企业风险的确定方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本发明涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种企业风险的确定方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、小微企业是国民经济增长的重要驱动力，在各类市场主体中占据绝对数量优势。然而在发生经济产生冲击的事件的情况下，普惠型小微企业更为严重，其经营压力陡然增加，自身抗风险能力弱和流动性不足的先天缺陷被放大，按期偿还银行贷款本息出现困难。由于各种监管部门和金融机构对小微企业积极出台金融支持政策，因此金融机构对小微企业贷款风险识别管控的需求就愈发凸显出来。

2、相关技术中，对信贷风险识别方法是通过获取企业某个维度的数据，将获取到的数据输入输入到预先训练好的反欺诈识别模型中进行识别，得到待识别企业的信贷风险分数；若信贷风险分数大于预设的分数阈值，则确定待识别企业存在信贷欺诈风险。

3、因此，相关技术中对小微企业的风险进行识别的方式，由于获取到的小微企业信息单一且有限，只能从企业本身出发，分析其部分数据，因此，相关技术中的小微企业的风险识别方法无法准确评估小微企业风险，加大了放贷方的风险。

4、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种企业风险的确定方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中基于企业本身的企业信息评估小微企业的风险的方式，准确率低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种企业风险的确定方法，包括：通过网络爬虫技术获取第一信息集合，其中，所述第一信息集合包括m个企业的企业信息，m为正整数；将所述第一信息集合中的企业信息输入风险识别模型，输出每个所述企业的第一风险值；基于每个所述企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个所述企业的第二风险值，其中，所述企业知识图谱中至少包括：每个所述企业关联的节点、表示企业之间的关联关系的关系边，所述第二风险值用于评估所述企业的信贷风险。

3、进一步地，在基于每个所述企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个所述企业的第二风险值之前，还包括：将所述第一信息集合中的企业信息输入实体识别模型，输出第二信息集合，其中，所述第二信息集合至少包括：每个所述企业的企业标识、企业间的关联关系；基于所述第二信息集合，构建所述企业知识图谱，并将所述企业知识图谱以三元组的形式存储至目标数据库中。

4、进一步地，基于每个所述企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个所述企业的第二风险值，包括：基于所述企业知识图谱，确定目标企业的风险传播路径，其中，所述目标企业为m个所述企业的其中之一，所述风险传播路径至少包括：所述企业知识图谱中n个节点，所述n个节点至少包括：所述目标企业对应的目标节点，与所述目标节点存在关联关系的节点；基于所述目标企业的第一风险值和所述风险传播路径，确定每个所述企业的第二风险值。

5、进一步地，基于所述目标企业的第一风险值和所述风险传播路径，确定每个所述企业的第二风险值，包括：基于所述目标企业的第一风险值和所述风险传播路径中相邻节点之间的关联关系，确定所述风险传播路径中每个节点的第三风险值，其中，所述第三风险值小于所述第一风险值；获取每个所述企业的初始风险值；基于所述风险传播路径中每个节点的第三风险值和每个所述企业的初始风险值，确定每个所述企业的第二风险值。

6、进一步地，将所述第一信息集合中的企业信息输入风险识别模型，输出每个所述企业的第一风险值，包括：将所述第一信息集合中的企业信息输入所述风险识别模型，对所述企业信息进行分词处理和向量化处理，得到文本向量；将所述文本向量转换为预设格式的目标向量；将目标向量输入所述风险识别模型的分类器，输出每个所述企业的第一风险值。

7、进一步地，通过网络爬虫技术获取第一信息集合，包括：通过爬虫框架中的调度模块，将待提取企业信息的目标网页存储至目标队列，其中，所述爬虫框架至少包括：所述调度模块、下载模块、页面处理模块；通过所述下载模块，下载所述目标队列中的目标网页；通过所述页面处理模块，提取所述目标网页中目标信息，得到所述第一信息集合，其中，所述目标信息至少包括：与m个所述企业存在关联关系的信息。

8、进一步地，所述风险识别模型和所述实体识别模型的模型类型至少包括：bert预训练的语言表征模型，m个所述企业的企业类型至少包括：小微企业。

9、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种企业风险的确定装置，包括：获取单元，用于通过网络爬虫技术获取第一信息集合，其中，所述第一信息集合包括m个企业的企业信息，m为正整数；第一处理单元，用于将所述第一信息集合中的企业信息输入风险识别模型，输出每个所述企业的第一风险值；确定单元，用于基于每个所述企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个所述企业的第二风险值，其中，所述企业知识图谱中至少包括：每个所述企业关联的节点、表示企业之间的关联关系的关系边，所述第二风险值用于评估所述企业的信贷风险。

10、进一步地，企业风险的确定装置还包括：第二处理单元，用于在基于每个所述企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个所述企业的第二风险值之前，将所述第一信息集合中的企业信息输入实体识别模型，输出第二信息集合，其中，所述第二信息集合至少包括：每个所述企业的企业标识、企业间的关联关系；第三处理单元，用于基于所述第二信息集合，构建所述企业知识图谱，并将所述企业知识图谱以三元组的形式存储至目标数据库中。

11、进一步地，确定单元包括：第一确定子单元，用于基于所述企业知识图谱，确定目标企业的风险传播路径，其中，所述目标企业为m个所述企业的其中之一，所述风险传播路径至少包括：所述企业知识图谱中n个节点，所述n个节点至少包括：所述目标企业对应的目标节点，与所述目标节点存在关联关系的节点；第二确定子单元，用于基于所述目标企业的第一风险值和所述风险传播路径，确定每个所述企业的第二风险值。

12、进一步地，第二确定子单元，包括：第一确定模块，用于基于所述目标企业的第一风险值和所述风险传播路径中相邻节点之间的关联关系，确定所述风险传播路径中每个节点的第三风险值，其中，所述第三风险值小于所述第一风险值；获取模块，用于获取每个所述企业的初始风险值；第二确定模块，用于基于所述风险传播路径中每个节点的第三风险值和每个所述企业的初始风险值，确定每个所述企业的第二风险值。

13、进一步地，第一处理单元包括：第一处理子单元，用于将所述第一信息集合中的企业信息输入所述风险识别模型，对所述企业信息进行分词处理和向量化处理，得到文本向量；转换子单元，用于将所述文本向量转换为预设格式的目标向量；第二处理子单元，用于将目标向量输入所述风险识别模型的分类器，输出每个所述企业的第一风险值。

14、进一步地，获取单元包括：存储子单元，用于通过爬虫框架中的调度模块，将待提取企业信息的目标网页存储至目标队列，其中，所述爬虫框架至少包括：所述调度模块、下载模块、页面处理模块；下载子单元，用于通过所述下载模块，下载所述目标队列中的目标网页；提取子单元，用于通过所述页面处理模块，提取所述目标网页中目标信息，得到所述第一信息集合，其中，所述目标信息至少包括：与m个所述企业存在关联关系的信息。

15、进一步地，所述风险识别模型和所述实体识别模型的模型类型至少包括：bert预训练的语言表征模型，m个所述企业的企业类型至少包括：小微企业。

16、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的企业风险的确定方法。

17、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的企业风险的确定方法。

18、在本发明中，通过网络爬虫技术获取第一信息集合，其中，第一信息集合包括m个企业的企业信息，m为正整数；将第一信息集合中的企业信息输入风险识别模型，输出每个企业的第一风险值；基于每个企业的第一风险值和企业知识图谱，确定每个企业的第二风险值，其中，企业知识图谱中至少包括：每个企业关联的节点、表示企业之间的关联关系的关系边，第二风险值用于评估企业的信贷风险。进而解决了相关技术中基于企业本身的企业信息评估小微企业的风险的方式，准确率低的技术问题。在本发明中，通过爬虫技术获取多个企业的企业信息，然后通过风险识别模型和企业知识图谱确定企业的风险值，避免了相关技术中通过单一的企业信息数据评估企业风险，准确率低的情况，从而实现了提高企业风险评估的准确性的技术效果。