视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及大数据、智能搜索、深度学习领域，更具体地，本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

背景技术：

1、随着互联网技术的飞速发展，海量视频资源被上传到网络中，同时需求不同的广大用户需要根据自身需求从网络中获取这些视频资源。一些搜索引擎会将视频资源分成影视、音乐、游戏、动漫等不同的类型，来有效满足用户的搜索需求。但是实际应用中，搜索引擎推荐的视频仍与用户的搜索预期存在较大差距。

技术实现思路

1、本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

2、根据本公开的一方面，提供了一种视频推荐方法，包括：根据视频数据的属性信息和目标筛选条件，从多个视频数据中确定n个候选视频数据，n是大于等于1的整数；根据n个候选视频数据各自的预定信息，确定n个候选视频数据各自的文本信息；预定信息包括图像信息和音频信息中的至少一个；根据n个候选视频数据中至少一部分候选视频数据的准确性，确定n个候选视频数据的准确率；响应于检测到n个候选视频数据的准确率大于等于准确率阈值，根据n个候选视频数据各自的文本信息，从n个候选视频数据中确定目标视频数据；以及根据目标视频数据，进行视频推荐。

3、根据本公开的另一方面，提供了一种视频推荐装置，包括：第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、第四确定模块以及推荐模块。第一确定模块用于根据视频数据的属性信息和目标筛选条件，从多个视频数据中确定n个候选视频数据，n是大于等于1的整数。第二确定模块用于根据n个候选视频数据各自的预定信息，确定n个候选视频数据各自的文本信息；预定信息包括图像信息和音频信息中的至少一个。第三确定模块用于根据n个候选视频数据中至少一部分候选视频数据的准确性，确定n个候选视频数据的准确率。第四确定模块用于响应于检测到n个候选视频数据的准确率大于等于准确率阈值，根据n个候选视频数据各自的文本信息，从n个候选视频数据中确定目标视频数据。推荐模块用于根据目标视频数据，进行视频推荐。

4、根据本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提供的方法。

5、根据本公开的另一个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提供的方法。

6、根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开提供的方法。

7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种视频推荐方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述n个候选视频数据中至少一部分候选视频数据的准确性，确定所述n个候选视频数据的准确率包括：

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标筛选条件包括多个子条件；调整所述目标筛选条件包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性信息包括以下中的至少一个：图像质量信息、声音质量信息、播放量、点赞量、评论量、分享量、发布时长、视频时长、作者等级信息、作者身份类别信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述属性信息包括：图像质量信息、声音质量信息、播放量、点赞量、评论量、分享量、发布时长、视频时长、作者等级信息以及作者身份类别信息；

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其中，所述根据所述n个候选视频数据各自的文本信息，从所述n个候选视频数据中确定目标视频数据包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述目标集合，确定所述目标视频数据包括：

9.一种视频推荐装置，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第三确定模块包括：

11.根据权利要求9所述的装置，还包括：

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述目标筛选条件包括多个子条件；调整模块包括：

13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述属性信息包括以下中的至少一个：图像质量信息、声音质量信息、播放量、点赞量、评论量、分享量、发布时长、视频时长、作者等级信息、作者身份类别信息。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述属性信息包括：图像质量信息、声音质量信息、播放量、点赞量、评论量、分享量、发布时长、视频时长、作者等级信息以及作者身份类别信息；

15.根据权利要求9至14中任意一项所述的装置，其中，所述第四确定模块包括：

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第七确定子模块包括：

17.一种电子设备，包括：

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据、智能搜索、深度学习领域。具体实现方案为：根据视频数据的属性信息和目标筛选条件，从多个视频数据中确定N个候选视频数据，N是大于等于1的整数；根据N个候选视频数据各自的预定信息，确定N个候选视频数据各自的文本信息；预定信息包括图像信息和音频信息中的至少一个；根据N个候选视频数据中至少一部分候选视频数据的准确性，确定N个候选视频数据的准确率；响应于检测到N个候选视频数据的准确率大于等于准确率阈值，根据N个候选视频数据各自的文本信息，从N个候选视频数据中确定目标视频数据；以及根据目标视频数据，进行视频推荐。

技术研发人员：崔东林,孙想,刘慧慧
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12