一种验车数据处理方法、装置、电子设备及介质与流程

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种验车数据处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、车辆抵押贷款是银行的常见的贷款业务，客户可以把自己的汽车抵押给银行获得贷款，根据相关风险管理要求，需要对车辆进行核验，确认车辆信息，目前的验车环节通常是人工验车，人工验车通常会比较耗时，并且客户与验车人员之间的沟通成本也很高。此外，在人工验车的过程中容易出现换车等欺诈行为，这些欺诈行为有时人工无法察觉。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种验车数据处理方法、装置、电子设备及介质，通过所述验车数据处理方法实现自动化验车，验车耗时短、成本低，且能够防止欺诈行为。

2、本申请实施例提供的一种验车数据处理方法，包括：

3、在验车过程中，基于待检验的目标车辆的前车牌图像，识别出目标车辆的前车牌号；

4、获取沿至少部分目标路线拍摄的目标车辆的验车视频流；所述目标路线为绕车一周以及进入驾驶室；

5、处理所述验车视频流中的视频帧，确定目标车辆轨迹和后车牌号；

6、判断前车牌号和后车牌号是否一致，以及根据目标车辆轨迹判断是否存在目标车辆异常的异常图像帧，确定验车过程中的欺诈行为识别结果。

7、在一些实施例中，所述的验车数据处理方法中，处理所述验车视频流中的视频帧，确定目标车辆轨迹，包括：

8、依次处理所述验车视频流中的图像帧，识别出图像帧中目标车辆的位置和区域；

9、根据多个图像帧中目标车辆的位置和区域，确定拍摄过程中的目标车辆轨迹。

10、在一些实施例中，所述的验车数据处理方法中，根据多个图像帧中目标车辆的位置和区域，确定绕目标车辆拍摄过程中的目标车辆轨迹，包括：

11、当判断图像帧为目标车辆正常的正常图像帧时，则记录该正常图像帧的目标车辆的位置和区域；

12、根据记录的该正常图像帧的目标车辆的位置和区域，更新绕目标车辆拍摄过程中的目标车辆轨迹。

13、在一些实施例中，所述的验车数据处理方法中，所述处理所述验车视频流中的视频帧，确定目标车辆轨迹，还包括：

14、当判断图像帧为目标车辆异常的异常图像帧时，则记录该异常图像帧中车辆的位置和区域；

15、根据记录的异常图像帧中车辆的位置和区域，生成一新的异常车辆轨迹；

16、判断所述异常车辆轨迹的时长是否超过预设保留时长；

17、若是，则保留所述异常车辆轨迹；

18、所否，则删除所述异常车辆轨迹。

19、在一些实施例中，所述的验车数据处理方法中，根据目标车辆轨迹判断是否存在目标车辆异常的异常图像帧，包括：

20、根据目标车辆轨迹，预测所述验车视频流中下一个图像帧中目标车辆的位置和区域；

21、基于预测的目标车辆的位置和区域分割所述下一个图像帧，得到预测的图像分割结果；

22、基于下一个图像帧中的目标车辆的实际位置和区域，得到实际的图像分割结果；

23、若预测的图像分割结果和实际的图像分割结果的相似度小于预设相似度阈值，则确定所述下一个图像帧为目标车辆异常的异常图像帧。

24、在一些实施例中，所述的验车数据处理方法中，确定验车过程中的欺诈行为识别结果，包括：

25、若前车牌号和后车牌号不一致，或者目标车辆异常的异常图像帧的连续帧数大于预设帧数阈值，则确定欺诈行为识别结果为异常；

26、基于欺诈行为识别结果为异常，生成验车异常提醒信息。

27、在一些实施例中，所述的验车数据处理方法中，确定验车过程中的欺诈行为识别结果之后，所述方法还包括：

28、当确定欺诈行为识别结果为异常时，提醒用户重新开始验车，并记录等待用户重新开车验车的等待时长；

29、若所述等待时长大于预设等待时长阈值，则确定所述用户验车过程中存在欺诈行为。

30、在一些实施例中，所述的验车数据处理方法中，确定验车过程中的欺诈行为识别结果之后，所述方法还包括：

31、当确定验车过程中的欺诈行为识别结果为正常时，基于验车视频流中的里程表图像帧，识别里程表数据；

32、记录所述里程表数据，并基于所述验车视频流和里程表数据确定验车结果。

33、在一些实施例中，还提供一种验车数据处理装置，具体的，所述装置包括：

34、识别模块，用于在验车过程中，基于待检验的目标车辆的前车牌图像，识别出目标车辆的前车牌号；

35、获取模块，用于获取绕目标车辆拍摄直至进入驾驶室的目标车辆的验车视频流；

36、处理模块，用于处理所述验车视频流中的视频帧，确定目标车辆轨迹和后车牌号；

37、判断模块，用于判断前车牌号和后车牌号是否一致，以及根据目标车辆轨迹判断是否存在目标车辆异常的异常图像帧，确定验车过程中的欺诈行为识别结果。

38、在一些实施例中，还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行所述的验车数据处理方法的步骤。

39、在一些实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行所述的验车数据处理方法的步骤。

40、本申请实施例提供一种验车数据处理方法、装置、电子设备及介质，在验车过程中，基于待检验的目标车辆的前车牌图像，识别出目标车辆的前车牌号；获取绕目标车辆拍摄直至进入驾驶室的目标车辆的验车视频流；处理所述验车视频流中的视频帧，确定目标车辆轨迹和后车牌号；判断前车牌号和后车牌号是否一致，以及根据目标车辆轨迹判断是否存在目标车辆异常的异常图像帧，确定验车过程中的欺诈行为识别结果，从而实现基于机器视觉技术的自动验车方案，并且全程自动化验车，比现有的人工验车方案节省了客户和验车人员的沟通成本以及验车人员的时间成本，提升了客户和验车人员的验车效率；同时，针对于汽车金融验车环节中经常出现的换车等欺诈行为，本方案采用跟踪目标车辆轨迹的方法实时检测图像帧中的车辆出现丢失、轨迹异常等情况，检测出自动验车过程中的换车行为，保证了自动验车方案的可靠性。

技术特征：

1.一种验车数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的验车数据处理方法，其特征在于，处理所述验车视频流中的视频帧，确定目标车辆轨迹，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据多个图像帧中目标车辆的位置和区域，确定绕目标车辆拍摄过程中的目标车辆轨迹，包括：

4.根据权利要求2所述的验车数据处理方法，其特征在于，处理所述验车视频流中的视频帧，确定目标车辆轨迹，还包括：

5.根据权利要求1所述的验车数据处理方法，其特征在于，根据目标车辆轨迹判断是否存在目标车辆异常的异常图像帧，包括：

6.根据权利要求5所述的验车数据处理方法，其特征在于，确定验车过程中的欺诈行为识别结果，包括：

7.根据权利要求1所述的验车数据处理方法，其特征在于，确定验车过程中的欺诈行为识别结果之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的验车数据处理方法，其特征在于，确定验车过程中的欺诈行为识别结果之后，所述方法还包括：

9.一种验车数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至8任意一项所述的验车数据处理方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任意一项所述的验车数据处理方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种验车数据处理方法、装置、电子设备及介质，方法包括：在验车过程中，基于待检验的目标车辆的前车牌图像，识别出目标车辆的前车牌号；获取沿至少部分目标路线拍摄的目标车辆的验车视频流；所述目标路线为绕车一周以及进入驾驶室；处理所述验车视频流中的视频帧，确定目标车辆轨迹和后车牌号；判断前车牌号和后车牌号是否一致，以及根据目标车辆轨迹判断是否存在目标车辆异常的异常图像帧，确定验车过程中的欺诈行为识别结果；通过所述验车数据处理方法实现自动化验车，验车耗时短、成本低，且能够防止欺诈行为。

技术研发人员：吕惟一,何盛华,黄炎鑫
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14