一种分布式光伏发电功率预测系统、方法、设备及介质与流程

本申请涉及分布式光伏发电功率预测，尤其涉及一种分布式光伏发电功率预测系统、方法、设备及介质。

背景技术：

1、分布式光伏发电指在用户场地附近建设，运行方式以用户侧自发自用、多余电量上网，且在配电系统平衡调节为特征的光伏发电设施。分布式光伏发电遵循因地制宜、清洁高效、分散布局、就近利用的原则，充分利用当地太阳能资源，替代和减少化石能源消费。

2、目前，分布式光伏发电功率预测方法可分为物理方法和统计预测方法。物理方法是利用太阳辐照传递方程、太阳位置模型、光伏电池模型和逆变器效率模型等物理模型建立预测算法，从而进行发电功率预测。统计预测方法通过对历史运行数据进行统计分析，找出光伏发电功率与各影响因素的内在规律，建立预测算法从而进行发电功率预测。预测算法建立后不再利用新数据进行优化，应用时间长后算法中忽略了新规律对预测算法的影响，预测算法的预测准确率会降低，从而影响了分布式光伏发电功率的预测效果。

3、因此，亟需一种分布式光伏发电功率预测系统、方法、设备及介质，用以解决不再利用新数据进行优化，忽略新规律的影响，准确率低、预测效果差的技术问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的上述不足，本发明提供一种分布式光伏发电功率预测系统、方法、设备及介质，以解决上述技术问题。

2、第一方面，本申请提供了一种分布式光伏发电功率预测系统，系统包括：数据对照模块，用于获取预设时间段内的实际发电功率和预设发电功率，获得实际发电功率和预设发电功率之间的每日误差；进而检测每日误差波动范围是否超过预设阈值；更新启动模块，用于在检测到波动范围超过预设阈值后，将预设时间段内的实际发电功率和预设光伏计算数据作为训练数据导入预设预测算法，以更新预设预测算法。

3、进一步地，数据对照模块包括波动检测模块；用于获得日期相邻的两个每日误差之间的波动差值，确定若干波动差值的一次函数方程式；进而获得一次函数方程式的回归系数，确定回归系数为波动范围。

4、进一步地，系统还包括显示预警模块；用于在检测到波动范围超过预设阈值后，确定超出预设阈值的超出值；当超出值大于预设超出阈值时，获取定位信息，根据定位信息确定对应的维护终端，生成维护任务至维护终端。

5、进一步地，显示预警模块包括任务监控单元；用于获取维护终端上传的维护工况图片，当在预设上传时间段内没有接收到维护工况图片时，生成再次发送维护任务至维护终端。

6、第二方面，本申请提供了一种分布式光伏发电功率预测方法，方法包括：获取预设时间段内的实际发电功率和预设发电功率，获得实际发电功率和预设发电功率之间的每日误差；进而检测每日误差波动范围是否超过预设阈值；在检测到波动范围超过预设阈值后，将预设时间段内的实际发电功率和预设光伏计算数据作为训练数据导入预设预测算法，以更新预设预测算法。

7、进一步地，检测每日误差波动范围是否超过预设阈值，具体包括：获得日期相邻的两个每日误差之间的波动差值，确定若干波动差值的一次函数方程式；获得一次函数方程式的回归系数，确定回归系数为波动范围。

8、进一步地，方法还包括：在检测到波动范围超过预设阈值后，确定超出预设阈值的超出值；当超出值大于预设超出阈值时，获取定位信息，根据定位信息确定对应的维护终端，生成维护任务至维护终端。

9、进一步地，方法还包括：获取维护终端上传的维护工况图片，当在预设上传时间段内没有接收到维护工况图片时，生成再次发送维护任务至维护终端。

10、第三方面，本申请提供了一种分布式光伏发电功率预测设备，设备包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述任一项的一种分布式光伏发电功率预测方法。

11、第四方面，本申请提供了一种非易失性计算机存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令在被执行时实现如上述任一项的一种分布式光伏发电功率预测方法。

12、本领域技术人员能够理解的是，本发明至少具有如下有益效果：

13、通过数据对照模块实现了实时感应是否预测数据异常；通过更新启动模块实现了控制预测算法更新（这里的预测算法可以是任意可行的算法）。通过适应性的更新预测算法，从而提高了分布式光伏发电功率的预测效果。

技术特征：

1.一种分布式光伏发电功率预测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的分布式光伏发电功率预测系统，其特征在于，数据对照模块包括波动检测模块；

3.根据权利要求1所述的分布式光伏发电功率预测系统，其特征在于，所述系统还包括显示预警模块；

4.根据权利要求3所述的分布式光伏发电功率预测系统，其特征在于，显示预警模块包括任务监控单元；

5.一种分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，检测每日误差波动范围是否超过预设阈值，具体包括：

7.根据权利要求5所述的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种分布式光伏发电功率预测设备，其特征在于，所述设备包括：

10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被执行时实现如权利要求5-8任一项所述的一种分布式光伏发电功率预测方法。

技术总结
本申请公开了一种分布式光伏发电功率预测系统、方法、设备及介质，主要涉及分布式光伏发电功率预测技术领域，用以解决现有的预测效果差的问题。包括：数据对照模块，用于获取预设时间段内的实际发电功率和预设发电功率，获得实际发电功率和预设发电功率之间的每日误差；进而检测每日误差波动范围是否超过预设阈值；更新启动模块，用于在检测到波动范围超过预设阈值后，将预设时间段内的实际发电功率和预设光伏计算数据作为训练数据导入预设预测算法，以更新预设预测算法。

技术研发人员：巴岩青,杨瑞,王文强,曾林,安思奇,李福延,韩明,朱鹏,丁希浩,王振堂
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司滨州市沾化区供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13