数据辨识方法、装置、电子设备及存储介质

本发明属于信息安全，具体涉及一种数据辨识方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在车路协同等应用场景下，通过提取可信的车辆驾驶数据的特征向量，能够确定驾驶员的驾驶行为，从而对道路交通情况或交通发展趋势等进行判断，进而确定相应的控制策略。在提取特征向量之前，需要先对车辆驾驶数据进行可信辨识，以保证制定的控制策略的准确性，以及保障行驶安全。

2、然而，相关技术中对驾驶数据的可信辨识结果准确度不高。

技术实现思路

1、为解决相关技术问题，本发明实施例提供了一种数据辨识方法、装置、电子设备及存储介质。

2、本发明实施例的技术方案是这样实现的：

3、本发明实施例提供一种数据辨识方法，应用于电子设备，包括：

4、获取第一数据；所述第一数据表征车辆行驶过程中的驾驶情况；

5、利用第一模型提取所述第一数据的第一特征向量；所述第一模型包含长短期记忆(lstm，long short-term memory)网络自编码器；

6、利用所述第一模型和所述第一特征向量，生成第二数据；所述第二数据表征重构的车辆行驶过程中的驾驶情况；

7、基于所述第一数据和所述第二数据，确定第一信息；所述第一信息表征第一数据是否为可信信息。

8、上述方案中，基于所述第一数据和所述第二数据，确定第一信息，包括：

9、计算所述第二数据和所述第一数据的均方误差(mse)；

10、判断计算得到的mse是否符合预设条件，得到判断结果；

11、基于所述判断结果，确定第一信息。

12、上述方案中，所述基于所述判断结果，确定第一信息，包括：

13、在mse小于或等于预设阈值的情况下，第二数据表征第一数据为可信信息；

14、或者，

15、在mse大于预设阈值的情况下，第二数据表征第一数据为不可信信息。

16、上述方案中，所述方法还包括：

17、获取第三数据，并利用第一模型提取第三数据的第二特征向量；所述第三数据表征车辆行驶过程中的历史驾驶情况；

18、利用第一模型和第二特征向量，生成第四数据；所述第四数据表征重构的车辆行驶过程中的历史驾驶情况；

19、确定第二信息；所述第二信息表征第四数据和第三数据的mse分布情况；

20、基于所述第二信息，确定预设阈值。

21、上述方案中，所述预设阈值为5。

22、上述方案中，其特征在于，所述lstm网络包含非线性激活函数。

23、上述方案中，所述lstm网络自编码器的编码特征向量长度可变。

24、本发明实施例还提供一种数据辨识装置，包括：

25、获取单元，用于获取第一数据；所述第一数据表征车辆行驶过程中的驾驶情况；

26、特征提取单元，用于利用第一模型提取所述第一数据的第一特征向量；所述第一模型包含lstm网络自编码器；

27、处理单元，用于利用第一模型和所述第一特征向量，生成第二数据；所述第二数据表征重构的车辆行驶过程中的驾驶情况；以及，用于基于所述第一数据和所述第二数据，确定第一信息；所述第一信息表征第一数据是否为可信信息。

28、本发明实施例还提供一种电子设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

29、其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述任一方法的步骤。

30、本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一方法的步骤。

31、本发明提供了一种数据辨识方法、装置、电子设备及存储介质，获取第一数据；所述第一数据表征车辆行驶过程中的驾驶情况；利用第一模型提取所述第一数据的第一特征向量；所述第一模型包含lstm网络自编码器；利用所述第一模型和所述第一特征向量，生成第二数据；所述第二数据表征重构的车辆行驶过程中的驾驶情况；基于所述第一数据和所述第二数据，确定第一信息；所述第一信息表征第一数据是否为可信信息。本发明提供的方案，通过lstm网络自编码器提取驾驶数据的特征向量，实现了对驾驶数据中非线性关系数据的提取和解析，从而提升获取的特征向量的多样性和复杂度，提高可信辨识结果的准确性。

技术特征：

1.一种数据辨识方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一数据和所述第二数据，确定第一信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述判断结果，确定第一信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设阈值为5。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述lstm网络包含非线性激活函数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述lstm网络自编码器的编码特征向量长度可变。

8.一种数据辨识装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种数据辨识方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取第一数据；所述第一数据表征车辆行驶过程中的驾驶情况；利用第一模型提取所述第一数据的第一特征向量；所述第一模型包含LSTM网络自编码器；利用所述第一模型和所述第一特征向量，生成第二数据；所述第二数据表征重构的车辆行驶过程中的驾驶情况；基于所述第一数据和所述第二数据，确定第一信息；所述第一信息表征第一数据是否为可信信息。本发明提供的方案，通过长短期记忆(LSTM)网络自编码器提取驾驶数据的特征向量，实现了对驾驶数据中非线性关系数据的提取和解析，从而提升获取的特征向量的多样性和复杂度，提高可信辨识结果的准确性。

技术研发人员：张毅,晏松,杨正,彭黎辉,胡坚明
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13