模块，用于根据用户的点击以及浏览行为建立用户画像；所述聚类模块，用于对余下账号进行聚类，根据聚类的结果找出异常申请，本发明，具有账号多方位风险监控和账号保护性高的特点。

技术研发人员：徐伟
受保护的技术使用者：南京宏润达企业管理有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17