本技术涉及数据检索，具体而言，涉及一种基于在线大数据资源服务的信息推送方法及ai运算系统。
背景技术：
1、对于在线大数据资源服务而言，可以记录与存储各自对应的互联网在线内容资源库，进而为用户提供在线内容资源的数据检索调取。在相关技术中，为了便于多数据源的同步数据检索调取，出现了协同数据检索方案，然而在协同数据检索方案中，用户发起的内容资源检索活动可能会存在不同互联网在线内容资源库之间的隐私数据泄露风险。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本技术的目的在于提供一种基于在线大数据资源服务的信息推送方法及ai运算系统。
2、第一方面，本技术提供一种基于在线大数据资源服务的信息推送方法，应用于ai运算系统，所述方法包括：
3、获取目标内容资源检索终端发送的针对多个互联网在线内容资源库的候选内容资源检索活动，对所述内容资源检索活动进行分解，获得协同子检索活动和各互联网在线内容资源库各自对应的本端子检索活动；所述多个互联网在线内容资源库分别属于不同的在线云端应用平台，其中，所述互联网在线内容资源库包括在线视频资源内容库、在线音频资源内容库、在线图像资源内容库；
4、基于各互联网在线内容资源库各自对应的本端子检索活动对所述协同子检索活动进行隐私风险判定，当隐私风险判定信息表征所述协同子检索活动的执行对互联网在线内容资源库存在隐私数据风险时，销毁对所述内容资源检索活动的执行进程，否则执行所述协同子检索活动输出对应的检索内容资源数据，并将所述检索内容资源数据推送给所述目标内容资源检索终端。
5、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于各互联网在线内容资源库各自对应的本端子检索活动对所述协同子检索活动进行隐私风险判定，当隐私风险判定信息表征所述协同子检索活动的执行对互联网在线内容资源库存在隐私数据风险时，销毁对所述内容资源检索活动的执行进程，包括：
6、针对每个本端子检索活动，确定表达该本端子检索活动所需的检索资源数据的第一目标检索向量分布，从所述第一目标检索向量分布所属互联网在线内容资源库的参考检索向量分布中确定目标参考检索向量分布；所述目标参考检索向量分布包括该本端子检索活动中第一函数作用操作所对应的检索向量分布或者第二函数作用操作所对应的检索向量分布中的至少一种，其中，所述第一函数作用操作包括列选择算子，所述第二函数作用操作包括聚类算子；
7、依据所述第一目标检索向量分布与所述目标参考检索向量分布之间的第一遗传信息，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标参考检索向量分布的协同知识点中遗传生成的第一知识点；所述协同知识点用于对所述参考检索向量分布进行针对各互联网在线内容资源库的协同表征字段；
8、确定表达所述协同子检索活动所需的检索资源数据的第二目标检索向量分布，依据所述第二目标检索向量分布与各所述第一目标检索向量分布之间的第二遗传信息，确定所述第二目标检索向量分布从各所述第一目标检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点；
9、依据所述第一知识点和所述第二知识点对所述协同子检索活动进行隐私风险判定，当隐私风险判定信息表征所述协同子检索活动的执行对互联网在线内容资源库存在隐私数据风险时，销毁对所述内容资源检索活动的执行进程。
10、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据所述第二目标检索向量分布与各所述第一目标检索向量分布之间的第二遗传信息，确定所述第二目标检索向量分布从各所述第一目标检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括：
11、从各所述第一目标检索向量分布中确定所述协同子检索活动中的第一函数作用操作所对应的检索向量分布，获得选定检索向量分布；
12、依据所述第二目标检索向量分布与所述选定检索向量分布之间的第二遗传信息，确定所述第二目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点；
13、所述依据所述第二目标检索向量分布与所述选定检索向量分布之间的第二遗传信息，确定所述第二目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点，包括：
14、在所述第二遗传信息包括数据载体遗传关系的基础上，确定所述第二目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括数据载体知识向量；
15、在所述第二遗传信息包括访问约束遗传关系的基础上，确定所述第二目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括协同操作访问约束知识向量；
16、在所述第二遗传信息包括摘要关键字遗传关系的基础上，确定所述第二目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括摘要关键字知识向量。
17、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据所述第二目标检索向量分布与各所述第一目标检索向量分布之间的第二遗传信息，确定所述第二目标检索向量分布从各所述第一目标检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括：
18、从各所述第一目标检索向量分布中确定所述协同子检索活动中的第二函数作用操作所对应的检索向量分布，获得目标聚类检索向量分布；
19、依据所述第二目标检索向量分布与所述目标聚类检索向量分布之间的第二遗传信息，确定所述第二目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点；
20、所述依据所述第二目标检索向量分布与所述目标聚类检索向量分布之间的第二遗传信息，确定所述第二目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括：
21、在所述第二遗传信息包括数据载体遗传关系的基础上，确定所述第二目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括数据载体知识向量；
22、在所述第二遗传信息包括访问约束遗传关系的基础上，确定所述第二目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括协同操作访问约束知识向量；
23、在所述第二遗传信息包括摘要关键字遗传关系且所述第二目标检索向量分布的检索列标签与所述目标聚类检索向量分布的检索列标签相同时，确定所述第二目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点包括摘要关键字知识向量。
24、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述从所述第一目标检索向量分布所属互联网在线内容资源库的参考检索向量分布中确定目标参考检索向量分布，包括：
25、从所述参考检索向量分布中确定该本端子检索活动包括的第一函数作用操作所对应的检索向量分布，获得选定检索向量分布；
26、所述依据所述第一目标检索向量分布与所述目标参考检索向量分布之间的第一遗传信息，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标参考检索向量分布的协同知识点中遗传生成的第一知识点，包括：
27、依据所述第一目标检索向量分布与所述选定检索向量分布之间的第一遗传信息，确定所述第一目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的协同知识点中遗传生成的第一知识点；
28、所述依据所述第一目标检索向量分布与所述选定检索向量分布之间的第一遗传信息，确定所述第一目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第一知识点，包括：
29、在所述第一遗传信息包括数据载体遗传关系的基础上，确定所述第一目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第一知识点包括数据载体知识向量；
30、在所述第一遗传信息包括访问约束遗传关系的基础上，确定所述第一目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第一知识点包括协同操作访问约束知识向量；
31、在所述第一遗传信息包括摘要关键字遗传关系的基础上，确定所述第一目标检索向量分布从所述选定检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第一知识点包括摘要关键字知识向量；
32、所述从所述第一目标检索向量分布所属互联网在线内容资源库的参考检索向量分布中确定目标参考检索向量分布，包括：
33、从所述参考检索向量分布中确定所述第二函数作用操作所对应的检索向量分布，获得目标聚类检索向量分布；
34、所述依据所述第一目标检索向量分布与所述目标参考检索向量分布之间的第一遗传信息，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标参考检索向量分布的协同知识点中遗传生成的第一知识点，包括：
35、依据所述第一目标检索向量分布与所述目标聚类检索向量分布之间的第一遗传信息，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的协同知识点中遗传生成的第一知识点；
36、所述依据所述第一目标检索向量分布与所述目标聚类检索向量分布之间的第一遗传信息，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第一知识点包括：
37、在所述第一遗传信息包括数据载体遗传关系的基础上，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第一知识点包括数据载体知识向量；
38、在所述第一遗传信息包括访问约束遗传关系的基础上，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第一知识点包括协同操作访问约束知识向量；
39、在所述第一遗传信息包括摘要关键字遗传关系且所述第一目标检索向量分布的检索列标签与所述目标聚类检索向量分布的检索列标签相同时，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标聚类检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第一知识点包括摘要关键字知识向量。
40、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据所述第一知识点和所述第二知识点对所述协同子检索活动进行隐私风险判定包括：
41、从所述协同子检索活动中确定所包含的函数作用操作；
42、针对每个函数作用操作，确定该函数作用操作所对应的检索向量分布，依据所述第一知识点和所述第二知识点确定该函数作用操作所对应的检索向量分布的目标知识点；
43、依据该函数作用操作对应的隐私风险判定模型对所述目标知识点进行隐私风险判定，获得隐私风险判定信息；
44、所述针对每个函数作用操作，确定该函数作用操作所对应的检索向量分布，依据所述第一知识点和所述第二知识点确定该函数作用操作所对应的检索向量分布的目标知识点，包括：
45、针对第一函数作用操作，确定所述第一函数作用操作所对应的检索向量分布，依据所述第一知识点和所述第二知识点确定所述第一函数作用操作所对应的检索向量分布的协同操作访问约束知识向量；
46、所述依据该函数作用操作对应的隐私风险判定模型对所述目标知识点进行隐私风险判定，获得隐私风险判定信息，包括：
47、在所述第一函数作用操作所对应的检索向量分布的协同操作访问约束知识向量指示不满足协同操作访问约束条件，获得第一隐私风险判定信息，所述第一隐私风险判定信息表征所述第一函数作用操作的执行对互联网在线内容资源库存在隐私数据风险；
48、所述针对每个函数作用操作，确定该函数作用操作所对应的检索向量分布，依据所述第一知识点和所述第二知识点确定该函数作用操作所对应的检索向量分布的目标知识点，包括：
49、针对第二函数作用操作，确定所述第二函数作用操作所对应的检索向量分布，依据所述第一知识点和所述第二知识点确定所述第二函数作用操作所对应的检索向量分布的摘要关键字知识向量；
50、所述依据该函数作用操作对应的隐私风险判定模型对所述目标知识点进行隐私风险判定，获得隐私风险判定信息，包括：
51、在所述第二函数作用操作所对应的检索向量分布的摘要关键字知识向量指示包含所属互联网在线内容资源库的协同摘要关键字，获得第二隐私风险判定信息，所述第二隐私风险判定信息表征所述协同子检索活动中第二函数作用操作的执行对互联网在线内容资源库存在隐私数据风险；
52、所述针对每个函数作用操作，确定该函数作用操作所对应的检索向量分布，依据所述第一知识点和所述第二知识点确定该函数作用操作所对应的检索向量分布的目标知识点，包括：
53、针对筛选作用操作，确定所述筛选作用操作所对应的检索向量分布，依据所述第一知识点和所述第二知识点确定所述筛选作用操作所对应的检索向量分布的协同操作访问约束知识向量；
54、所述依据该函数作用操作对应的隐私风险判定模型对所述目标知识点进行隐私风险判定，获得隐私风险判定信息，包括：
55、在所述筛选作用操作所对应的检索向量分布的协同操作访问约束知识向量指示不满足协同操作访问约束条件，获得第三隐私风险判定信息，所述第三隐私风险判定信息表征所述筛选作用操作的执行对互联网在线内容资源库存在隐私数据风险。
56、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
57、针对各互联网在线内容资源库中参考检索向量分布生成对应的参考检索空间，将各所述参考检索向量分布的协同知识点加载至各自对应的参考检索空间中；
58、所述依据所述第一目标检索向量分布与所述目标参考检索向量分布之间的第一遗传信息，确定所述第一目标检索向量分布从所述目标参考检索向量分布的协同知识点中遗传生成的第一知识点包括：
59、对于所述第一目标检索向量分布生成对应的第一检索空间，依据所述第一目标检索向量分布与所述目标参考检索向量分布之间的第一遗传信息，构建第一检索空间和参考检索空间之间的第一连通信息，依据所述第一连通信息确定第一检索空间从参考检索空间所承载的协同知识点中遗传生成的第一知识点，并加载至对应的第一检索空间中；
60、所述依据所述第二目标检索向量分布与各所述第一目标检索向量分布之间的第二遗传信息，确定所述第二目标检索向量分布从各所述第一目标检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点，包括：
61、对于所述第二目标检索向量分布生成对应的第二检索空间，依据所述第二目标检索向量分布与各所述第一目标检索向量分布之间的第二遗传信息， 构建第一检索空间和第二检索空间之间的第二连通信息，以配置遗传关系树，依据所述第二连通信息确定第二检索空间从各所述第一检索空间所承载的第一知识点中遗传生成的第二知识点，并加载至对应的第二检索空间中。
62、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述遗传关系树中各个检索空间存在对应的标签字段，所述依据所述第一知识点和所述第二知识点对所述协同子检索活动进行隐私风险判定包括：
63、从所述协同子检索活动中确定所包含的函数作用操作；
64、针对每个函数作用操作，确定该函数作用操作所对应的检索向量分布，将该函数作用操作所对应的检索向量分布的标签字段，和遗传关系树中各个检索空间的标签字段进行匹配；
65、获取匹配成功的检索空间所承载的目标知识点，依据该函数作用操作对应的隐私风险判定模型对所述目标知识点进行隐私风险判定，获得隐私风险判定信息。
66、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
67、获取所述目标内容资源检索终端对所述检索内容资源数据的数据挖掘需求，并基于所述数据挖掘需求对所述检索内容资源数据进行对应的数据挖掘操作。
68、第二方面，本技术实施例还提供一种ai运算系统，所述ai运算系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序结合该处理器加载并执行以实现以上第一方面的基于在线大数据资源服务的信息推送方法。
69、采用以上任意方面的技术方案，在获取到针对多个互联网在线内容资源库的候选内容资源检索活动，从内容资源检索活动中提取得到协同子检索活动和各互联网在线内容资源库各自对应的本端子检索活动，针对每个本端子检索活动，确定表达该本端子检索活动所需的检索资源数据的第一目标检索向量分布，依据第一目标检索向量分布与所属互联网在线内容资源库中参考检索向量分布之间的第一遗传信息，确定第一目标检索向量分布从参考检索向量分布的协同知识点中遗传生成的第一知识点，确定表达协同子检索活动所需的检索资源数据的第二目标检索向量分布，依据第二目标检索向量分布与各第一目标检索向量分布之间的第二遗传信息，确定第二目标检索向量分布从各第一目标检索向量分布的第一知识点中遗传生成的第二知识点，依据第一知识点和第二知识点对协同子检索活动进行隐私风险判定，当隐私风险判定信息表征协同子检索活动的执行对互联网在线内容资源库存在隐私数据风险的基础上，销毁对内容资源检索活动的执行进程，从而可以实现通过遗传信息的分析，在结构化查询语言指令执行之前，对结构化查询语言指令的执行进行隐私风险判定，对存在隐私风险情况的结构化查询语言指令的进程进行销毁，进而提高协同内容资源检索的隐私保护可靠性。