一种虚拟电厂储能调度方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及储能充放电调度，具体涉及一种虚拟电厂储能调度方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、虚拟电厂(virtual power plant，vpp)技术可为热电联合调度问题提供解决方法，通过聚集chp机组、储能系统、清洁能源发电以及各种负荷，将电力系统与热力系统融合统一调度，实现热、电系统之间的协调优化，可同时减少清洁能源发电的波动，充分消纳风力发电和光伏发电，提高可再生能源的利用率，提高系统的经济效益，促进电力系统的安全稳定运行。

2、目前，在现有针对虚拟电厂的整体储能调度策略中，由于存在考虑因素单一，计算方法粗犷的问题，导致系统鲁棒性差，虚拟电厂运行的经济性和可靠性不高。因此，如何更好地进行虚拟电厂整体储能调度已成为本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本说明书以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种虚拟电厂储能调度方法、装置、电子设备及存储介质。

2、本发明公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

3、第一方面，本申请实施例提供了一种虚拟电厂储能调度方法，包括获取虚拟电厂储能调度历史数据；根据虚拟电厂储能调度历史数据预测未来预设时间段内虚拟电厂的储能相关参数；根据虚拟电厂的储能相关参数构建充放电储能调度目标模型；对充放电储能调度目标模型进行求解，得到充放电储能调度最优决策。

4、在一些实施例中，获取虚拟电厂储能调度历史数据，包括：基于虚拟电厂，获取预设历史时间段内虚拟电厂对应的电价；获取预设历史时间段内虚拟电厂对应的负载消耗量；获取预设历史时间段内虚拟电厂对应的光伏制造量。

5、在一些实施例中，基于虚拟电厂储能调度历史数据，预测未来预设时间段内虚拟电厂的储能相关参数，虚拟电厂的储能相关参数包括电价、负载消耗量以及光伏制造量，包括：将未来预设时间段划分成颗粒，得到n个时间颗粒度；基于第一人工智能预测模型，根据预设历史时间段内虚拟电厂对应的电价，对未来预设时间段内虚拟电厂的电价进行预测，得到第i个时间颗粒度对应的电价pi，i∈{1,2,...n}；基于第二人工智能预测模型，根据预设历史时间段内虚拟电厂对应的负载消耗量，对未来预设时间段内虚拟电厂的负载消耗量进行预测，得到第i个时间颗粒度对应的负载消耗量li；基于第三人工智能预测模型，根据预设历史时间段内虚拟电厂对应的光伏制造量，对未来预设时间段内虚拟电厂的光伏制造量进行预测，得到第i个时间颗粒度对应的光伏制造量pvi。

6、在一些实施例中，根据虚拟电厂的储能相关参数构建充放电储能调度目标模型，包括：将第i个时间颗粒度对应的充放电量记作xi；对第i个时间颗粒度对应的负载消耗量li、第i个时间颗粒度对应的光伏制造量pvi以及第i个时间颗粒度对应的充放电量xi进行修正，得到第i个时间颗粒度对应的光伏制造量修正值y1i、充放电量修正值y2i以及负载消耗量修正值y3i；基于第i个时间颗粒度对应的电价pi，根据第i个时间颗粒度对应的光伏制造量修正值y1i、充放电量修正值y2i以及负载消耗量修正值y3i构建充放电储能调度目标模型，充放电储能调度目标模型为

7、在一些实施例中，对第i个时间颗粒度对应的负载消耗量li、第i个时间颗粒度对应的光伏制造量pvi以及第i个时间颗粒度对应的充放电量xi进行修正，得到第i个时间颗粒度对应的光伏制造量修正值y1i、充放电量修正值y2i以及负载消耗量修正值y3i，包括：获取第i个时间颗粒度对应的光伏制造量修正系数k1i、充放电量修正系数k2i以及负载消耗量修正系数k3i；将第i个时间颗粒度对应的光伏制造量修正系数k1i与第i个时间颗粒度对应的光伏制造量pvi进行相乘，得到第i个时间颗粒度对应的光伏制造量修正值y1i＝k1i*pvi；将第i个时间颗粒度对应的充放电量修正系数k2i与第i个时间颗粒度对应的充放电量xi进行相乘，得到第i个时间颗粒度对应的充放电量修正值y2i＝k2i*xi；将第i个时间颗粒度对应的负载消耗量系数k3i与第i个时间颗粒度对应的负载消耗量li进行相乘，得到第i个时间颗粒度对应负载消耗量修正值y2i＝k3i*li。

8、在一些实施例中，根据虚拟电厂的储能相关参数构建充放电储能调度目标模型，还包括：构建容量限制约束方程条件，容量限制约束方程条件为其中c额定为电池额定容量；构建功率限制约束条件，功率限制约束条件为其中p1max为最大放电功率，p2max为最大充电功率。

9、在一些实施例中，对充放电储能调度目标模型进行求解，得到充放电储能调度最优决策，还包括：在容量限制约束方程条件以及功率限制约束条件下，对充放电储能调度目标模型进行求解，得到n个时间颗粒度分别对应的充放电量，n个时间颗粒度分别对应的充放电量为充放电储能调度最优决策。

10、第二方面，本申请实施例提供了一种虚拟电厂储能调度装置，包括：数据获取模块，用于获取虚拟电厂储能调度历史数据；预测模块，用于基于虚拟电厂储能调度历史数据，预测未来预设时间段内虚拟电厂的储能相关参数；模型构建模块，用于根据虚拟电厂的储能相关参数构建充放电储能调度目标模型；求解模块，用于对充放电储能调度目标模型进行求解，得到充放电储能调度最优决策。

11、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器存储有多条指令；处理器从存储器中加载指令，以执行本申请实施例所提供的任一种虚拟电厂储能调度方法中的步骤。

12、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种虚拟电厂储能调度方法中的步骤。

13、本申请实施例可以先获取虚拟电厂储能调度历史数据；然后基于虚拟电厂储能调度历史数据，预测未来预设时间段内虚拟电厂的电价、负载消耗量以及光伏制造量；再根据电价、负载消耗量以及光伏制造量构建充放电储能调度目标模型；最后对充放电储能调度目标模型进行求解，得到充放电储能调度最优决策。

14、本发明不仅考虑到了电池充放电策略对虚拟电厂收益的影响，还考虑了光伏与负载对整体收益的影响，能够根据预测电价、预测光伏、预测负载，同时利用线性规划方法调整电力调度，实现经济效益最大化。在针对虚拟电厂的整体储能调度策略中，本发明综合考虑了电池充放电策略、光伏还有负载对整体收益的影响，本发明运行效率高，预测精准，系统鲁棒性好，虚拟电厂运行的经济性和可靠性非常好。

技术特征：

1.一种虚拟电厂储能调度方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1的虚拟电厂储能调度方法，其特征在于，所述获取虚拟电厂储能调度历史数据，包括：

3.如权利要求2的虚拟电厂储能调度方法，其特征在于，所述根据所述虚拟电厂储能调度历史数据预测未来预设时间段内所述虚拟电厂的储能相关参数，所述储能相关参数包括电价、负载消耗量以及光伏制造量，包括：

4.如权利要求3的虚拟电厂储能调度方法，其特征在于，所述根据所述虚拟电厂的储能相关参数构建充放电储能调度目标模型，包括：

5.如权利要求4的虚拟电厂储能调度方法，其特征在于，所述对所述第i个时间颗粒度对应的负载消耗量li、所述第i个时间颗粒度对应的光伏制造量pvi以及所述第i个时间颗粒度对应的充放电量xi进行修正，得到所述第i个时间颗粒度对应的光伏制造量修正值y1i、充放电量修正值y2i以及负载消耗量修正值y3i，包括：

6.如权利要求5的虚拟电厂储能调度方法，其特征在于，所述根据所述虚拟电厂的储能相关参数构建充放电储能调度目标模型，还包括：

7.如权利要求1的虚拟电厂储能调度方法，其特征在于，所述对所述充放电储能调度目标模型进行求解，得到充放电储能调度最优决策，还包括：

8.一种虚拟电厂储能调度装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，存储器存储有多条指令；处理器从存储器中加载指令，以执行如权利要求1～7任一项的虚拟电厂储能调度方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1～7任一项的虚拟电厂储能调度方法中的步骤。

技术总结
本申请实施例公开了一种虚拟电厂储能调度方法、装置、电子设备及存储介质。在本申请实施例中，能够获取虚拟电厂储能调度历史数据；根据虚拟电厂储能调度历史数据预测未来预设时间段内虚拟电厂的储能相关参数；根据虚拟电厂的储能相关参数构建充放电储能调度目标模型；对充放电储能调度目标模型进行求解，得到充放电储能调度最优决策。本申请在针对虚拟电厂的整体储能调度策略中，综合考虑了电池充放电策略、光伏以及负载对整体收益的影响，采用线性规划的方法进行建模，运行效率高，预测精准，系统鲁棒性好，且虚拟电厂运行的经济性和可靠性非常好。

技术研发人员：柯鹏,钱磊,朱卓敏
受保护的技术使用者：上海电享信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14