一种基于图像采集的前端视频分析终端的制作方法

本发明涉及特定场景下的前端视频分析领域，特别涉及一种基于图像采集的前端视频分析终端。

背景技术：

1、目前，很多场景如保密单位的资料室、服务器室等只允许具备访问权限的用户访问，而现今对于特殊场景下用户访问权限的判断方案大多是直接进行人脸识别，人脸识别虽然具备识别的单一性和高效性可以满足很多场景的用户访问权限应用需求，但是对于一些保密单位或保密场景来说，需要更加精准的识别准确率，单一的人脸识别方案可能因为识别场景的场景差异导致识别不准，并且，现有的人脸识别方案并未考虑识别场景的场景特征，也未考虑用户除人脸以外的其他特征，这就造成特殊场景的用户访问存在疏漏。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于图像采集的前端视频分析终端，本发明能够集合特定场景的场景特征和用户的正负样本特征对用户的访问权限进行精准判断。

2、本发明解决其技术问题，采用的技术方案是：

3、一种基于图像采集的前端视频分析终端，包括：

4、第一负样本录入单元，用于选取并手动录入特定场景下的第一负样本数据；

5、正样本采集单元，用于采集特定场景下的正样本数据；

6、第二负样本采集单元，用于采集特定场景下正样本出现时的第二负样本数据；

7、负样本融合单元，用于在特定场景下正样本出现时将手动录入的第一负样本数据和采集的第二负样本数据进行特征融合；

8、分析单元，用于将进行特征融合后的负样本数据和正样本数据分别作为输入，构建并训练深度神经网络，通过深度神经网络对特定场景下的视频进行识别并分析，并输出分析结果。

9、作为进一步优化，所述第一负样本录入单元录入的第一负样本数据为特定场景下的环境特征数据，所述环境特征数据至少为3个。

10、作为进一步优化，所述第一负样本数据通过管理人员手动录入，且录入后不可更改。

11、作为进一步优化，当特定场景变更时，管理人员重新选取并手动录入变更后特定场景下的第一负样本数据。

12、作为进一步优化，所述正样本采集单元采集的特定场景下的正样本数据包括用户面部特征数据和肢体动作特征数据。

13、作为进一步优化，所述第二负样本采集单元采集的第二负样本数据为正样本在特定场景下出现时用户的衣着特征数据。

14、作为进一步优化，所述负样本融合单元在进行特征融合时，基于第二负样本数据匹配对应的第一负样本数据，并将第二负样本数据与匹配的第一负样本数据进行特征融合。

15、作为进一步优化，所述通过深度神经网络对特定场景下的视频进行识别并分析，并输出分析结果，具体是指：

16、当用户出现在特定场景下时，首先判断用户的第二负样本数据是否与手动录入的第一负样本数据是否匹配，若匹配，则将第一负样本数据和第二负样本数据进行特征融合，然后采集用户的正样本数据，并将正样本数据和进行特征融合后的负样本数据输入至深度神经网络，判断该用户是否具备访问该特定场景的权限，若具备，则通知允许访问，否则告知该用户离开；

17、若不匹配，则直接告知该用户离开。

18、本发明的有益效果是：通过上述一种基于图像采集的前端视频分析终端，不仅将特定场景下的第一负样本数据作为负样本数据，还将与用户相关的第二负样本数据也作为负样本数据，在特定场景下，当用户出现时，还可以结合用户的正样本数据及两个融合后的负样本数据对用户的访问权限进行综合判断，只有负样本数据和正样本数据都符合访问要求时，才会允许用户访问该特定场景，最终达到对用户的访问权限进行精准判断。

技术特征：

1.一种基于图像采集的前端视频分析终端，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的前端视频分析终端，其特征在于，所述第一负样本录入单元录入的第一负样本数据为特定场景下的环境特征数据，所述环境特征数据至少为3个。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像采集的前端视频分析终端，其特征在于，所述第一负样本数据通过管理人员手动录入，且录入后不可更改。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于图像采集的前端视频分析终端，其特征在于，当特定场景变更时，管理人员重新选取并手动录入变更后特定场景下的第一负样本数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的前端视频分析终端，其特征在于，所述正样本采集单元采集的特定场景下的正样本数据包括用户面部特征数据和肢体动作特征数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的前端视频分析终端，其特征在于，所述第二负样本采集单元采集的第二负样本数据为正样本在特定场景下出现时用户的衣着特征数据。

7.根据权利要求1或6所述的一种基于图像采集的前端视频分析终端，其特征在于，所述负样本融合单元在进行特征融合时，基于第二负样本数据匹配对应的第一负样本数据，并将第二负样本数据与匹配的第一负样本数据进行特征融合。

8.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的前端视频分析终端，其特征在于，所述通过深度神经网络对特定场景下的视频进行识别并分析，并输出分析结果，具体是指：

技术总结
本发明属于特定场景下的前端视频分析领域，提出一种基于图像采集的前端视频分析终端，包括：第一负样本录入单元，用于选取并手动录入特定场景下的第一负样本数据；正样本采集单元，用于采集特定场景下的正样本数据；第二负样本采集单元，用于采集特定场景下正样本出现时的第二负样本数据；负样本融合单元，用于在特定场景下正样本出现时将第一负样本数据和第二负样本数据进行特征融合；分析单元，用于将进行特征融合后的负样本数据和正样本数据分别作为输入，构建并训练深度神经网络，通过深度神经网络对特定场景下的视频进行识别并分析，并输出分析结果。本发明能够集合特定场景的场景特征和用户的正负样本特征对用户的访问权限进行精准判断。

技术研发人员：南卫兵,段雅琦,胡宗楠
受保护的技术使用者：四川西盾科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13