一种基于区块链的数字内容平台选取和分级方法

本发明涉及风险评估、加权随机抽签、区块链、多平台监管等领域，尤其涉及一种基于区块链的数字内容平台选取和分级方法。

背景技术：

1、近年来,随着移动终端和4g网络的广泛应用，逐渐产生了图文、音视频、直播、非同质化代币(non-fungible token，nft)等各种形式的数字内容消费，数字内容市场规模快速增长。另外，成熟的商业模式、规模经济以及范围经济的实现促使数字内容产业成为助力数字经济发展的重要引擎。

2、随之而来的是qq、微信、微博、虎牙、抖音、twitter、谷歌、亚马逊和facebook等国内外传统数字内容平台与幻核、opensea等新型数字内容平台的迅速崛起。各数字内容平台有着巨大的用户量，每天会产生海量的数据。与此同时，数字内容平台的非法有害内容泛滥问题也日益突出，不利于数字内容产业的健康发展。因此，国内外政府都出台了监管数字内容平台的相关法规。然而，由于巨大的数据量、平台对于监管公平性的质疑导致平台配合监管部门的积极性普遍较低，数字内容平台的监管面临着巨大的挑战。

3、对于多个数字内容平台的海量数据监管问题，目前还没有公开的解决方法。尽管如此，工业界已经提出了针对数字货币交易平台的监管方法。比如，有方法通过获取待分析的数字货币交易平台的平台数据，生成数字货币交易平台对应的风险指标向量以及风险指数，实现了对数字货币交易平台风险进行预警；然而，这种方法并未考虑多个数字内容平台下处理海量数据的监管，无法满足监管部门的需求。本发明通过基于区块链的加权随机抽签对多个平台进行选取监管，一定程度上解决了海量数据的问题，填补了多个平台监管方法的空白。

4、而对于基于区块链的随机抽签，工业界已经提出了许多方法。例如，通过未来区块哈希这种链上数据作为随机种子，并利用前n个历史区块的哈希进行抽签，可以保证抽签过程公开透明性；通过链下数据证券交易所“今收”指数作为随机种子，并利用随机种子做简单的数学运算进行抽签，能够保证抽签的公平性。然而，以上方法获取随机种子的方法缺乏安全性。以链上数据为随机种子会出现矿工节点提前得知抽签结果的情况，以链下数据为随机种子会出现区块链获取链下数据被黑客恶意拦截并伪造的情况，这都会导致基于区块链的随机抽签的安全问题。另外，以上方法或利用随机种子查询历史区块数据进行抽签，或对随机种子进行简单数学运算进行抽签，被抽签方缺乏参与感，抽签结果的公信力有待提高。因此，以上方法并没有考虑权重，并不符合助力抽签等实际应用场景，仍需要解决利用区块链进行带有权重的随机抽签的技术问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于区块链的数字内容平台选取和分级方法，本发明要解决的问题是如何在基于区块链进行安全地加权随机抽签，并利用其对多数字内容平台的海量数据进行监管的问题。为了解决该问题，本发明提出了基于区块链的数字内容平台选取和分级方法。

2、本发明的目的是通过以下技术方案实现的：一种基于区块链的数字内容平台选取和分级方法，包括以下步骤：

3、(1)平台风险值计算与分级，具体包括以下子步骤：

4、(1.1)监管方工作人员u在监管方客户端c从多个维度选择风险特征p、配置分级规则r、各级选取周期d；

5、(1.2)监管方服务器s获取所有配置参数p，根据配置的风险特征p导出风险值的定义d；

6、(1.3)监管方服务器s运行topsis算法计算各平台风险值w；

7、(1.4)监管方服务器s根据规则r将各平台分级；

8、(2)基于区块链的加权随机抽签，具体包括以下子步骤：

9、(2.1)监管方服务器s根据选取周期d，定期向监管联盟链b发起相关抽签智能合约sc的调用；

10、(2.2)监管联盟链b获取监管方服务器s传入的参数，运行智能合约sc进行加权随机抽签；

11、(2.3)监管方服务器s向监管联盟链b查询并公布抽签结果r及其核验地址addr；

12、(3)基于抽签结果的平台审查，具体包括以下子步骤：

13、(3.1)监管方服务器s根据抽签结果r，获取选中平台的近期数据rd；

14、(3.2)监管方服务器s对数据rd运行非法内容识别模型m，获取选取结果cr；

15、(3.3)监管方服务器s根据选取结果cr，更新各平台历史选取情况record。

16、具体地，所述步骤(1.1)中所述多个维度的风险特征p具体为：平台规模维度、历史表现维度和动态平衡维度；

17、所述平台规模维度特征具体为，平台集成功能的数量、近期若干个月新增用户数量、近期若干个月新增订单数量、近若干个月订单交易总额和近若干个月新增作品数量；

18、所述历史表现维度特征具体为，最近n次选取中存在不合格作品的次数m、近期若干个月历史违规用户数量、近期若干个月历史违规作品总量、近期若干个月历史违规作品总浏览量和近期若干个月历史违规作品总收藏量；

19、所述动态平衡维度特征具体为，上次选中时间与当前时间的间隔和上次选中轮次与当前轮次的间隔。

20、具体地，所述步骤(1.1)中配置分级规则r具体为：风险值大于2y的为高风险平台、大于y小于2y的为中风险平台；小于或等于y的为低风险平台；其中，y表示低风险平台风险值的最大值，其取值范围为y∈(0,0.5)。

21、进一步地，所述步骤(1.3)包括以下子步骤：

22、(1.3.1)将平台的各风险特征取值进行正向化以及标准化处理，得到评分矩阵z；

23、(1.3.2)根据评分矩阵z，计算最优解向量z+以及最劣解向量z-；

24、(1.3.3)根据评分矩阵z、最优解向量z+、最劣解向量z-，计算与最优解的距离以及与最劣解的距离

25、(1.3.4)根据与最优解的距离与最劣解的距离计算风险值wi。

26、进一步地，所述步骤(1.3.1)还包括以下子步骤：

27、(1.3.1.1)将平台的极小型风险特征取值进行正向化处理，具体为：

28、xi′＝xmax-xi (1)

29、(1.3.1.2)将正向化后的平台风险特征取值进行标准化处理，具体可以为：

30、

31、其中，n表示平台的数量；m表示风险特征的数量；i表示第i个平台，j表示第j个风险特征，两者取值范围分别为i∈[1,n],j∈[1,m]；xi′表示第i个平台的极小型风险特征经过正向化后的取值，xmax表示n个平台中，该极小型风险特征取值的最大值；xi,j表示第

32、i个平台的第j个风险特征值；zi,j表示经过标准化处理后，第i个平台的第j个风险特征值。

33、具体地，所述步骤(1.3.2)中计算最优解向量z+以及最劣解向量z-的数学表达式为：

34、

35、其中，

36、

37、

38、其中，

39、

40、其中，m表示风险特征的数量；i表示第i个风险特征，取值范围为i∈[1,m]；

41、所述步骤(1.3.3)中计算与最优解的距离与最劣解的距离的数学表达式为；

42、

43、

44、所述步骤(1.3.4)根据与最优解的距离与最劣解的距离计算风险值wi；

45、

46、进一步地，所述步骤(2.2)包括以下子步骤：

47、(2.2.1)初始化随机种子a，根据各平台指定的数字xi，计算各平台的随机数ui；

48、(2.2.2)根据平台的风险值wi和随机数ui，计算各平台的抽签关联值ki；

49、(2.2.3)根据平台的抽签关联值ki，对各平台按照从小到大的顺序排列，前m个平台即为选中的平台。

50、进一步地，所述步骤(2.2.1)安全随机种子a的初始化过程具体为：

51、(2.2.1.1)使用预言机oracle从链下可信随机数源安全地获取；

52、(2.2.1.2)使用去中心化随机数生成协议random beacon protocol安全地获取；

53、所述步骤(2.2.2)随机数ui的计算公式具体为:

54、ui＝f(a+xi) i＝1,2,3...n  (10)

55、u1＝f(a+x1) ui＝f(ui+xi) i＝2,3...n  (11)

56、所述步骤(2.2.2)抽签关联值ki的计算公式具体为:

57、ki＝-ln((0.u′i))/wi

58、其中，u′i可以是ui的前d位数字。

59、进一步地，所述步骤(2.3)中基于抽签结果的平台审查，具体包括以下子步骤：

60、(2.3.1)监管方服务器s根据抽签结果r，获取选中平台的近期数据rd；

61、(2.3.2)监管方服务器s对数据rd运行非法内容识别模型m，获取选取结果cr；

62、(2.3.3)监管方服务器s根据选取结果cr，更新各平台历史选取情况record。

63、本发明的有益效果是：

64、1、有效解决了多个数字内容平台的海量数据监管问题，基于区块链的加权随机抽签对多个平台进行选取监管，减少了需要处理的数据量，满足了对多个平台监管的需求。

65、2、在基于区块链的加权随机抽签步骤中，初始化安全随机种子可有效避免以未来哈希为随机种子导致的抽签结果可被矿工节点提前得知的问题，也可有效解决以链下数据为随机种子会带来的链下数据被黑客恶意拦截并伪造的问题。

66、3、在基于区块链的加权随机抽签步骤中，通过各平台指定的数字计算抽签关联值可提高抽签结果的公信力，提高了抽签方法的实用性以及用户信任感。