技术特征：1.一种基于pso算法的页岩气水平井dts监测反演解释方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于pso算法的页岩气水平井dts监测反演解释方法，其特征在于，所述的拟合评价目标函数：
3.根据权利要求1所述的一种基于pso算法的页岩气水平井dts监测反演解释方法，其特征在于，所述温度正演预测模型包括储层渗流模型、储层热学模型、裂缝渗流模型、裂缝热学模型、井筒流动模型、井筒温度模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于pso算法的页岩气水平井dts监测反演解释方法，其特征在于，所述步骤s2中的每个粒子的个体极值和种群p的全局极值gbestt如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于pso算法的页岩气水平井dts监测反演解释方法，其特征在于，所述步骤s3中的粒子速度更新公式和粒子位置更新公式如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于pso算法的页岩气水平井dts监测反演解释方法，其特征在于，所述步骤s5中的算法满足的终止条件如下：
技术总结本发明公开了一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法，包括以下步骤：设置PSO算法参数和适应度函数；初始化粒子的位置和速度，计算个体极值和全局极值gbest<supgt;t</supgt;；更新粒子的速度和位置，计算新的个体极值和全局极值gbest<supgt;t+1</supgt;；将新的个体极值全局极值gbest<supgt;t+1</supgt;与当前个体极值全局极值gbest<supgt;t</supgt;分别进行比较，保留更优的个体极值和全局极值；迭代计算直至适应度函数满足收敛条件，输出页岩气水平井m×n维待反演目标参数的反演解；将获得的m×n维待反演目标参数反演解输入温度正演预测模型，计算出每一簇裂缝的产量贡献和产出剖面。本发明通过对实测DTS数据进行反演，可定量解释出页岩气水平井m×n维裂缝参数、每一簇裂缝的产量贡献和产出剖面。
技术研发人员：罗红文,马寒松,李海涛,向雨行,张琴,李颖,蒋贝贝,颜昌彬,艾文斌
受保护的技术使用者：西南石油大学
技术研发日：技术公布日：2024/1/12