一种用户用水信用异常确定方法、装置、电子设备和介质与流程

本技术涉及用水信用异常确定，特别是涉及一种用户用水信用异常确定方法、装置、电子设备和介质。

背景技术：

1、用水信用体系的构建是社会信用体系建设的重要要求，很多城市将关乎市民生活的水缴费纳入日常生活信用状况的基础数据，根据法规标准，逾期欠缴水费行为、违章用水行为、造成水污染隐患或后果的行为、破坏公共用水设施的行为等都为用水失信行为。目前在用水信用异常方面还没有确定方法。

技术实现思路

1、基于上述问题，本技术提供一种用户用水信用异常确定方法、装置、电子设备和介质。

2、第一方面，本技术实施例提供一种用户用水信用异常确定方法，包括：

3、获取当前时间、检测区域内用户拖欠水费的时间和拖欠时长，用户拖欠水费的时间和拖欠时长组成多个水费特征向量；

4、根据多个水费特征向量中的每个水费特征向量中的拖欠时长确定拖欠程度得分，根据当前时间、多个水费特征向量中的每个特征向量中的拖欠水费的时间、拖欠程度得分确定用户的水费子指数得分；

5、获取用户偷水的处罚记录信息及维修工单信息，根据用户偷水的处罚记录信息及维修工单信息确定用户的整改子指数得分；

6、获取检测区域内的水量相关信息，根据检测区域内的水量相关信息确定检测区域整体子指数得分；

7、根据用户的水费子指数得分、用户的整改子指数得分和检测区域整体子指数得分确定用户在当前时间t的信用指数得分；

8、获取用户当前时间前10天的用水费用、前30天的用水费用和前60天的用水费用；根据用户在当前时间t的信用指数得分、用户当前时间前10天的用水费用、前30天的用水费用和前60天的用水费用确定用户的异常程度得分；根据用户的异常程度得分确定用户用水信用是否异常。

9、进一步地，上述一种用户用水信用异常确定方法中，根据多个水费特征向量中的每个水费特征向量中的拖欠时长确定拖欠程度得分是通过如下公式确定的：

10、

11、其中，多个水费特征向量表示为，i为水费特征向量的序号且满足，特征向量的个数为；表示每个水费特征向量对应的拖欠程度得分，表示用户拖欠水费的时间、表示拖欠时长，为设定的第二判断阈值，表示设定判断时长的上界，为设定的第三判断阈值，表示设定判断时长的下界。

12、进一步地，上述一种用户用水信用异常确定方法中，根据当前时间、多个水费特征向量中的每个特征向量中的拖欠水费的时间、拖欠程度得分确定用户的水费子指数得分是通过如下公式确定的：

13、

14、

15、

16、其中，多个水费特征向量表示为，i为水费特征向量的序号且满足，水费特征向量的个数为；表示水费特征向量的分割序号，满足，t表示当前时间，为设定的第一判断阈值，表示一个固定的时间长度；表示用户拖欠水费的时间、表示拖欠时长，表示用户的水费子指数得分，表示拖欠趋势得分，表示拖欠指标得分，表示每个水费特征向量对应的拖欠程度得分，为历史数据训练的第一修正常数，表示拖欠趋势对用户信用的影响程度，为设定的第四判断阈值，为历史数据训练的第二修正常数，保证水费子指数得分在设定的范围内。

17、进一步地，上述一种用户用水信用异常确定方法中，根据用户偷水的处罚记录信息及维修工单信息确定用户的整改子指数得分是通过如下公式确定的：

18、

19、

20、

21、

22、其中，表示偷水的处罚时间，j表示偷水的处罚记录的序号，表示偷水的处罚记录数量，表示维修的时间，k表示维修工单的序号，表示维修工单的数量，表示用户的整改子指数得分，为历史数据训练的第三修正常数，保证整改子指数得分在设定的范围内，表示漏损影响得分，为设定的第五判断阈值，为设定的第六判断阈值，为漏损程度得分，为漏损指标得分。

23、进一步地，上述一种用户用水信用异常确定方法中，根据检测区域内的水量相关信息确定检测区域整体子指数得分是通过如下公式确定的：

24、

25、

26、

27、

28、为设定的第七判断阈值，表示区域诊断得分，为设定的第八判断阈值，表示区域趋势得分，表示区域指标得分，为历史数据训练的第四修正常数，表示漏损对水资源流失的影响程度，表示检测区域整体子指数得分；

29、区域内的水量相关信息包括：、、，，和，表示检测时间，表示检测时间当天的供水量，表示检测时间当天的实际缴费用水量，表示检测区域水量特征信息，其中m为检测区域水量特征的序号，检测区域水量特征的数量为；表示时间到时间内的维修工单数量，表示时间到时间内的偷水处罚记录数量，。

30、进一步地，上述一种用户用水信用异常确定方法中，根据用户的水费子指数得分、用户的整改子指数得分和检测区域整体子指数得分确定用户在当前时间t的信用指数得分是通过如下公式确定的：

31、

32、其中，为非负修正常数，表示用户的水费子指数得分，表示用户的整改子指数得分，表示检测区域整体子指数得分，表示用户在当前时间t的信用指数得分。

33、进一步地，上述一种用户用水信用异常确定方法中，根据用户在当前时间t的信用指数得分、用户当前时间前10天的用水费用、前30天的用水费用和前60天的用水费用确定用户的异常程度得分是通过如下公式确定的：

34、

35、其中，表示用户在当前时间t的信用指数得分，表示用户的异常程度得分,为非负修正常数，表示用户当前时间前10天的用水费用、表示用户当前时间前30天的用水费用、表示用户当前时间前60天的用水费用；

36、根据用户的异常程度得分确定用户用水信用是否异常，包括：

37、判断用户的异常程度得分与设定的第九判断阈值的大小；

38、当用户的异常程度得分大于设定的第九判断阈值时，确定用户用水信用异常。

39、第二方面，本技术实施例还提供一种用户用水信用异常确定装置，包括：

40、第一获取模块：用于获取当前时间、检测区域内用户拖欠水费的时间和拖欠时长，用户拖欠水费的时间和拖欠时长组成多个水费特征向量；

41、第一确定模块：用于根据多个水费特征向量中的每个水费特征向量中的拖欠时长确定拖欠程度得分，根据当前时间、多个水费特征向量中的每个特征向量中的拖欠水费的时间、拖欠程度得分确定用户的水费子指数得分；

42、第二获取模块：用于获取用户偷水的处罚记录信息及维修工单信息，根据用户偷水的处罚记录信息及维修工单信息确定用户的整改子指数得分；

43、第三获取模块：用于获取检测区域内的水量相关信息，根据检测区域内的水量相关信息确定检测区域整体子指数得分；

44、第二确定模块：用于根据用户的水费子指数得分、用户的整改子指数得分和检测区域整体子指数得分确定用户在当前时间的信用指数得分；

45、第四获取模块：用于获取用户当前时间前10天的用水费用、前30天的用水费用和前60天的用水费用；根据用户在当前时间的信用指数得分、用户当前时间前10天的用水费用、前30天的用水费用和前60天的用水费用确定用户的异常程度得分；根据用户的异常程度得分确定用户用水信用异常。

46、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；

47、所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项一种用户用水信用异常确定方法。

48、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项一种用户用水信用异常确定方法。

49、本技术实施例的优点在于：本技术通过获取当前时间、检测区域内用户拖欠水费的时间和拖欠时长，用户拖欠水费的时间和拖欠时长组成多个水费特征向量；根据多个水费特征向量中的每个水费特征向量中的拖欠时长确定拖欠程度得分，根据当前时间、多个水费特征向量中的每个特征向量中的拖欠水费的时间、拖欠程度得分确定用户的水费子指数得分；获取用户偷水的处罚记录信息及维修工单信息，根据用户偷水的处罚记录信息及维修工单信息确定用户的整改子指数得分；获取检测区域内的水量相关信息，根据检测区域内的水量相关信息确定检测区域整体子指数得分；根据用户的水费子指数得分、用户的整改子指数得分和检测区域整体子指数得分确定用户在当前时间t的信用指数得分；获取用户当前时间前10天的用水费用、前30天的用水费用和前60天的用水费用；根据用户在当前时间t的信用指数得分、用户当前时间前10天的用水费用、前30天的用水费用和前60天的用水费用确定用户的异常程度得分；根据用户的异常程度得分确定用户用水信用是否异常。通过本技术可以快捷的确定用户用水信用是否异常，弥补了用户用水信用异常方法确定的空白。