项目评测方法、系统与存储介质与流程

本发明属于数据处理，尤其涉及一种项目评测方法、系统与存储介质。

背景技术：

1、为了实现对项目的评测以及匹配度的研究，在发明专利公开号cn113537915a《项目评测系统、方法及存储介质》中通过设置项目模块以及相关的方法，用户可以从数据库或者存储模块中提取项目条件或者要求，另外，这些条件或者要求与用户填写的企业信息进行比对判断用户是否具备相关项目条件，进行匹配度的实时评估，但是却存在以下技术问题：

2、1、未考虑通过对企业的匹配度的评估结果，进行企业的匹配度的排名，并根据企业的匹配度的排名情况、企业数据、历史的项目评测结果进行成功率的输出，由于项目的名额要求或者其它原因，会导致企业虽然符合相关的条件，但是由于排名或者自身条件不占优势等情况，导致项目申报的成功率不高，导致项目申请的效率受到一定程度的影响。

3、2、未考虑结合对企业的信息数据的分析进行可申报项目的推荐，由于可申报项目的种类繁多且业务人员不熟悉等问题，会导致企业无法掌握与自身情况最为接近或者最为匹配的可申报项目，从而也会使得项目申请的效率受到一定程度的影响。

4、针对上述技术问题，本发明提供了一种项目评测方法、系统与存储介质。

技术实现思路

1、根据本发明的一个方面，提供了一种项目评测方法、系统与存储介质。

2、一种项目评测方法，其特征在于，具体包括：

3、s11获取企业的类型，并基于所述企业的类型确定所述企业的可申报项目，并将所述可申报项目作为基础备选项目，并判断所述基础备选项目的数量是否小于项目数量筛选基准值，若是，则将所述基础备选项目作为筛选备选项目，并进入步骤s14，若否，则进入步骤s12；

4、s12基于所述基础备选项目的项目要求以及所述企业的基础数据，并将所述企业与所述项目要求的匹配数量大于匹配基准值的基础备选项目作为备选项目，并判断所述备选项目的数量是否小于项目数量筛选基准值，若是，则将所述备选项目作为筛选备选项目，并进入步骤s14，若否，则进入步骤s13；

5、s13基于所述备选项目的项目要求以及所述企业的基础数据，确定所述企业与所述备选项目的单项项目要求的项目匹配度，并基于所述匹配数量、所述企业与所述备选项目的单项项目要求的权值以及项目匹配度，采用基于机器学习算法的评估模型，得到所述企业的匹配度，并基于所述企业的匹配度进行所述备选项目的筛选得到筛选备选项目；

6、s14基于所述筛选备选项目的历史的申报成功的企业的匹配度，所述企业的匹配度，所述筛选备选项目的已申报企业数量以及所述企业在所述已申报企业中的匹配度排名，确定所述企业在所述筛选备选项目的成功率，并基于所述筛选备选项目的成功率进行推荐申报项目的生成。

7、通过基于企业的类型进行基础备选项目的筛选，从而使得进行评测的项目的数量和匹配的项目的数量进一步的降低，在保证项目评测的准确性的基础上，提升了项目评测的效率。

8、通过基于项目要求的匹配数量，从而进一步基于项目要求与企业的基本数据的匹配情况实现了对项目的进一步的筛选，在保证项目评测的准确性的基础上，进一步减少了匹配度较低的项目的筛选，提升了项目评测的效率和准确性。

9、通过项目数量筛选基准值的设置，从而避免了在符合条件的项目较少的基础上进行进一步的筛选导致的待评测的项目较少导致的准确度较低以及评测效率较慢的技术问题，进一步保证了推荐申报项目的准确推荐。

10、通过基于所述匹配数量、所述企业与所述备选项目的单项项目要求的权值以及项目匹配度，采用基于机器学习算法的评估模型，得到所述企业的匹配度，从而实现了从多方面对企业的匹配度的评估，保证了企业的匹配度的评估的全面性和准确性，同时也使得能够更加准确的实现对推荐申报项目的筛选。

11、通过基于所述筛选备选项目的历史的申报成功的企业的匹配度，所述企业的匹配度，所述筛选备选项目的已申报企业数量以及所述企业在所述已申报企业中的匹配度排名，确定所述企业在所述筛选备选项目的成功率，从而进一步实现了从多角度对筛选备选项目的成功率的评估，使得能够更加准确的实现对推荐申报项目的筛选，同时也实现了项目评测的效率的进一步的提升。

12、另一方面，本申请实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种项目评测方法。

13、另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种项目评测方法。

14、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

15、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种项目评测方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的项目评测方法，其特征在于，所述可申报项目根据所述企业的类型以及所述可申报项目的企业的类型的要求进行确定。

3.如权利要求1所述的项目评测方法，其特征在于，所述项目匹配度构建的具体步骤为：

4.如权利要求3所述的项目评测方法，其特征在于，所述企业满足单项项目要求的数量数据与所述单项项目要求的数量要求的差值越大，所述企业满足所述单项项目要求的数量数据以及所述单项项目要求的数量要求的比值越小，则所述企业与所述备选项目的单项项目要求的项目匹配度越小。

5.如权利要求1所述的项目评测方法，其特征在于，所述企业的匹配度构建的具体步骤为：

6.如权利要求5所述的项目评测方法，其特征在于，所述匹配度的取值范围在0到1之间，其中所述匹配度的取值越大，则所述企业与所述备选项目的契合度越高，并基于所述企业的匹配度进行筛选备选项目的确定。

7.如权利要求1所述的项目评测方法，其特征在于，进行推荐申报项目的生成的具体步骤为：

8.如权利要求7所述的项目评测方法，其特征在于，基于所述推荐备选项目的不匹配的单项项目要求，为所述企业输出改进意见，并基于改进意见进行所述推荐备选项目的成功率计算。

9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种项目评测方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种项目评测方法。

技术总结
本发明提供一种项目评测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于企业的类型确定基础备选项目；将企业与项目要求的匹配数量大于匹配基准值的基础备选项目作为备选项目；基于匹配数量、企业与备选项目的单项项目要求的权值以及项目匹配度得到企业的匹配度，并基于企业的匹配度进行备选项目的筛选得到筛选备选项目；基于筛选备选项目的历史的申报成功的企业的匹配度，企业的匹配度，筛选备选项目的已申报企业数量以及企业在所述已申报企业中的匹配度排名，确定企业在筛选备选项目的成功率，并基于成功率进行推荐申报项目的生成，从而进一步提升了项目评审的准确性和效率。

技术研发人员：叶雄,叶琼,宣琪杰,丁瑞,徐宏淼
受保护的技术使用者：杭州正策信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12