元器件熵值计算方法、装置、介质和设备与流程

本发明涉及指数算法，尤其是涉及一种元器件熵值计算方法、装置、介质和设备。

背景技术：

1、市场行情趋势指数在元器件行业中的作用不可小觑。它能够帮助企业了解市场变化趋势，指导企业制定合适的市场策略和产品开发方向。

2、然而，目前整个元器件行业缺乏可靠的市场行情趋势指数，无法持续跟踪关键器件分类产品的市场变化数据，这给企业带来了不小的困扰。为了更好地适应市场需求，元器件行业需要加强市场数据收集和分析，建立起可靠的趋势指数，以更好地指导企业的发展方向。

技术实现思路

1、基于此，有必要提供元器件熵值计算方法、装置、介质和设备，以解决现有技术中没有建立起可靠的元器件趋势指数，以更好地指导企业的发展方向的问题。

2、一种元器件熵值计算方法，所述方法包括：

3、计算目标元器件第n天和第n-1天的综合价格、库存数据和交期数据；其中，n≥2；

4、根据第n天和第n-1天的综合价格计算所述目标元器件的价格指数；其中，所述价格指数越大，指示所述目标元器件的价格下降幅度越大；

5、根据第n天和第n-1天的库存数据计算所述目标元器件的库存指数；其中，所述库存指数越大，指示所述目标元器件的库存量增量越大；

6、根据第n天和第n-1天的交期计算所述目标元器件的交期指数；其中，所述交期指数越大，指示所述目标元器件的交付期限缩短的越大；

7、获取第n天所述目标元器件的期货指数；其中，所述期货指数越大，指示所述目标元器件的基础材料价格下降幅度越大；

8、获取第n天所述目标元器件的突发事件指数；其中，所述突发事件指数越大，指示突发事件越有利于所述目标元器件的平稳购买；

9、根据所述价格指数、所述库存指数、所述交期指数、所述期货指数和所述突发事件指数计算所述目标元器件的熵值；其中，目标元器件的熵值在-1至1区间，熵值越大，指示所述目标元器件第n天的市场购买环境相较于第n-1天越有利于采购商采购。

10、在其中一个实施例中，综合价格的计算公式为：

11、综合价格＝电商价格*a1+现货价格*a2+原厂价格*a3

12、上式中，a1、a2、a3为预设的权重，a1+a2+a3＝1；

13、价格指数的计算公式为：

14、价格指数＝-((第n天的综合价格/第n-1天的综合价格)-1)。

15、在其中一个实施例中，库存数据在-1至1区间，所述库存数据越大，指示所述目标元器件的库存量越大；

16、库存指数的计算公式为：

17、库存指数＝(第n天的库存数据/第n-1天的库存数据)-1。

18、在其中一个实施例中，交期数据的计算公式为：

19、交期数据＝所述目标元器件的预测发货日期-所述目标元器件的下单日期。

20、交期指数的计算公式为：

21、交期指数＝-(第n天的交期数据/第n-1天的交期数据)-1。

22、在其中一个实施例中，熵值的计算公式为：

23、熵值＝(价格指数*b1+库存指数*b2+交期指数*b3+期货指数*b4)*c1+突发事件指数*c2

24、上式中，b1、b2、b3、b4为预设的权重，b1+b2+b3+b4＝1；c1、c2为预设的权重，c1+c2＝1。

25、在其中一个实施例中，所述方法，还包括：

26、根据预设的行业标准将所有获取的元器件划分为n个级别的子类组；其中，第n子类组共包含i个元器件，n∈n，所述目标元器件为第n子类组中的第i个元器件，i∈i；

27、计算第n子类组所有元器件的熵值的均值，以得到第n子类组的整体熵值；其中，第n子类组的整体熵值在-1至1区间，整体熵值越大，指示所述第n子类组第n天的市场购买环境相较于第n-1天越有利于采购商采购。

28、在其中一个实施例中，所述方法，还包括：

29、以当前时刻为基准，实时统计过去第一预设时长内的所述目标元器件的熵值的总和，以作为所述目标元器件的采购推荐值；

30、当所述采购推荐值大于预设的推荐阈值时，向关注所述目标元器件的采购商发出采购推荐。

31、一种元器件熵值计算装置，所述装置包括：

32、基础参数计算模块，用于计算目标元器件第n天和第n-1天的综合价格、库存数据和交期数据；其中，n≥2；

33、指数计算模块，用于根据第n天和第n-1天的综合价格计算所述目标元器件的价格指数；其中，所述价格指数越大，指示所述目标元器件的价格下降幅度越大；根据第n天和第n-1天的库存数据计算所述目标元器件的库存指数；其中，所述库存指数越大，指示所述目标元器件的库存量增量越大；根据第n天和第n-1天的交期计算所述目标元器件的交期指数；其中，所述交期指数越大，指示所述目标元器件的交付期限缩短的越大；获取第n天所述目标元器件的期货指数；其中，所述期货指数越大，指示所述目标元器件的基础材料价格下降幅度越大；获取第n天所述目标元器件的突发事件指数；其中，所述突发事件指数越大，指示突发事件越有利于所述目标元器件的平稳购买；

34、熵值计算模块，用于根据所述价格指数、所述库存指数、所述交期指数、所述期货指数和所述突发事件指数计算所述目标元器件的熵值；其中，目标元器件的熵值在-1至1区间，熵值越大，指示所述目标元器件第n天的市场购买环境相较于第n-1天越有利于采购商采购。

35、一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述元器件熵值计算方法的步骤。

36、一种元器件熵值计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述元器件熵值计算方法的步骤。

37、本发明提供了元器件熵值计算方法、装置、介质和设备，首先将元器件行业所关注的五大维度信息数据通过科学的逻辑算法，计算出相对客观的对应指数，包括根据第n天和第n-1天的综合价格计算目标元器件的价格指数；其中，该价格指数越大，指示目标元器件的价格下降幅度越大；根据第n天和第n-1天的库存数据计算目标元器件的库存指数；其中，该库存指数越大，指示目标元器件的库存量增量越大；根据第n天和第n-1天的交期计算目标元器件的交期指数；其中，该交期指数越大，指示目标元器件的交付期限缩短的越大；获取第n天目标元器件的期货指数；其中，该期货指数越大，指示目标元器件的基础材料价格下降幅度越大；获取第n天目标元器件的突发事件指数；其中，该突发事件指数越大，指示突发事件越有利于目标元器件的平稳购买。最后根据价格指数、库存指数、交期指数、期货指数和突发事件指数计算目标元器件的熵值；其中，该目标元器件的熵值在-1至1区间，熵值越大，指示目标元器件第n天的市场购买环境相较于第n-1天越有利于采购商采购。这样就能有效地对市场数据进行收集和分析，建立起可靠的趋势指数，以更好地指导企业的发展方向。