智慧叉车管理系统的制作方法

本发明涉及智慧机械管理，具体涉及智慧叉车管理系统。

背景技术：

1、叉车管理是为了合理使用机动叉车，减少叉车故障发生，降低维修成本，提高物资的运送效率。

2、现有的叉车管理方案在实施时，大多数还是通过人工来进行监管，没有从不同的维度来对叉车的运输实施数据监测、整合以及差异化的分析，不能对叉车运输的起点和过程实施针对性的监测和评估，并根据评估结果对叉车的运输进行动态提示来降低安全隐患，导致叉车运输方面管理的整体效果不佳。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供智慧叉车管理系统，用于解决现有方案中没有从不同的维度来对叉车的运输实施数据监测、整合以及差异化的分析，导致叉车运输方面管理的整体效果不佳的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、智慧叉车管理系统，包括叉车监测整合模块，用于对叉车运输的货物进行监测以及对统计的数据进行整合，得到包含货物系数以及货物参数的货物整合集；

4、驾驶监测整合模块，用于对叉车驾驶员的历史驾驶情况进行监测以及对统计的数据进行整合，得到包含驾驶系数以及驾驶参数的驾驶整合集；

5、运输监测分析模块，用于对驾驶员驾驶叉车的实时状态进行监测以及数据分析和告警提示；包括：

6、获取叉车运输的实时位置以及实时车速，根据实时位置获取对应的驾驶区域和区域权重并标记；获取实时驾驶区域对应的最高车速并标记，以及将叉车运输的实时车速标记；提取标记的各项数据的数值并与货物整合集中的货物系数和驾驶整合集中的驾驶系数联立整合获取叉车运输的状态估值；

7、根据状态估值对叉车运输的实时状态进行评估时；将状态估值与预设的状态阈值进行匹配分析，得到包含第一状态标签、第二状态标签和第三状态标签的状态分析数据并上传至数据库和云平台；

8、异常追溯核验模块，用于对状态分析数据进行遍历，并根据遍历结果中不同的状态标签对对应的异常状态进行追溯核验，分析判断第二状态标签和第三状态标签对应的实时运输状态轻度异常和实时运输状态中度异常是否有效；

9、监测管理模块，用于对叉车运输的全过程分析结果进行统计和评估并生成运输分析表，并根据运行分析表对叉车运输的全过程进行动态展示和提示。

10、优选地，叉车监测整合模块的工作步骤包括：

11、对叉车运输时货物的基础信息进行监测和数据统计；获取货物类型以及对应的货物权重并标记；获取货物对应的体积和重量并分别标记；根据货物标记的体积和重量对叉车运输是否符合运输要求进行评估，将货物的体积和重量分别与对应的体积阈值和重量阈值进行匹配；

12、若体积≤体积阈值且重量≤重量阈值，则判定货物的运输符合要求并生成通行信号；若体积＞体积阈值或者重量＞重量阈值，则判定货物的运输不符合要求并生成拦截信号，根据拦截信号提示驾驶员和管理人员对运输的货物进行调整，直至满足货物的运输要求；

13、货物对应的货物类型和货物权重以及体积和重量构成货物参数。

14、优选地，对货物参数进行数据整合时，提取货物参数中标记的货物权重、货物体积和重量的数值并联立整合获取货物对应的货物系数；

15、货物系数以及货物参数构成货物整合集并上传至数据库和云平台。

16、优选地，驾驶监测整合模块的工作步骤包括：

17、根据驾驶员的姓名获取对应的驾龄和驾驶时长并分别标记；以及获取驾驶员历史的异常驾驶类型和对应的异常驾驶次数；

18、将获取的异常驾驶类型与数据库中预构建的异常驾驶类型-权重表进行匹配获取对应的异常驾驶权重并标记，以及将对应的异常驾驶次数标记；驾驶员对应的异常驾驶类型以及对应的异常驾驶权重和异常驾驶次数构成驾驶参数。

19、优选地，对驾驶参数进行数据整合时，提取驾驶参数中标记的若干异常驾驶权重以及对应的异常驾驶次数的数值并联立整合获取驾驶员对应的驾驶系数；

20、驾驶系数以及驾驶参数构成驾驶整合集并上传至数据库和云平台。

21、优选地，异常追溯核验模块的工作步骤包括：

22、对状态分析数据进行遍历，并根据遍历结果中的第二状态标签和第三状态标签实施对应异常状态的追溯核验；

23、根据第二状态标签和第三状态标签统计对应的出现的总次数并分别标记为第一总次数和第二总次数，以及每次第二状态标签和第三状态标签出现时对应的持续时长并分别标记为第一持续时长和第二持续时长。

24、优选地，若第二状态标签对应的第一持续时长大于第一持续时长阈值，或者第一总次数大于第一次数阈值，则判定第二状态标签对应的实时运输状态轻度异常有效，同时对驾驶员以及后台的管理人员进行轻度告警提示，并将轻度异常总次数加一；反之，则判定第二状态标签对应的实时运输状态轻度异常无效。

25、优选地，若第三状态标签对应的第二持续时长大于第二持续时长阈值，或者第二总次数大于第二次数阈值，则判定第三状态标签对应的实时运输状态中度异常有效，同时对驾驶员以及后台的管理人员进行中度告警提示，并将中度异常总次数加一；反之，则判定第三状态标签对应的实时运输状态中度异常无效。

26、优选地，监测管理模块的工作步骤包括：

27、统计所有驾驶区域中出现的轻度异常总时长和中度异常总时长并分别标记；提取轻度异常总时长和中度异常总时长的数值并与货物整合集中的货物系数联立整合获取叉车运输的整估值；根据整估值对叉车运输的整体状态进行评估时，将整估值与预设的整估范围进行匹配分析，得到包含第一整估信号、第二整估信号和第三整估信号的整体分析数据。

28、优选地，获取叉车运输过程中在不同驾驶区域的实时车速，通过不同的颜色标识对正常车速、轻度异常车速和中度异常车速进行差异化显示，以及将整体分析数据中的整估信号显示对应叉车运输的整体状态。

29、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

30、本发明通过从货物的体积和重量方面来对运输是否符合运输要求来实施分析和管控，可以从源头降低货物方面造成的安全隐患；通过对货物方面实施监测以及数据处理和整合获取货物系数，基于货物系数可以对货物的整体情况进行评估，同时还可以为后续叉车运输的状态分析提供货物方面的数据支持；以及通过从驾驶员方面实施监测以及数据处理和整合获取驾驶系数，基于驾驶系数可以对驾驶员的整体情况进行评估，同时还可以为后续叉车运输的状态分析提供驾驶方面的数据支持。

31、本发明通过将各个维度的各项数据进行整合获取状态估值，基于状态估值对叉车在不同驾驶区域的驾驶情况实施差异化的处理和分析，可以有效提高叉车运输过程中的分析效果；通过对分析过程中存在的不同异常运输状态进行追溯核验，降低数据分析过程中存在的误差，以此来提高叉车运输状态分析的准确性。

32、本发明通过对不同驾驶区域的实时驾驶情况进行分析，既可以获取到不同驾驶区域的实时驾驶情况，又可以为后续叉车在所有驾驶区域的整体驾驶状态评估提供数据支持，通过将所有驾驶区域的分析结果进行整合获取整估值，根据整估值来对叉车运输的整体状态进行告警提示，可以有效提高叉车运输方面管理的整体效果。