基于元宇宙的数据处理方法及相关装置与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于元宇宙的数据处理方法及相关装置。

背景技术：

1、元宇宙业务系统是指基于虚拟现实技术，用户可以在其中进行互动、交流、创造等活动的系统。该系统可以应用于多个领域，如游戏、教育、文化娱乐、社交等，具有极大的商业潜力和发展前景。智能决策是基于多年智能决策模型算法研发和各行业痛点场景积累而推出的智能软件系统。通过智能决策算法模型结合元宇宙元素，提升决策准确率。

2、决策模型算法研发和各行业痛点场景积累而推出的智能决策优化引擎和数据治理模块，现有方案无法实现智能化的运营决策，进而导致运营决策的准确率低。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于元宇宙的数据处理方法及相关装置，用于实现智能化运营数据分析决策并提高运营数据决策的准确率。

2、本发明第一方面提供了一种基于元宇宙的数据处理方法，所述基于元宇宙的数据处理方法包括：

3、基于预置的元宇宙业务系统获取待处理的原始运营数据，并对所述原始运营数据进行数据源解析，得到多种数据源，并获取每种数据源的数据类型；

4、根据所述数据类型查询数据分类策略，并根据所述数据分类策略对所述原始运营数据进行数据分类提取，得到多个目标运营数据；

5、获取预置的数据类型与决策之间的映射关系，并根据所述映射关系匹配每个目标运营数据对应的目标决策类型，其中，所述目标决策类型包括以下至少一种：分配、调度、成本控制、权限管理、路径以及编程；

6、根据所述目标决策类型，从预置的决策模型集合中获取每个目标运营数据对应的目标决策模型，其中，所述决策模型集合包括：智能生产制造优化模型、智能生产排程优化模型、仓储管理优化模型、分配调度决策模型、智能广告投放模型、智能收益管理模型、智能家居编程维护模型以及维修调度优化模型；

7、分别将所述多个目标运营数据输入所述目标决策模型进行决策分析，生成每个目标运营数据对应的决策结果；

8、将每个目标运营数据对应的决策结果反馈至所述元宇宙业务系统，并通过所述元宇宙业务系统对所述决策结果进行智能化运营。

9、结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述基于预置的元宇宙业务系统获取待处理的原始运营数据，并对所述原始运营数据进行数据源解析，得到多种数据源，并获取每种数据源的数据类型，包括：

10、基于预置的元宇宙业务系统获取待处理的原始运营数据；

11、对所述原始运营数据进行关键字段提取，得到至少一个关键字段，并获取所述至少一个关键字段对应的字段属性；

12、根据所述字段数据，对所述原始运营数据进行数据源解析，得到多种数据源，并获取每种数据源的数据类型。

13、结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述根据所述数据类型查询数据分类策略，并根据所述数据分类策略对所述原始运营数据进行数据分类提取，得到多个目标运营数据，包括：

14、根据所述数据类型，从预置的数据分类表中查询每个数据类型对应的数据分类策略；

15、根据每个数据类型对应的数据分类策略，对所述原始运营数据进行数据标识提取，得到目标数据标识；

16、根据所述目标数据标识，对所述原始运营数据进行数据分类提取，得到多个目标运营数据。

17、结合第一方面，在本发明第一方面的第三实施方式中，所述获取预置的数据类型与决策之间的映射关系，并根据所述映射关系匹配每个目标运营数据对应的目标决策类型，其中，所述目标决策类型包括以下至少一种：分配、调度、成本控制、权限管理、路径以及编程，包括：

18、获取预置的数据类型与决策之间的映射关系；

19、计算所述映射关系与每个运营数据之间的相似度；

20、根据所述相似度，匹配每个目标运营数据对应的目标决策类型，其中，所述目标决策类型包括以下至少一种：分配、调度、成本控制、权限管理、路径以及编程。

21、结合第一方面，在本发明第一方面的第四实施方式中，所述根据所述目标决策类型，从预置的决策模型集合中获取每个目标运营数据对应的目标决策模型，包括：

22、获取每一决策类型对应的至少一个决策模型，并根据所述至少一个决策模型构建决策模型集合，其中，所述决策模型集合包括：智能生产制造优化模型、智能生产排程优化模型、仓储管理优化模型、分配调度决策模型、智能广告投放模型、智能收益管理模型、智能家居编程维护模型以及维修调度优化模型；

23、根据所述目标决策类型，从所述决策模型集合中获取每个目标运营数据对应的目标决策模型，其中，所述目标决策模型包括所述决策模型集合中的至少一个决策模型。

24、结合第一方面，在本发明第一方面的第五实施方式中，所述分别将所述多个目标运营数据输入所述目标决策模型进行决策分析，生成每个目标运营数据对应的决策结果，包括：

25、分别将所述多个目标运营数据输入所述目标决策模型；

26、通过所述目标决策模型对每个目标运营数据进行决策分析，生成每个目标运营数据对应的决策因子；

27、对每个目标运营数据对应的决策因子进行决策方案生成，输出每个目标运营数据对应的决策结果。

28、结合第一方面，在本发明第一方面的第六实施方式中，所述基于元宇宙的数据处理方法还包括：

29、获取多个结构化运营数据；

30、分别将所述多个结构化运营数据输入所述决策模型集合中的多个决策模型进行决策模型训练迭代，得到多个训练完成的决策模型；

31、根据所述多个训练完成的决策模型，对所述决策模型集合进行模型优化，生成优化决策模型集合。

32、本发明第二方面提供了一种基于元宇宙的数据处理装置，所述基于元宇宙的数据处理装置包括：

33、获取模块，用于基于预置的元宇宙业务系统获取待处理的原始运营数据，并对所述原始运营数据进行数据源解析，得到多种数据源，并获取每种数据源的数据类型；

34、分类模块，用于根据所述数据类型查询数据分类策略，并根据所述数据分类策略对所述原始运营数据进行数据分类提取，得到多个目标运营数据；

35、匹配模块，用于获取预置的数据类型与决策之间的映射关系，并根据所述映射关系匹配每个目标运营数据对应的目标决策类型，其中，所述目标决策类型包括以下至少一种：分配、调度、成本控制、权限管理、路径以及编程；

36、处理模块，用于根据所述目标决策类型，从预置的决策模型集合中获取每个目标运营数据对应的目标决策模型，其中，所述决策模型集合包括：智能生产制造优化模型、智能生产排程优化模型、仓储管理优化模型、分配调度决策模型、智能广告投放模型、智能收益管理模型、智能家居编程维护模型以及维修调度优化模型；

37、分析模块，用于分别将所述多个目标运营数据输入所述目标决策模型进行决策分析，生成每个目标运营数据对应的决策结果；

38、反馈模块，用于将每个目标运营数据对应的决策结果反馈至所述元宇宙业务系统，并通过所述元宇宙业务系统对所述决策结果进行智能化运营。

39、结合第二方面，在本发明第二方面的第一实施方式中，所述获取模块具体用于：

40、基于预置的元宇宙业务系统获取待处理的原始运营数据；

41、对所述原始运营数据进行关键字段提取，得到至少一个关键字段，并获取所述至少一个关键字段对应的字段属性；

42、根据所述字段数据，对所述原始运营数据进行数据源解析，得到多种数据源，并获取每种数据源的数据类型。

43、结合第二方面，在本发明第二方面的第二实施方式中，所述分类模块具体用于：

44、根据所述数据类型，从预置的数据分类表中查询每个数据类型对应的数据分类策略；

45、根据每个数据类型对应的数据分类策略，对所述原始运营数据进行数据标识提取，得到目标数据标识；

46、根据所述目标数据标识，对所述原始运营数据进行数据分类提取，得到多个目标运营数据。

47、结合第二方面，在本发明第二方面的第三实施方式中，所述匹配模块具体用于：

48、获取预置的数据类型与决策之间的映射关系；

49、计算所述映射关系与每个运营数据之间的相似度；

50、根据所述相似度，匹配每个目标运营数据对应的目标决策类型，其中，所述目标决策类型包括以下至少一种：分配、调度、成本控制、权限管理、路径以及编程。

51、结合第二方面，在本发明第二方面的第四实施方式中，所述处理模块具体用于：

52、获取每一决策类型对应的至少一个决策模型，并根据所述至少一个决策模型构建决策模型集合，其中，所述决策模型集合包括：智能生产制造优化模型、智能生产排程优化模型、仓储管理优化模型、分配调度决策模型、智能广告投放模型、智能收益管理模型、智能家居编程维护模型以及维修调度优化模型；

53、根据所述目标决策类型，从所述决策模型集合中获取每个目标运营数据对应的目标决策模型，其中，所述目标决策模型包括所述决策模型集合中的至少一个决策模型。

54、结合第二方面，在本发明第二方面的第五实施方式中，所述分析模块具体用于：

55、分别将所述多个目标运营数据输入所述目标决策模型；

56、通过所述目标决策模型对每个目标运营数据进行决策分析，生成每个目标运营数据对应的决策因子；

57、对每个目标运营数据对应的决策因子进行决策方案生成，输出每个目标运营数据对应的决策结果。

58、结合第二方面，在本发明第二方面的第六实施方式中，所述基于元宇宙的数据处理装置还包括：

59、迭代模块，用于获取多个结构化运营数据；分别将所述多个结构化运营数据输入所述决策模型集合中的多个决策模型进行决策模型训练迭代，得到多个训练完成的决策模型；根据所述多个训练完成的决策模型，对所述决策模型集合进行模型优化，生成优化决策模型集合。

60、本发明第三方面提供了一种基于元宇宙的数据处理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于元宇宙的数据处理设备执行上述的基于元宇宙的数据处理方法。

61、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于元宇宙的数据处理方法。

62、本发明提供的技术方案中，获取每种数据源的数据类型；根据数据类型查询数据分类策略，并根据数据分类策略对原始运营数据进行数据分类提取，得到多个目标运营数据；获取数据类型与决策之间的映射关系，并根据映射关系匹配目标决策类型；根据目标决策类型，从决策模型集合中获取每个目标运营数据对应的目标决策模型；分别将多个目标运营数据输入目标决策模型进行决策分析，生成每个目标运营数据对应的决策结果；将每个目标运营数据对应的决策结果反馈至元宇宙业务系统，并通过元宇宙业务系统对决策结果进行智能化运营，本发明通过对原始运营数据中的多种数据类型进行分类运算，然后匹配对应的目标决策模型进行智能化决策，提升了元宇宙业务系统对分配、调度、成本控制、权限管理、路径以及编程这几种类型的决策准确率，实现了智能化的运营数据分析以及决策处理。