一种智能的基于销售的库存分析系统的制作方法

本发明涉及库存分析管理，特别是涉及一种智能的基于销售的库存分析系统。

背景技术：

1、库存分析管理在生产管理系统中占有重要的地位，对生产周期和及时交货具有重大影响。

2、现有的生产管理系统中，普遍使用mrp的理论进行库存分析和管理。mrp主要是基于制品的构成数量，进行数量的计划，在计划的同时，忽略了库存的两个基本量中的时间量，从而导致了生产周期小于材料预备期的产品出现不能及时交货的问题，需要进行改进。

技术实现思路

1、本发明主要解决的技术问题是提供一种智能的基于销售的库存分析系统，从数量和时间量这两个基本量出发，进行库存的分析管理，优化库存，保障销售交货。

2、为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种智能的基于销售的库存分析系统，包括：数据存储层、逻辑处理层和界面层，所述逻辑处理层连接在数据存储层与界面层之间，其中，

3、数据存储层：包括构建在云端服务器或本地数据服务器的中央数据库；

4、逻辑处理层由以下模块组成：

5、a、用户管理模块：管理系统使用用户的信息，使用权限；

6、b、物料管理模块：包括物料基本信息管理模块、物料清单管理模块、入库管理模块、出库管理模块、盘点管理模块和库存统计模块；

7、物料清单管理模块：管理半成品、成品的结构和数量；

8、入库管理模块：管理物料的入库信息、入库时间、入库保存仓库、保存位置以及供应商信息；

9、出库管理模块：管理物料的出库信息、出库仓库、保存位置、出库时间和客户信息；

10、盘点管理模块：进行物料的盘点处理，更新物料实际数量；

11、库存统计模块：提供实时查询物料信息，提供物料的统计报表；

12、c、入库数据管理模块：使用扫码入库装置，得到入库数据；

13、d、历史数据管理模块：管理、保存系统中的修改数据的历史记录，管理和保存参数修改记录；

14、e、参数管理模块：设定库存计划计算时使用到的参数，实际销售数量统计期间长度，单位为日，供给时间长度，单位为日，服务系数，百分比初始值为90%，库存缺货最低比率，百分比初始值为5%，计算结果调整方法，包括指数调整和深度算法调整，生产周期包括日、周和月三种；

15、f、库存计划管理模块：使用充分库存比率、目标充分库存比率和最大充分库存比率，根据设定的参数，计算必要库存量，根据设定的计算调整方法，对计算结果进行数量调整，根据必要库存量，制定库存计划；

16、 g、库存评估管理模块：通过库存缺货比率、库存周转率、库存周转期、存销比、库存周转率和利润率的交叉比、库存和利润率比率，进行库存的评估，提供评估结果报表；

17、 h、企业盈亏预测模块：使用库存和纯利润的比率，对企业的流动资金进行评估，提供评估结果报表；

18、 i、深度学习模块：使用历史数据，利用递归神经网络以及前馈神经网络进行预测，提供预测结果，管理者根据预测结果对库存计划进行调整；

19、 j、对外部系统数据管理模块：负责跟外部系统间的数据传送管理，读取其他系统的销售实际数据及物料信息。

20、在本发明一个较佳实施例中，所述界面层包括本地用户界面和/或云端用户界面。

21、在本发明一个较佳实施例中，还包括仓库数据接口，仓库数据接口提供入库管理和数据库接口功能，提供创建、更新和删除的基本操作。

22、在本发明一个较佳实施例中，所述入库数据管理模块通过调用仓库数据接口，将得到的入库数据存储到数据存储层中的中央数据库。

23、在本发明一个较佳实施例中，还包括系统数据接口，为用户管理模块、物料管理模块、历史数据管理模块、参数管理模块、库存计划管理模块、库存评估管理模块、企业盈亏预测模块和深度学习模块提供与中央数据库连接的接口功能，提供创建、更新和删除的基本操作。

24、在本发明一个较佳实施例中，还包括对外部数据接口，提供对外部系统数据管理模块与中央数据库连接的接口功能，提供创建，更新和删除的基本操作。

25、在本发明一个较佳实施例中，还包括库存管理系统外管理系统，所述库存管理系统外管理系统与对外部系统数据管理模块进行连接通讯。

26、本发明的有益效果是：本发明指出的一种智能的基于销售的库存分析系统，基于收集的销售及库存的大数据，进行库存分析管理，分析、计划库存时，同时考虑数量和时间量两个物理量，弥补考虑单一量的不足，有利于在保证最少的库存量的前提下，提高生产制造周转能力，降低成本和订单损失。

技术特征：

1.一种智能的基于销售的库存分析系统，其特征在于，包括：数据存储层、逻辑处理层和界面层，所述逻辑处理层连接在数据存储层与界面层之间，其中，

2.根据权利要求1所述的智能的基于销售的库存分析系统，其特征在于，所述界面层包括本地用户界面和/或云端用户界面。

3.根据权利要求1所述的智能的基于销售的库存分析系统，其特征在于，还包括仓库数据接口，仓库数据接口提供入库管理和数据库接口功能，提供创建、更新和删除的基本操作。

4.根据权利要求3所述的智能的基于销售的库存分析系统，其特征在于，所述入库数据管理模块通过调用仓库数据接口，将得到的入库数据存储到数据存储层中的中央数据库。

5.根据权利要求1所述的智能的基于销售的库存分析系统，其特征在于，还包括系统数据接口，为用户管理模块、物料管理模块、历史数据管理模块、参数管理模块、库存计划管理模块、库存评估管理模块、企业盈亏预测模块和深度学习模块提供与中央数据库连接的接口功能，提供创建、更新和删除的基本操作。

6.根据权利要求1所述的智能的基于销售的库存分析系统，其特征在于，还包括对外部数据接口，提供对外部系统数据管理模块与中央数据库连接的接口功能，提供创建，更新和删除的基本操作。

7.根据权利要求1所述的智能的基于销售的库存分析系统，其特征在于，还包括库存管理系统外管理系统，所述库存管理系统外管理系统与对外部系统数据管理模块进行连接通讯。

技术总结
本发明公开了一种智能的基于销售的库存分析系统，包括：数据存储层、逻辑处理层和界面层，所述逻辑处理层连接在数据存储层与界面层之间，数据存储层：包括构建在云端服务器或本地数据服务器的中央数据库；逻辑处理层包括以下模块组成：用户管理模块、物料管理模块、入库数据管理模块、历史数据管理模块、参数管理模块、库存计划管理模块、库存评估管理模块、企业盈亏预测模块、深度学习模块和对外部系统数据管理模块。通过上述方式，本发明所述的智能的基于销售的库存分析系统，基于收集的销售及库存的大数据，进行库存分析管理，同时考虑数量和时间量两个物理量，在保证最少的库存量的前提下，提高生产制造周转能力。

技术研发人员：周学明
受保护的技术使用者：苏州微仓通智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13