患者信息与医疗服务关系检测模型训练、检测方法及装置与流程

文档序号:34087642发布日期:2023-05-07 01:44阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种患者信息与医疗服务关系检测模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述患者就诊信息和/或医疗服务信息中包括:连续型数据;

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述患者就诊信息包括:至少一条历史疾病数据;

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述得到历史疾病向量之后,还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述患者信息向量包括:就诊科室向量和就诊医院等级向量;

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,医疗服务信息中包括组合医疗服务信息;

7.如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,将包含有所述患者信息向量和所述医疗服务向量的向量对作为样本数据,生成样本数据集,包括:

8.一种患者信息与医疗服务匹配异常的检测方法,其特征在于,包括:

9.一种患者信息与医疗服务关系检测模型训练装置,其特征在于,包括:

10.一种患者信息与医疗服务匹配异常的检测装置,其特征在于,包括:

11.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的患者信息与医疗服务关系检测模型的训练方法或如权利要求8所述的患者信息与医疗服务匹配异常的检测方法。

12.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一所述的患者信息与医疗服务关系检测模型的训练方法或如权利要求8所述的患者信息与医疗服务匹配异常的检测方法。


技术总结
本发明公开了一种患者信息与医疗服务关系检测模型训练方法、患者信息与医疗服务匹配异常的检测方法及相关装置。所述方法包括:获取患者就诊信息和医疗服务信息;对患者就诊信息和医疗服务信息分别进行特征编码,得到患者信息向量和医疗服务向量;将包含有患者信息向量和医疗服务向量的向量对作为样本数据,生成样本数据集;使用样本数据集对预设的深度学习模型进行训练,得到患者信息与医疗服务关系检测模型。能够高效且准确地检测患者信息与医疗服务匹配是否存在异常。

技术研发人员:赵礼悦,陈鑫
受保护的技术使用者:北京亚信数据有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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