再生循环物联信息系统的防篡改无人值守过磅数据系统的制作方法

文档序号:34189987发布日期:2023-05-17 14:55阅读:33来源:国知局
再生循环物联信息系统的防篡改无人值守过磅数据系统的制作方法

本发明涉及再生工业物料,尤其涉及一种再生循环物联信息系统的防篡改无人值守过磅数据系统。


背景技术:

1、随着资源的日益消耗和环境问题的日益严重,废旧工业物资的循环利用不仅在技术产业和成本收益层面,而是在更高及更宽的层面如社会效益、低碳环保、节能减排等视角维度展现出越来越重要的价值。为了解决废旧工业物资的处理问题,研究者们一直在探索新的技术,以提高废物的回收利用率和降低环境负荷。国际上看,全球工业废料回收利用技术在不断发展,世界各国都在积极探索可持续的废物利用模式。在回收利用技术上,一些国家比较领先,如日本、美国、德国等,他们在研发高效的废料回收利用技术方面已经取得了不错的成果,具有一定的借鉴和参考价值。在国内,工业废旧物资再生循环领域也在不断完善和发展。近年来,我国政府积极鼓励废品回收利用,并出台了相关政策,加强废品回收管理。我国工业废料回收利用率得到了显著提高,回收利用技术也在不断提高和完善。

2、目前来看,一个重要且明显的发展趋势是信息化,通过信息技术的应用更好地推动废物回收利用产业的进展。无论国内外,随着信息化技术的不断发展,废旧工业物资循环利用也在逐渐走向信息化和智能化。

3、事实上,再生工业物料的信息化趋势已经涉及到整个产业链条的各个方面。比如,通过互联网和大数据技术,可以将废旧工业物资的信息收集、处理和管理以数字化方式进行,实现废旧物资的追踪和溯源、统计分析等。还有利用物联网技术和智能传感器协同控制、检测分离等设备,实现废旧物资的自动分拣和处理,以实现废物的精细化回收和资源的高效利用,降低环境污染和资源浪费。

4、尤其是,智能化、数字化和可视化等技术也逐渐成为再生工业物料回收利用技术最受瞩目的方向,这些新技术的应用能够为废物回收利用工作增加效率和便利性。比如在诸多行业均快速发展的云管技术,作为一种高度集成it技术的运营手段,其能够轻松跟踪、监管废物回收利用整个流程,并且可以获得实时数据和支持。高度数字化并垂直定制的物联网技术可以实现废物回收利用的智能化,通过物联网技术,回收环节中的数据采集、传输、分析和处理等环节可以被自动化地完成,并有助于实现物品的自动识别、追溯和安全保障。而ai技术的普及推动了废物回收利用领域的数字化升级,ai的发展和运用不仅可以实现废物识别和分类等重要信息的快速匹配,尤其是能够通过不断学习和改进算法模型,实现更准确的废料分类和回收利用。大数据云计算技术的引入使得废物回收利用清晰可视化,借助大数据云计算技术对海量数据进行分析和处理,通过可视化的数据展示,可以更直观地了解废物处理和利用的状态,优化资源配置和环保评估过程。

5、然而,上述这些再生工业物资领域的信息化技术,仍然主要体现在细节化的局部应用构建,将成熟的数据信息模块和工具直接引入到工业物料的再生循环利用当中,在系统的整体构建上,尤其是深入的数据模型开发上,国内尚处于十分起步的阶段。


技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是基于对底层无人值守智能过磅数据系统的自主构建,开发一种再生循环物联信息系统的防篡改无人值守过磅数据系统。

2、为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案如下。

3、再生循环物联信息系统的防篡改无人值守过磅数据系统,该数据系统用于存储和处理动态化和序列化的过磅数据;该数据系统依照其数据构建过程包括如下数据处理单元:底层动态数据序列单元;双随机依序数据序列单元;比例化数据封装单元;其他并行加挂或后续开发数据单元。

4、作为本发明的一种优选技术方案,该数据系统依照其数据构建过程包括如下数据处理单元:底层动态数据序列单元,此数据单元基于硬件设备的最高采样频率接收并生成一个临时的数据序列;双随机依序数据序列单元,此数据单元面向两个差异化数据导向即①数据去冗余导向&②数据安全增强导向,对初始数据序列进行双随机生成;比例化数据封装单元,此数据单元对双随机依序数据序列单元生成的数据序列进行数据存储、传输和还原表征前的末次封装。

5、作为本发明的一种优选技术方案,该数据系统的构建结构包括:底层动态数据序列单元,此数据单元基于硬件设备的最高采样频率接收并生成一个临时的数据序列,此临时的数据序列依照动态时序记录单次无人值守过磅中电子磅设备从稳定零值到稳定最高值整个过程中的离散数据序列;数据构型表征为;、分别对应单次无人值守过磅中电子磅设备从稳定零值到稳定最高值的过程时长和此动态过程称重数据最高采样频率的倒数。

6、作为本发明的一种优选技术方案,该数据系统的构建结构还包括:双随机依序数据序列单元,依前所述,所述底层动态数据序列单元的过程化离散数据序列依照设备的最高采样频率生成,如毫秒级、微秒级,与此对应一个数百量级至上万量级的数据阵列,双随机依序数据序列单元面向两个差异化数据导向即①数据去冗余导向&②数据安全增强导向,对初始数据序列进行双随机生成;其中,数据导向②为绝对化的主导数据导向,数据导向①为相对化的次要辅助数据导向;在双随机依序数据序列单元中进行双随机数据序列生成时有两种数据范式:a、数据导向①&②对应同一双随机数据过程,则采用此唯一数据过程;b、数据导向①&②对应不同的双随机数据过程,则采用此数据导向②对应的双随机数据过程。

7、作为本发明的一种优选技术方案,该数据系统的构建结构还包括:比例化数据封装单元,经过双随机依序数据序列单元处理而生成的全新数据序列对于真实的无人值守自动过磅数据进行了完整表征,一方面,包括底层动态数据序列单元所构建的离散数据采样范式,以及双随机依序数据序列单元的数据切分处理,这使得过磅数据具有了基本的安全属性,另一方面双随机依序数据序列单元的双重随机化处理使得过磅数据序列内蕴有双重的随机性,从而,在整个自动化可溯源产业链中均采用上述数据序列对真实过磅数据进行存储、传输和还原表征,藉此实现过磅数据这一整个自动化系统中最底层数据的安全保障;比例化数据封装单元对双随机依序数据序列单元生成的数据序列进行数据存储、传输和还原表征前的末次封装,其数据处理模型表征为,具体的数据处理范式表征为,即以第一随机数据过程中的随机指标及第二随机数据过程中的随机指标,构建双随机依序数据序列单元所生成的非均分数据序列上相邻两个动态过磅数据之间的差值,标记为,同时,以与上述动态磅数差对应的相邻动态时差即标记为除数,并从上述所得随机化非均分数据序列的初始位数据位及其相邻数据位开始,依次递进归纳构建出整个随机化非均分数据序列上的动态比例化数据序列;所得数据序列作为内蕴有真实和单一过磅数据的终端数据序列进行系统存储、传输及还原表征。由比例化数据封装单元的数据处理过程可知,其一定程度上内涵表征了无人值守自动过磅过程中动态数据的衍进趋势,重点在于,一般而言过磅数据的动态衍进趋势是不随货物重量的变化而变化的,这意味着,比例化封装后得到的数据序列除了满足过磅数据的安全性、随机性、序列化要求外,额外具备了数据化的故障检验和防篡改属性,即无论系统或人为原因,当所得比例化数据序列所表征的数据衍进趋势与通常的或标准的数据趋势发生较大偏差时,则进行系统数据故障报警或人为数据篡改预警;其中所述通常的或标准的数据趋势可以进行人为标定,或有历史数据的均值拟合化进行构建;其中,所述较大偏差通过人为标定并允许按需调整。

8、作为本发明的一种优选技术方案,双随机依序数据序列单元的第一随机数据过程的数据处理范式表征为、,二者单独择一或进行对应顺次交互,顺次交互模式下,数据处理在第一顺次的数据随机过程中依照数据范式下的随机取值,对单次无人值守过磅中电子磅设备从稳定零值到稳定最高值的整个过程时长进行从100-1000的随机切分,那么在此顺次的数据界定中已完成完整的随机化过程,则第二顺次的数据过程丧失随机性,与此对应,当中的取值依照第一顺次处理时随机获取进行映射取值,映射取值依照三个已知参数、和确定性的得到;其中,映射取值时,基于硬件设备的最高采样频率存在导出值为非整数的可能情形,此时依照更临近原则选取其两侧的一个整数值即可,如的映射值为85.7,则取=86;第一随机数据过程中将两种对等数据表征范式构建为顺次交互模式,这较择一采用具有逻辑清晰和数值操作性简易精准的优势,的随机取值清晰的、情景化的表征了数据切分的规模,直接作用到上,相当于依照值在原始w数据序列中进行间隔取值即可,具有直观性和数据操作的执行简易性;上述第一随机数据过程得到一个与底层动态数据序列单元相比数量级缩减的二级依序数据序列,其面向两个数据导向即①数据去冗余导向&②数据安全增强导向表现为emboding&affording数据支撑性,对于数据去冗余导向而言通过数据量级缩减直接实现,对于数据安全增强导向而言通过随机过程进行体现。

9、作为本发明的一种优选技术方案,双随机依序数据序列单元的第二随机数据过程采用数据处理范式在保持第一随机数据过程所得依序数据序列的时序前提下,进一步进行数据安全的二次随机增强并附带实现数据的适量缩减,总体上,第一随机数据过程所生成的数据序列依然是依照原始采样数据而言具有保序性,同时其模式的数据交互切分处理是一个全局数据均分过程,即所得数据序列具有均分性,只不过相较原始采样数据的均分间隔发生扩大化而已;第二随机数据过程的数据处理范式表征为;其中依照时序i顺次递进并在内随机取值,并顺次的将其随机取值映射到第一随机数据过程所得依序数据序列上使得第i次数据映射与第i+1次数据映射对应的两个依序数据之间的数据间隔数为;注意,这里所述的依序数据与数据间隔均指在第一随机数据过程所生成的数据序列范畴内,而非在底层动态数据序列单元的数据范畴内;对应使的赋值在完成对第一随机数据过程所生成的数据序列的一次单程遍历后即达到赋值终点;这样,由于取值的随机性和单次遍历性,则第二随机数据过程生成的新的数据序列构成一个随机化的非均分数据序列。

10、采用上述技术方案所产生的有益效果在于:

11、本发明对循环物资回收的智能化、数字化、可视化进行了深入开发,尤其对居于底层核心和基础地位的无人值守和防篡改自动过磅子系统及其数据构建进行了开拓性研发,解决了多年来在完整自主化自有核心系统及其数据架构构建方面的障碍和难题。

12、本发明的详细技术效果参见下文的具体实施方式(实施例2、3)。其中关于技术结构和技术细节及其技术优势进行了具体阐述。

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