本发明涉及物流领域,尤其涉及一种物流车货匹配方法和装置。
背景技术:
1、在现有的运输系统中,实际的中长途整车运输场景中,对于大多数有常跑线路但没有固定货源的车主,在起运地确认完运单时,此时返回时的运货需求就已经产生,但由于运输及卸货时间较长,且货物本身具有时效性,所以此时车主并不会触发实际有效的找货动作;而当车主抵达卸货地,主动实施返回时的下一单找货动作,此时又存在一个比较耗时的车与货双向选择的过程,最终导致货车在卸货地长时间放空等待,影响货物运输效率,提升了司机运输成本。
技术实现思路
1、本发明提供的一种物流车货匹配方法和装置,通过发挥信息网络技术的优势,整合闲散运力资源,大大提高了物流效率,降低了货车司机的运输成本。
2、本发明提供的一种物流车货匹配方法和装置技术方案如下:
3、一种物流车货匹配方法,包括:
4、采集司机的满足条件的历史运输数据,筛选出运输中停留时间超过预设时间的第一停留城市;
5、基于所述历史运输数据,按照运输次数对所述司机的出发地和目的地进行筛选,获取所述司机的常跑城市;
6、定位所述司机的位置,并结合所述司机当前的执行任务,预测所述司机后续停留的第二停留城市;
7、对所述第一停留城市、所述常跑城市和所述预测的第二停留城市取交集,获取所述司机的中心城市以及匹配货源城市组;
8、采集待运输货源的货源地;
9、基于所述待运输货源的货源地,结合各司机的中心城市和匹配货源城市组,选取目标司机;并将所述待运输货源匹配推荐所述目标司机。
10、在一些实施方式中,所述的对所述第一停留城市、所述常跑城市和所述预测的第二停留城市取交集,获取所述司机的中心城市以及匹配货源城市组,具体包括:
11、对所述第一停留城市、所述常跑城市和所述预测的第二停留城市取交集城市;选取频次最多的交集城市作为所述司机的中心城市,并将其它交集城市作为所述司机的匹配货源城市组。
12、在一些实施方式中,所述的基于所述待运输货源的货源地,结合各司机的中心城市和匹配货源城市组,选取目标司机;并将所述待运输货源匹配推荐所述目标司机,具体包括:
13、基于所述待运输货源的货源地,选取司机当前位置或所述司机的中心城市处于所述货源地所在城市的司机作为第一目标司机;
14、判断所述第一目标司机的数量是否大于0;
15、当所述第一目标司机的数量大于0时,则将所述待运输的货源匹配推荐给所述第一目标司机;
16、当所述第一目标司机的数量为0时,则选取所述司机的匹配货源城市组中含有所述货源地的司机作为第二目标司机;并将所述待运输的货源匹配推荐给所述第二目标司机。
17、在一些实施方式中,所述的选取所述司机的匹配货源城市组中含有所述货源地的司机作为第二目标司机;具体包括:
18、判断各司机的匹配货源城市组中所述预测的第二停留城市是否为所述货源地所在的城市;
19、若存在所述司机的第二停留城市为所述货源地所在城市,则将对应的司机作为第二目标司机;
20、若各司机的第二停留城市均不是所述货源地所在城市,则进一步判断各司机的匹配货源城市组中所述常跑城市中是否包含所述货源地所在城市;
21、若存在所述司机的常跑城市中包含所述货源地所在城市时,将对应的所述司机作为第二目标司机;
22、若各司机的常跑城市中未包含所述货源地所在的城市,则进一步判断各司机的第一停留城市中是否包含所述货源地所在的城市;若是,则将对于的所述司机作为第二目标司机。
23、在一些实施方式中,在所述基于所述待运输货源的货源地,结合各司机的中心城市和匹配货源城市组,选取目标司机之后,还包括:
24、当基于所述待运输货源的货源地,结合各司机的中心城市和匹配货源城市组,未能选取到目标司机时,判断预先构建的各精确城市组中是否包含所述货源地;若是,则将包含所述货源地的精确城市组内的各货车司机作为目标司机;
25、其中,所述精确城市组的构建包括:
26、获取中心城市一致的司机,并汇总其匹配货源城市组中的城市得到城市集;
27、基于各所述中心城市一致的司机的历史运输数据,按照任务频次对所述城市集中的各城市进行排序;
28、选取排序靠前的设定数量的城市,形成初步城市组;
29、从所述初步城市组中筛选出围绕所述中心城市设定距离内的城市,生成精确城市组。
30、在一些实施方式中,采集司机的满足条件的历史运输数据,具体包括:
31、收集所述司机的基础信息和绑定的货车信息;
32、获取货主的货运订单并解析获得货主信息、发货点信息和收货点信息;
33、记录接单的司机信息及运输所述货运订单的执行节点信息;
34、将所述货运订单与执行所述货运订单的司机形成关联;
35、获取所述货运订单的反馈标注;所述反馈标注根据司机运输信息、时效及评价反馈进行自动标注;
36、判断所述货运订单的反馈标注是否为车货匹配,若是,则判断所述货运订单的运输数据满足条件;所述运输数据包括所述货运订单信息及执行所述货运订单的关联信息。
37、在一些实施方式中,基于相同的技术构思,本发明还提供了一种物流车货匹配装置,包括:
38、第一停留城市获取模块,用于采集司机的满足条件的历史运输数据,筛选出运输中停留时间超过预设时间的第一停留城市;
39、常跑城市获取模块,用于基于所述历史运输数据,按照运输次数对所述司机的出发地和目的地进行筛选,获取所述司机的常跑城市;
40、第二停留城市获取模块,用于定位所述司机的位置,并结合所述司机当前的执行任务,预测所述司机后续停留的第二停留城市;
41、城市处理模块,用于对所述第一停留城市、所述常跑城市和所述预测的第二停留城市取交集,获取所述司机的中心城市以及匹配货源城市组;
42、司机选取模块,用于采集待运输货源的货源地并基于所述待运输货源的货源地,结合各司机的中心城市和匹配货源城市组,选取目标司机;
43、货源匹配模块,用于将所述待运输货源匹配推荐给所述目标司机。
44、在一些实施方式中,所述城市处理模块,具体包括:
45、交集处理子模块,用于对所述第一停留城市、所述常跑城市和所述预测的第二停留城市取交集城市;
46、城市选取子模块,用于选取频次最多的交集城市作为所述司机的中心城市;将其它交集城市作为所述司机的匹配货源城市组。
47、在一些实施方式中,所述司机选取模块,具体包括:
48、第一司机选取子模块,用于基于所述待运输货源的货源地,选取司机当前位置或所述司机的中心城市处于所述货源地所在城市的司机作为第一目标司机;
49、数量判断子模块,用于判断所述第一目标司机的数量是否大于0;
50、第二司机选取子模块,用于当所述第一目标司机的数量为0时,则选取所述司机的匹配货源城市组中含有所述货源地的司机作为第二目标司机;
51、其中,所述第二司机选取子模块选取所述司机的匹配货源城市组中含有所述货源地的司机作为第二目标司机具体包括:
52、判断各司机的匹配货源城市组中所述预测的第二停留城市是否为所述货源地所在的城市;
53、若存在所述司机的第二停留城市为所述货源地所在城市,则将对应的司机作为第二目标司机;
54、若各司机的第二停留城市均不是所述货源地所在城市,则进一步判断各司机的匹配货源城市组中所述常跑城市中是否包含所述货源地所在城市;
55、若存在所述司机的常跑城市中包含所述货源地所在城市时,将对应的所述司机作为第二目标司机;
56、若各司机的常跑城市中未包含所述货源地所在的城市,则进一步判断各司机的第一停留城市中是否包含所述货源地所在的城市;若是,则将对于的所述司机作为第二目标司机。
57、在一些实施方式中,所述物流车货匹配装置,还包括:
58、所述司机选取模块,还用于当基于所述待运输货源的货源地,结合各司机的中心城市和匹配货源城市组,未能选取到目标司机时,判断预先构建的各精确城市组中是否包含所述货源地;若是,则将包含所述货源地的精确城市组内的各货车司机作为目标司机;
59、所述物流车货匹配装置,还包括精确城市组构建模块;
60、所述精确城市组构建模块具体包括:
61、城市集获取子模块,用于获取中心城市一致的司机,并汇总其匹配货源城市组中的城市得到城市集;
62、城市组获取子模块,用于基于各所述中心城市一致的司机的历史运输数据,按照任务频次对所述城市集中的各城市进行排序;选取排序靠前的设定数量的城市,形成初步城市组;
63、精确城市组生成子模块,用于从所述初步城市组中筛选出围绕所述中心城市设定距离内的城市,生成精确城市组。
64、采用本发明提供的一种物流车货匹配方法和装置,至少具有以下一项有益效果:
65、1、本发明提供的一种物流车货匹配方法,通过app发挥网络技术的优势,整合闲散的运力资源,完善的车货匹配流程,极大的提高了货车司机的物流运输效率。
66、2、本发明提供的一种物流车货匹配方法,在司机运输货物途中就开始为司机匹配附近城市的货源,节省了司机寻找货物的时间,有效降低了司机的运输成本。