面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统的制作方法

本发明创造涉及信息安全及人工智能领域，具体涉及面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统。

背景技术：

1、随着科学技术的飞速发展，信息安全和人工智能已成为如今新兴技术的重要分支，信息安全和人工智能作为现阶段研究热点，需配备科学、合理机器学习算法满足社会需求，并提高信息安全保障，结合人工智能技术，借助各类训练优化算法，增强数据信息的高密性，降低数据信息的泄露隐患，增强机器学习能力，此外，为使信息安全和人工智能领域有所突破，还应将传统机器算法予以优化升级，同时结合信息安全技术，全面提升信息安全的保障能力。

2、机器学习是由模式识别、人工智能计算学习理论为基础所转变的一类计算机科学分支，被广泛应用至各相关领域中，机器学习是一项多领域综合学科，涉及算法复杂度理论、逼近论、统计学及概率论等多项理论，此学科将计算机如何模拟及实现人类学习行为作为主要研究内容，探究计算机获取新知识、技能方式，将已存在知识结构予以重新组织，实现自身性能不断优化，机器学习为人工智能核心，也为使计算机拥有智能的基本方式，现已逐渐应用至与人工智能相关的各领域中，主要为综合及归纳而并非演绎，据研究表明，多数状态下，处理数据规模越大，机器学习模型效率越高，所以，机器学习是大数据智能分析的主要方式，机器学习为现阶段大数据重要处理方式，能将多种优势予以结合，针对具体问题选取最为适宜处理方式，机器学习能将人为因素所造成的局限性予以突破，借助深度学习、决策树及神经网络等，将数据信息予以科学处理，并将数据信息处理速度予以有效提升，现阶段统计调查、商业活动及信息网络等均会产生大量数据，而传统数据信息处理手段已难以满足当前大数据信息的处理需求，急需机器学习予以处理。

3、面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统，通过元宇宙购物网络平台的历史用户购物数据，获取大量的在线元宇宙用户购物平台数据，结合信息技术，采用区块链技术以去中心化的开放式自治管理体系对用户服务和商城服务进行协调管理、对元宇宙购物平台数据采集模块获取的购物平台数据进行实时传输，采用采用bp-aepml算法对数据进行分类，采用链式放置和索引放置方法对数据进行放置，采用cc-dma算法对数据进行动态迁移，采用eskea算法对数据进行加密保护，所有数据均可追溯，有效提高面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统的工作效果，为面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统提供更为全面、准确地技术支撑，为安全、科学、高效地元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统提供更好的决策支持，保障了人们元宇宙购物数据的信息安全，同时，本发明结合神经网络、优化算法及机器学习分类训练算法多种神经网络及优化算法，为人们提供安全且高时效的面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统，也能为其他应用领域的发展巩固基础，在信息安全与人工智能鼎盛发展的时代，信息安全与机器学习算法的融合为多领域融合的发展打下了坚实的基础，且能应用于市场中的多个行业及领域，为信息安全和人工智能的技术融合提供了新的发展方向，为大数据时代贡献了重要应用价值，拓展应用领域，在数据智能存储、数据分类、数据动态迁移和数据加密保护方面都有明显效果。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明旨在提供面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统。

2、本发明创造的目的通过以下技术方案实现：

3、面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统，包括元宇宙购物平台数据采集模块、元宇宙购物平台模块、用户购物交易模块，元宇宙购物平台数据采集模块用于获取大量客户和市场的元宇宙购物平台数据，元宇宙购物平台模块包括区块链管理单元、智能存储单元、数据分类单元、数据放置单元、数据迁移单元和数据加密保护单元，区块链管理单元采用去中心化的开放式自治管理体系对用户服务和商城服务进行协调管理、对元宇宙购物平台数据采集模块获取的购物平台数据进行实时传输，智能存储单元采用云存储方式对区块链管理单元管理后的数据进行智能存储，数据分类单元采用bp-aepml算法对智能存储单元存储后的数据进行分类，数据放置单元采用链式放置和索引放置方法对数据分类单元分类后的数据进行放置，数据迁移单元采用cc-dma算法对数据放置单元放置后的数据进行动态迁移，数据加密保护单元采用eskea算法对数据迁移单元动态迁移后的数据进行加密保护，用户购物交易模块用于供用户正常安全的进行元宇宙购物。

4、进一步的，元宇宙购物平台数据采集模块通过元宇宙购物网络平台的历史用户购物数据，获取大量的在线元宇宙用户购物平台数据。

5、进一步的，区块链管理单元通过去中心化的开放式自治管理体系对用户服务和商城服务进行协调管理，对元宇宙购物平台数据进行实时传输。

6、进一步的，智能存储单元采用云存储方式对区块链管理单元管理后的数据进行存储，云存储方式通过集群应用及分布式文件系统功能将网络中大量各种不同类型的存储设备通过各种应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和管理的云计算系统，将用户的元宇宙购物平台数据放到云端上进行存储。

7、进一步的，数据分类单元采用bp-aepml算法对元宇宙购物平台数据进行分类。

8、进一步的，bp-aepml算法首先采用二进制相关变换策略将原始元宇宙购物平台数据集变换为多个单独的二进制子数据集，然后使采用近似极值点提取每个二进制子数据集的代表数据集，最后采用bp神经网络对代表性数据集进行训练，具体如下：首先，二进制相关性转换策略将每个标签视为单独的二进制分类问题，假设标签集为l＝{l1，l2，l3，...，lm}，训练数据集为d＝{(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)，...，(xn，yn)}，二进制相关性转换策略将d转换为m个独立的二进制子数据集，即其中，ln∈l，n∈{1，2，3，...，m}，在每个子数据集中，属于ln的实例被视为正并标记为+1，不属于ln的实例被视为负并标记为-1，然后每个标签分类器表示为下式：其中，n∈{1，2，3，...，m}，ln∈l，x为测试实例，l′n为x的预测结果，决策函数如下式：其中，n＝{1，2，3，...，m}，ln∈l，为避免获得相关标签的空集合，同时使用如下决策函数：其中，n＝{1，2，3，...，m}，ln∈l；然后，近似极值点假设一个数据集x，包含x的所有点的最小凸壳称为数据集x的凸壳，同时假定x为有限数据集，则集合x的凸壳为多边形，x的极点ep(x)被定义为该多边形的稳定点，x的每个向量xi由极点ep(x)表示，即其中，0≤πi，t≤1，πi，t为凸组合权重，但极端点不能适用于所有情况，现将极点与核空间结合，定义近似极点和代表集，假设x的转化数据集为v为小于n的正整数，∈为一个趋近于0的正实数，zl是z的子集，其中，l＝{1，2，3，...，n/v}，则z表示为下式：z＝ulzlandzl∩其中，此外对于有yi＝yj，其中，|zl|＝v，zl的任何子集定义为下式：其中，0≤μi，t≤1，μi，t为权重参数，为zl的近似极值子集，即其中，at的权重参数μi，t满足：xt的凸组合权重参数δi，t∈ep(x)，z的代表集z*为下式：对于能找到一个集合zl，且zi∈zl，有下式：因此，转化数据其中，τi为的近似误差，βt定义为使用近似极点值方法来获得原始数据集的代表集，并将代表集作为训练集来改进传统的bp神经网络元宇宙购物平台数据集分类算法，实现bp-aepml算法对元宇宙购物平台数据进行分类。

9、进一步的，数据放置单元采用链式放置中的逻辑关系和索引放置中的索引表组合起来对数据分类单元分类后的数据进行放置。

10、进一步的，数据迁移单元采用cc-dma算法对数据放置单元放置后的元宇宙购物平台数据进行动态迁移。

11、进一步的，cc-dma算法首先分析元宇宙购物平台大数据的特点，然后利用moran’si指数分析元宇宙购物平台数据相关指数，并对云计算环境中元宇宙购物平台大数据的存储进行定位，最后基于萤火虫算法引入自适应惯性权重，通过带宽的目标函数计算带宽的最小值并作为最优解，最终实现元宇宙大数据的动态迁移。

12、进一步的，用户购物交易模块用于供用户正常安全的进行元宇宙购物，保障客户购物数据信息安全，供客户在元宇宙购物平台能够正常安全的进行交易。

13、本发明创造的有益效果：本发明结合区块链技术、云计算、机器学习分类算法、数据放置方法、数据动态迁移算法及数据加密算法，有效提升了面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统的性能，保障了用户元宇宙购物数据信息的安全，为面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统提供了更优的方案，通过元宇宙购物网络平台的历史用户购物数据，获取大量的在线元宇宙用户购物平台数据，结合信息技术，采用区块链技术以去中心化的开放式自治管理体系对用户服务和商城服务进行协调管理、对元宇宙购物平台数据采集模块获取的购物平台数据进行实时传输，采用采用bp-aepml算法对数据进行分类，采用链式放置和索引放置方法对数据进行放置，采用cc-dma算法对数据进行动态迁移，采用eskea算法对数据进行加密保护，所有数据均可追溯，有效提高面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统的工作效果，为面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统提供更为全面、准确地技术支撑，为安全、科学、高效地元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统系统提供更好的决策支持，保障了人们元宇宙购物数据的信息安全，同时，本发明结合神经网络、优化算法及机器学习分类训练算法多种神经网络，为人们提供安全且高时效的面向元宇宙购物平台的信息大数据安全智能保护系统，也能为其他应用领域的发展巩固基础，在信息安全与人工智能鼎盛发展的时代，信息安全与机器学习算法的融合为多领域融合的发展打下了坚实的基础，且能应用于市场中的多个行业及领域，为信息安全和人工智能的技术融合提供了新的发展方向。