一种基于大数据分析的金融风控管理系统的制作方法

本发明涉及大数据，特别涉及一种基于大数据分析的金融风控管理系统。

背景技术：

1、随着经济高速发展，金融行业在作出巨大贡献的同时自身也得到了跨越式扩容，进而随着发展规模的壮大迎来了全新发展机遇，同时也面临着一系列挑战。金融与风险本就是相伴而生的，且在社会现代化发展水平不断提高以及科学技术能力不断增强的背景下，大数据技术的应用成为了各行各业转型升级的基础。因此，通过基于大数据分析搭建金融风险管理的信息系统，推动金融风险管理嵌入业务全流程，主动实现风险管理的数字化转型，显得尤为必要。总体来说，现有方法的缺陷在于，金融风控管理信息化程度低，对金融风险管控过程中出现的问题无法及时、有效的解决。

2、因此，如何基于大数据技术提高金融风控管理的智能化程度，促进金融行业的整体发展，成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明的主要目的是提供一种基于大数据分析的金融风控管理系统，旨在提高金融风控管理的信息化程度，进而提高金融风险处理效率和处理针对性，最终提升金融行业整体发展水平。

2、为实现上述目的，本发明提出一种基于大数据分析的金融风控管理方法，包括如下步骤：

3、基于大数据构建金融风控管理数据库，并存储至所述金融风控管理平台，其中，所述金融风控管理数据库包括多组具备风险标识的风控管理信息；

4、提取所述多组具备风险标识的风控管理信息中的第一风控管理信息组，其中，所述第一风控管理信息组包括多个第一风控要素数据和第一风险；

5、将所述多个第一风控要素数据和所述第一风险作为训练数据，训练得到智能风控模型，其中，所述智能风控模型用于进行金融风险的智能预测；

6、采集实时风控要素数据输入至所述智能风控模型，得到实时风险预测结果，并匹配所述实时风险预测结果的实时风险干预约束；

7、将所述实时风险干预约束输入所述智能风控模型进行干预模拟，得到实时干预模拟结果，并根据所述实时干预模拟结果进行金融风控管理。

8、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于大数据分析的金融风控管理系统，所述基于大数据分析的金融风控管理系统包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有一种基于大数据分析的金融风控管理程序，所述基于大数据分析的金融风控管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

9、基于大数据构建金融风控管理数据库，并存储至所述金融风控管理平台，其中，所述金融风控管理数据库包括多组具备风险标识的风控管理信息；

10、提取所述多组具备风险标识的风控管理信息中的第一风控管理信息组，其中，所述第一风控管理信息组包括多个第一风控要素数据和第一风险；

11、将所述多个第一风控要素数据和所述第一风险作为训练数据，训练得到智能风控模型，其中，所述智能风控模型用于进行金融风险的智能预测；

12、采集实时风控要素数据输入至所述智能风控模型，得到实时风险预测结果，并匹配所述实时风险预测结果的实时风险干预约束；

13、将所述实时风险干预约束输入所述智能风控模型进行干预模拟，得到实时干预模拟结果，并根据所述实时干预模拟结果进行金融风控管理。

14、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机设备，其中，包括处理器和存储器；

15、所述处理器，用于处理执行所述的基于大数据分析的金融风控管理方法；

16、所述存储器，所述存储器与所述处理器耦合，用于存储所述基于大数据分析的金融风控管理程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行所述基于大数据分析的金融风控管理方法的步骤。

17、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有基于大数据分析的金融风控管理程序，所述基于大数据分析的金融风控管理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述任一项所述的基于大数据分析的金融风控管理方法的步骤。

18、本发明基于大数据构建金融风控管理数据库，并存储至金融风控管理平台，其中，所述金融风控管理数据库包括多组具备风险标识的风控管理信息；提取所述多组具备风险标识的风控管理信息中的第一风控管理信息组，其中，所述第一风控管理信息组包括多个第一风控要素数据和第一风险；将所述多个第一风控要素数据和所述第一风险作为训练数据，训练得到智能风控模型，其中，所述智能风控模型用于进行金融风险的智能预测；采集实时风控要素数据输入至所述智能风控模型，得到实时风险预测结果，并匹配所述实时风险预测结果的实时风险干预约束；将所述实时风险干预约束输入所述智能风控模型进行干预模拟，得到实时干预模拟结果，并根据所述实时干预模拟结果进行金融风控管理。相较于现有技术，本发明可提高金融风控管理的智能化程度，从而及时的对金融风险管控过程中出现的问题进行针对性的解决，最终提升金融行业的整体发展水平。

技术特征：

1.一种基于大数据分析的金融风控管理方法，其特征在于，所述金融风控管理方法应用于金融风控管理系统，且所述金融风控管理系统与一金融风控管理平台通信连接，所述金融风控管理方法包括：

2.如权利要求1所述的金融风控管理方法，其特征在于，在所述将所述多个第一风控要素数据和所述第一风险作为训练数据，训练得到智能风控模型之前，还包括：

3.如权利要求2所述的金融风控管理方法，其特征在于，在所述将所述第一风控管理信息组添加至所述训练数据之后，还包括：

4.如权利要求3所述的金融风控管理方法，其特征在于，所述将所述多个第一风控要素数据和所述第一风险作为训练数据，训练得到智能风控模型，其中，所述智能风控模型用于进行金融风险的智能预测，包括：

5.如权利要求4所述的金融风控管理方法，其特征在于，所述将所述目标循环神经网络、所述目标支持向量机和所述目标梯度提升决策树进行集成融合，得到所述智能风控模型，包括：

6.如权利要求1所述的金融风控管理方法，其特征在于，所述采集实时风控要素数据输入至所述智能风控模型，得到实时风险预测结果，并匹配所述实时风险预测结果的实时风险干预约束，包括：

7.如权利要求6所述的金融风控管理方法，其特征在于，所述根据所述实时风控指标集生成所述实时风险干预约束，包括：

8.一种基于大数据分析的金融风控管理系统，所述基于大数据分析的金融风控管理系统包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有基于大数据分析的金融风控管理程序，所述基于大数据分析的金融风控管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有基于大数据分析的金融风控管理程序，所述基于大数据分析的金融风控管理程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中的任一项所述的基于大数据分析的金融风控管理方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种大数据技术，揭露了一种基于大数据分析的金融风控管理系统。本发明基于大数据构建金融风控管理数据库，并存储至金融风控管理平台，提取多组具备风险标识的风控管理信息中的第一风控管理信息组，其中包括多个第一风控要素数据和第一风险，作为训练数据得到智能风控模型，用于进行金融风险的智能预测，采集实时风控要素数据输入至智能风控模型，得到实时风险预测结果，匹配实时风险干预约束，输入智能风控模型进行干预模拟，得到实时干预模拟结果并进行金融风控管理。相较于现有技术，本发明可提高金融风控管理的智能化程度，从而及时的对金融风险管控过程中出现的问题进行针对性的解决，最终提升金融行业的整体发展水平。

技术研发人员：马经纬
受保护的技术使用者：北京力码科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11