1.一种人脸活体检测模型生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个所述合成特征，对所述第一生成器、和所述第一鉴别器进行参数优化的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个所述合成特征，对所述第二鉴别器进行参数优化的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第二活体相关特征和所述第二域相关特征计算生成器与特征聚合网络总损失的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，特征聚合网络包括：所述特征聚合网络包括输入层、全局平均池化层、多层感知机、adain层ⅰ、adain层ⅱ、relu激活层、第一卷积层以及第二卷积层。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述特征聚合网络，将不同域的第一活体相关特征和第一域相关特征两两进行特征合成，得到多个合成特征的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于测试结果从所述多个人脸活体检测模型中筛选出目标人脸活体检测模型的步骤之后，所述方法还包括：
8.一种人脸活体检测模型生成装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三子模块具体用于：
10.一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种人脸活体检测模型生成方法的步骤。